哈薩比斯是一名象棋天才，后來(lái)成為游戲設(shè)計(jì)師，再后來(lái)成為明星AI公司DeepMind的創(chuàng)始人。他的使命？用AI來(lái)解決我們生活中的一切問題。

作為一家市值5億英鎊的公司的CEO，杰米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)的工作日開始得很平淡。沒有在早上5點(diǎn)一邊品嘗甘藍(lán)奶昔一邊閱讀《華爾街日?qǐng)?bào)》，也沒有早餐會(huì)后的高強(qiáng)度鍛煉。相反，他會(huì)在恰恰好的時(shí)間到達(dá)位于倫敦國(guó)王十字車站旁的辦公室，花一整天的時(shí)間參加會(huì)議，然后在晚上7點(diǎn)半準(zhǔn)時(shí)回家，與妻子和兩個(gè)孩子共進(jìn)晚餐。

他的一天24小時(shí)，有“兩個(gè)工作日”。

在家里，他可以很放松，并在晚上10點(diǎn)之前讓孩子們上床睡覺。然后，他開始了他稱之為“第二個(gè)工作日”的時(shí)間。這時(shí)候就不那么溫和了。

“我一直工作到凌晨4點(diǎn)左右，”他說。“有時(shí)是4點(diǎn)半，視情況而定?！比绻暗谝粋€(gè)工作日”的工作是經(jīng)營(yíng)公司，指導(dǎo)700名員工(其中400名博士)，努力保持DeepMind作為世界領(lǐng)先的AI公司的地位，“第二個(gè)工作日”就是提醒自己為什么要經(jīng)營(yíng)這家公司。這涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)，并且要緊跟這些領(lǐng)域的最新前沿。他說：“那是我做研究的時(shí)候。”

盡管，他略顯內(nèi)疚地承認(rèn)，過去的幾周里，他的“研究”很大程度上是指分析象棋比賽。

杰米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，42歲

象棋天才放棄下棋：我要優(yōu)秀得多

哈薩比斯的公司，DeepMind，在2014年被谷歌以4億英鎊的價(jià)格收購(gòu)，是英國(guó)最接近馬斯克式野心的一個(gè)組織。它的目標(biāo)不是漸進(jìn)式的，而是變革性的。它的使命是：“解決智能問題，然后用它來(lái)解決其他一切問題?！?/p>

我們見面時(shí)，42歲的哈薩比斯正在沉思。在我們的采訪結(jié)束幾天后，DeepMind將發(fā)表一篇學(xué)術(shù)論文，描述其知識(shí)財(cái)產(chǎn)的一個(gè)關(guān)鍵部分——這是實(shí)現(xiàn)這一不太可能的使命宣言的關(guān)鍵一步。

毫不夸張地說，那篇論文是迄今為止人工智能史上最令人震驚的故事的最終定論。那篇論文是關(guān)于他的公司設(shè)計(jì)的一個(gè)叫做AlphaGo的程序，這個(gè)程序后來(lái)被升級(jí)成另一個(gè)叫做AlphaZero的程序。它不僅解決了人工智能中最重要的問題之一——在戰(zhàn)略類棋盤游戲圍棋中擊敗人類——它還以一種如此普遍的方式做到了這一點(diǎn)，以至于在事后看來(lái)，它也可能成為迄今為止世界上最好的國(guó)際象棋程序。

可以說，它是一種真正意義上的“智能”，這是哲學(xué)家們不乏爭(zhēng)論的事情。對(duì)于哈薩比斯來(lái)說，這也是他的一段人生旅程的頂峰：這段旅程將他帶去劍橋大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院，讓他在13歲就成為一名國(guó)際象棋大師，在成年以前就成為數(shù)百萬(wàn)銷量軟件的設(shè)計(jì)者，而這段旅程早在他童年時(shí)就開始了，那時(shí)他就開始琢磨人類大腦是如何工作的。

