3月，這個本該熱火朝天的招聘季，有些涼。

京東優(yōu)化10%高管

滴滴裁員2000

人人車破產(chǎn)……

就業(yè)寒冬人人自危，但唯獨(dú)“人工智能”行業(yè)的招聘人數(shù)只增不減。

據(jù)Boss直聘的平臺數(shù)據(jù)顯示，從2016年開始，人工智能領(lǐng)域的人才需求正以每年5倍的速率增長。

很多“AI獨(dú)角獸”從18開始擴(kuò)大校招范圍，甚至直接從名校重金“搶人”———就在互聯(lián)網(wǎng)招聘開始遇冷的18年11月，一條“應(yīng)屆AI博士起薪80萬”的新聞上了頭條。人家才剛畢業(yè)，工資已吊打在IT行業(yè)摸爬滾打十幾年的老兵。不少人會想：憑什么?。?/p>

憑兩個字：稀缺！

據(jù)《人民日報海外版》報道，工信部教育考試中心副主任周明曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口要超過500萬！

而據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，基于領(lǐng)英平臺的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人才總數(shù)只有5萬多人，位居全球第7。

AI人才存量小、需求旺盛，對于名校、高學(xué)歷人才來說，應(yīng)屆80w起薪也就不足為奇了。

那么是什么原因造成AI人才如此稀缺？

【一】

相關(guān)人才政策還未完善

雖然早在2017年，國務(wù)院就將“人工智能”首次列入政府工作報告當(dāng)中，但在今年1月底，人社部才公布了包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員等15個新職業(yè)。

相關(guān)的人才認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)和崗位政策也才相繼開始制定，這在很大程度上影響了AI人才的供給。

【二】

AI人才學(xué)歷門檻高 高端人才少

在擔(dān)當(dāng)“人才輸血管道”的高校，AI人才的培養(yǎng)才剛剛起步。

如清華、中科大、西安交大等985名校，在2018年才陸續(xù)開始設(shè)立人工智能學(xué)院和研究院，全國投入人工智能研究的高校總共才30多所。

尷尬的是，受到企業(yè)高薪酬、大數(shù)據(jù)研究條件的誘惑，校園AI師資流失率也在不斷加劇，高校AI師資持續(xù)匱乏。

但在需求端，AI人才的專業(yè)要求學(xué)歷卻是研究生起步，這就意味著第一批AI人才大量進(jìn)入人才市場起碼還需要7年，人才吃緊短期內(nèi)很難彌補(bǔ)。

除了薪資高、增長快，AI的行業(yè)前景同樣看得見：

1

國家對AI的政策支持，力度空前

2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》之后，AI發(fā)展由此上升至國家戰(zhàn)略高度。同年底，科技部也發(fā)布了“人工智能發(fā)展三年規(guī)劃”，并在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域給出了“國家隊(duì)”，比如百度的自動駕駛、騰訊的計(jì)算機(jī)視覺醫(yī)療診斷。

目前，中國人工智能論文總量和被引用數(shù)量均為全球第1、人工智能領(lǐng)域的融資額全球第1。

而唯一能和中國在AI領(lǐng)域競爭的“美國”，也開始升級自己的AI戰(zhàn)略。今年2月11日，特朗普親自簽署行政令——“美國人工智能倡議”（American AI Initiative）。該倡議旨在從國家戰(zhàn)略層面重新分配資金，以創(chuàng)造新資源及國家重塑技術(shù)的方式，來促進(jìn)美國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并力爭位居世界領(lǐng)先水平。

“在傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，中國科學(xué)家要趕上美國或歐洲還有很長的路要走。但計(jì)算機(jī)科學(xué)是一個相對較新的事物，年輕人可以競爭，中國人可以競爭?！盡IT &哈佛大學(xué)Broad研究所所長Eric Lander上周在《波士頓環(huán)球報》發(fā)表社論，警告說美國在人工智能方面至多領(lǐng)先中國6個月。他寫道：“中國在掀起人工智能革命方面作用有限，但正在以驚人的進(jìn)展追上來！”

2

中國是數(shù)據(jù)時代的“沙特阿拉伯”

我們都知道，AI的主要構(gòu)成要素集中在兩方面：算法和數(shù)據(jù)。在算法層面，全球的分享很充分，但在數(shù)據(jù)方面，中國有著其他國家無可比擬的優(yōu)勢。

由于人口眾多，在線商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)活躍等因素，中國在近幾年積累了大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的命脈（人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)來完成），海量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢正在演變成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器。

3

“大廠”們相繼切入AI賽道

2017年，聯(lián)想、百度相繼宣布“All In”AI,同年10月，阿里巴巴宣布計(jì)劃在三年內(nèi)投入150億美元，在四個國家建設(shè)7個實(shí)驗(yàn)室，重點(diǎn)是量子計(jì)算和人工智能……

在轉(zhuǎn)型AI的賽道上，得益于數(shù)據(jù)資源的壟斷優(yōu)勢，這些高市值互聯(lián)網(wǎng)大廠在AI人員需求、硬件需求和資金投入方面也將同樣位居前列。

AI人才畢業(yè)就進(jìn)大廠，已是大勢所趨。

一個行業(yè)最大的機(jī)會往往藏在最開始起步的幾年，愈往后，愈是紅海。同樣，十年前，中國最好的人工智能研究人員可能會尋求在硅谷工；但現(xiàn)在，得益于龐大的市場藍(lán)海，越來越多的人正留在中國，振興中國的AI產(chǎn)業(yè)。

選擇比努力更重要，選對了行業(yè)，至少能少奮斗10年！拋開意義不談，工作的本質(zhì)其實(shí)是用時間去換取金錢。怎樣才能讓我們的8小時更值錢？我想選項(xiàng)已經(jīng)擺在眼前——切入AI的賽道。

抓住了人工智能的風(fēng)口，就抓住了下一個實(shí)現(xiàn)財富自由的機(jī)會