CB Insights 作為硅谷的“智庫”一直對(duì)科技的動(dòng)向有著非常敏銳的直覺。通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析市場(chǎng)的變化，CB Insights 也為不少創(chuàng)業(yè)者提供了一些非常寶貴的建議。

例如之前通過分析101個(gè)創(chuàng)業(yè)失敗案例，為我們總結(jié)了創(chuàng)業(yè)失敗的前20大原因；通過分析人工智能投資現(xiàn)狀，為我們理順了中美兩國(guó)的研究重點(diǎn)等等。

1 月 19 日，作為CB insight的聯(lián)合創(chuàng)始人Anand Sanwal在“全球新興科技峰會(huì)”中，分享了他對(duì)目前 AI 創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域最新的一些看法。

他表示，因?yàn)锳I的發(fā)展，市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來越快，技術(shù)所帶來的影響越來越深入。以前幫助公司成功的黃金法則，在今天可能就不適用了。因?yàn)椋?dāng)前技術(shù)和數(shù)據(jù)這兩大要素正在重新定義了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的法則。

除此之外，在會(huì)議中他還提到了在人工智能領(lǐng)域，中美兩國(guó)在全球的市場(chǎng)份額變化趨勢(shì)。

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目前，很多人都沒有真正的承認(rèn)科技帶來的力量，比如說微軟的CEO曾經(jīng)說過：“Google不是一個(gè)真正的公司。”但事實(shí)是，AI正在對(duì)我們的時(shí)代進(jìn)行極大的變革。

AI所帶來的變化之一是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越快。對(duì)于公司來說，速度是非常重要的。例如，我們看標(biāo)普500指數(shù)中公司的壽命周期，在50年代-60年代之間通常一個(gè)公司的壽命是60年以上，但是現(xiàn)在可能就是20年以內(nèi)了。所以說，以前可能幫助我們成功的因素現(xiàn)在已經(jīng)不再起作用了。

AI所帶來的變化之二是，技術(shù)所帶來的影響越來越深入。在2006年微軟是唯一一家上榜的技術(shù)公司，后來有了蘋果，到2016年基本上都是科技公司了，而到2018年整個(gè)科技公司的規(guī)模也不斷地發(fā)展，微軟是僅存的一家歷史悠久的公司了，剩下的基本上都是新興的技術(shù)企業(yè)。

這張圖表展示了對(duì)于技術(shù)的加速發(fā)展，橘黃色的虛線是電話產(chǎn)業(yè)，發(fā)展了150年普及率才達(dá)到了90%。但是手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展， 15年之內(nèi)就達(dá)到了這個(gè)規(guī)模。這種突然的加速就是技術(shù)帶來的變革，也使得整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展越來越快，可以看到像Twitter等很快獲得了200萬的用戶，再看一下支付寶，可能它的速度又比Facebook更快了，這也是技術(shù)方面帶來的變革和影響。

目前幾乎所有的公司都說自己是技術(shù)公司，不管是通用汽車，還是高盛，都稱自己是科技公司。從高盛和通用汽車的招聘崗位來看，工程師以及技術(shù)領(lǐng)域的工作崗位最多。引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展的兩大因素：1、技術(shù)，2、數(shù)據(jù)。這兩個(gè)東西也重新定義了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，包括整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的法則。我們不再依賴于自己的直覺，更需要理性的分析整個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的法則。

人工智能的影響也體現(xiàn)在大家的關(guān)注度上，目前技術(shù)方面的并購，以及股權(quán)的融資案例越來越多。而且基本上在財(cái)報(bào)的電話會(huì)議上，大家總會(huì)去關(guān)注科技這個(gè)話題。

我們可以看一下整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的格局，比如說之前傳統(tǒng)的汽車品牌，像奔馳、寶馬，現(xiàn)在有越來越多做自動(dòng)駕駛、無人駕駛的協(xié)議，像Waymo和其他的新興企業(yè)進(jìn)入到了競(jìng)爭(zhēng)格局。所以依靠本人不是足夠的，現(xiàn)在有人工智能，它可以幫助我們分析數(shù)據(jù)，而且人工智能的分析能力還有算力也在不斷地增加。