然而，AlphaZero并不是哈薩比斯最近在“第二個(gè)工作日”分析國(guó)際象棋比賽的原因。他分析國(guó)際象棋比賽是因?yàn)橛幸恍├吓笥言趥惗?。我們見面時(shí)，倫敦正在舉辦世界國(guó)際象棋錦標(biāo)賽的決賽，經(jīng)過12場(chǎng)激烈的平局后，衛(wèi)冕冠軍、挪威人馬格努斯·卡爾森(Magnus Carlsen)最終贏得了比賽。

穿行在國(guó)際象棋的教練員、評(píng)論家和各種大師的世界中，哈薩比斯一直在重溫自己的青春?！斑@是一個(gè)國(guó)際象棋的節(jié)日，”他說?！皩?shí)際上，我剛才還在和Judit Polgar(一位著名的國(guó)際象棋大師)說笑。我有30年沒見到她了?！彼筒柤訋缀跬g，12歲時(shí)，他們是激烈的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！八堑谝?，而我是第二?！碑?dāng)他說“第二”時(shí)，他的意思是全世界第二——波爾加是匈牙利人。在同年齡組中，他們倆是最厲害的。

哈薩比斯與一群國(guó)際象棋大師，世界冠軍卡爾森也在其中

不過，那就是他的巔峰時(shí)期了。令幾乎所有人震驚的是，他放棄了下棋。他從來(lái)沒有達(dá)到過特級(jí)大師的級(jí)別，并且看著波爾加成為歷史上最優(yōu)秀的女棋手。他斷定下棋不適合他?！拔蚁矚g這些人所做的事情。國(guó)際象棋有一種不可思議的藝術(shù)純潔性，讓你把整個(gè)大腦和思想都放在上面，”他說?！拔液茉缇椭溃鳛橐幻ú?，我要優(yōu)秀得多。”

作為一名前神童，哈薩比斯有著令人生畏的才智和超人的工作安排，他甚至連社交缺陷都沒有。他不僅對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)家來(lái)很正常，對(duì)于普通人來(lái)說，他似乎也很正常。

從某種程度上來(lái)說，這就是他退出國(guó)際象棋的原因?！笆澜缟嫌刑嗔钊酥缘臇|西，讓你值得一生沉迷其中?！彼f：“這就是我年輕時(shí)的感受。我喜歡物理，藝術(shù)，喜歡很多東西。但如果想成為卡爾森，你必須十分迷戀國(guó)際象棋。我有著迷，但總的來(lái)說不嚴(yán)重?！?/p>

騎士的每一步都是有計(jì)劃的

哈薩比斯的簡(jiǎn)歷，乍一看，似乎是一個(gè)有極高成就的業(yè)余愛好者。他從一個(gè)學(xué)科轉(zhuǎn)到另一個(gè)學(xué)科，從業(yè)界轉(zhuǎn)到大學(xué)，再?gòu)拇髮W(xué)投身到另一個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。但也許最令人驚訝的是，這一切都是有計(jì)劃的。

要開始講述他的職業(yè)生涯，最合理的開頭是追溯到他4歲的時(shí)候。4歲時(shí)，他第一次對(duì)棋盤產(chǎn)生了興趣?！皩?duì)我來(lái)說，國(guó)際象棋是一切的起點(diǎn)。國(guó)際象棋是關(guān)于改進(jìn)決策的。在我12、13歲之前，我一直認(rèn)為自己是一名職業(yè)棋手。盡管那時(shí)我還是一個(gè)孩子。當(dāng)一名棋手，你要非常努力地學(xué)習(xí)，與教練交流，分析自己的棋局，思考如何提高自己?！?/p>

“這讓我開始思考思考的過程：什么是智能，我的大腦是如何想出這些想法的？”于是，他離開了職業(yè)棋手的世界。

或者至少，他放棄了成為頂級(jí)國(guó)際象棋大師。幾年之后，哈薩比斯與David Silver第一次見面了。David Silver是一名程序員，也是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)者。當(dāng)時(shí)他們都是15歲。Silver說：“我參加過薩福克的少年象棋比賽。杰米斯是那種想要零花錢時(shí)就會(huì)從倫敦來(lái)的孩子。他贏得了那場(chǎng)當(dāng)?shù)劐\標(biāo)賽，獲得了50英鎊獎(jiǎng)金——這就是他在周末賺零用錢的方式?！爆F(xiàn)在，Silver是DeepMind的一名程序員，正是他領(lǐng)導(dǎo)了AlphaZero項(xiàng)目。

