人機交互人工智能區(qū)別

人工智能的分類方法從產(chǎn)品上分為三種：識別、生成和決策。識別包括了語音識別、圖像識別，比如在安防中識別人臉；生成則使得今天人工智能可以作畫、寫詩；機器做決策則是像AlphaGo下棋一樣，給機器一個初始條件，它就能告訴你下面該怎么走。決策是其中最能創(chuàng)造財富的，而識別和生成能讓我們個人生活變得更加美好。

互聯(lián)網(wǎng)時代與人工智能時代的一大區(qū)別，即在于效率提升，這也是人工智能發(fā)展給人類社會帶來的影響之一。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們通過“連接”使得信息更加透明，從而促進人類社會分工，提升效率；而在人工智能時代，則是因為機器能夠比人更有效率地去學習，使得我們的商業(yè)效率得到極大地提升。比如利用AI的能力，在金融、醫(yī)療、智能硬件中替代部分人類的工作。

比如之前的AlphaGo，一個棋手可能需要十年的時間從一個普通棋手變成一個最優(yōu)秀的棋手，但是AlphaGo只用一個星期就能把人類三千年來圍棋的數(shù)據(jù)變成它自己的知識，所以這樣一種系統(tǒng)的升級能夠使我們的商業(yè)效率得到極大提升，因此在這種情況下，人工智能的識別、生成和決策分別帶來的是效率的提升和人機交互的轉(zhuǎn)變，這是我認為未來兩個可以在產(chǎn)品上產(chǎn)生影響的方向。

除了提升傳統(tǒng)行業(yè)效率，人工智能還會帶來人機交互的改變。在人類輸入方式的變遷中，就可以看到從五筆到拼音到語音，從鍵盤到鼠標到觸屏，人類和機器交互的方式已經(jīng)越來越“人性化”，通過語音識別、圖像識別等技術(shù)水平的提升，人類可以用自然的方式和機器進行交互，而不是被迫去適應機器，重新建立一套和機器對話的語言。

在人工智能時代，我們與機器將會重歸自然交互。比如在語言的輸入上，除了語音，還有手勢、表情跟機器互動。我們可以想象，屆時人與機器的邊界又會如何重新定義。

自然交互+知識計算領(lǐng)域，人工智能產(chǎn)品又該如何應用？以搜狗的產(chǎn)品為例，搜狗有兩個核心產(chǎn)品，一個是輸入法，一個是搜索引擎。隨著人工智能的到來，也分別有相應的突破：在自然交互里面，輸入法會變成語音輸入，然后走向?qū)υ?；另一方面是搜索，作為知識計算的引擎，走向問答。

搜索是在互聯(lián)網(wǎng)海量的網(wǎng)頁中找答案，人工智能的發(fā)展則是讓其能更好地理解網(wǎng)頁信息，提供更加精準的答案。我們在去年推出了搜狗汪仔機器人，機器人能夠理解人的提問，并快速給出問題的答案，其背后用到的“立知”系統(tǒng)同樣也應用于搜狗搜索。未來，人們將不再是通過關(guān)鍵詞進行查詢，而是通過提問的方式向機器發(fā)問，機器會給出精準的答案。

在另外一個領(lǐng)域，從語音開始走向?qū)υ挘瑥膯柎痖_始走向垂直應用。我們發(fā)布了一個產(chǎn)品——搜狗智能副駕。實際上，從輸入法到搜索到智能導航，搜狗一直在做的就是幫助用戶“表達和獲取信息更簡單”，并將人工智能技術(shù)發(fā)展聚焦在語言領(lǐng)域。縱觀人類發(fā)展過程，溝通和知識沉淀都是以語言為核心的，搜狗在其中做的是更前沿的事，更困難的事，也是更有優(yōu)勢的事。