1833年，英國經(jīng)濟學家William Forster Lloyd在一篇文章中，以牧牛為例，描述了一個深刻的發(fā)展問題：牧民們共享牧場，并各自決定牧牛的數(shù)量。每個人都想獲得最大的利益，毫無克制，就會產(chǎn)生過度放牧的后果，牧場遭到破壞，并最終危及到每個人。

在這個例子中，無私行為并不會帶來短期利益：如果其他牧民是自私的，無論如何都會發(fā)生過度放牧的情況。用Lloyd的話說，這種“公地悲劇”是一種突出的社會困境，如果個人不加約束自身利益就會導致整個群體的不良后果。

現(xiàn)在，用“公地悲劇”描述當前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展再貼切不過，而在這一場景下，公司為牧民，教授為草。

人工智能的狂熱早已悄悄蔓延到了技術(shù)和金融領(lǐng)域，這些領(lǐng)域從國家頂尖大學聘請人工智能專家的數(shù)量迅速飆升。在薪酬上，大學畢竟無法與一些開出七位數(shù)工資的大公司以及非營利機構(gòu)競爭。

雖說錢不能代表一切。但對于一些教授來說，部分吸引力也來自于能夠獲取數(shù)據(jù)寶庫和強大的計算能-這兩個引擎推動了應(yīng)用AI研究。工業(yè)生產(chǎn)的大規(guī)模問題也是一個巨大的吸引力。

結(jié)果可以用一個詞來概括：過度放牧。

以華盛頓大學工程與計算機科學院為例，作為美國最好的計算機學院之一，其受到的打擊最為嚴重。據(jù)統(tǒng)計，從事機器人技術(shù)，機器學習和自然語言處理的11名終身教職員工中，目前有8名目前正在休假，或者說他們至少有50％的時間花在亞馬遜，F(xiàn)acebook Inc.，Apple Inc.，Nvidia Corp. ，DE Shaw＆Co以及艾倫AI研究所。

斯坦福大學和卡內(nèi)基梅隆大學等世界領(lǐng)先的人工智能研究和教育中心，最近也頻頻爆出人工智能研究人員離職的消息。

更簡單地說，幾乎沒有人工智能學術(shù)組織未受到波及，并且不止某些人遭受了工業(yè)界的侵襲。

悲劇的是，這種情況同時也破壞了公司的長期利益。

要理解為什么，就要搞懂教授工作中最獨特的方面：輔導博士學生，這是一個學徒一般，極其緩慢并讓一個人從智力上變革的過程。

當這些獲得博士學位的研究人員畢業(yè)后，部分將被公司招募，促進人工智能在業(yè)界的發(fā)展。

另外一些博士畢業(yè)生將繼續(xù)他們的學術(shù)生涯中，成為培養(yǎng)更多博士學位的教授。

在這個歷史悠久的更新機制中，人工智能教授變成了一種稀缺的公有資源，如牧草中的草一樣，很容易被過度開發(fā)。

為了防止學術(shù)人工智能研究的潛在崩潰，行業(yè)應(yīng)該更加關(guān)注學術(shù)界的需求。將學術(shù)界與行業(yè)的互動視為一種譜系，全面挖掘教授的潛力。另一方面，包括谷歌、微軟、Facebook，國際商業(yè)機器公司以及最近的摩根大通等公司，正在通過撥款和獎學金支持學術(shù)人工智能研究，沒有任何附加條件。

最可持續(xù)的模式介于這兩個極端之間。在這種模式下，一位教授可以在其家鄉(xiāng)大學和一家公司之間合理分配時間，同時履行其平常的學術(shù)責任。理想情況下，公司可以支持教授的學術(shù)研究并幫助他的學生。

令人鼓舞的是，已經(jīng)有一些公司一直在試驗這種混合模型的變體。盡管目前譴責Facebook的高層成為了政治正確，但該公司由紐約大學教授Yann LeCun領(lǐng)導的人工智能研究部門，正在樹立一個積極的榜樣。

Facebook最近在匹茲堡和西雅圖分別開設(shè)了AI實驗室，旨在不妨礙學術(shù)研究和教育的情況下“挖掘”當?shù)亟淌凇?/p>

同樣，谷歌上個月宣布將與普林斯頓大學合作在新澤西州普林斯頓開設(shè)一個人工智能實驗室。

博世（Bosch）人工智能研究中心剛剛在匹茲堡開設(shè)了一個實驗室，作為與卡內(nèi)基梅隆達成的一項非凡協(xié)議的一部分，博世支持該大學的人工智能研究成員在工作的同時，允許其新的人工智能研究首席科學家Zico Kolter繼續(xù)從事教職。

這是擺脫“公地悲劇”殘酷邏輯一種比較有希望的途徑。不同于勞埃德19世紀的假設(shè)，人工智能教授通常擁有比“草”更多的自主權(quán)。作為游戲中的玩家，我們可以成為解決方案的一部分。

隨著時間的推移，學者們可能會對與行業(yè)接觸的可持續(xù)模式這一點提出自己的要求。