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探究人工智能在保險公司的應(yīng)用

ZWxF_iot12345 ? 來源:cc ? 2019-01-21 09:44 ? 次閱讀
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在不遠的將來,新的一天,當您醒來,您的手表記錄了您睡了多長時間,并監(jiān)測您的心跳和呼吸;您開車去上班,汽車傳感器會記錄您的速度和剎車;您在路上買了些早餐,用電子支付,然后交易信息和食物的卡路里含量都被記錄下來。然后不幸的是,您發(fā)生了車禍。您打電話給保險公司,電話會被立即接聽,另一端的接接線員知道您的名字,并親切地和您聊起您的寵物貓以及您最喜歡的足球隊周末表現(xiàn)如何。您在和一個聊天機器人聊天。它“了解”您的原因是因為保險公司正在使用人工智能從社交媒體中搜集關(guān)于您的信息。

它還了解更多,因為您已同意讓它監(jiān)控您的個人設(shè)備,以換取更便宜的保險費。這不是科幻小說,超過四分之三的保險公司高管認為人工智能將在幾年內(nèi)徹底改變保險行業(yè)。據(jù)麥肯錫未來學家稱,到2030年,人工智能將意味著您的汽車和人壽保險費用可能會根據(jù)您決定走哪條路線而改變。它將以更加個性化的服務(wù)、更快的索賠處理速度和更低保險費用的承諾出售給您,并且它將在大多數(shù)情況下履行這些承諾。但也存在道德風險——數(shù)據(jù)隱私和歧視。保險公司可能會使用您的數(shù)據(jù)來計算您愿意支付多少保險費用。它也可能會將信息出售給第三方。另外,人工智能(AI)可能會因為您的年齡、性別、收入或種族來決定您的風險大小。

物聯(lián)網(wǎng)

雖然保險業(yè)通常以拿走客戶錢然后拒絕支付理賠費用而聲名狼藉,但它也確實是一個競爭非常激烈的行業(yè)。如果競爭對手使用人工智能在降低保費的同時保持盈利,那么反應(yīng)較慢的公司可能無法生存下來。為了提供更低的保費,保險公司需要知道個人的實際風險較低。支持技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng),是嵌入在我們?nèi)粘J褂玫母鞣N物體中的數(shù)十億個連網(wǎng)傳感器的總稱,它們在手機、手表、汽車、健身追蹤器、家庭助理和許多其他東西中,它們共同構(gòu)成了傳感器的“生態(tài)系統(tǒng)”。隨著時間推移,物聯(lián)網(wǎng)(iot)傳感器收集的數(shù)據(jù)允許保險公司根據(jù)個人的實際行為制定個性化風險概況,這種做法稱為行為政策定價。

獲得“聰明”

為了降低您的住房和財產(chǎn)保險費用,保險公司將通過其物聯(lián)網(wǎng)傳感器生態(tài)系統(tǒng)接入運行您智能家居的人工智能中心。如果附近有入室盜竊案件發(fā)生,智能家居中心會知道,因為它與保險公司的網(wǎng)絡(luò)相連。然后自動檢測鎖和警報器運行是否正常或者啟動它們,并在出現(xiàn)問題時立即撥打報警電話。為了控制火災(zāi)風險,物聯(lián)網(wǎng)傳感器將監(jiān)測熱量、濕度并監(jiān)測煙霧,如果燃氣灶一直開著,智能家居中心會在它變成問題之前關(guān)掉它。為了計算更低的汽車保險費用,保險公司可能希望監(jiān)控您駕駛和保養(yǎng)汽車的方式。要想獲得更優(yōu)惠的健康保險費率,保險公司可能需要查閱您的醫(yī)療記錄,并需要您佩戴健身跟蹤器。這將出現(xiàn)一個新的服務(wù)行業(yè)。部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器并收集數(shù)據(jù)的專業(yè)公司將與保險公司合作,形成新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。整個保險行業(yè)將從純粹的被動保險轉(zhuǎn)向主動的、風險最小化的保險。這聽起來很樂觀。但是,在將保險風險降至最低的狹隘追求中,也存在更廣泛的風險。

歧視

一個非常明顯的風險是特征分析——由于您屬于一個特定的人口群體,所以被判定為較高或較低的保險風險。人工智能現(xiàn)在可以將風險區(qū)分為數(shù)百個因素,算法掃描這些因素來識別之前未識別的風險群。但這些結(jié)論可能會無意中產(chǎn)生歧視,已經(jīng)有許多例子表明人工智能算法無意中放大了偏見印象。英國達勒姆的罪犯預(yù)測案例說明了這個問題。那里的警察使用了一種算法,可以更好地預(yù)測被指控有罪的人是否應(yīng)該被準予保釋。它所做的是根據(jù)他們居住的地方而歧視較貧窮的人。

機會定價

此外,還有可能出現(xiàn)更加個性化的歧視。已經(jīng)眾所周知的是基因歧視問題——健康或人壽保險公司根據(jù)您的DNA揭示了您對某些疾病的遺傳傾向,然后保險公司要求您增加保費甚至拒絕承保。人工智能開啟了一個全新的個性化歧視領(lǐng)域,基于它可以從您的行為和偏好中收集到的信息。首先,人工智能可能提供大量數(shù)據(jù)告訴保險公司您的消費習慣。您在哪里購物?您買什么?您什么時候買的?您是在尋找便宜貨還是全價購買?了解這一切將有助于保險公司評估是否可以向您收取最高保費。業(yè)內(nèi)人士認為,這只是市場運作的方式,但當前所未有地獲取個人信息時,它就成了一個非常值得懷疑的做法。失去隱私保險公司也可能將數(shù)據(jù)用于評估風險之外的其他目的。鑒于數(shù)據(jù)的價值,保險公司可以出于各種目的其出售給第三方,以抵消收集數(shù)據(jù)的成本。廣告商、營銷人員和政府都渴望得到詳細的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。與人們的想法相反,這些數(shù)據(jù)不是與其相關(guān)人的財產(chǎn),它歸付錢的人所有。消費者必須受到法律保護,不得將其數(shù)據(jù)用于其他目的。

管理風險

任何強大的新技術(shù)都有優(yōu)點和風險,應(yīng)明確利益,并將風險控制在可接受水平。當然,保險公司管理風險的風險非常具有諷刺意味。保險公司有一項工作要做,以確??蛻粝嘈湃斯ぶ悄艿暮锰庍h大于壞處。他們需要采取透明公平的、即使不是仁慈的,也有助于實現(xiàn)更大利益的做法,而且必須不能只考慮利潤!

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原文標題:保險公司采用人工智能的利與弊

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