IBMThink 2019大會上，IBM公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考，與現(xiàn)場嘉賓一同探討企業(yè)數(shù)字化轉型旅程。

2019年2月11-15日，為期五天的IBM Think 2019大會在舊金山舉行，在這場超過2.6萬人的全球科技盛會上，IBM公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考，與現(xiàn)場嘉賓一同探討企業(yè)數(shù)字化轉型旅程。

IBM公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官Ginni Rometty

羅睿蘭談到，過去一年企業(yè)的數(shù)字化重塑可以看作是1.0階段，其主要特點是企業(yè)為推動數(shù)字化轉型部署了許多新功能、新應用、新知技能、新的方法來服務客戶，但大多數(shù)還屬于隨意的舉措，即數(shù)字化的隨機行為。而要改變這種隨機的狀況，就必須清楚如何擴展數(shù)字和人工智能。這就是數(shù)字化重塑2.0階段應做的事情，將數(shù)字化的行為由隨意變得有序。

在數(shù)字化重塑2.0階段，IBM致力于幫助企業(yè)通過數(shù)字化與AI擴展、混合云與關鍵任務應用，以及可信的基礎設施三個維度對企業(yè)數(shù)字化能力進行全面重塑，以更好的適應數(shù)字化時代企業(yè)發(fā)展的需求。

數(shù)字化與AI擴展

去年，羅睿蘭提出“數(shù)據(jù)是競爭力所在”。今年的會議她再次強調，“目前企業(yè) 80% 的時間都在制造數(shù)據(jù)，如果沒有 IA（信息基礎架構）就不會有 AI，AI 需要相應的信息基礎設施架構。”因此，數(shù)字化和AI本身就密不可分。

在過去一年，為強化對客戶的服務能力，企業(yè)在推進數(shù)字化轉型和AI應用方面做出了諸多努力與嘗試，在IBM看來，這些圍繞客戶的數(shù)字化行為往往比較隨意，即無序也缺乏規(guī)劃。對于如何在現(xiàn)有數(shù)字化和AI應用基礎上有序推進數(shù)字化和AI的擴展，羅睿蘭提出了五大發(fā)展路徑：

第一，自外向內。企業(yè)根據(jù)客戶需求，圍繞客戶體驗進行數(shù)字化轉型，改變應用與服務；

第二，自內向外。從流程和數(shù)據(jù)著手驅動數(shù)字化轉型，通過現(xiàn)代化核心應用，實現(xiàn)靈活的基礎架構；

第三，商業(yè)平臺。連接自外向內和自內向外的轉變，包括數(shù)據(jù)驅動和嵌入到所有流程的AI，讓人們能夠感受到技術的真正賦能；

第四，AI平臺。正如傳統(tǒng)的軟件全生命周期開發(fā)管理平臺，現(xiàn)在也需要AI平臺，從而追蹤完整的AI生命周期；

第五，信息基礎架構。AI需要相應的信息基礎設施架構（IA）。

在IBM數(shù)字化重塑2.0階段的第一維度，數(shù)字化與AI擴展的五大路徑對指導企業(yè)推進數(shù)字化轉型提供了清晰的思路和方法，即以圍繞提升客戶服務體驗為核心推動企業(yè)內部流程和核心應用的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)自外向內和自內向外的跨平臺連接，利用AI為信息基礎架構和所有業(yè)務流程賦能。

本次大會羅睿蘭重點提到了IBM最近新發(fā)布的Watson Anywhere平臺，其目標是致力于將Watson Anywhere打造成為全球業(yè)務中最開放、最具擴展性的人工智能平臺。該平臺最大特點就是把Waston的技術能力融入到了IBM Cloud Private平臺中，以微服務的形式、基于開源的Kubernetes技術，可以在任何云環(huán)境中運行的Watson，包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云環(huán)境。從而使企業(yè)能夠突破云提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲的任何地方靈活部署AI。

筆者認為，為了實踐IBM數(shù)字化重塑2.0階段的戰(zhàn)略，IBM將Waston的能力開放給了行業(yè)中的所有云平臺，以開放的姿態(tài)擁抱產(chǎn)業(yè)，攜手伙伴一起分享數(shù)字化浪潮下的企業(yè)轉型機遇。羅睿蘭特別強調，IBM樂于采納開放標準，并不只是因為這是正確的做法，更是因為來自客戶的對于靈活性和多樣選擇、加速發(fā)展的需求。

混合云與關鍵應用

IBM公布的數(shù)據(jù)顯示，目前只有20%的企業(yè)將應用遷移到云端，這部分主要是以面向客戶的應用為主，但剩下的80%則是關鍵性應用，而這部分的云遷移需要在2.0階段完成。羅睿蘭指出，數(shù)字化重塑2.0時代的云應該是混合、多云、開放、安全和統(tǒng)一管理。

為進一步深化數(shù)字化重塑2.0戰(zhàn)略，本次大會上羅睿蘭還宣布IBM推出全新混合云產(chǎn)品，幫助企業(yè)無縫遷移、集成和管理應用及工作負載，同時確保在任何公有云、私有云及本地IT環(huán)境下的安全性：

全新的IBM Cloud Integration Platform：可大幅節(jié)省時間、降低復雜性，以統(tǒng)一、安全的方式在多云環(huán)境下推出新服務和新應用。

全新的IBM Services for Cloud Strategy and Design：是一套全面的服務組合，可為客戶構建正確的整體云戰(zhàn)略提供相關咨詢建議，包括了從設計、遷移、集成、路線圖、架構服務到引領客戶的云之旅。

全新的IBM Services for Multicloud Management：提供了一套系統(tǒng)來幫助企業(yè)簡化在不同云服務提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。

