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賽靈思技術(shù)日有哪些現(xiàn)場演示?

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-15 14:15 ? 次閱讀
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除了演講, 3月19日的賽靈思技術(shù)日有哪些現(xiàn)場演示?

此次技術(shù)日活動(dòng)共有十余個(gè)演示,除了賽靈思自己的多項(xiàng)演示,還有賽靈思客戶和合作伙伴的演示, 包括百度,曠視,瑞為,大恒,自行科技,華芯通+ARM 服務(wù)器,目標(biāo)應(yīng)用惠及從云到端的各類創(chuàng)新應(yīng)用。

下面小編先來劇透一波精彩的現(xiàn)場演示,滿足各路粉絲的好奇心!

01 EdgeBoard高性能終端計(jì)算卡

大腦EdgeBoard 是一款基于深度學(xué)習(xí)軟硬一體化加速方案設(shè)計(jì)的計(jì)算卡,具備模型剪枝&量化加速工具,在實(shí)驗(yàn)室條件下,能將實(shí)驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測性能提升4倍以上。基于FPGA打造的高性能加速引擎,實(shí)測可提供2.4Tops的強(qiáng)大AI算力。完整的嵌入式參考設(shè)計(jì),便于硬件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及二次開發(fā)。EdgeBoard可無縫銜接百度大腦開放能力與模型定制平臺(tái),AI硬件產(chǎn)品通過集成EdgeBoard,可大大提升終端設(shè)備AI推理能力,使產(chǎn)品具備無限拓展可能。

02 智能視頻分析盒

曠科技MegBox B2R是一款以單片Zynq-7020作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心計(jì)算加速單元的智能視頻分析盒。可接入4路1080p視頻流,人臉抓拍率達(dá)到99.5%,人臉識(shí)別率達(dá)到99%;支持每路單幀大于30人同時(shí)并發(fā)的人臉抓拍識(shí)別;支持人臉性別、年齡等屬性分析;支持車牌識(shí)別功能。主要用于攝像頭改造升級(jí)、綜治、車輛、安防、商業(yè)或通行場景。

03 動(dòng)態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)

動(dòng)態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)是北京智慧眼、華芯通半導(dǎo)體與科通共同推出的城市道路監(jiān)控預(yù)警解決方案。在系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)處理上,采用了華芯通基于ARM的StarDragon 4800 CPU和Xilinx FPGA協(xié)同處理架構(gòu)??梢蕴峁┒嗦芬曨l接入、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)識(shí)別、實(shí)時(shí)報(bào)警推送、路人庫檢索、視頻檢索、以圖搜圖、軌跡分析、統(tǒng)計(jì)分析等功能。

04 Xilinx 機(jī)器學(xué)習(xí)套件

Xilinx 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)套件運(yùn)行于賽靈思 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速卡上,為用戶提供了開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)推斷所需的工具。它支持許多常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow,以及 Python 和 RESTful API 等。

05 高性能前裝DMS/ADAS融合方案

本演示展示國內(nèi)首款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS),可實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別、疲勞檢測、注意力檢測、不良行為檢測、視線追蹤;以及ADAS多道路目標(biāo)(車輛、行人、交通標(biāo)志)檢測、語義分割(多車道線檢測與可行駛區(qū)域識(shí)別)、視覺與雷達(dá)深度融合。

06 PALLAS 智能相機(jī)

PALLAS智能相機(jī)是一款具有高分辨率、高清晰度、低噪聲、外觀小巧,應(yīng)用領(lǐng)域廣等特點(diǎn)的相機(jī)。本次系統(tǒng)展示了在訓(xùn)練一個(gè)模型后,可以對其他具有相似特征的物體進(jìn)行定位識(shí)別及測量,并顯示正確的測量結(jié)果。亦可以對其他有缺陷的物體進(jìn)行篩選的功能。該系統(tǒng)不需要代碼編寫,可快速搭建。適用于工業(yè)檢測,安防,醫(yī)療等領(lǐng)域。

