近日，抖音發(fā)布公告表示新用戶無法以微信授權(quán)登錄，也即抖音登陸被微信封殺了。而微信回應(yīng)稱，這么做是為了保護(hù)用戶隱私。

這一事件無疑給愈演愈烈的“頭騰”大戰(zhàn)加了一把火，也將互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶隱私話題再一次被提上了風(fēng)口浪尖。

大規(guī)模數(shù)據(jù)收集問題日益嚴(yán)重，造成諸多隱私風(fēng)險，并引發(fā)了大量社會問題。政府立法立規(guī)和企業(yè)隱私治理是解決該問題的重要途徑。然而，目前政策法規(guī)和企業(yè)規(guī)范的制定仍亟需客觀依據(jù)。

基于此，中國人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與移動數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室與國內(nèi)最大的移動大數(shù)據(jù)服務(wù)商極光合作（由極光提供數(shù)據(jù)支持），基于3000萬移動設(shè)備的App數(shù)據(jù)構(gòu)建隱私風(fēng)險量化模型，制定了中國隱私風(fēng)險指數(shù)體系并總結(jié)形成2018年度《中國隱私風(fēng)險指數(shù)分析報告》，可以為我國相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范制定提供客觀依據(jù)。

針對這次抖音和微信的爭端，報告主創(chuàng)團(tuán)隊表示，“大戰(zhàn)”的雙方——“今日頭條”和“騰訊”兩家互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是國內(nèi)用戶數(shù)據(jù)獲取量比較多的App主體公司。

從整體上來看，該報告試圖揭示以下問題真相：

數(shù)據(jù)都去哪兒了？

隱私換服務(wù)？哪些App更容易泄露用戶隱私？

看看你的家鄉(xiāng)排第幾？中國地域隱私風(fēng)險呈現(xiàn)何種差異？

你中槍了嗎？高隱私風(fēng)險職業(yè)有哪些？

網(wǎng)上沖浪需謹(jǐn)慎？哪些行為正加劇用戶隱私風(fēng)險？

中國隱私風(fēng)險指數(shù)

中國人民大學(xué)信息學(xué)院孟小峰教授團(tuán)隊（網(wǎng)絡(luò)與移動數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室）經(jīng)過近一年的深入研究，發(fā)布了2018年度《中國隱私風(fēng)險指數(shù)分析報告》，這是國內(nèi)乃至世界上首例對大規(guī)模移動用戶隱私風(fēng)險量化的研究成果。

中國隱私風(fēng)險指數(shù)是一個反映我國在特定時段內(nèi)數(shù)據(jù)擁有者（移動用戶）因個人數(shù)據(jù)被收集者（App開發(fā)者）獲取而面臨的隱私風(fēng)險及數(shù)據(jù)收集者造成的隱私風(fēng)險相對數(shù)的宏觀指標(biāo)，用來反映不同移動用戶個體或群體面臨隱私風(fēng)險的差異。

模型思想

本報告對移動場景下的隱私風(fēng)險進(jìn)行分析并量化，以具體數(shù)值揭示隱私風(fēng)險程度相對大小。隱私風(fēng)險量化指通過識別用戶的泄露數(shù)據(jù)源，基于從該數(shù)據(jù)源泄露數(shù)據(jù)的可能性及泄露后對用戶隱私產(chǎn)生的危害綜合評估用戶的隱私風(fēng)險程度。

通過調(diào)研，權(quán)限分析是最簡單有效的App隱私風(fēng)險分析方法，其基本思想是移動用戶數(shù)據(jù)是通過App權(quán)限請求而泄露的，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)收集者也是基于App權(quán)限權(quán)限來獲取用戶數(shù)據(jù)的。進(jìn)而，該報告從移動場景下兩大數(shù)據(jù)主體——數(shù)據(jù)擁有者（移動用戶）、數(shù)據(jù)收集者（本報告僅討論App開發(fā)者）角度入手，構(gòu)建基于權(quán)限的隱私風(fēng)險量化模型。

指數(shù)體系

基于數(shù)據(jù)擁有者（移動用戶）和數(shù)據(jù)收集者（App開發(fā)者）的隱私風(fēng)險量化結(jié)果，本報告進(jìn)一步制定中國隱私風(fēng)險指數(shù)體系，從數(shù)據(jù)收集者角度揭示移動用戶數(shù)據(jù)的流向，并從自然屬性、社會屬性、行為屬性等維度揭示不同數(shù)據(jù)擁有者群體的隱私風(fēng)險特征，最終分析匯總成《中國隱私風(fēng)險指數(shù)分析報告》。

數(shù)據(jù)集

本報告數(shù)據(jù)集由基于中國現(xiàn)有333個地級行政區(qū)分層抽樣的約3000萬（30,907, 758）樣本用戶的App使用數(shù)據(jù)、162個維度的用戶屬性畫像數(shù)據(jù)（自然屬性、社會屬性、地域信息及行為屬性等）、通過爬取第三方應(yīng)用網(wǎng)站得到近30萬（ 294,358 ）個App數(shù)據(jù)（App名稱、類別、開發(fā)者、版本、權(quán)限、大小、評分等）組成。

