大數(shù)據(jù)文摘出品

眼下AI大熱，而有一家企業(yè)早就意識到AI與機器學(xué)習(xí)已經(jīng)不再是一家企業(yè)可有可無的優(yōu)勢項目，而是一項必備的能力，這家企業(yè)就是百事集團。

作為擁有百事可樂、佳得樂、純果樂、立頓、樂事薯片、桂格這些知名品牌的食品飲料公司，百事在全球200多個國家售賣產(chǎn)品，去年收入高達647億美元。同時，百事正在以多種方式玩轉(zhuǎn)機器人、AI與機器學(xué)習(xí)。

送零食的機器人

有一群六輪移動送貨機器人，正在太平洋大學(xué)內(nèi)投遞百事旗下的健康零食飲料（HelloGoodness系列），如SunChips、Baked Lay’s、bubly sparkling water等。這些自動送貨機器人叫做Snackbot，它們是百事集團與Robby Technologies的合作研發(fā)成果。學(xué)生們先在通過手機app下單購買零食，然后送貨機器人就會將購買的食物送到目的地，支持校園內(nèi)50多個地點，一律包郵。這款送貨機器人充一次電能跑20英里，而且得益于配備的前車燈和全六輪驅(qū)動，夜間、雨天或是人行道它都可暢行無阻。

百事集團通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的時間都很緊張，便設(shè)計出了Snackbot來滿足他們需求，在一個學(xué)校里三到五臺這樣的機器人就夠用了。

機器學(xué)習(xí)助力生產(chǎn)制造

樂事薯片(百事旗下品牌)的生產(chǎn)工廠在機器學(xué)習(xí)的幫助下也獲益良多。比如在樂事薯片加工系統(tǒng)中，會采用激光“打擊”薯片，然后采集返回的聲音來判斷薯片紋理。這里用到了機器學(xué)習(xí)算法分析聲音信號來判斷薯片紋理，以實現(xiàn)自動化質(zhì)檢。

繼這個案例之后，百事的高級研發(fā)工程師Shameer Mirza發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)在工廠生產(chǎn)過程優(yōu)化上大有可為。后來，他設(shè)計了一種基于機器視覺的機器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測正在被加工的土豆的重量。這可給公司節(jié)約了一大筆成本，有了它就無須再在生產(chǎn)線(光在美國地區(qū)就有35條生產(chǎn)線)上另外花30萬元買稱重元件了。Mirza設(shè)計的系統(tǒng)里僅用到了攝像頭和機器學(xué)習(xí)模型，再加上一些數(shù)據(jù)，沒有額外費用。

更多項目開發(fā)中

還有一個仍在開發(fā)中的項目：估算土豆在經(jīng)過剝皮工序后的剝皮率。有了這個數(shù)據(jù)，樂事團隊就能利用它優(yōu)化土豆剝皮系統(tǒng)。據(jù)估計，這個項目如果成功，光在美國就能為公司每年省下至少100萬的費用。

百事集團今年還將為其內(nèi)部研發(fā)人員推出一項關(guān)于及高級機器學(xué)習(xí)和計算機視覺的培訓(xùn)課，通過增強其研發(fā)團隊?wèi)?yīng)用該技術(shù)的能力，不斷提升生產(chǎn)設(shè)備利用率。

Vera為招聘提速

有一次，百事集團的HR小姐姐們?yōu)樵趦蓚€月內(nèi)給一個俄羅斯工廠招250個工作崗位，她們使用了機器人Vera對銷售、司機等應(yīng)聘者進行電話初面。Vera由俄羅斯的一家初創(chuàng)公司Stafory所設(shè)計，它能在9個小時內(nèi)面試1500個應(yīng)聘者，而如果由人來完成至少需要9周。

借助Amazon、Google、Microsoft、Yandex(俄羅斯科技公司)的高級語音識別軟件，Vera就能對那些應(yīng)聘叉車工、工廠工人、銷售員等崗位的應(yīng)聘者進行電話或視頻面試。Vera不但可以通過掃描簡歷判斷出應(yīng)聘者是否有對應(yīng)崗位所需的經(jīng)驗，還能通過分析應(yīng)聘者的應(yīng)答繼續(xù)提問并給出回應(yīng)。它還能給出電話面試的評分為后續(xù)面試提供參考。目前看來，在機器人幫助下招聘進來的大部分員工質(zhì)量都挺好，但是HR專員在這項技術(shù)上還是存有疑慮。所以這項技術(shù)目前應(yīng)用的最大困難是如何提高人類對之信任度。

內(nèi)部技術(shù)平臺Ada

Ada提出一種名為“增強智能”的理念，即將人類思想與算法相結(jié)合。百事希望通過這種理念來加速機器的學(xué)習(xí)能力。Ada平臺能將百事采集到的大量數(shù)據(jù)匯總起來，并讓這些數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價值。最終，公司會在運營的各個方面用到Ada，包括創(chuàng)新設(shè)計、用戶分析、定價策略等。

百事集團將這些數(shù)據(jù)用到了產(chǎn)品開發(fā)、銷售、市場營銷等方面。例如，他們利用社交媒體預(yù)測工具，將企業(yè)自有的數(shù)據(jù)和消費者公開的對話內(nèi)容信息相結(jié)合，來決定新品的投放。目前，平臺剛剛起步，百事正在從所擁有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息，并隨之作出相應(yīng)動作進行調(diào)整。隨著接入平臺里的數(shù)據(jù)增多，百事會更加清晰地判斷市場趨勢及自己的市場定位。

PepWorx：大數(shù)據(jù)分析平臺

百事集團還應(yīng)用基于云的數(shù)據(jù)分析平臺PepWorx進行數(shù)據(jù)分析，推薦出零售商最需備貨的商品、商品的最佳擺放位置、最佳促銷方案。例如，在桂格推出其早餐燕麥粥的時候，就利用該平臺從美國1.1億家庭中篩選出最可能購買該產(chǎn)品的2400萬個家庭，然后找到這些家庭最常去的購物場所，到現(xiàn)場進行促銷以吸引顧客。像這種對數(shù)據(jù)的合理使用以發(fā)現(xiàn)市場的做法，在產(chǎn)品首推的12個月內(nèi)幫助其提升了80%的銷量。