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“人腦”VS“智腦”孰勝孰劣,神經(jīng)形態(tài)語音識別芯片的另類表述

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-05 11:46 ? 次閱讀
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20世紀80年代科學家卡弗·米德(Carver Mead)在20世紀80年代創(chuàng)造了“神經(jīng)元”這一術(shù)語,一直都備受爭議。不久前,《IEEE Spectrum》網(wǎng)站發(fā)布了一份關(guān)于“我們能復制人類大腦嗎?”的報告,徹底的打開了無論在硬件還是軟件方面復制人類大腦的研究熱潮。

來自我國、法國、美國以及日本的國際科學家團隊就人類神經(jīng)元的非線性振動領(lǐng)域,一起致力于縮小人工非線性振子,以108個振子集合成一個拇指大的芯片內(nèi)的二維數(shù)組里成功復制“大腦”—神經(jīng)形態(tài)語音識別芯片。

人工智能——2017年最熾熱的標簽。對于很多AI試水者,模擬大腦的計算機的概念并不新鮮,怎么平衡技術(shù)與需求才是重中之重?人工非線性振子對錯線性振動器將輸入的常量轉(zhuǎn)化為一種振動標志。例如,擺鐘對錯線性振動,神經(jīng)元也對錯線性振動,可是假如你用恒定電流刺激它們,它們會周期性地發(fā)射電壓峰值。

他們始終相信該研討將使人工神經(jīng)元的才能不斷接近咱們大腦中的神經(jīng)元,而且使微型神經(jīng)形態(tài)語音辨認芯片可以學習和適用于各個領(lǐng)域。

就現(xiàn)在的研討成果來看,納米級設(shè)備似乎是最佳的挑選,雖然這些設(shè)備也不是完美無瑕,比如噪音大,缺乏安穩(wěn)性。可是科學家依然挑選使用納米級的自旋振動器,而不是具有記憶功用的設(shè)備或超導設(shè)備。該振動器由磁性地道結(jié)構(gòu)成,并成為巨大磁電阻硬盤驅(qū)動器上讀頭的骨干。

來自法國科學研討中心的Julie Grollier表明:“與記憶性振動器比較,磁振動由于其可循環(huán)性,具有十分安穩(wěn)的性能。磁性地道結(jié)簡直具有無限的耐力,而記憶電阻器在其一百萬次循環(huán)之后開始退化?!?/p>

Grollier彌補說,磁振動比超導脈沖更簡單丈量。在室溫下就可以進行,而且發(fā)射的電壓通常是100毫伏,其數(shù)量級大于約瑟夫森結(jié)的數(shù)量級。

自旋納米振動器是由兩個被非磁距離器分離的鐵磁層組成的支柱。當電荷流經(jīng)這些連接點時,它們就會構(gòu)成自旋極化的電流,并在磁化過程中產(chǎn)生轉(zhuǎn)矩。這就導致了一種稱為磁化矢量運動的現(xiàn)象,這種現(xiàn)象發(fā)生在情況是,當有未成對的電子自旋原子被放置在磁場中,并以精確的頻率環(huán)繞磁場旋轉(zhuǎn)時。這種繼續(xù)的磁化矢量運動產(chǎn)生的頻率從幾百兆赫到幾萬兆赫。然后,通過磁阻將磁化振動轉(zhuǎn)化為電壓振動。由此產(chǎn)生的射頻振動高達數(shù)十毫伏,這可以通過丈量連接點的電壓來檢測。

Grollier表明:“咱們采取時分多路傳輸戰(zhàn)略,使用磁性納米神經(jīng)元模擬了一個具有400個神經(jīng)元的完好網(wǎng)絡(luò)。磁柱扮演每個神經(jīng)元的人物,就像一個藝人在電影中扮演一切人物一樣。”

為了測試該體系,研討人員試圖用它來進行聲音辨認。他們將音頻信號轉(zhuǎn)換成電流,然后通過納米神經(jīng)元發(fā)送電流。這些電子波形使納米磁體中磁化的誘發(fā)振動加速了一千倍。磁振動通過磁阻效應(yīng)轉(zhuǎn)化為神經(jīng)元間的電壓振動。他們用一個示波器記錄了這些電壓的變化,然后用計算機模擬突觸功用,然后讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習。

Grollier說:“咱們已經(jīng)實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別由不同人宣布的語音數(shù)字,其成功率為99.6%,這與那些體積龐大的神經(jīng)元的效果一樣好,甚至更好。研討結(jié)果表明,磁性納米神經(jīng)元可以準確可靠地完成認知任務(wù)?!?/p>

磁性納米神經(jīng)元與磁性存儲單元的結(jié)構(gòu)完全相同,而且該神經(jīng)元由億萬個硅元素構(gòu)成。在未來的幾年里,研討人員致力于將這些神經(jīng)元緊密連接并操控其耦合,以便樹立可以進行處理雜亂信息的大型網(wǎng)絡(luò)。Grollier表明,終究的目標是研宣布可以學習和適應(yīng)各種變化的智能、低功耗的微型語音識別芯片。這些語音芯片將廣泛用于各個領(lǐng)域,包括實時分類海量數(shù)據(jù)、駕駛自動轎車以及醫(yī)療診斷等。

雖然這仍只是目前的一個研究項目。但是,在AI火熱的今天,高速發(fā)達的芯片技術(shù)支持下,原理有了,對于我們了解大腦如何工作的?神經(jīng)元的脈沖或“尖波”達到一定的激活水平需要什么要求?一切將不在是空想,到那時“人腦”VS“智腦”孰勝孰劣就不得而知。

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原文標題:“人腦”VS“智腦”,神經(jīng)形態(tài)語音識別芯片的另類表述

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