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自學(xué)習(xí)的人工智能助室內(nèi)精確導(dǎo)航

MEMS ? 來(lái)源:cg ? 2019-01-02 09:18 ? 次閱讀
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在現(xiàn)代化的機(jī)場(chǎng)候機(jī)樓、醫(yī)院大樓、辦公樓、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、大學(xué)校園和零售商店中,方便易用的室內(nèi)導(dǎo)航應(yīng)用程序的市場(chǎng)日益擴(kuò)大。根據(jù) MarketWatch (道瓊斯旗下的新聞網(wǎng)站)的一份報(bào)告,預(yù)計(jì)到2022年,這一需求可望以 30% 的速度增長(zhǎng)。而智能手機(jī)中磁力計(jì)、加速度計(jì)和陀螺儀等先進(jìn)傳感器的出現(xiàn)將加速這一需求。為了滿足這一需求,IBM 愛爾蘭研究院建立了一個(gè)可用于生產(chǎn)環(huán)境的室內(nèi)定位系統(tǒng),它比現(xiàn)有的應(yīng)用于不同智能手機(jī)上的商業(yè)解決方案精確度更高。這一自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)平臺(tái)通過部署最少量的低功耗藍(lán)牙(BLE,Bluetooth low energy)信標(biāo)來(lái)推斷用戶的行程,進(jìn)行學(xué)習(xí),并最終為特定室內(nèi)區(qū)域的每個(gè)智能手機(jī)型號(hào)建立定制的磁力地圖(magnetic map)。新系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的定位精度,而且與用于記錄特征指紋1和定位的手機(jī)型號(hào)無(wú)關(guān)。在研究團(tuán)隊(duì)最近發(fā)布的論文中,通過實(shí)驗(yàn)證明這一工具與基于磁場(chǎng)定位的商業(yè)解決方案相比,精度顯著提高。

圖1:系統(tǒng)架構(gòu)最新的室內(nèi)定位系統(tǒng)利用了現(xiàn)代室內(nèi)環(huán)境中經(jīng)常出現(xiàn)的信號(hào),如 WiFi 和低功耗藍(lán)牙信標(biāo)。因?yàn)槭褂?GPS 信號(hào)的外部定位方法不夠精確,無(wú)法有效地進(jìn)行室內(nèi)導(dǎo)航。室內(nèi)定位系統(tǒng)應(yīng)該能夠探測(cè)用戶在建筑物內(nèi)的位置,并指示用戶如何在建筑物內(nèi)導(dǎo)航。這些系統(tǒng)用于各種各樣的場(chǎng)景當(dāng)中。它們的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能夠滿足特定的用戶需求。例如,在2017年,IBM 東京研究院為視障人士打造了一套實(shí)驗(yàn)性的高精度室內(nèi)外語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)。磁場(chǎng)法是一種低成本的方法,正越來(lái)越受歡迎,因?yàn)樗恍枰獙iT的傳感器安裝或維護(hù),而是通過智能手機(jī)中已有的傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而,不同型號(hào)智能手機(jī)傳感器讀數(shù)的差異嚴(yán)重影響了室內(nèi)定位精度。對(duì)于現(xiàn)有的基于磁場(chǎng)方法來(lái)說(shuō),在最終用戶能夠使用這一系統(tǒng)之前需要一個(gè)室內(nèi)空間特征指紋識(shí)別階段。

在此過程中,服務(wù)提供者需要使用智能手機(jī)收集所有行人可達(dá)區(qū)域的磁場(chǎng)讀數(shù),并創(chuàng)建室內(nèi)空間的帶標(biāo)注的靜態(tài)地圖。在現(xiàn)實(shí)世界中,終端用戶的手機(jī)型號(hào)可能與用于這個(gè)階段的特征指紋識(shí)別的智能手機(jī)型號(hào)不同。在工作中,研究人員會(huì)將室內(nèi)定位系統(tǒng)的精度損失量化。這個(gè)系統(tǒng)是自適應(yīng)的,并不斷重復(fù)訓(xùn)練,從而保證不同用戶和不同的智能手機(jī)型號(hào)都具有高精確度。其方法是分析終端用戶的定位會(huì)話,從而增強(qiáng)系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù),以便為不同型號(hào)的智能手機(jī)讀取磁場(chǎng)數(shù)據(jù)。一旦用戶退出智能手機(jī)室內(nèi)定位應(yīng)用程序,系統(tǒng)將在云基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中處理記錄的傳感器讀數(shù),并嘗試重構(gòu)用戶的路徑。這種新的技術(shù)稱為“路徑推理”,它基于粒子濾波和形狀匹配。它允許研究人員在該區(qū)域的磁圖上添加新的信息層。因此,同一款智能手機(jī)的后續(xù)定位會(huì)話具有更高的準(zhǔn)確率。

圖2:路徑推理和學(xué)習(xí)與基于磁場(chǎng)定位的主流商業(yè)解決方案相比,對(duì)該工具的實(shí)驗(yàn)評(píng)估顯示出了顯著的精度改進(jìn)。具體來(lái)說(shuō),與商業(yè)替代品相比,它平均提高了大約15米的精確度。這些發(fā)現(xiàn)發(fā)表在最近的國(guó)際室內(nèi)定位和室內(nèi)導(dǎo)航會(huì)議(IPIN 2018)上。

圖3:實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示精度提高了15米 對(duì)于那些不需要系統(tǒng)再訓(xùn)練的設(shè)備所有者,這種自學(xué)習(xí)的人工智能工具提供一個(gè)低成本的解決方案。設(shè)備所有者和操作人員可以通過使用該工具迅速受益,從而做出更好的規(guī)劃決策,并為最終用戶提供無(wú)縫體驗(yàn)。通過這個(gè)工具,可以更快,更容易,更精確地使用智能手機(jī)尋找會(huì)議室或公共辦公桌,服務(wù)于機(jī)場(chǎng)登機(jī)門,在大學(xué)校園中尋找演講廳,在醫(yī)院里訪問一個(gè)病人或參加一個(gè)預(yù)約,甚至在零售商店定位產(chǎn)品。譯者注:由于信號(hào)在傳輸過程中產(chǎn)生的反射,折射和衰減等現(xiàn)象,導(dǎo)致在每個(gè)特定位置形成了獨(dú)一無(wú)二的物理信號(hào)特征,這個(gè)特征稱為指紋。

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原文標(biāo)題:室內(nèi)也能精確導(dǎo)航了?用自學(xué)習(xí)的人工智能可以辦到

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