今年，A12芯片的神經網絡引擎進一步優(yōu)化，8核、5萬億次每秒的運算速度到底意味著什么？在人臉識別、拍照及智能處理、游戲、視頻和AR等常規(guī)領域之外，此次發(fā)布會蘋果最新展示的demo透露了一些AI芯片應用的巨大想象。先來看看常規(guī)領域：

輕松識別你的“套路”

新款iPhone依舊保留了備受好評的Face ID人臉識別解鎖功能，背后是基于TureDepth超深感相機和神經網絡引擎?；谙冗M的安全隔區(qū)和新的算法，新款iPhone可以讓人臉解鎖的速度比原來更快。靠著仿生芯片，手機可以不斷學習主人的變化，主人帶著眼鏡，帽子也可以被識別。同時，為了保證面部識別安全性，蘋果和好萊塢合作，用電影級的欺騙效果，來訓練A12的神經網絡。經受最強套路訓練的A12神經網絡，識別能力更上層樓。眼鏡、發(fā)型、圍巾、胡子，統(tǒng)統(tǒng)不是問題。

更佳的拍照體驗

當用戶按下快門鍵的一剎那，神經網絡引擎能夠識別照片場景，并能做到把人物主體和背景區(qū)分開。在iPhone XR的人像模式下，用戶還可以隨意改變照片景深，虛化背景或使背景更清晰。圖像信號處理器配備了經過優(yōu)化的深度感應引擎，可在人像模式下捕捉豐富的細節(jié)。再加上智能HDR，照片的動態(tài)范圍比以往有了大幅的提升，這將使動態(tài)范圍更廣，帶來清晰的動態(tài)效果，和出色的低光降噪表現(xiàn)等。

超級神經網絡引擎

神經網絡引擎讓游戲、視頻和AR體驗更流暢。新的第四核心和無損內存壓縮技術，為游戲、視頻編輯以及需要大量視覺特效的app在圖形性能上帶來了顯著的提升，圖形處理器速度提升最高達50%。新的圖形處理器能讓各種游戲，尤其是三維和占用大量圖形處理資源的游戲，運行起來更快速、更流暢。播放編輯4K視頻，沒有卡頓，發(fā)熱。

專屬你的“動話”表情

Animoji動畫表情功能把人臉表情做成小動物或動畫形象表情，并實時同步變化?，F(xiàn)在的蘋果可以采集你的50多個表情，甚至包括舌頭的動作，把你變成活的表情包。

除了這些“常規(guī)領域”，黑科技再來了解下：

Siri知道你的喜好和習慣？

讓Siri幫忙放一首歌，她就會按照你的喜好播一首歌曲。語音輸入會根據你的語氣和打字習慣打出文字內容。

手上沾水也能用？

新的iPhone增加了防水功能，但防水僅僅是“防止水進入iPhone內部嗎”，遠非如此，新的智能算法可以協(xié)助識別哪些點擊是雨水，哪些點擊是真的手指觸碰，讓你可以在雨中也能使用你的新手機。

運動追蹤分析的利器？

今年發(fā)布會，蘋果展示了一款名為HomeCourt的籃球APP的demo，通過iPhone實現(xiàn)了基于攝像頭捕捉畫面的運動軌跡追蹤和數(shù)據記錄。在發(fā)布會現(xiàn)場演示的demo中，HomeCourt能夠僅根據攝像頭捕捉到的運動畫面，實時追蹤6個維度的數(shù)據，包括投籃類型、步態(tài)角度、投籃仰角、投籃時間、投球速度、出手高度。

此前，實現(xiàn)運動軌跡的精確追蹤，必須借助安裝在運動員身上的眾多3D傳感器或3D緊身衣。但是，僅僅通過一臺手機，HomeCourt APP就能達到相同的效果。在運動員身上、籃球上、球場上都無需安裝任何傳感器。

神經網絡引擎讓人們對智能手機能做什么，重新帶來了巨大的想象空間。另一方面，demo也說明了A12芯片擁有強大的實時數(shù)據運算能力。

也許是AI帶來極大未知的沖擊，蘋果希望保持機器學習領域的開放性。2017年的蘋果開發(fā)者大會（WWDC）上，蘋果發(fā)布了機器學習框架Core ML，可以讓開發(fā)者把機器學習功能集成到自己iPhone上的App中。

目前，蘋果已經把新一代神經網絡引擎開放到Core ML平臺，讓更多開發(fā)者可將強大、實時的機器學習應用到自己的App中，在自己的iPhone上進行開發(fā)學習。