本文結(jié)合知名度、典型性、綜合性等多種因素，以國內(nèi)國外企業(yè)院校等4個維度為標準，為大家總結(jié)國內(nèi)外知名院校及企業(yè)的人工智能實驗室現(xiàn)狀，以及他們的就職以及實習（錄取）申請要求，供各位參考。

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度在不斷上升，越來越多的前沿學術(shù)院校和科技企業(yè)都已將目光和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移到了人工智能領(lǐng)域。

此外，伴隨著世界各國紛紛出臺國家戰(zhàn)略政策方針，全球巨頭們對人工智能領(lǐng)域研究的投入正在不斷增加。

同時，某種程度上而言，國內(nèi)外的頂級人工智能實驗室代表著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向和頂尖技術(shù)。因此了解國內(nèi)外人工智能實驗室的發(fā)展現(xiàn)狀，對于想要投身人工智能行業(yè)的企業(yè)或是個人都有著極大的幫助。

下面，我們將結(jié)合知名度、典型性、綜合性等多種因素，以國內(nèi)國外、企業(yè)院校等4個維度為標準，每個維度選取3個具有代表性的企業(yè)或院校，為大家總結(jié)國內(nèi)外知名院校及企業(yè)的人工智能實驗室現(xiàn)狀，以及他們的就職以及實習（錄?。┥暾堃?，以下排名不分先后，僅供各位參考。

一、國外學院派

1. 麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)

CSAIL的創(chuàng)辦最早可以追溯至1959年，LISP編程語言發(fā)明人及“人工智能”一詞的發(fā)明人約翰·麥卡錫同人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究專家馬文·明斯基一同創(chuàng)辦了麻省理工學院人工智能項目。

2003年，MIT將計算機科學研究和人工智能實驗室合并。目前，CSAIL是麻省理工學院最大的實驗室，在人工智能研究方向主要涉及腦和認知科學。

研究方向：人工智能，尋求理解和發(fā)展使人與機器都能便于理解的推理、感知和行為的人工系統(tǒng)；系統(tǒng)，從軟硬件兩方面尋求擁有新的原則；模型，指標的電腦系統(tǒng)；理論，尋求對數(shù)學在計算中的廣泛性、實時性。

入職及實習（錄?。┙ㄗh：本科成績要求比較優(yōu)秀，科研經(jīng)歷也要求足夠豐富，同時需要準備好已發(fā)表的論文資料，以及一封推薦信。對于研究經(jīng)歷及學術(shù)成果不太豐富的人群而言，一封高質(zhì)量的行業(yè)大牛推薦信是一個很加分的項目。

2. 卡耐基梅隆大學機器人學院（Robotics Academy）

美國卡耐基梅隆大學是世界上第一所專門開設機器人系的大學，機器人學院隸屬于卡耐基梅隆大學，前身是成立于1979年的機器人研究所。研究注重理論與實踐經(jīng)驗結(jié)合，目標是成為全球研究機器人最好的地方。

研究方向：作為NASA航空航天科研任務的主要承制單位之一，卡耐基梅隆大學機器人學院在自動駕駛、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人的研究上成績非凡。

目前，該學院以ROBOTC平臺為基礎，已發(fā)布近20門教育機器人相關(guān)課程，構(gòu)成了覆蓋K12到大學階段的課程體系。

入職及實習（錄取）建議：本科申請要求：卡內(nèi)基梅隆大學要求英語非母語的國家的申請者提供托?？荚嚕═OEFL）成績或者雅思考試（IELTS）成績；SAT/ACT考試成績：大部分專業(yè)要求遞交2門SAT II考試成績。

新SAT單項成績要求：閱讀與寫作710-770，其中閱讀35-39，數(shù)學750-800；ACT均分范圍31-34。研究生申請要求：計算機科學、生物科學類專業(yè)TOEFL要求不低于100分，工程類專業(yè)要求不低于84分；IELTS要求多在7.0以上。

所有的申請者均需要通過Common Application美國大學申請系統(tǒng)進行申請；提供標準化考試成績，同時部分學院要求申請者提供SAT Sub成績；教師推薦信；申請文書以及個人稱述等材料。

3. 斯坦福大學的人工智能實驗室(SAIL)

斯坦福大學的人工智能實驗室(SAIL)成立于1962年，一直致力于推動機器人教育。并且，該校在網(wǎng)上公開了許多他們有關(guān)機器人和深度學習的課程。在斯坦福，人工智能方面的課程非常全面，且非常前沿。

研究方向：計算生物學、語音識別和機器學習等。另外，國內(nèi)目前知名度非常高的吳恩達、李飛飛都是斯坦福大學教授。

李飛飛參與建立了著名的ImageNet計算機視覺識別數(shù)據(jù)庫及挑戰(zhàn)賽，每年都會吸引各大公司的圖像識別程序的參加，極大促進了圖像識別領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。

