世界在人工智能方面的應(yīng)用飛速增長，作為重視人工智能技術(shù)的國家之一，中國正在逐漸縮小與美國之間的差距。

據(jù)外媒報(bào)道，隨著人工智能在全球的應(yīng)用正在飛速增長，不僅公司、研究人員，全世界的國家都逐步依賴人工智能，世界都在開發(fā)人工智能技術(shù)的潛力。中國正努力實(shí)現(xiàn)政府對(duì)人工智能研究和應(yīng)用投資數(shù)十億美元的宏偉計(jì)劃，但是美國政府目前沒有采取同樣的行動(dòng)。

根據(jù)美國的行政命令，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)可以在人工智能方面投入資金，并培訓(xùn)與人工智能相關(guān)的技能，讓人工智能研究人員能夠獲得聯(lián)邦數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，且美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院為人工智能系統(tǒng)制定可信且協(xié)同工作的標(biāo)準(zhǔn)。但是目前沒有足夠的資金和官僚結(jié)構(gòu)可以實(shí)施這些想法。研究人員表示，無論組織規(guī)模大小，單憑行政命令不太可能改變美國對(duì)人工智能的態(tài)度。

政府支出

相比美國，中國要好得多。2017年，中國政府宣布，目標(biāo)是到2030年使中國成為人工智能技術(shù)領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者。政府很可能在國有企業(yè)內(nèi)投資超過300億美元的人工智能和相關(guān)技術(shù)。

政府項(xiàng)目將幫助開展人工智能重大項(xiàng)目、初創(chuàng)企業(yè)和學(xué)術(shù)研究。政府還試圖在中國的國防和情報(bào)行業(yè)使用人工智能。

當(dāng)美國主要計(jì)劃投資國防工業(yè)時(shí)，中國在實(shí)施人工智能方面走在了前面。盡管美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局多年來一直在資助人工智能研究和競(jìng)賽，并設(shè)立了一個(gè)名為“AI Next”的基金，幫助大學(xué)和企業(yè)開發(fā)人工智能技術(shù)，但目前還沒有明顯的實(shí)際進(jìn)展。

私營機(jī)構(gòu)的投入

美國的私營部門在人工智能技術(shù)方面給予了更多。在美國的人工智能公司的數(shù)量多于中國；美國公司在人工智能方面的投資更多。2015年谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、IBM和Facebook等公司投資540億美元，用于投放個(gè)性化廣告，改善搜索結(jié)果，識(shí)別和標(biāo)注人臉，使產(chǎn)品更智能。

非貨幣投資

除了投資，還有其他因素決定著一個(gè)國家在人工智能領(lǐng)域的長期競(jìng)爭(zhēng)力。最重要的方面是人才，美國在這方面更強(qiáng)大，因?yàn)槊绹屑夹g(shù)大學(xué)、許多技術(shù)行業(yè)的，以及相當(dāng)開放的移民政策。

一項(xiàng)LinkedIn數(shù)據(jù)的新研究顯示，美國的人工智能工程師數(shù)量比中國多。但中國正努力縮小這一差距，從小學(xué)開始提供相關(guān)教育和培訓(xùn)項(xiàng)目。特朗普政府變相限制移民，是阻止了世界上最好的人工智能研究人員到美國。

人工智能成功的另一個(gè)因素是，地區(qū)如何建立相互合作的企業(yè)、大學(xué)生態(tài)系統(tǒng)和政府機(jī)構(gòu)。在這方面，硅谷處于世界領(lǐng)先地位，而中國還沒有任何地方可以與之匹敵。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)。有了更多的數(shù)據(jù)，一個(gè)國家的企業(yè)就能開發(fā)出能力更強(qiáng)的人工智能系統(tǒng)。中國的網(wǎng)絡(luò)公司缺乏大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，因此無法訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。但由于有中國人口眾多，并大量使用數(shù)字服務(wù)，在數(shù)據(jù)上，中國明顯勝過美國。

除此之外，中國還有強(qiáng)大的政府、大量的資金、越來越多的研究人員和熱衷于數(shù)字的人。