哈薩比斯，7歲，舉著一座國(guó)際象棋比賽的獎(jiǎng)杯

大部分獎(jiǎng)金都花在了哈薩比斯的新愛好上。他說：“我第一次買電腦是在8歲的時(shí)候，當(dāng)時(shí)我贏了一場(chǎng)國(guó)際象棋比賽?！薄拔业母改笇?duì)電腦一無(wú)所知，現(xiàn)在仍然一無(wú)所知。但是他們什么也沒說——那是我的錢。我開始編程。我意識(shí)到電腦是一種神奇的、幾乎是不可思議的設(shè)備，可以擴(kuò)展你的思維能力?！?/p>

你可能會(huì)想，他的父母在這個(gè)過程中處于什么位置？對(duì)他進(jìn)行了怎樣的超前教育？誰(shuí)在激勵(lì)他？

答案是，他的父母根本沒有參與這個(gè)過程。他的父親是希臘裔塞浦路斯人，是一名玩具推銷員；他的母親是華裔新加坡人，在John Lewis工作。哈薩比斯形容他們“非常不羈”，并說他們總是鼓勵(lì)他和他的兩個(gè)兄妹追求自己的興趣。對(duì)他的兄妹來(lái)說，這意味著音樂和創(chuàng)作；對(duì)他來(lái)說，這意味著一些他們根本不理解的東西。他說：“我的父母不清楚我在14、15歲時(shí)到底在做什么。”

14、15歲時(shí)也是他離開家里的時(shí)候。在提前完成高中A-level教育后，和上大學(xué)之間還有一段時(shí)間的間隔。他被劍橋大學(xué)錄取了，但劍橋說要等他長(zhǎng)大一些才會(huì)錄取他。于是，他參加了游戲開發(fā)商牛蛙公司(Bullfrog)的編程比賽，并獲得了第二名。

“他們邀請(qǐng)我去做暑期工?！钡搅四抢铮駝虼髮W(xué)一樣，他們才了解到哈薩比斯還未成年?！八麄冋f，’你不能在這里工作。雇用你是違法的?！胰哉?qǐng)求進(jìn)入公司。我每周得到200英鎊的薪水，裝在牛皮紙信封里。我用現(xiàn)金支付了YMCA宿舍的費(fèi)用?！?/p>

在那里，他得到的遠(yuǎn)不止一份暑期工作。他與人合作開發(fā)了上世紀(jì)90年代最成功的游戲之一——主題公園(Theme Park)，共售出了1500萬(wàn)份。尤其值得一提的是，他參與了一個(gè)基本的AI項(xiàng)目，這個(gè)AI能對(duì)人們玩游戲的方式做出反應(yīng)。16歲時(shí)，他開始看到自己的未來(lái)?！爱?dāng)我看到這是多么成功時(shí)，我意識(shí)到這將是你所能經(jīng)歷的最偉大的冒險(xiǎn)?！睆哪且院?，“這就成了一個(gè)水到渠成的計(jì)劃；我心里一直有一個(gè)像DeepMind這樣的公司?！?/p>

就像國(guó)際象棋大師會(huì)提前思考接下來(lái)的15步一樣，他只需要確定棋子的位置，做出不同的職業(yè)和學(xué)術(shù)選擇，直到一切都準(zhǔn)備就緒。

首先定下的棋子位置是劍橋大學(xué)，在劍橋，他獲得了計(jì)算機(jī)專業(yè)本科學(xué)位，增強(qiáng)了實(shí)際編程技能，學(xué)到了更多的理論知識(shí)?！斑@更接近數(shù)學(xué)而不是計(jì)算機(jī)科學(xué)。我喜歡這一切。這給了我一個(gè)很好的基礎(chǔ)?！北M管他不同意劍橋當(dāng)時(shí)研究人工智能的方法?！八麄兊难芯糠绞酵耆P(guān)于邏輯的。在我看來(lái)，這顯然行不通。你永遠(yuǎn)不可能為它編寫足夠多的知識(shí)，讓它突然變得聰明了。我們對(duì)自己頭腦中的知識(shí)知之甚少，無(wú)法將其概括為一堆規(guī)則?！?/p>