07 Alveo 上的機(jī)器學(xué)習(xí)和視頻轉(zhuǎn)碼

機(jī)器學(xué)習(xí)演示:Xilinx ML Suite 可優(yōu)化和部署加速型ML推斷,支持常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如Caffe、MxNet 和 Tensorflow。

視頻轉(zhuǎn)碼演示:NGCodec 高性能視頻轉(zhuǎn)碼視頻壓縮方案,可實(shí)現(xiàn)硬件加速視頻流轉(zhuǎn)換為HEVC、VP9格式。

08 2.5G MIPI傳輸方案

本演示基于賽靈思 GTH 器件,利用該器件來實(shí)現(xiàn) MIPI DPHY 層的功能,通過 NWL 或安富利的 MIPI CSI-2/DSI 控制器實(shí)現(xiàn)協(xié)議層功能。 最高可支持到 4K@30fps,4路 MIPI CSI-2信號(hào)輸入,以及 1920x1200@60Hz MIPI DSI 信號(hào)輸出。目標(biāo)平臺(tái)是 AVNET 2.5G MIPI FMC kit 與 Xilinx KCU105 Kit。

09 自動(dòng)車牌識(shí)別

演示基于賽靈思 Deephi DPU,運(yùn)行于Avnet Ultra96 開發(fā)板,采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對行駛車輛進(jìn)行自動(dòng)車牌的識(shí)別,可應(yīng)用于道路交通等領(lǐng)域。支持 Tensorflow 框架,MMdnn 框架轉(zhuǎn)換等。

10 新零售智能相機(jī)

瑞為技術(shù),成立于2012年,是最早一批將人臉識(shí)別應(yīng)用于實(shí)體零售門店的公司。早在2014年,瑞為針對線下實(shí)體零售研發(fā)出智慧商鋪解決方案,通過“店計(jì)”、“曉客”等智能硬件產(chǎn)品,以及云端強(qiáng)大的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“店客云及”等,幫助線下零售門店實(shí)現(xiàn)客群/商品/熱度/購買精準(zhǔn)分析,讓商品設(shè)計(jì)、門店陳列、店員服務(wù)更貼合目標(biāo)客群。

11 融入Python生態(tài)的Zynq軟硬件框架

Pynq是Python Productivity for Zynq的縮寫,這是一套在Zynq上快速部署的開源軟硬件框架,讓不需要懂Verilog/VHDL硬件編程就可以享受FPGA可并行計(jì)算、接口可方便擴(kuò)展和可靈活配置帶來的諸多好處。在Pynq開源社區(qū)中已經(jīng)提供了上百個(gè)預(yù)生成的軟硬件Overlay。Pynq框架也同時(shí)也支持RTL, Vivado HLS等開發(fā)流程。本次演示包括了兩個(gè)demo,在RFSoC單芯片上完成數(shù)據(jù)采樣,以及利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和顯示。以及利用Pynq框架快速部署AWS Greengrass 邊緣計(jì)算框架。

12 單芯片 8 通道視頻監(jiān)控AI方案

本演示主要實(shí)現(xiàn)了4路人臉檢測,4路車輛結(jié)構(gòu)化。通過在單芯片ZU7EV上部署了人臉檢測/車輛檢測/行人檢測/非機(jī)動(dòng)車檢測/車輛跟蹤等算法,實(shí)現(xiàn)平均單路性能12fps。幫助客戶的不同場景提供高效高度集成的視頻結(jié)構(gòu)化方案。

13 面向ADAS圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)

通過部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core 同時(shí)實(shí)現(xiàn)4種不同的應(yīng)用場景。分別是:人臉檢測;人體檢測;人體及14個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測;自動(dòng)駕駛前視場景分割和檢測。該方案主要針對自動(dòng)駕駛應(yīng)用場景,提供集成化多樣化的場景應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)車內(nèi)的人臉檢測識(shí)別,行為識(shí)別,車外車輛和行人檢測,信號(hào)燈檢測識(shí)別等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:Xilinx 技術(shù)日上海站|現(xiàn)場演示,先睹為快

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