當(dāng)下，人工智能正在改變著世界發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，包括日常生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、思維意識(shí)等等。紡織行業(yè)也不例外，人工智能對(duì)于行業(yè)的影響值得重點(diǎn)關(guān)注。

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段

人工智能技術(shù)已經(jīng)有60多年歷史，近年來(lái)，在多個(gè)領(lǐng)域引起極大關(guān)注，主要是由于三個(gè)因素：一是計(jì)算機(jī)能力大大增強(qiáng)，各種芯片不斷被開發(fā)出來(lái)，為人工智能超高速的運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理提供了基本條件；二是互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在，電子商務(wù)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)深度普及，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)作為人工智能的支撐，這是最重要的一點(diǎn)；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，使得模型對(duì)數(shù)據(jù)的理解更加透徹，更加智能化。新一代人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，必將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

人工智能應(yīng)用于紡織行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域

近年來(lái)，人工智能，包括機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器思維等技術(shù)在紡織行業(yè)的一些領(lǐng)域有了局部的應(yīng)用，取得了初步的進(jìn)展，形成了一定的基礎(chǔ)。尤其是這兩年，在智能制造等領(lǐng)域開展了一系列開發(fā)和應(yīng)用，受到了重點(diǎn)關(guān)注。

01

智能制造

人工智能技術(shù)促進(jìn)智能制造中新模型、新方法、新系統(tǒng)的發(fā)展，是紡織智能制造的核心技術(shù)，也是應(yīng)用最多的領(lǐng)域。其中涉及生產(chǎn)過(guò)程特征提取、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、設(shè)備排產(chǎn)算法、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制、質(zhì)量巡回檢測(cè)和管理、生產(chǎn)作業(yè)和搬運(yùn)智能化銜接、設(shè)備故障定位和診斷等多方面。在產(chǎn)品特征識(shí)別、質(zhì)量巡回檢測(cè)、生產(chǎn)物流搬運(yùn)等方面取得了一系列可喜的成果。

在當(dāng)前紡織智能制造項(xiàng)目中，知識(shí)獲取、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下一階段重點(diǎn)提高，在自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，提高智能化水平，使智能制造名副其實(shí)。

02

紡織品分析和設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)近年來(lái)應(yīng)用于紡織品織物設(shè)計(jì)、織物疵點(diǎn)識(shí)別和分析、面料性能評(píng)價(jià)、棉雜分類和評(píng)級(jí)、起球等級(jí)評(píng)定、上染率計(jì)算等領(lǐng)域。還可以用來(lái)分析預(yù)測(cè)紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標(biāo)。如采用機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開展印花織物、色織物的疵點(diǎn)、色差、花型、起球起毛的檢測(cè)和分析評(píng)價(jià)，可以解決多年來(lái)存在的技術(shù)難點(diǎn)，明顯提高識(shí)別和分析的水平。

下一階段人工智能技術(shù)將引入紡織品設(shè)計(jì)系統(tǒng)，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo)，依托知識(shí)庫(kù)、自主學(xué)習(xí)體系，將大量設(shè)計(jì)實(shí)例、經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)則相結(jié)合，根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)不斷縮小探索的范圍，達(dá)到理想的設(shè)計(jì)效果。

03

流行趨勢(shì)研究

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上積累了大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在紡織服裝流行趨勢(shì)領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。如借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理技術(shù)，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式；如根據(jù)消費(fèi)者穿衣色彩偏好和消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)，可以分析出各個(gè)年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式，不僅能夠準(zhǔn)確地解決許多復(fù)雜問(wèn)題，還可以成為下一階段紡織服裝時(shí)尚創(chuàng)新的理想工具。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

人工智能的發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)的普及，新階段人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用，更加離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位的深度融合，是工業(yè)智能化發(fā)展關(guān)鍵的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

紡織行業(yè)已經(jīng)積累了大量的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，首先構(gòu)建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，將分散化的物理生產(chǎn)單元相互連接，打破信息孤島；關(guān)鍵是在信息共享的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和市場(chǎng)需求信息進(jìn)行深度分析，形成智能化決策，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化水平。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的普及，要面向重點(diǎn)領(lǐng)域打造與行業(yè)特點(diǎn)緊密結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。如依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展數(shù)據(jù)集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)管理的智能決策和深度優(yōu)化；鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合資源，構(gòu)建設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈資源有效組織的協(xié)同制造體系，這樣才能充分利用行業(yè)專家系統(tǒng)的資源，為人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用提供更加廣闊的發(fā)展空間。