劍橋大學(xué)畢業(yè)后，他的第二步行動(dòng)是回歸電腦游戲制作——這次他是負(fù)責(zé)人。然而，他的目標(biāo)不是編程，而是商業(yè)?！拔倚枰獙W(xué)習(xí)如何運(yùn)營(yíng)一家公司和團(tuán)隊(duì)。”

哈薩比斯，23歲，創(chuàng)辦了他的第二家游戲公司

在發(fā)行了兩款游戲(《黑與白》和《共和國(guó)：革命》)后，他學(xué)到了足夠的東西，并關(guān)閉了自己的游戲工作室。但是，“仍然還不是啟動(dòng)DeepMind的時(shí)候。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)，我還需要一些其他的想法。于是我去讀了一個(gè)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士的學(xué)位。具體來(lái)說，在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，我們幾乎不知道如何適應(yīng)AI?！彼胫来竽X是如何工作的，這樣他就可以在計(jì)算機(jī)上復(fù)制大腦。

最后，在2010年，時(shí)候到了。

向世界證明AI的最好方式是游戲

哈薩比斯與朋友Mustafa Suleyman和Shane Legg共同創(chuàng)辦了DeepMind。DeepMind現(xiàn)在仍是一家獨(dú)立的公司。自從谷歌收購(gòu)它以來(lái)(這是谷歌在歐洲最大的一筆收購(gòu))，DeepMind一直將總部設(shè)在倫敦國(guó)王十字火車站附近。

DeepMind的辦公室就是你希望從科技巨頭那里得到的一切。在這里，你很少能夠離開乒乓球桌遠(yuǎn)一點(diǎn)——如果有，那可能是因?yàn)槟阍谀涛魴C(jī)旁邊。窗戶上裝飾著復(fù)古的像素化電子游戲角色。

DeepMind的辦公室

唯一稍微讓這種畫面不太酷的是員工自己，他們穿著T恤走過，總是拿著筆記本電腦，散發(fā)著一種童年在游戲工作室度過的氣息。這有點(diǎn)像劍橋大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程突然被搬到了時(shí)髦的達(dá)爾斯頓咖啡館。當(dāng)然，這與事實(shí)相去不遠(yuǎn)。

但假如去掉所有的玻璃、鋼鐵和巧妙的未完工的MDF墻壁，你會(huì)發(fā)現(xiàn)更多東西。圍棋棋盤和乒乓球桌一樣多，大廳里填滿方程式的白板比擺在它們面前的桌上足球機(jī)用處更大。一次，我依次經(jīng)過了圖靈辦公室、馮·諾依曼辦公室和拉馬努金會(huì)議室。

貫穿始終的是一種巨大的，幾乎是有形的、智力上的興奮感，就好像門后有什么東西一樣。當(dāng)你走進(jìn)高斯會(huì)議室，看到一位特級(jí)大師和一位國(guó)際象棋大師正在觀看世界國(guó)際象棋錦標(biāo)賽的決勝賽，卻在用AlphaZero進(jìn)行分析，這并不奇怪。這位特級(jí)大師是Matthew Sadler，AlphaZero建議他走的一步棋被卡爾森看漏了，他說：“它真的下得非常好?！?/p>

然后我關(guān)上那扇門，想知道下一扇門背后是什么。

DeepMind的辦公室

要理解AlphaZero的比賽為何如此特別，Sadler為何如此興奮，你必須回到21年前。1997年，一臺(tái)名為“深藍(lán)”(Deep Blue)的電腦擊敗了世界象棋冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)，這是國(guó)際象棋史上最著名的比賽之一。它被宣傳為人類與機(jī)器的最后一戰(zhàn)。