注：本報告中的用戶數(shù)據(jù)均來源于匿名處理后的移動設(shè)備數(shù)據(jù)。

中國隱私風(fēng)險指數(shù)分析流程

數(shù)據(jù)都去哪兒了？前10%數(shù)據(jù)收集者獲取99%權(quán)限數(shù)據(jù)

截至2018年6月，數(shù)據(jù)集中全部用戶通過使用App共產(chǎn)生約131.98億份權(quán)限數(shù)據(jù)。信息完備的約16.47萬款A(yù)pp對應(yīng)約12.23萬數(shù)據(jù)收集者，這些數(shù)據(jù)收集者共獲取約90億份權(quán)限數(shù)據(jù)。從獲取隱私權(quán)限數(shù)據(jù)份數(shù)量級上可將數(shù)據(jù)收集者劃分為億級、千萬級、百萬級直至個級權(quán)限數(shù)據(jù)獲取收集者，對上述不同級別的數(shù)據(jù)收集者進(jìn)行統(tǒng)計分析，前10%數(shù)據(jù)收集者獲取了99%的權(quán)限數(shù)據(jù)！

現(xiàn)實(shí)世界中常見的“二八定律”反映在虛擬世界中更為殘酷，數(shù)據(jù)收集的壟斷現(xiàn)象極為嚴(yán)重。數(shù)據(jù)“巨頭”的統(tǒng)治地位相比經(jīng)濟(jì)“巨頭”更加明顯。

數(shù)據(jù)收集者權(quán)限數(shù)據(jù)獲取分布

前0.01%、前0.1%、前1%、前5%、前10%

隱私換服務(wù)？這幾類App最容易泄露你的隱私

本報告內(nèi)App共有21類（不包括“其他類”），不同類別App由于自身功能的需要而請求不同的權(quán)限。此外，再加上不同人群偏向使用App的不同，使得不同人群隱私風(fēng)險指數(shù)呈現(xiàn)差異。

因此本報告對21類App固有的權(quán)限請求狀況進(jìn)行分析，并對其在用戶集內(nèi)的權(quán)限數(shù)據(jù)獲取狀況進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果表明，社交類、旅游出行類、工具類、購物類和理財類App平均獲取用戶數(shù)據(jù)最多，更容易泄露用戶隱私。相反地，兒童類、娛樂類、安全類App則較為安全。

看看你的家鄉(xiāng)排第幾？全國各省隱私風(fēng)險排名出爐！

據(jù)2016年國務(wù)院發(fā)展研究中心《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》提出的八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)）構(gòu)想，本報告對各經(jīng)濟(jì)區(qū)隱私風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，東部、南部沿海以及大西南地區(qū)隱私風(fēng)險指數(shù)偏高，黃河中游、北部及西北地區(qū)隱私風(fēng)險則偏低。

八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)隱私風(fēng)險

進(jìn)一步，本報告具體分析全國34個省級行政區(qū)和333個地級行政區(qū)隱私風(fēng)險指數(shù)后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和旅游省份隱私風(fēng)險相對較高，中等發(fā)達(dá)省份隱私風(fēng)險普遍較低。

除港澳臺地區(qū)外，高隱私風(fēng)險的省份前三位依次為：上海市、云南省、浙江??；低隱私風(fēng)險的省份前三位依次為：河南省、甘肅省、山西省。港澳臺地區(qū)隱私風(fēng)險排名為香港特別行政區(qū)>澳門特別行政區(qū)>***省，考慮到這三個地區(qū)App使用偏好與內(nèi)地存在差異（如社交軟件常用Facebook，Instagram等）的原因，故不與內(nèi)地各省市進(jìn)行比較。

中國隱私風(fēng)險指數(shù)地圖

你中槍了嗎？十大高隱私風(fēng)險職業(yè)

基于2015版《中華人民共和國職業(yè)分類大典》，本報告將用戶職業(yè)按粒度劃分為三級。一級職業(yè)是粒度最大的職業(yè)劃分，包括5大類：（1）專業(yè)技術(shù)人員；（2）辦事人員和有關(guān)人員；（3）商業(yè)/服務(wù)業(yè)人員；（4）農(nóng)/林/牧/漁/水利業(yè)生產(chǎn)人員；（5）生產(chǎn)/運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員。二級職業(yè)是粒度中等的職業(yè)劃分，每個一級職業(yè)均對應(yīng)多個二級職業(yè)。三級職業(yè)是粒度最小的職業(yè)劃分，本報告的數(shù)據(jù)集中涉及其中25類。

