安筱鵬博士指出，5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計(jì)算等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動著人類社會從萬物互聯(lián)邁向萬物智能，從大連接走向大賦能新階段，我們正在進(jìn)入智能+新時(shí)代。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動著人類社會從萬物互聯(lián)（Internet of Everything）邁向萬物智能（Intelligence of Everything），從大連接走向大賦能新階段，我們正在進(jìn)入智能+新時(shí)代。

新一代信息通信技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和滲透擴(kuò)散，新一輪工業(yè)革命正在全球范圍孕育興起，制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向延伸拓展，萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、組織重構(gòu)、智能主導(dǎo)正在構(gòu)建制造新體系，成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)，全球制造業(yè)正邁向體系重構(gòu)、動力變革、范式遷移的新階段。

制造業(yè)正邁向體系重構(gòu)的新階段。工業(yè)革命300年來，從機(jī)械化、電氣化、自動化到智能化，技術(shù)變革是永恒的主題，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命背景下，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)加快融合發(fā)展，正在全方位重構(gòu)制造效率、成本、質(zhì)量管控新體系，全方位重塑制造業(yè)的生產(chǎn)主體、生產(chǎn)對象、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式。

第一，誰來生產(chǎn)（who）在變。生產(chǎn)過程的參與主體從生產(chǎn)者向產(chǎn)消者（pro consumer）演進(jìn)，個(gè)性化定制模式的興起讓消費(fèi)者全程參與到生產(chǎn)過程中，消費(fèi)者在產(chǎn)品過程的發(fā)言權(quán)和影響力不斷提升。

第二，生產(chǎn)什么（what）在變。伴隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，生產(chǎn)對象從功能產(chǎn)品向智能互聯(lián)產(chǎn)品演進(jìn)，可動態(tài)感知并實(shí)時(shí)響應(yīng)消費(fèi)需求的無人駕駛、智能機(jī)器人等智能化產(chǎn)品的商業(yè)化步伐不斷加快。第三，用何工具（which）在變。信息技術(shù)革命使得工業(yè)社會傳統(tǒng)的以能量轉(zhuǎn)換為特征的工具被智能化工具所驅(qū)動，形成了智能工具——具備對信息進(jìn)行采集、傳輸、處理、執(zhí)行能力的工具，當(dāng)前，數(shù)字化技術(shù)使勞動工具加速智能化，生產(chǎn)工具從傳統(tǒng)的能量轉(zhuǎn)換工具向智能工具演進(jìn)，3D打印、數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人等智能裝備快速涌現(xiàn)。

第四，如何生產(chǎn)（how）在變。伴隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，新型傳感、泛在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字欒生等技術(shù)加速實(shí)體制造與虛擬制造加速融合，推動生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)制造的“試錯(cuò)法”到基于數(shù)字仿真的“模擬擇優(yōu)法”轉(zhuǎn)變，構(gòu)建制造業(yè)快速迭代、持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的新生產(chǎn)方式。

第五，在哪生產(chǎn)（where）在變。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、分享制造等制造業(yè)新模式推動生產(chǎn)地點(diǎn)從集中化走向分散化，跨部門、跨企業(yè)、跨地域的協(xié)同成為常態(tài)，尤其是分享制造的發(fā)展，構(gòu)建起了檢測、加工、認(rèn)證、配送等制造能力標(biāo)準(zhǔn)化封裝、在線化交易的新體系，推動制造能力在全社會范圍內(nèi)進(jìn)行協(xié)同。

制造業(yè)正邁向動力變革的新階段。新一代信息通信技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，驅(qū)動制造業(yè)邁向轉(zhuǎn)型升級的新階段——數(shù)據(jù)驅(qū)動的新階段，可以從三方面來理解。

首先，資源優(yōu)化是目標(biāo)。新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合主要動力和核心目標(biāo)就是不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，就是要實(shí)現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

其次，數(shù)據(jù)流動是關(guān)鍵。新一代信息通信技術(shù)是如何優(yōu)化制造資源配置效率？信息流是如何帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流？關(guān)鍵是數(shù)據(jù)流動，即能夠把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機(jī)器，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識，知識轉(zhuǎn)化為決策，以應(yīng)對和解決制造過程的復(fù)雜性和不確定性等問題，提高制造資源的配置效率。

第三，工業(yè)軟件是核心。數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為信息，信息如何轉(zhuǎn)化為知識，知識如何轉(zhuǎn)化為決策，其背后都有賴于軟件,軟件本質(zhì)上是人類隱性知識顯性化的載體，是一套數(shù)據(jù)自動流動的規(guī)則體系，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?，信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R，知識轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策，不斷優(yōu)化資源的配置效率，全面提升全要素生產(chǎn)率，激發(fā)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿娃D(zhuǎn)型動力，培育基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新動能。

制造業(yè)正邁向范式遷移的新階段。制造范式指在一定時(shí)期、在特定技術(shù)條件下對制造業(yè)價(jià)值觀、方法論、發(fā)展模式和運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識框架。新一代信息通信技術(shù)和制造業(yè)的融合發(fā)展，正在帶來范式的遷移，人類認(rèn)識和改造世界的方法正從傳統(tǒng)的理論推理、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證向模擬擇優(yōu)和大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變。

第一，理論推理法。以牛頓定律、愛因斯坦相對論為代表的理論推理法是人類認(rèn)識世界的最根本的方法，19世紀(jì)末發(fā)展到極致，理論推理法以“觀察+抽象+數(shù)學(xué)”為關(guān)鍵要素，依賴于少數(shù)天才科學(xué)家，具備嚴(yán)密的邏輯關(guān)系，是實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和模擬擇優(yōu)的基礎(chǔ)。