實(shí)際上，還有一款游戲計(jì)算機(jī)無(wú)法打敗：圍棋。這是一款起源于中國(guó)的棋盤游戲，其棋局比宇宙中的原子數(shù)量還多。

圍棋不是一種靠蠻力計(jì)算的游戲。它需要直覺，以及對(duì)位置和美的本能欣賞。它不像國(guó)際象棋，到2016年，一部手機(jī)就能夠可靠地玩一局棋，甚至可以和特級(jí)大師對(duì)弈，但當(dāng)時(shí)還沒有任何程序可以接近圍棋的最高水平。當(dāng)時(shí)很多人認(rèn)為圍棋還有20年的時(shí)間繼續(xù)讓人類稱霸。但哈薩比斯不這樣認(rèn)為。

AlphaZero：就像來(lái)自另一個(gè)星球的國(guó)際象棋

谷歌之所以收購(gòu)DeepMind，是因?yàn)樗Ｍ鸇eepMind能推進(jìn)通用人工智能，設(shè)計(jì)出不僅擅長(zhǎng)一件事(比如國(guó)際象棋)、而且擅長(zhǎng)很多事情的AI程序。最終，這種通用AI可以用來(lái)解決科學(xué)和商業(yè)問題。

事實(shí)上，DeepMind已經(jīng)完成了其中一些目標(biāo)——它的軟件被Google Play用于推薦購(gòu)買，并大幅降低了谷歌服務(wù)器機(jī)房的能源消耗。兩周前，DeepMind在一場(chǎng)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)如何折疊的競(jìng)賽中獲勝——這顯然是一項(xiàng)深?yuàn)W的技能，對(duì)人體的所有過程都是至關(guān)重要的。但向世界證明AI的智能的一個(gè)好方法就是通過游戲，人類(包括哈薩比斯)也是這樣。

DeepMind采用的方法與以前的程序非常不同。雖然“深藍(lán)”需要一個(gè)由程序員和大師組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)教它下棋的技巧，傳授給它人類數(shù)千年來(lái)積累的知識(shí)，但AlphaZero不需要任何知識(shí)。這個(gè)程序就像出生在圍棋世界的嬰兒一樣。它所知道的只是它要贏，它所擁有的只是一個(gè)棋盤和對(duì)規(guī)則的了解。

然后，就像嬰兒學(xué)步一樣，在成千上萬(wàn)次自己與自己下棋的對(duì)弈中，它不斷地試驗(yàn)和改進(jìn)自己的理解力。它學(xué)會(huì)了——直覺。慢慢地，它獨(dú)立地掌握了人類大師的技能，也掌握了自己的一些技能。然后它用這些技能摧毀了人類智慧的堡壘。AlphaZero的嬰兒時(shí)期是以小時(shí)為單位計(jì)算的，最終，它打敗了世界上最好的人類棋手。

但這還不夠。在AlphaZero成為無(wú)可爭(zhēng)議的圍棋冠軍后，哈薩比斯去參加了一個(gè)會(huì)議，描述了他的成就。曾在擊敗卡斯帕羅夫的深藍(lán)團(tuán)隊(duì)工作的Murray Campbell找到了他，問：“如果我們用國(guó)際象棋試一下，它的表現(xiàn)怎么樣?”

對(duì)于傳統(tǒng)的程序來(lái)說，這個(gè)問題毫無(wú)意義——深藍(lán)的國(guó)際象棋是特級(jí)大師級(jí)別的，但讓它下圍棋就跟讓鴿子下圍棋一樣。它需要重新開始，從頭開始設(shè)計(jì)一個(gè)新系統(tǒng)。對(duì)于AlphaZero，它只是需要一個(gè)不同的嬰兒時(shí)期。

于是，一個(gè)新的AlphaZero誕生了，它再次進(jìn)入一個(gè)黑白棋盤的世界。不過，這一次，棋盤上的棋子不再是圍棋，而是騎士、國(guó)王、主教和王后。