那人工智能究竟是什么呢？我覺得它是一種自動(dòng)化腦力的過程，我們知道現(xiàn)在的制造業(yè)、傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型的企業(yè)，其實(shí)很多都是可以通過自動(dòng)和人工智能來優(yōu)化的。

現(xiàn)在來看一下這些初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)字，可能從2016年開始到現(xiàn)在，基本上第一輪融資有涉及技術(shù)的就超過了幾千家，這是整體人工智能所投資的情況，不管是零售業(yè)、房產(chǎn)、技術(shù)、教育等等，基本上人工智能相關(guān)的投資都是一個(gè)熱門的話題，而且醫(yī)療也看到了越來越多的人工智能的身影。

關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域的生命周期發(fā)展，從最開始的診斷到最后的臨床實(shí)驗(yàn)，到病人的招募，以及最后的監(jiān)控?？赡芩麜?huì)去看你現(xiàn)有的癥狀能否被現(xiàn)有的藥物來治療，如果不行的話，他可能去參加新藥的實(shí)驗(yàn)或者臨床研究。

當(dāng)然了，對(duì)于誤診斷來說，其實(shí)會(huì)造成非常大的成本，88%進(jìn)入診所的病人，他可能想聽一個(gè)第二意見，想獲得一個(gè)補(bǔ)充性意見，這和他之前所獲得的診斷都不一樣，而且之前世界衛(wèi)生組織也預(yù)計(jì)到2030年整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的職業(yè)缺口在1450萬。

而且對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的監(jiān)管方來說，他們也越來越擁抱人工智能這個(gè)技術(shù)，很多不同的領(lǐng)域都是在使用人工技術(shù)。比如說對(duì)于糖尿病的視網(wǎng)膜病變，美國(guó)的藥監(jiān)局其實(shí)已經(jīng)批準(zhǔn)了可以通過人工智能的軟件來幫助我們做診斷，等于說肯定了人工智能的意義。

Google深度計(jì)算的算法，其實(shí)也可以幫助我們判斷，比如說乳腺的病變，以及癌癥的診斷。同時(shí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，我們使用了一些非傳統(tǒng)的信號(hào)系統(tǒng)來幫助我們?cè)\斷現(xiàn)有的疾病，不管是視網(wǎng)膜信號(hào)，還是其他一些可穿戴的設(shè)備，幫助我們來檢測(cè)。

而且對(duì)于臨床診斷來說，他的助力也非常深遠(yuǎn)。比如說現(xiàn)在基本上在有超過18000個(gè)臨床實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行，而且正在招募病人。其實(shí)病患想去搜索這些正在進(jìn)行的臨床實(shí)驗(yàn)是非常困難的，因?yàn)獒t(yī)療術(shù)語非?；逎茈y理解。

而且想?yún)⑴c臨床診斷之前，你要進(jìn)行一系列的評(píng)估，又要花上好幾個(gè)月，而且很多方式非常傳統(tǒng)，你需要通過傳真機(jī)來進(jìn)行信息的交流。

但實(shí)際上，人工智能的軟件可以幫助我們提取病人病例上的信息，更好的與合適的診斷實(shí)驗(yàn)做匹配，這也為我們提供了巨大的機(jī)會(huì)。但是現(xiàn)在的挑戰(zhàn)，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來說，這些病患的病例數(shù)據(jù)是沒有辦法互相通訊的，很多系統(tǒng)之間是孤立的，比如說蘋果現(xiàn)在希望能夠和多個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，這樣的話可以促進(jìn)不同系統(tǒng)之間醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通，而且有多個(gè)數(shù)據(jù)源。

比如說不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的研究者，可以共用這個(gè)數(shù)據(jù)庫。像杜克大學(xué)可以通過分析孩子的表情，來判斷自閉癥的指數(shù)，之前我也說過，藥物的實(shí)驗(yàn)，基本上10個(gè)藥物實(shí)驗(yàn)中只有一個(gè)能夠最終進(jìn)入到藥監(jiān)局的審批流程，而且整個(gè)耗時(shí)非常長(zhǎng)，平均都要7.5年以上。