第二，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法。以愛迪生發(fā)明燈泡為代表的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法在16世紀(jì)文藝復(fù)興開始萌芽，20世紀(jì)伴隨著工業(yè)化進(jìn)入鼎盛時(shí)期，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證以“假設(shè)+實(shí)驗(yàn)+歸納”為關(guān)鍵要素，依賴于設(shè)備材料的高投入，實(shí)驗(yàn)過程大協(xié)作、長周期，驗(yàn)證結(jié)果直觀。

第三，模擬擇優(yōu)法。以波音777研發(fā)為代表的模擬擇優(yōu)法興起于20世紀(jì)80年代，以“樣本數(shù)據(jù)+機(jī)理模型”為關(guān)鍵要素，依賴于高質(zhì)量機(jī)理模型的支撐，投入少、周期短。和傳統(tǒng)的“試錯(cuò)法”相比，依托基于模型的產(chǎn)品定義（MBD）、全數(shù)字化樣機(jī)、虛擬仿真技術(shù)等一系列模擬擇優(yōu)法的新技術(shù)、新理念，可推動產(chǎn)品研發(fā)、驗(yàn)證、制造、服務(wù)業(yè)務(wù)在賽博空間的快速迭代，實(shí)現(xiàn)更短的研發(fā)周期、更低的制造成本、更高的產(chǎn)品質(zhì)量和更好的客戶體驗(yàn)。

第四，大數(shù)據(jù)分析。以GE通過平臺優(yōu)化風(fēng)電設(shè)備性能為代表的大數(shù)據(jù)分析興起于21世紀(jì)初，以“海量數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)分析模型”為關(guān)鍵要素，依賴于海量數(shù)據(jù)的獲取，計(jì)算、存儲資源的低成本和高效利用，是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的價(jià)值創(chuàng)造范式。這主要是因?yàn)?，物?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)正在建立一個(gè)廉價(jià)、快速、高效的數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算和處理體系，新一代信息通信技術(shù)正推動人類進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的新時(shí)代，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，拓展了人類認(rèn)識世界的視野，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可對不可見世界和未知世界進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)一步豐富了人類對客觀世界的認(rèn)識。

我們正在迎來一次新工業(yè)革命，在這場前所未有的大變革中，我們不只是旁觀者、見證者，而是這場偉大實(shí)踐的親歷者、參與者、實(shí)踐者。1980年代國際社會提出智能制造的概念，伴隨著新技術(shù)應(yīng)用和實(shí)踐探索，智能制造的內(nèi)涵和外延在過往的40年一直在不斷演變。2012年國際社會提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并日益成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)，智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是面對制造轉(zhuǎn)型升級需求，基于不同時(shí)代的技術(shù)體系、需求結(jié)構(gòu)、競爭格局提出的解決方案，既有聯(lián)系又有區(qū)別，從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是信息技術(shù)體系從傳統(tǒng)架構(gòu)向云架構(gòu)的遷移，是制造資源從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的演進(jìn)，是業(yè)務(wù)協(xié)同從企業(yè)內(nèi)部到產(chǎn)業(yè)鏈的擴(kuò)展，是競爭模式從單一企業(yè)競爭到生態(tài)體系競爭的升級，是產(chǎn)業(yè)分工從基于產(chǎn)品的分工到基于知識的分工深化，但其內(nèi)的邏輯是一致的——以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

不重構(gòu)，無未來。面對數(shù)字化未有之大變局，如何穿越紛繁晦澀的新概念迷霧，厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和商業(yè)邏輯，重構(gòu)企業(yè)的戰(zhàn)略思維、技術(shù)體系、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)版圖、核心能力和組織架構(gòu)？這些是我們業(yè)界同仁共同思考的問題。我們需要思維重構(gòu)，在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，探索升維思考之后降維落地之路；需要戰(zhàn)略重構(gòu)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了工具革命和決策革命，人們要重新思考戰(zhàn)略的形成、演化與落地。需要技術(shù)重構(gòu)，大科學(xué)、大技術(shù)交叉融合的時(shí)代，技術(shù)體系的解耦、分化、再封裝正在構(gòu)建新技術(shù)體系。需要能力重構(gòu)，技術(shù)賦能時(shí)代，傳統(tǒng)能力升級與新型能力培育的交織，重塑競爭力體系；需要組織重構(gòu)，企業(yè)組織迎來了一場轉(zhuǎn)基因工程，無邊界的液態(tài)組織正在激活企業(yè)的內(nèi)生動力。

面以紛繁復(fù)雜的技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨勢和競爭格局，我們需要思考如何穿越概念霧霾，從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)到人工智能，從智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0到兩化深度融合，我們需要穿越概念霧霾的凈化器；思考如何厘清轉(zhuǎn)型本質(zhì)，本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率；思考如何洞察技術(shù)變局，以O(shè)T與IT融合、云架構(gòu)升級、微服務(wù)落地，如何粉碎僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏，重建技術(shù)支撐體系；思考如何升級思維體系，以大視野、大科學(xué)、大融合維度視角，審視新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)理，打通穿透數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、政策的語境與邏輯。

基于對萬物互聯(lián)、兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造強(qiáng)國的思考，梳理碎片化的、應(yīng)景式的、脈沖式的思想碎末，就是想去厘清制造業(yè)轉(zhuǎn)型的基本邏輯，形成了《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》這本書，盡管這種思考有些不自量力，這種思考有些凌亂、也不夠嚴(yán)謹(jǐn)，還有許多值得商討之處，唯一的希望是這些思考能夠?yàn)闃I(yè)界同仁提供一點(diǎn)啟發(fā)。