哈薩比斯說：“AlphaZero早上完全隨機(jī)地開始下棋，到下午茶時(shí)間就可以達(dá)到超過人類的水平。到晚餐時(shí)間，它將成為有史以來(lái)最強(qiáng)大的棋手?！彼仡櫛荣悤r(shí)，他意識(shí)到這不僅僅是世界上最好的棋手；它也不僅是世界上最好的計(jì)算機(jī)程序；它還發(fā)現(xiàn)了一種新的游戲方式。

哈薩比斯說：“這就像是來(lái)自另一個(gè)星球的國(guó)際象棋?！薄澳憧梢孕蕾p這種美感。它犧牲了一些東西，開辟了新的進(jìn)攻路線?！币晃惶丶?jí)大師在獲準(zhǔn)分析它的棋局時(shí)，把它比作找到了一位被遺忘已久的國(guó)際象棋天才的舊筆記本。

賣身谷歌，收獲自由

所有這些可能會(huì)讓DeepMind看起來(lái)像是對(duì)硅谷的拙劣模仿。哈薩比斯是計(jì)算機(jī)科學(xué)家中的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。他實(shí)現(xiàn)了一些Facebook、微軟以及他之前的所有公司都沒有做到的事情：他將模擬現(xiàn)實(shí)的乏味和沖突降到了最低。

當(dāng)DeepMind被谷歌收購(gòu)時(shí)，它不僅獲得了現(xiàn)金；它還得到了自由。

“對(duì)于我們是否應(yīng)該出售這家公司，有一個(gè)很重大的決定點(diǎn)。雙方都有很多權(quán)衡，”他說。在銷售層面，他失去了一種自主權(quán)——他突然有了老板。不過，這并不是唯一的自主權(quán)?！坝幸患乱恢眽涸谖倚念^。成為一名公開上市公司的CEO，對(duì)我來(lái)說從來(lái)沒有吸引力。那樣的話你的生活就充滿了收益電話會(huì)議和季度目標(biāo)，而不是純粹的基礎(chǔ)研究。我更喜歡科學(xué)?！?/p>

谷歌很清楚，這次收購(gòu)不像它收購(gòu)YouTube那樣。DeepMind預(yù)計(jì)不會(huì)迅速盈利。它是用來(lái)解決智能問題的；這是計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域的曼哈頓計(jì)劃。哈薩比斯說：“我意識(shí)到，如果我的公司是賣給谷歌，我就可以在幕后繼續(xù)我的科學(xué)研究。”

還有很多事情要做。智能不是靠贏幾局棋就能解決的。國(guó)際象棋是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，但也是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的問題。不像生活，它有明確的規(guī)則，明確的結(jié)果，每個(gè)人都知道發(fā)生了什么?，F(xiàn)實(shí)生活中也有類似國(guó)際象棋或圍棋的情況，解決辦法就是通過各種可能的組合選擇正確的路徑。他們已經(jīng)取得進(jìn)展的一項(xiàng)是理解蛋白質(zhì)折疊，這對(duì)設(shè)計(jì)新藥至關(guān)重要。我們無(wú)法對(duì)體內(nèi)的蛋白質(zhì)化學(xué)進(jìn)行建模，這是開發(fā)新藥成本如此高昂的原因之一。

關(guān)于AI程序，最奇怪的事情之一是人類創(chuàng)造了它們，卻不理解它們。一旦它們開始運(yùn)行、學(xué)習(xí)和迭代，它們的工作方式對(duì)外人來(lái)說就像我們自己的大腦一樣不透明。

對(duì)哈薩比斯來(lái)說，國(guó)際象棋程序是觀察AlphaZero大腦的一種方式。在棋盤上，與蛋白質(zhì)不同的是，代碼是顯而易見的。他說：“我能發(fā)自內(nèi)心地感覺到，優(yōu)化過程發(fā)生在棋盤上?！蓖ㄟ^解決一個(gè)他理解的問題——國(guó)際象棋——他可以深入了解一個(gè)他不理解的問題，比如蛋白質(zhì)。

“如果騎士的位置不是最優(yōu)的，AlphaZero可能會(huì)將它移動(dòng)6步，直到它到達(dá)最優(yōu)的位置。如果你下棋下得足夠好，那幾乎就好像你能感受到AlphaZero。就好像你在AlphaZero的大腦里一樣?！?/p>

