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作者：黃晶晶
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一年一度的STM32技術峰會日前在深圳舉辦，今年現(xiàn)場人數(shù)達到3500之多。

AI成為2019年STM32峰會的重要主題，原因是，ST意法半導體這家全球半導體巨頭已經(jīng)在MCU以及傳感器產(chǎn)品率先支持AI功能。對產(chǎn)品本身以及整個行業(yè)來說，這將是非常大的跨越！

MCU上面如何實現(xiàn)AI？

如今，意法半導體已經(jīng)研發(fā)出構建下一代智能設備所需的軟硬件解決方案，包括收集信息的硬件和處理數(shù)據(jù)的軟件庫，以及用于解釋、分析和運行AI應用程序的微控制器。

工程師通過豐富的軟件工具箱，輕松創(chuàng)建AI應用，人工智能框架STM32 Cube.AI將神經(jīng)網(wǎng)絡映射到STM32。

意法半導體總裁兼首席執(zhí)行官Jean Marc Chery

據(jù)介紹，通過STM32Cube.AI，開發(fā)人員現(xiàn)在可以將預先訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡轉換為C代碼，該代碼可以調(diào)用在STM32 MCU上運行的優(yōu)化庫中的函數(shù)。

這個具備AI功能的MCU位于線下節(jié)點，正是成為未來物聯(lián)網(wǎng)最注重的邊緣計算，在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、智能設備等領域應用潛力巨大。



意法半導體的AI互動體驗區(qū)演示如何在STM32上讓神經(jīng)網(wǎng)絡運行變得簡單、快速、優(yōu)化。參觀者還可以探索一個人機交互系統(tǒng)原型，了解如何用觸摸屏實現(xiàn)AI手寫字符識別?，F(xiàn)場AI體驗區(qū)還展示了AI食物識別。

圖片來源：電子發(fā)燒友

意法半導體通過互聯(lián)家庭和電機控制原型設計展示其最近發(fā)布的STM32MP1微處理器的AI功能；演示如何利用嵌入式AI在STM32 系列微控制器上提高處理性能，降低功耗，開發(fā)高品質(zhì)用戶界面；展出骨傳導麥克風和其他原型設計等。

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根據(jù)規(guī)劃，大多數(shù)STM32產(chǎn)品都將支持AI深度學習，從下圖可以看出，自2011年發(fā)布的STM32產(chǎn)品都可支持AI。未來的IOT節(jié)點均可部署支持AI的MCU。




目前，AI功能可用于手符識別，聲學場景和人類活動識別感知，這部分由STM32 L4和L5產(chǎn)品對應。未來，可進行維護、視覺、語音識別等，由STM32 H7、F3、L4等產(chǎn)品對應。

即將升級到15個系列900個型號，STM32發(fā)展戰(zhàn)略公布

STM32現(xiàn)有14個系列700個型號在產(chǎn)。到2019年底發(fā)展到15個系列900個型號，共享一個完整的生態(tài)系統(tǒng)。



發(fā)布會上，ST也公布了STM32的發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能是其中一環(huán)，另外還包括了，更多連接功能，更強計算能力，更安全，并順應MCU高性能、超低功耗的趨勢。



更安全：防止遠程、電路板和物理攻擊，符合新的物聯(lián)網(wǎng)標準。強化IP隔離，強化加密和秘鑰功能，不斷升級安全技術。

更多無線連接：片上集成射頻，BLE,802.15.4,LoRa等。例如STM32L4與LoRa的集成產(chǎn)品就屬于STM32 WL系列。鑒于目前Semtech是唯一一家掌握LoRa技術的芯片供應商，ST將采取IP授權還是與授權伙伴合作的形式，集成LoRa芯片？在回答電子發(fā)燒友記者的提問時，ST高管表示，目前ST正與Semtech共同推進雙方的合作。

更強計算能力：2019年發(fā)布微處理器MPU系列的STM32MP1，擁有雙核A7加單核M4。更強的性能，用于處理智能控制。

價格更親民：自2007年至今，客戶數(shù)據(jù)超過4萬，STM32出貨量超過40億片。ST高管表示用戶都很關心STM32的價格，而ST的價格策略是未來會提供更加親民的價格。

此外，還發(fā)布了支持STM32全系列的圖形界面設計TouchGFX，令顯示界面設計更符合現(xiàn)代感。值得一提的是華為GT智能手表設計正是基于STM32L4和TouchGFX。

