智能工廠是制造業(yè)的未來

自工業(yè)革命啟動機械化制造業(yè)以來，已經有200多年的歷史，將大規(guī)模生產的產品推向市場。

現(xiàn)在，隨著5G技術的到來，該行業(yè)面臨著最大的轉型。

第四次工業(yè)革命，通常被稱為“工業(yè)4.0”，將迎來智能工廠。在這些未來的工廠中，連接的設備可以感知其環(huán)境并相互操作，從而做出分散的決策。許多人預計這種轉變將依賴于下一代5G網絡的基礎功能。

在工業(yè)4.0討論中，對敏捷，流暢的基礎設施的需求是一致的主題。隨著明天工廠中的設備變得越來越復雜，制造商明白他們必須能夠快速調整連接它們的網絡，并隨意重新配置它們。

在這些未來的工廠中，連接的設備可以感知其環(huán)境并相互操作，從而做出分散的決策

明天的智能工廠將充滿傳感器，每個傳感器都監(jiān)控工作環(huán)境的不同方面。它們可能包括連接工具，使用從位置到加速度計數(shù)據(jù)的信息來了解它們的使用位置和方式，從而相應地指導工作人員。5G的高容量，無線靈活性和低延遲性能使其成為支持這些環(huán)境中制造商的自然選擇。它有望幫助他們應對幾個挑戰(zhàn)。

收集數(shù)據(jù)

第一個挑戰(zhàn)涉及收集運營情報。 隨著網絡的發(fā)展和變得更加智能，它們將產生比其前輩更多的信息。能夠捕獲和處理這些信息的制造商可以產生可操作的情報，從而提高生產力。

5G的低延遲和高帶寬功能可以支持這種不斷增長的數(shù)據(jù)流。

除了提高吞吐量之外，分析的數(shù)據(jù)還有助于減少停機時間。5G連接的傳感器可以提供有關設備性能的實時信息，范圍從振動到噪聲數(shù)據(jù)。

結合機器學習算法，這些數(shù)據(jù)可以幫助公司預測昂貴設備何時即將發(fā)生故障，從而降低昂貴的停機時間。

當網絡向我們提供高級警告，即一件專用設備需要維修時，使用低延遲5G頭戴式耳機的增強現(xiàn)實技術將使技術人員更加高效。1級技術人員可以前往現(xiàn)場，并讓總部的工程師通過5G網絡遠程指導他們完成維修過程，使用上下文相關的3D動畫來指導他們完成必要的步驟。

結合機器學習算法，這些數(shù)據(jù)可以幫助公司預測昂貴設備何時即將發(fā)生故障，從而降低昂貴的停機時間。

網絡邊緣的新功能

最后，5G將使制造商能夠在靠近網絡邊緣的地方推動更多功能。

由于這種網絡技術的可靠性如此之高且延遲非常低，因此設備可以與后端系統(tǒng)進行無線通信，以便以前所未有的方式進行時間關鍵型操作。

這將首次將快速的生產線運營與網絡智能的力量結合起來。

我們可以期待使用云中深度學習神經網絡的強大功能，例如高級視覺識別等新功能。這將允許機器人系統(tǒng)以高精度實時地視覺檢查產品以用于質量控制目的。

統(tǒng)一供應鏈

這些智能工廠將統(tǒng)一整個供應鏈，進一步徹底改變制造過程。

工業(yè)革命的第一波浪潮是由蒸汽，人，以及后來的硅和軟件驅動的。

第四波將由網絡供電。關注我們，了解有關您的企業(yè)如何采用下一代技術的更多信息。