當(dāng)然，哈薩比斯有更宏大的計(jì)劃，不僅僅是為了在藥物研究上節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。他認(rèn)為，中期來(lái)看，AI可以學(xué)著像科學(xué)家一樣工作，設(shè)計(jì)假說，然后設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)這些假說，然后，“在諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別的挑戰(zhàn)上取得重大突破”。

偶爾，在斯德哥爾摩的夢(mèng)想和分析棋局之間，現(xiàn)實(shí)確實(shí)會(huì)粗暴地產(chǎn)生干涉。DeepMind的一個(gè)項(xiàng)目涉及分析健康數(shù)據(jù)。同樣的模式識(shí)別，可以判斷出國(guó)際象棋中車的最佳走法，也可以判斷出早期視網(wǎng)膜疾病的最佳診斷。然而，要做出這樣的診斷，DeepMind需要大量數(shù)據(jù)——它需要訪問NHS患者的記錄。

人們開始注意到這一點(diǎn)。2017年，信息專員指責(zé)皇家自由醫(yī)院(Royal Free Hospital)在將數(shù)據(jù)授權(quán)給DeepMind處理之前，沒有做足夠的工作來(lái)告知患者這一合作關(guān)系。就在上個(gè)月，DeepMind宣布其健康子公司將轉(zhuǎn)移到谷歌，這導(dǎo)致人們呼吁加大對(duì)英國(guó)患者數(shù)據(jù)的保護(hù)力度。

這些問題不可避免地會(huì)不斷地發(fā)生。大多數(shù)問題將由DeepMind自己解決，一些問題將由社會(huì)去解決，去適應(yīng)大數(shù)據(jù)和算法的新世界。

似乎不太可能消失的一個(gè)問題，也是最根本的問題。有些人認(rèn)為，我們必須要開始擔(dān)心是否應(yīng)該開發(fā)真正的人工智能，而不是懷疑我們能否開發(fā)出真正的人工智能。

像這個(gè)領(lǐng)域的所有人一樣，哈薩比斯對(duì)可以概括為“機(jī)器人末日問題”的問題，都有一個(gè)事先演練過的答案。他的答案是謹(jǐn)慎關(guān)注，而不是夸大。AI存在倫理問題，但它們是可以解決的，它能夠解決的問題比它可能造成的問題更多。

哈薩比斯和斯蒂芬·霍金，2017年

他說：“如果我不知道還有像AI這樣能夠產(chǎn)生變革的東西，我對(duì)世界的未來(lái)將會(huì)悲觀得多?！薄笆澜缟嫌刑嗟膯栴}，老年癡呆癥、氣候變化，等等，這些問題非常復(fù)雜，我們似乎沒有取得任何進(jìn)展。我們要么需要人類行為發(fā)生指數(shù)級(jí)的進(jìn)步，要么需要技術(shù)出現(xiàn)指數(shù)級(jí)的進(jìn)步，而世界似乎并沒有在前者上采取一致行動(dòng)?！?/p>

但就目前而言，他并沒有把重點(diǎn)放在“末日問題”上。相反，他正在享受一項(xiàng)既關(guān)乎過去也關(guān)乎未來(lái)的成就。13歲時(shí)，年輕的哈薩比斯進(jìn)行了一次計(jì)算。他放棄了下棋，盡管他知道自己有機(jī)會(huì)成為世界上最好的國(guó)際象棋大師。

他承認(rèn)，后來(lái)他選擇的道路似乎相當(dāng)隨意。然而，就像那位為了能到達(dá)正確的地方發(fā)動(dòng)攻擊而走了6步的騎士一樣，他一直在朝著某個(gè)不可避免的方向前進(jìn)。

直到今天，在辦公室的一個(gè)房間里，在一群極度興奮的象棋大師的陪伴下，他創(chuàng)造出了世界上最好的國(guó)際象棋棋手?！拔叶盗艘淮笕τ只貋?lái)了。我是世界冠軍的代理人?！彼f，“可能還有一些未完成的工作?！?/p>

將軍。