入職及實習（錄?。┙ㄗh：最主要的申請材料為之前的研究經(jīng)歷。申請者需要提供包括之前做過什么成功的研究、發(fā)表的論文（是否為第一作者和發(fā)表所屬期刊、會議的聲望）等材料，這些都將有助于其進入實驗室實習。

同時，一封權(quán)威人士寫的推薦信也極其重要，如果申請者曾獲得一位受人尊敬教授的高度評價，那么就有極大的可能獲得實習錄取。

二、國外市場派

1. 谷歌DeepMind人工智能實驗室

DeepMind原是一家英國的人工智能公司，由人工智能研究者兼神經(jīng)科學家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年被谷歌收購，舉世聞名的AlphaGo就是這家公司的成果。

據(jù)哈撒比斯的描述，DeepMind的總目標是“攻克智能領(lǐng)域的難題”。這促使公司不斷研發(fā)多功能的、能夠像人類那樣廣泛和高效思考的“通用型”人工智能。

研究方向：將機器學習和系統(tǒng)神經(jīng)科學的最先進技術(shù)結(jié)合起來，建立強大的通用學習算法，打造能通過與周圍環(huán)境互動學習優(yōu)化自己行為，通過不斷試錯改善自我、反應靈敏、能有效學習的AI。

入職及實習（錄?。┙ㄗh：DeepMind聘請的都是研發(fā)科學家、研發(fā)工程師以及純粹的軟件工程師。

如果申請者希望作為一個研發(fā)科學家加入 DeepMind，必須擁有一個PhD學位，最好還有幾年機器學習研究經(jīng)歷，以及在學術(shù)界或工業(yè)研究實驗室的豐富經(jīng)驗。

如果申請者想作為研發(fā)工程師加入（依然是研發(fā)領(lǐng)域，但是比起理論更具有應用性），依然至少需要有碩士學位，還有大量的機器學習研究相關(guān)的經(jīng)驗。

2. 微軟Microsoft Research AI研究院

微軟早在1991年便創(chuàng)立微軟研究院。2014年，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫與他人又共同創(chuàng)立了艾倫人工智能研究院。

據(jù)了解，Microsoft Research AI研究院共分為十三個研究小組，共近百位人工智能領(lǐng)域的科學家將集中在此。

這些小組包括自適應系統(tǒng)和互動組、空中信息和機器人組、會話系統(tǒng)組、深度學習組、信息和數(shù)據(jù)科學組、知識技術(shù)組、語言和信息技術(shù)組、機器學習和優(yōu)化組、機器教學組、自然語言處理組、感知和互動組、生產(chǎn)力組、強化學習組。

研究方向：人機交互、人機對話、機器學習和思想感知、不確定決策在機器人平臺上產(chǎn)生各種挑戰(zhàn)、合成算法和系統(tǒng)應用、自然語言處理、馬爾可夫決策過程和上下文決策過程的泛化等。

入職及實習（錄?。┙ㄗh：申請者如果想進入MSAI研究院實習，必須準備一份英文簡歷，建議措辭不需要太過華麗，簡單明了最好。

重點需要突出自己的編程能力和相關(guān)項目經(jīng)驗，如果有相關(guān)行業(yè)知名人士的推薦信可以附上。

可能會面臨四輪電話面試，基本都是詢問和考察技術(shù)面，除了基礎問題就是問一些關(guān)于項目相關(guān)的問題。以即興提問為主，在回答的過程中，申請者可以盡可能展示自己對于相關(guān)技術(shù)知識的熟稔程度，這樣有助于被最終錄取。

3. Facebook人工智能實驗室

2013年12月，F(xiàn)acebook正式成立人工智能實驗室。該實驗室在人工智能和機器學習領(lǐng)域的理念是：保持開放。Facebook 最出名的有兩大人工智能實驗室，一個名FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research），由著名人工智能學者、紐約大學教授Yann LeCun 領(lǐng)導，另一個名為AML（Applied Machine Learning），由機器學習領(lǐng)域?qū)＜襃oaquin Candela 領(lǐng)導。

研究方向：主要致力于基礎科學和長期項目的研究，以及找到將人工智能和機器學習領(lǐng)域的研究成果應用到Facebook 現(xiàn)有產(chǎn)品里的方法。

入職及實習（錄取）建議：Facebook已經(jīng)開始與部分中國大學合作，比如清華和上海交大，采取同美國、法國等地相同的合作模式。

如果申請者想獲得進入Facebook人工智能實驗室的機會，可以首先參與自己大學人工智能領(lǐng)域的相關(guān)項目。

Facebook會關(guān)注大學的科研項目，尋找他們感興趣的領(lǐng)域，并且找到做那些研究的學生，給他們提供實習的機會。

同樣，申請者也可以主動遞交實習申請，最重要的就是之前的研究經(jīng)歷，論文發(fā)表情況，以及一封高質(zhì)量的推薦信。

三、國內(nèi)學院派

1. 清華大學智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室

清華大學智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室于1987年7月開始籌建，1990年2月通過國家驗收，并正式對外開放運行。

