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機(jī)器人的未來時(shí)代在哪里

電子工程師 ? 來源:cc ? 2019-01-21 10:28 ? 次閱讀
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提起人工智能,很多人會(huì)想到這些問題:人類都失業(yè)嗎?人工智能不能有情感?機(jī)器人會(huì)不會(huì)毀滅人類?關(guān)于人工智能,很多人覺得遙遠(yuǎn)、科幻,但事實(shí)上我們已經(jīng)迎來了人工智能時(shí)代。

就拿我們隨時(shí)用到的手機(jī)來說,它的身上就烙刻著人工智能的身影,就比如各類信息媒體平臺(tái),它們能夠根據(jù)用戶的瀏覽喜好來推送同類咨詢;或者各類購(gòu)物APP能夠根據(jù)用戶平時(shí)的購(gòu)買種類來推送產(chǎn)品;再或者倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、無人機(jī)等等,這一切都是人工智能。

每個(gè)人都對(duì)人工智能耳熟能詳,那么它到底智能在哪里呢?了阿里云研究中心高級(jí)戰(zhàn)略專家,監(jiān)馬珂表示,人工智能的智能,可以從四個(gè)方面來體現(xiàn):

首先,計(jì)算智能

機(jī)器通過更快的計(jì)算,也就是常說的算力,解決了計(jì)算強(qiáng)相關(guān)類的智能,從而更快速、有效地進(jìn)行策略方面的優(yōu)化。Alphago等棋類應(yīng)用,就是靠算法策略取得了非常好的成績(jī),已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的把人類甩在身后。

其次,感知智能

這部分能力類似人類的聽、說、看等感官能力;機(jī)器通過模式序列的方式,實(shí)現(xiàn)分類、聚類以及比較明確的目標(biāo)優(yōu)化。比如說人臉識(shí)別,常見的刷臉支付,智能客服里的語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用,依靠的就是這種能力。

第三,認(rèn)知智能

認(rèn)知智能是指機(jī)器具有主動(dòng)思考和理解的能力,不用人類事先編程就可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí),有目的推理以及與人類自然交互。比如說機(jī)器在閱讀一篇小說之后,可以進(jìn)行人物的分析,理解故事邏輯,找出小說中的各個(gè)人物,而且找出這些人物之間,本身情緒的變化、想法的變化等等。

第四,最高層的創(chuàng)造智能

它是基于高度發(fā)展的認(rèn)知智能的基礎(chǔ)上,機(jī)器可以自主進(jìn)行有效的創(chuàng)作,例如創(chuàng)造一篇內(nèi)容自洽的中長(zhǎng)篇小說。這些創(chuàng)造能力可以被稱之為強(qiáng)智能甚至超智能,這是學(xué)術(shù)界對(duì)于人工智能技術(shù)最有爭(zhēng)議的焦點(diǎn)所在,一旦機(jī)器具備了這種能力,那么后續(xù)人類所特有的創(chuàng)造力,自我意識(shí)甚至情感,都有可能被機(jī)器突破。當(dāng)然,這個(gè)階段離我們還非常非常遠(yuǎn)。

今天的人工智能已經(jīng)從單點(diǎn)智能,慢慢轉(zhuǎn)向?yàn)橐詰?yīng)用為導(dǎo)向、不斷解決行業(yè)中的實(shí)際問題的,多點(diǎn)的網(wǎng)狀的生態(tài)智能。很多以前實(shí)體經(jīng)濟(jì)、社會(huì)治理以及民生服務(wù)中最難解決的問題,都開始被人工智能解決。

那么,新的機(jī)會(huì)又在哪里?

從企業(yè)自身來看,像互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、零售、安防、工業(yè)、物流等等很多行業(yè),原有本身業(yè)務(wù)開展過程中就會(huì)沉淀大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如何讓之前沉睡的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)在線連接,采用人工智能技術(shù)進(jìn)行建模,分析并預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)企業(yè)從信息化往智能化轉(zhuǎn)型,是第一個(gè)方向;也是企業(yè)最容易入手的方向。

從用戶角度來看,產(chǎn)品或者服務(wù)哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)同實(shí)現(xiàn)了用戶交互?哪些之前沒有形成交互的環(huán)節(jié)可以采用新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)連接等等。、人工智能可以為技術(shù)提升和產(chǎn)品服務(wù)增加附加價(jià)值,形成更好的用戶體驗(yàn)。

從技術(shù)應(yīng)用的角度來看,現(xiàn)有技術(shù)比較成熟的應(yīng)用有以下幾類:人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別,包括物體、車輛識(shí)別等,把這些成熟技術(shù)引入原有的產(chǎn)品或者服務(wù)中,醫(yī)療行業(yè)的圖像識(shí)別進(jìn)行影像的輔助診斷,智能家居等等,提升用戶的安全感及舒適性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:機(jī)器人的未來時(shí)代,你的未來在哪里?

文章出處:【微信號(hào):JQR838,微信公眾號(hào):小村智能機(jī)器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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