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傳感器與IoT融合的應(yīng)用解決方案

電子設(shè)計 ? 來源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計 ? 2019-02-25 08:25 ? 次閱讀
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從簡單的正/負(fù)溫度系數(shù)器件到更為成熟的基于光學(xué)的子系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)編碼器溫度傳感器,感測一都直是電子系統(tǒng)的一個重要部分。

在工業(yè)、汽車和醫(yī)療應(yīng)用中使用傳感器的其中一個最重要領(lǐng)域就是模擬前端 (AFE),這一轉(zhuǎn)換過程負(fù)責(zé)采集真實(shí)屬性并在數(shù)字域中精確地予以重現(xiàn)。通過傳感器本身,AFE 可定義整個系統(tǒng)性能。

在消費(fèi)者領(lǐng)域和更為廣范的 IoT 中,大型應(yīng)用專用傳感器已被小型、高度集成的 MEMS 器件所取代,AFE 也因此被串行總線替代。如此一來,微控制器的大部分設(shè)計負(fù)擔(dān)就轉(zhuǎn)移到了系統(tǒng)核心中,尤其是在使用多個傳感器的應(yīng)用中。這就是如今幫助驅(qū)動 IoT 的模式,但是在單個器件引入多個傳感器將會出現(xiàn)獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

驅(qū)動力

基于 MEMS 傳感器(微電子機(jī)械系統(tǒng))的出現(xiàn)意味著電子系統(tǒng)設(shè)計的一個重大改變,但這種改變并非在一夜之間發(fā)生的。該技術(shù)需要經(jīng)過多年完善和成本優(yōu)化,不過最近幾年從智能手機(jī)領(lǐng)域大獲裨益。

一些行業(yè)分析人員認(rèn)為,由于利潤收縮,需求趨平,與過去相比,MEMS 的未來將更加難以預(yù)測。但是,可穿戴技術(shù)的不斷興起和 IoT 不可阻擋的增長勢頭很可能使 MEMS 技術(shù)在未來一段時間內(nèi)仍然是核心和使能技術(shù)。另外,包括工業(yè)、醫(yī)療和汽車在內(nèi)的成熟市場也是該技術(shù)的積極擁躉,據(jù)估計,現(xiàn)在每輛車平均含有 20 個 MEMS 傳感器。

在醫(yī)療應(yīng)用中,微流體傳感器開始出現(xiàn)在可植入醫(yī)療設(shè)備中。這類應(yīng)用將為制造商提供繼續(xù)投資該技術(shù)的機(jī)會,最終惠及其他市場。

如今,IoT 可能是最大的機(jī)會。通過增加傳感器,我們可以測量每個可想到的參數(shù),從而使日常使用的物品、設(shè)備和服務(wù)變得“更加智能”。這些參數(shù)包括壓力、溫度和慣性(如加速度、方向、位置和廣義運(yùn)動)。

捕捉一種參數(shù)可極大增加設(shè)備的功能,但將多種參數(shù)融合所得功能會比單純將各部分加總而得的功能更為強(qiáng)大。“傳感器融合”將幫助驅(qū)動新應(yīng)用,是 IoT 的一部分,并因此幫助填充人們所熟悉的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象。傳感器融合是應(yīng)用到為傳感器輸入帶來更廣闊語境的術(shù)語,如將俯仰和滾轉(zhuǎn)與地理位置、加速度與經(jīng)過時間、溫度與海拔相結(jié)合。它實(shí)際上是推斷測量以外其他數(shù)據(jù)的過程,其方式幾乎可以認(rèn)為是智能。

增加智能

傳感器融合解決方案所需的表象智能必然要通過軟件實(shí)現(xiàn)。其通常由一個庫提供,該庫可在能夠提供應(yīng)用所需的處理性能的內(nèi)核上運(yùn)行。在許多應(yīng)用中,測量變化相對緩慢的物理參數(shù)通??赏ㄟ^ 32 位甚至 16 位微控制器實(shí)現(xiàn)。

一些制造商已經(jīng)開發(fā)了完全集成的傳感器集線器,如 Bosch Sensortec 的 BHA250。這種創(chuàng)新器件集成一個三軸加速計和運(yùn)動檢測的軟件算法,可在集成式可編程“融合器內(nèi)核”微控制器上運(yùn)行。BHA250 本身可用于可穿戴設(shè)備,以檢測各種形式的活動。不過,如圖 1 所示,它還可以通過 I2C 連接的其他傳感器進(jìn)一步擴(kuò)展,從而解決其他應(yīng)用需求。

傳感器與IoT融合的應(yīng)用解決方案

圖 1: Bosch Sensortec 的 BHA250 傳感器集線器提供了一個完全集成的加速計,并且能夠與其他外部傳感器連接。

“融合器內(nèi)核”可處理 I2C 接口接收到的“原始”傳感器數(shù)據(jù),通過寄存器映射傳輸?shù)街鳈C(jī)處理器。這種情況下,主機(jī)處理器可能運(yùn)行其他軟件,如 Bosch Sensortec 的 FusionLib 軟件,一種可結(jié)合加速計、陀螺儀和地磁傳感器所得測量結(jié)果的 9 軸解決方案。

該示例很好地演示了傳感器融合如何用于創(chuàng)建數(shù)字域中一個更詳盡的真實(shí)世界表示。隨著越來越多傳感器的引入,其將超出慣性傳感器的范圍,包括環(huán)境和光學(xué)技術(shù)。

