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當人工智能遇到人類智能,如何才能選對未來人生賽道?

lviY_AI_shequ ? 來源:lp ? 2019-03-26 15:24 ? 次閱讀
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2019年1月25日,谷歌旗下公司DeepMind開發(fā)的全新AI程序AlphaStar,在《星際爭霸2》人機大戰(zhàn)中,以10:1的戰(zhàn)績,全面擊潰了人類職業(yè)高手。這不禁讓人想到2017年AlphaGo以3場全勝的戰(zhàn)績,擊敗當時世界排名第一的圍棋選手柯潔的場景。

人工智能”這個已經(jīng)存在60多年的詞語,仿佛一夜之間重新成為熱詞。同時被科技圈和企業(yè)界廣泛提及的還有“機器學習”“深度學習”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”…… 但事實是,如此喧囂熱烈的氣氛之下,大部分人對這一領(lǐng)域仍是一知半解。

隨著微軟、谷歌、騰訊、阿里、百度等科技巨頭紛紛入場人工智能領(lǐng)域,一大批人工智能技術(shù)實現(xiàn)落地:AI醫(yī)療、智能翻譯、圖像識別、社交機器人、無人駕駛……科技改變我們生活的同時,也給我們帶來了某些隱憂:人工智能會不會取代甚至統(tǒng)治我們?當人工智能遇到人類智能,如何才能選對未來人生賽道?

同時,今年3月的政府工作報告中,第三次將人工智能寫入其中,“智能+”將成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能。這給企業(yè)管理者和創(chuàng)業(yè)者帶來了一些思考:企業(yè)該如何利用人工智能技術(shù)取得跨越式發(fā)展?人工智能領(lǐng)域還有哪些創(chuàng)業(yè)機會?

如果要說誰有資格談論目前正在進行的“人工智能革命”,特倫斯·謝諾夫斯基必然是其中一個。特倫斯是20世紀80年代挑戰(zhàn)人工智能主流方法的一小撮研究人員之一。正是這一小群研究人員,受人類大腦運行規(guī)律的啟發(fā),模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,證明了基于大腦式的計算的全新方法是可行的,從而為“深度學習”的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),“深度學習”也成為了現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域最核心的技術(shù)。我們現(xiàn)在所聽到、看到和正在使用的人工智能技術(shù),大部分都有“深度學習”的影子。

為了讓大家更清晰地了解人工智能的前世今生,以及人工智能技術(shù)影響下我們的未來生活,中信出版集團特別邀請微軟人工智能技術(shù)資深產(chǎn)品經(jīng)理李冕,為我們解讀在“智能+”時代,人工智能和人類智能大碰撞,如何抓住未來發(fā)展的新機會。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:當人工智能遇到人類智能,如何選對人生賽道

文章出處:【微信號:AI_shequ,微信公眾號:人工智能愛好者社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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