而且現(xiàn)在很多大的醫(yī)藥公司也在說人工智能的重要性，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)全新的適應(yīng)癥，開發(fā)全新的藥物，這些是大的醫(yī)藥公司對(duì)于人工智能的投資，曲線是不斷上揚(yáng)的。整個(gè)流程中的最后一個(gè)挑戰(zhàn)是對(duì)于藥物、遺囑的遵從性，比如說醫(yī)生開了藥之后，病人究竟有沒有按時(shí)吃藥，這個(gè)只能根據(jù)病人自己的反饋來決定，也面臨著一系列的困難。

現(xiàn)在我們可以通過人工智能的技術(shù)，幫助醫(yī)生和醫(yī)院去監(jiān)控這個(gè)病人他對(duì)于醫(yī)囑的遵從性情況。

騰訊其實(shí)現(xiàn)在也在這個(gè)領(lǐng)域做了很多，它希望能夠從海外市場(chǎng)去引入一些技術(shù)介紹到中國(guó)來，在中國(guó)，現(xiàn)在有很多的人工智能發(fā)展的聚集地，現(xiàn)在整個(gè)人工智能的市場(chǎng)份額在全球來說有所變化，比如說美國(guó)的所占份額已經(jīng)逐漸下降，而中國(guó)這個(gè)比例在不斷的上漲。

BAT三家公司它整體在這個(gè)財(cái)報(bào)會(huì)上所提到的有關(guān)人工智能的話，比例是不斷的增長(zhǎng)的。

而百度，其實(shí)比谷歌都要更早的涉及人工智能，他們之前就提過要將戰(zhàn)略遷移到人工智能領(lǐng)域，而且現(xiàn)在BAT這三家公司在全球也在搜尋人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

我們相信，可能很多比如說在美國(guó)，還有以色列的公司，都在和中國(guó)的企業(yè)進(jìn)行合作，中國(guó)的企業(yè)在全球AI初創(chuàng)企業(yè)中的投資越來愈多，而且現(xiàn)在政府也在扮演著越來越重要的角色。

我們目前可以看到，中國(guó)的政府其實(shí)是非常支持人工智能的發(fā)展的，這也是為什么中國(guó)的人工智能發(fā)展如此之快，而且之前我也說過，現(xiàn)在整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展的速度越來越快了。

比如說海明威他曾經(jīng)寫過公司都是怎么破產(chǎn)的，要么就是很快的破產(chǎn)，要么就是漸漸的破產(chǎn)，一個(gè)快、一個(gè)慢，但是現(xiàn)在有很多的公司，比如說蘋果，它發(fā)行了第一個(gè)iPhone整個(gè)股價(jià)不斷上漲，但是之后呢，突然就下跌了，而且當(dāng)時(shí)它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手黑莓，也做出來一些論斷，認(rèn)為在蘋果股價(jià)下跌之前，一切整個(gè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)還是非常樂觀的，他們認(rèn)為黑莓還有機(jī)會(huì)，而蘋果也不會(huì)那么成功。

BlackBerry 其實(shí)也錯(cuò)誤的估計(jì)了整個(gè)Netflix在視頻平臺(tái)上的發(fā)展，可以看到其他的公司，比如說優(yōu)步，它整體的發(fā)展在融資的幾個(gè)回合之后非常成功，但是之后卻下降了。還有租車的公司，它其實(shí)和優(yōu)步一樣，也是經(jīng)歷了起伏，那這種時(shí)候就需要冷靜的去看人工智能，有些時(shí)候我們認(rèn)為我們太過于關(guān)注未來2年這種短期的發(fā)展，而忽略了未來10年長(zhǎng)線的發(fā)展。

其實(shí)2012年的時(shí)候，可能在YouTube上還需要很多的技術(shù)、很多的投資來去做，比如說貓的圖像識(shí)別，但是現(xiàn)在基本上所有物體的識(shí)別都可以做實(shí)時(shí)的檢測(cè)了。人工智能包含了很多不同的概念，比如說不同的應(yīng)用、不同的基礎(chǔ)設(shè)施、不同的架構(gòu)、還有不同的趨勢(shì)。

歷史上，IBM董事長(zhǎng)托馬斯.沃森曾胸有成竹地告訴人們：世界只需要5臺(tái)計(jì)算機(jī)就夠了，但當(dāng)然，對(duì)于IBM來說，這個(gè)并沒有成真，因?yàn)槲矣X得技術(shù)和人工智能的影響還是非常的深遠(yuǎn)的。