對于五類一級職業(yè)，隱私風(fēng)險指數(shù)由高到低依次為生產(chǎn)/運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員、商業(yè)服務(wù)人員、農(nóng)/林/牧/漁/水利業(yè)生產(chǎn)人員、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員；二級職業(yè)中，工程技術(shù)人員隱私風(fēng)險指數(shù)最高，運(yùn)輸服務(wù)人員的隱私風(fēng)險指數(shù)最低；而十大高隱私風(fēng)險的三級職業(yè)由高到低依次為IT工作者、銷售人員、律師、司機(jī)、人力資源人員、保險代理人、建筑人員、個人店主、裝修人員和會計。

網(wǎng)上沖浪要小心！這些行為正在加劇你的隱私風(fēng)險

本報告通過對購物偏好、教育行為、直播行為、社交習(xí)慣、貸款傾向、游戲愛好、彩票傾向、閱讀傾向、新聞傾向、理財對象、住宿習(xí)慣和出行方式這12類共計91種用戶行為的隱私風(fēng)險指數(shù)加以分析后發(fā)現(xiàn)，具有外宿、貸款傾向行為的人群隱私風(fēng)險普遍較高，而愛好游戲、閱讀的人群隱私風(fēng)險偏低；此外，不同教育行為、直播行為和新聞傾向的人群隱私風(fēng)險指數(shù)差異較大。

12類行為屬性隱私風(fēng)險指數(shù)總體分析

社交習(xí)慣

偏好與陌生人互動的社交人群隱私風(fēng)險普遍偏高，而熟人社交、校園社交人群隱私風(fēng)險較低。

社交習(xí)慣指人們經(jīng)常使用的社交App類型，包括人脈社交、匿名社交、陌生人社交、同志社交、情侶社交、媽媽社區(qū)、同城交友、校園社交、熟人社交、婚戀交友10種屬性。偏好與陌生人互動的社交人群隱私風(fēng)險偏高，如同城社交、匿名社交及婚戀交友等，且這些社交方式的隱私風(fēng)險差異不大，熟人社交、校園社交人群隱私風(fēng)險偏低。

直播行為

喜歡收看旅游直播、美妝直播節(jié)目的人群隱私風(fēng)險指數(shù)偏高，收看電視直播的人群隱私風(fēng)險指數(shù)最低。

直播行為指移動用戶常收看的網(wǎng)絡(luò)視頻直播類型，包括旅游直播、體育直播、明星直播、美妝直播、cos直播、秀場直播、社交直播、電視直播、教育直播、游戲直播10種屬性。分析發(fā)現(xiàn)，喜歡收看旅游直播、美妝直播節(jié)目的人群隱私風(fēng)險指數(shù)偏高，收看電視直播的人群隱私風(fēng)險指數(shù)最低。cos直播、體育直播行為隱私風(fēng)險分列三、四位，而收看明星、教育、秀場、社交和游戲直播的人群隱私風(fēng)險差異不大。

總結(jié)

本報告從數(shù)據(jù)擁有者（移動用戶）和數(shù)據(jù)收集者（App開發(fā)者）兩個角度定量評估隱私風(fēng)險，并基于分層抽樣得到的約3000萬移動設(shè)備數(shù)據(jù)集構(gòu)建出中國隱私風(fēng)險指數(shù)體系，形成《中國隱私風(fēng)險指數(shù)分析報告》。本報告主要結(jié)論如下：

大規(guī)模數(shù)據(jù)收集現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)收集壟斷現(xiàn)象極為嚴(yán)重。前10%的數(shù)據(jù)收集者獲取了99%的權(quán)限數(shù)據(jù)，比現(xiàn)實(shí)世界財富獲取的“二八定律”更為殘酷。

App類別數(shù)據(jù)收集特征：社交類、旅游出行類、工具類、購物類和理財類App平均獲取用戶數(shù)據(jù)最多，更容易泄露用戶隱私。相反地，兒童類、娛樂類、安全類App則較為安全。

區(qū)域隱私風(fēng)險指數(shù)：東部、南部沿海以及大西南地區(qū)隱私風(fēng)險指數(shù)偏高，黃河中游、北部及西北地區(qū)隱私風(fēng)險則偏低。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和旅游省份隱私風(fēng)險相對較高，中等發(fā)達(dá)省份隱私風(fēng)險普遍較低。

人群隱私風(fēng)險指數(shù)：高隱私風(fēng)險職業(yè)前三名依次為IT工作者、銷售人員、律師。高收入高消費(fèi)人群隱私風(fēng)險最高，低收入中等消費(fèi)人群隱私風(fēng)險最低。

行為隱私風(fēng)險指數(shù)：具有外宿、貸款傾向行為的人群隱私風(fēng)險普遍較高，而愛好游戲、閱讀的人群隱私風(fēng)險偏低；此外，不同教育行為、直播行為和新聞傾向人群隱私風(fēng)險指數(shù)差異較大。