實驗室由中心實驗室（智能技術(shù)與系統(tǒng)）和三個分室（智能信號處理、智能圖形圖像處理、人機交互與媒體集成）組成，分別設立在清華大學計算機科學與技術(shù)系、自動化系和電子工程系。

研究方向：認知過程與智能信息處理的交叉與結(jié)合研究；基于內(nèi)容的海量信息處理理論與方法，特別是針對信息安全、信息檢索、信息挖掘等研究具體的算法及應用；面向動態(tài)過程的機器學習理論與方法；智能信息處理與控制理論在移動機器人與智能車、類人機器人、無人飛機、空間機器人等系統(tǒng)中的應用理論與技術(shù)；智能圖文信息處理，包括各種文字識別、文檔識別和理解等方面。

入職及實習（錄取）建議：首先需要申請者是計算機、通訊、電子及相關(guān)專業(yè)在讀研究生或者本科高年級學生；其次，需要在本科階段學習過算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件理論基礎等相關(guān)課程，并取得優(yōu)良的成績；此外還需要申請者了解圖像識別、深度學習、人工智能、機器學習等相關(guān)技術(shù)，善于快速學習新知識，有實際項目經(jīng)驗者會被優(yōu)先考慮。在計算機語言上，需要精通Java/Python等編程語言，有較強的快速編程能力，熟悉Windows/Linux操作系統(tǒng)，并且對算法研發(fā)有強烈的興趣。

2. 北京大學視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室

北京大學視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室1988年正式通過國家驗收，是北京大學建立的第一個國家重點實驗室。

實驗室以實現(xiàn)高度智能化的機器感知系統(tǒng)為目標，緊密結(jié)合國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的需要，在機器視覺與聽覺信息處理領(lǐng)域開展具有多學科交叉性質(zhì)的基礎與應用基礎研究，同時注重以原創(chuàng)性的研究成果推動技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化。

研究方向：在機器視覺領(lǐng)域、機器聽覺領(lǐng)域、智能信息系統(tǒng)領(lǐng)域開展生物特征識別與信息安全、圖像處理、智能人機交互、語音語言信息處理系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡及機器學習等研究以及視覺與聽覺的神經(jīng)計算模型和生理心理基礎研究等。

入職及實習（錄?。┙ㄗh：首先需要申請者是計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)在讀學生；其次需要擁有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎，熟悉C/Python等常用編程語言及腳本語言；擁有有一定的計算機視覺理論學習基礎，熟悉常見的深度學習框架；如果有相關(guān)的實際項目經(jīng)驗，將是一個極大的加分項目。

3. 浙江大學人工智能研究所

浙江大學在人工智能方面有著肥沃的土壤，其計算機學院下設的人工智能研究所是中國設立最早的人工智能研究機構(gòu)之一。早在上世紀80年代，浙江大學就建立了人工智能研究所。

從1981年至今，浙大人工智能研究所見證和參與了人工智能的一系列變化。到現(xiàn)在，人工智能進入大數(shù)據(jù)階段，浙大在計算機視覺領(lǐng)域已經(jīng)建立了相當大的優(yōu)勢。

研究方向：跨媒體智能、混合增強智能、大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能理論、計算機圖形學、多媒體、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。

入職及實習（錄取）建議：浙江大學人工智能研究所目前暫不對外招生，建議申請者最好考入浙江大學計算機、電子及相關(guān)專業(yè)在讀。

其次需要擁有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎，熟悉一些常用編程語言及腳本語言。如果有相關(guān)的實際項目經(jīng)驗，將有極大的可能被錄取。

四、國內(nèi)市場派

1. 百度研究院

百度研究院隸屬于百度AI技術(shù)平臺體系（AIG），下設五大實驗室：分別是深度學習實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）、硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、商業(yè)智能實驗室（BIL）、機器人與自動駕駛實驗室（RAL）。

目前，百度研究院擁有了包括院長王海峰，以及徐偉、李平、楊睿剛，和新加盟的Ward Church、浣軍、熊輝等七位世界級科學家的陣容。

研究方向：商業(yè)智能實驗室主要關(guān)注用于新型數(shù)據(jù)密集型應用的高效數(shù)據(jù)分析技術(shù)，機器人與自動駕駛實驗室則重點關(guān)注機器人技術(shù)，以及百度在自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)的推進。