IBM Cloud Hyper Protect Crypto Service：通過將 IBM LinuxONE 融入IBM的全球云數(shù)據(jù)中心，能夠為公有云提供行業(yè)領先的安全性。這一服務將提供加密密鑰管理，并配備了專用的云硬件安全模塊（HSM），此模塊基于一家公有云提供商提供的唯一FIPS 140-2第4級技術開發(fā)。

筆者認為，IBM新推出的混合云產(chǎn)品很好的切中日趨復雜的企業(yè)多云、混合云應用需求。在數(shù)字化重塑1.0階段，企業(yè)圍繞客戶需求推進數(shù)字化，無序的業(yè)務實施與遷移導致形成多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)孤島，如同信息化時代數(shù)據(jù)孤島一樣。缺乏整體數(shù)字化轉型戰(zhàn)略和有序的云遷移規(guī)劃，使得企業(yè)內部廣泛存在多種云平臺共存的現(xiàn)狀，此外企業(yè)還不得不去面對公有云、私有云等混合云應用帶來數(shù)據(jù)管理和整合困難。

在數(shù)字化重塑2.0階段，IBM已經(jīng)提出一整套有針對性的混合云和多云環(huán)境的咨詢實施方案，包括為客戶構建從設計、遷移、集成、路線圖、架構服務到引領客戶的云之旅的整體云戰(zhàn)略咨詢方案，幫助企業(yè)簡化在不同云服務提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理方案，以及以統(tǒng)一、安全的方式在多云環(huán)境下推出新服務和新應用的解決方案。

可信的基礎設施

本次大會上，IBM CEO羅睿蘭把對技術的信任作為她整個主題演講的落腳點，她認為信任是所有偉大技術的先決條件，是新技術繁榮和發(fā)展的基礎，也是這個時代最大的不同之處。

2018年12月18日歐盟公布了《可信AI的道德指南草案》，并將于2019年3月推出最終版本?！吨改喜莅浮分赋鋈斯ぶ悄蹵I是當代最重要的轉型力量之一，也注定將改變社會的組成。但要正確的發(fā)展人工智能，就必須要提出可信賴的人工智能，人工智能的未來在于信任，如果想要驅動業(yè)務成功，人工智能就不能隱藏在“黑盒子”中。

在人工智能專場，IBM研究院介紹了在推進人工智能、擴展人工智能和構建可信人工智能方面的工作，并提出了“AI就是新IT”的新觀點。觀點認為，隨著人工智能全面嵌入信息基礎架構，人工智能與信息基礎架構之間的界線已經(jīng)越來越模糊。打造可信人工智能，就是構建可信的信息基礎架構，進而為未來的數(shù)字經(jīng)濟打下堅實的基礎。

當前，對于AI可能存在的安全、透明、偏見等普遍性問題，很容易造成人們對于AI的不信任。IBM認為，這在很大程度上是因為所創(chuàng)建和被開發(fā)出來的AI服務，缺乏相應的開發(fā)說明。因為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的AI算法，其算法本身是一個“黑盒子”，難以用數(shù)學的方式說明算法到底是怎么來的、如何運行的以及結果能否確定等，因此IBM研究院提出了Factsheets for AI services（AI服務的說明）。

就像營養(yǎng)藥的藥品說明一樣，AI服務的說明文檔十分重要，但也需要遵循一定的文檔規(guī)格，例如需要說明AI服務的算法是如何創(chuàng)建、測試、訓練、部署和評估的。IBM認為，對于AI服務說明文檔的標準化和及時發(fā)布，有助于業(yè)界建立對于AI服務的信任。

IBM認為一個可信任的AI系統(tǒng)，需要遵循幾個基礎原則：公平性，即AI系統(tǒng)應該采用不帶偏見的數(shù)據(jù)集和模型，從而避免對于特定群體的不公平；健壯性，即AI系統(tǒng)應該安全和可靠，不會被篡改，也不會受被“污染”的訓練數(shù)據(jù)集影響；可解釋性，即AI系統(tǒng)所提供的決策或建議，應該能夠被用戶和開發(fā)者所理解；可追蹤，即AI系統(tǒng)的開發(fā)、部署、維護等可被追蹤，能夠在生命周期范圍內被審計。

除了提出“AI服務說明”文檔的基礎原則、初始規(guī)格及內容建議外，IBM認為后續(xù)值得的研究包括如何把“AI服務說明文檔”自動化的嵌入AI軟件的構建、開發(fā)和運行環(huán)境中，這樣就不需要人工撰寫這些說明文檔了。此外，“AI服務說明文檔”還可自動化的發(fā)布到基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡上，這樣“AI服務說明文檔”就不可被篡改。

當然，IBM在可信任的AI系統(tǒng)方面，還進行了很多研究，其基本的思想就是通過算法和軟件，自動化的在AI系統(tǒng)里構建“信任”。例如，IBM在2018年9月發(fā)布了AI Fairness 360（AIF360）開源工具，專門用于檢查數(shù)據(jù)集、機器學習模型、最新的算法等是否具有偏見。初步發(fā)布的AIF360 Python包帶有9種算法，由算法公平性研究社區(qū)所開發(fā)，用以減輕算法中的偏見。

IBM Think大會作為全球科技界一年一度的盛會，對整個2019年科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要的引領作用。數(shù)字化重塑2.0不僅是IBM數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，也是IBM面對疑惑，對數(shù)字化和人工智能發(fā)展方向的探索，將企業(yè)對于數(shù)字化、云計算、人工智能等技術及應用的關注，切實落地到更為廣泛的應用場景中。