ST傳感器的AI賦能

峰會伊始，一場街舞表演吸引全場觀眾眼球。它的特別之處在于，這位舞者腳上穿著一雙智能鞋。



日本公司No New Folk Studio的第一個智能鞋日志平臺Orphe Track是STM32峰會上主要的第三方原型設計之一。該智能鞋的傳感器模塊Orphe Core采用意法半導體的傳感器，能夠極其精確和高效地跟蹤用戶的運動。

傳感器內(nèi)部的AI算法能夠梳理用戶行走和跑步生成的數(shù)據(jù)，提供有關如何提高運動效率的建議，還能記錄用戶的日常運動方式和健康狀況，并關聯(lián)到各種健身和保險服務。



傳感器中的AI處理了部分數(shù)據(jù)，對于降低系統(tǒng)功耗、增加處理性能、提升用戶的體驗具有很大的幫助。 相比應用處理器，在傳感器硬件上運行機器學習，可節(jié)省10到1000倍的功耗。據(jù)電子發(fā)燒友了解，傳感器的機器學習內(nèi)核搭載在內(nèi)置狀態(tài)機上，而非由sensor Hub進行處理。

通過使用基于人工智能的解決方案可將檢測性提高20%，具體步驟是，用戶定義要識別的類，收集每個類的數(shù)據(jù)，定義最能描述已識別類的特性，機器學習工具根據(jù)數(shù)據(jù)和特性為LSM6DSOX生成程序，最后配置LSM6DSOX并運行應用程序。

ST傳感器已經(jīng)覆蓋從攝像頭，加速度計，陀螺儀，慣性，磁力再到TOF，微鏡致動器，氣體傳感器等等。每2部手機中就有一個ST MEMS產(chǎn)品，每3個汽車導航系統(tǒng)中有一個ST MEMS產(chǎn)品。在個人電子產(chǎn)品大量出貨外，ST也非?？春霉I(yè)、汽車等領域對傳感器的需求。

智能連接巨增，ST產(chǎn)品組合供貨趨勢積極

根據(jù)調(diào)研機構數(shù)據(jù)顯示，智能產(chǎn)品、智能家居、智能工業(yè)、智能駕駛的連接數(shù)量的增長非?？捎^，如下圖所示，可穿戴設備2017年為3億，2021年為8億，零售、廣告、供應鏈和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的連接數(shù)量將由2017年的40億上升到2021年的100億等等。巨大的連接規(guī)模效應正在形成，也給了ST產(chǎn)品極大的用武之地。


ST憑借MCU、模擬、功率轉換IC，車用IC,MEMS，分立功率器件以及基于ST專利技術的ASIC芯片這樣廣泛的產(chǎn)品組合滿足終端市場的需求。


ST MCU采取多產(chǎn)線戰(zhàn)略，下圖可以看到，目前的供貨周期，STM8和STM32均在6-10周的區(qū)間，并且在未來半年內(nèi)的趨勢是平穩(wěn)和交期下降的形勢?？梢哉f，對供貨充分保證。ST采用供貨長周期計劃，MCU、MEMS等產(chǎn)品具有十年供貨承諾。



2018年ST MCU成績顯著，全球通用MCU廠商排名從2007年的第11位上升到2015年的第3位，再到2018年的第二位。中國市場，2018年通用MCU加汽車MCU排名，ST位列榜首。


STM32年出貨量復合增長率達30%，2018年出貨量超過12億顆片。


2018年意法半導體收入96.6億美元，同比增長15.8%，服務遍布全球超過100,000家客戶，全球約有46,000名員工，約 7,400名研發(fā)人員，11個生產(chǎn)基地，超過80個市場銷售辦事處。

現(xiàn)在，STM32社區(qū)擁有10萬成員，社交媒體日均65000以上，網(wǎng)站增長90%的注冊量。

對于未來，ST CEOJean Marc Chery表示預計市場的反彈將在下半年到來，為此ST也在準備推出新產(chǎn)品，并繼續(xù)研發(fā)投入，目前每年16%的銷售額都用于研發(fā)。

以嵌入式處理技術為例，主要趨勢是更多計算和存儲資源，更高可靠性，更好的連接性，更多本地處理能力，更高安全性和更低功耗。此外，半導體產(chǎn)品還有小型化、集成化等等需求。這些趨勢將是ST持續(xù)研發(fā)的方向。