入職及實習（錄?。┙ㄗh：需要申請者熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟練運用python編程以及tensorflow等深度學習工具。關(guān)注并了解機器學習算法，自然語言理解，知識圖譜，圖像與視覺等領(lǐng)域的現(xiàn)狀與最新進展，并在其中一個領(lǐng)域有實踐經(jīng)驗，并保持對前沿的深刻理解。

同時具備良好的數(shù)學基礎，熟悉線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計、數(shù)值優(yōu)化等，熟悉常見機器學習算法。有人工智能各領(lǐng)域的相關(guān)研究經(jīng)驗，有高水平論文發(fā)表者，會被優(yōu)先考慮。

2. 阿里巴巴人工智能實驗室

阿里巴巴人工智能實驗室于2016年成立，于2017年7月5日首次公開亮相，該機構(gòu)負責阿里巴巴集團旗下消費級AI產(chǎn)品的研發(fā)。當前已孵化出天貓精靈個人助手等產(chǎn)品。

實驗室的使命是讓機器擁有智能，讓人性充滿光輝，將基于阿里巴巴強大消費者溝通渠道和完善的服務生態(tài)，立志成為下一代人機交互入口。

研究方向：語音交互、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜、用戶畫像和個性化推薦。

工業(yè)設計，致力于人工智能硬件產(chǎn)品、機器人的創(chuàng)新工業(yè)設計，通過人機交互、產(chǎn)品形態(tài)、材料工藝等領(lǐng)域的研究，探索未來智能硬件、機器人的新方式。

智能制造，基于人工智能技術(shù)的新一代硬件研發(fā)與制造，如硬件芯片和模組研究，并提供邊緣計算和云端結(jié)合的解決方案。機器人技術(shù)，從事智能機器人相關(guān)的技術(shù)研究，包括：實時定位、環(huán)境建模、傳感器融合、目標檢測、場景分割、路徑規(guī)劃、運動控制、故障檢測、多機器人系統(tǒng)等方向。

入職及實習（錄取）建議：需要申請者是計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)在讀博士碩士。

其次是需要熟悉深度學習、自然語言理解等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)和應用，有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；有科研能力并有成果發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先；極佳的工程實現(xiàn)能力，熟練掌握C/C 、Java、Python等至少一門語言；良好的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯分析能力。

3. 騰訊AI Lab

騰訊AI Lab作為企業(yè)級AI實驗室，依托騰訊豐富應用場景、海量大數(shù)據(jù)、強大計算能力和一流科技人才，專注于AI基礎研究和應用探索的結(jié)合。目前已打造出圍棋AI“絕藝”，技術(shù)也被微信、QQ、天天快報和QQ音樂等上百個騰訊產(chǎn)品使用。

團隊有70余位來自世界知名院校的科學家，及300多位經(jīng)驗豐富的應用工程師組成，由機器學習和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜覐堜┦?，及語音識別及深度學習專家俞棟博士，并與世界頂級院校與機構(gòu)合作，共同打造“產(chǎn)學研用一體”的AI生態(tài)。

研究方向：基礎研究方向包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，應用探索需要結(jié)合騰訊場景與業(yè)務優(yōu)勢，包括內(nèi)容、游戲、社交和平臺工具型等AI四類。

入職及實習（錄取）建議：需要申請者是計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)的博士；熟悉自然語言處理、對話系統(tǒng)和機器學習等領(lǐng)域，有相關(guān)的的項目或研究經(jīng)驗優(yōu)先；有良好的文獻檢索及前沿問題探索能力及創(chuàng)造力；熟悉python或c/c++編程及深度學習框架。

國內(nèi)外市場派和國內(nèi)外學院派最主要的區(qū)別在于：學院派注重以理論研究為主要方向，對于人工智能的實用性相關(guān)關(guān)注度偏弱，而市場派主要是以人工智能前沿技術(shù)市場轉(zhuǎn)化研究為主要方向，對于人工智能相關(guān)理論進一步研究則相對沒有學院派深厚；另一方面，市場派的薪資待遇相對較好，但準入門檻相對較高，絕大部分都需要有一定的項目經(jīng)驗，或者擁有相關(guān)的科研成果發(fā)表。而學院派則相對門檻較低，但薪資待遇沒有市場派高，但是可以跟隨導師獲取項目研究經(jīng)驗，增強相關(guān)理論知識基礎，接觸人工智能尖端學術(shù)研究成果。

總體而言，國內(nèi)外企業(yè)及學院人工智能實驗室各有優(yōu)劣，如果你想要盡快將人工智能相關(guān)理論市場化、成果化，同時獲取豐厚報酬，建議你選擇市場派，而如果覺得自己需要更多的理論知識學習，希望獲取尖端的學術(shù)研究，以便自身的進步，則可以選擇去學院派?？傊?，大家根據(jù)自身需求，各取所需。