雖然使用應(yīng)用特定器件(如 BHA250)可能解決這一問題,但至少在短期內(nèi),OEM 也有可能將轉(zhuǎn)向更通用的微控制器 (MCU) 來開發(fā)傳感器融合解決方案?,F(xiàn)在的高性能低功耗 MCU 的額外優(yōu)勢包括可提供其他外設(shè)、啟用傳感器集線器以成為整個系統(tǒng)的心臟。

傳感器融合優(yōu)化

由于其自身的特性,通用 MCU 集成外設(shè)應(yīng)用廣泛,不過,我們通常還需要權(quán)衡價格、性能、功率和外設(shè),因此,其最終使用范圍將限制在十分特定的領(lǐng)域。 有鑒于此,為特定終端應(yīng)用優(yōu)化的 MCU 仍十分普遍。尤其是對于超低功耗應(yīng)用以及最近的傳感器融合更是如此。這類器件的新增產(chǎn)品之一就是 NXP Semiconductors 的 Kinetis KL28Z。

傳感器與IoT融合的應(yīng)用解決方案

圖 2: Kinetis KL28Z 的框圖,為傳感器融合應(yīng)用優(yōu)化的 MCU。

該器件基于 ARM? Cortex?-M0+ 內(nèi)核,旨在為特定性能盡可能提供最低功耗,并將傳感器集線器列為其目標(biāo)應(yīng)用之一。如圖 2 所示,它集成了許多模擬特性和各種數(shù)字接口,包括一個可仿真各種標(biāo)準(zhǔn)接口的 FlexIO 模塊。該器件還集成了許多安全特性,包括支持 AES/DES/3DES/MD5/SHA 和真數(shù)生成的加密加速,這對 IoT 應(yīng)用來說非常重要。它還提供三個低功耗 SPI 模塊、三個低功耗 UART 模塊以及三個低功耗 I2C 模塊,可支持最高 5 MB/s 的速度。

軟件已日益成為傳感器融合整體解決方案中的一個重要部分,這也是為什么智能感測框架 (ISF) 可以支持 Kinetis 系列的原因。其核心功能如圖 3 所示。除了支持 Kinetis 系列,該框架還可支持各種 Freescale 傳感器,包括加速計(含 FXLC95000CL 系列)、陀螺儀、磁力儀(如 FXOS8700)和壓力傳感器、模擬輸出傳感器,以及 MMA955xL NXP 智能計步器傳感器。

傳感器與IoT融合的應(yīng)用解決方案

圖 3: ISF 核心服務(wù)可提供傳感器抽象和協(xié)議適配器。

提供連接

在感測應(yīng)用于 IoT 時,其本質(zhì)上是“無線”的,因為使用的大部分傳感器都是悄無聲息地感測周圍狀況。因此,其整體系統(tǒng)解決方案自然也是無線的。當(dāng)然,許多開發(fā)的 IoT 傳感器節(jié)點(diǎn)也會使用一些本地、個人或廣域無線網(wǎng)絡(luò)的形式,這其實(shí)并不足為奇。

同樣,可提供傳感器融合和無線連接的 MCU 也將在 IoT 中占有一席之地。這所說的正是 Texas Instruments CC2650 系列無線 MCU。除了 ARM Cortex-M3 內(nèi)核,CC2650 無線 MCU 集成了一個 2.4 GHz RF 模塊,允許通過使用藍(lán)牙ZigBee、6LowPAN 和 ZigBee RF4CE 進(jìn)行通信。為此,可將 IEEE 802.15.4 MAC 嵌入在 ROM,然后在一個單獨(dú)但集成的 ARM Cortex-M0 內(nèi)核上局部運(yùn)行。TI 可免費(fèi)提供藍(lán)牙和 ZigBee 堆棧。

CC2650 包含在 CC2650MODA 模塊中,并且使用了 MCU 的集成式超低功耗傳感器控制器,可自主運(yùn)行,因此能在正常運(yùn)行和非活動期時保留系統(tǒng)功耗(見圖 4)。

其可能包括使用集成式 ADC 監(jiān)視模擬傳感器、通過 GPIO、I2C 和 SPI 監(jiān)視數(shù)字傳感器、電容感測(如靠近時喚醒)、鍵盤掃描或脈沖計數(shù)。低功耗時鐘比較器也包含在內(nèi),其能夠從任何狀態(tài)喚醒器件。傳感器控制器中的每種功能均可自主選擇啟用或禁用。

圖 4: TI 的 CC2650 無線 MCU 可提供 2.4 GHz 無線連接和專用的自主傳感器控制器。

圖 5: CC2650MODA 模塊。

總結(jié)

傳感器的涌現(xiàn)將會提供有關(guān)我們的環(huán)境和周圍事物的更多細(xì)節(jié)信息。這些傳感器與功能 MCU 結(jié)合后變得“更加智能”,當(dāng)多個智能傳感器置于一個應(yīng)用中時,要比單純將各部分加總而得的功能更為強(qiáng)大。

傳感器融合將為 IoT 帶來智能傳感器,反過來也為基礎(chǔ)設(shè)施提供“大數(shù)據(jù)”。這將從根本上改變我們生產(chǎn)、發(fā)展、運(yùn)輸和消費(fèi)等的一切方式。

半導(dǎo)體制造商將開始接受這一挑戰(zhàn),開發(fā)最優(yōu)平衡的 MCU,使性能和低功耗操作達(dá)到一個合適的均衡水平。傳感器制造商會繼續(xù)將物理性能推向極致,確保傳感器融合繼續(xù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)尚未考慮的應(yīng)用。我們將從根本上改變我們與世界的連接方式,而每個領(lǐng)域也將得益于此。

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