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智能+數(shù)字運(yùn)維,助力“維修合伙人制”有效落地

電子工程師 ? 來源:lq ? 2019-05-06 13:58 ? 次閱讀
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工業(yè)服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)金融(二)

維修合伙人制”有效釋放維修人的自由度,對于工業(yè)轉(zhuǎn)型的意義本質(zhì)上就如“1978年的小崗村,18位農(nóng)民搞大包干,開啟家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的先河,改變中國農(nóng)村發(fā)展史”。

在小數(shù)據(jù)時代,變革依賴于文化驅(qū)動,我們往往采用第三方咨詢機(jī)構(gòu)來輔助推進(jìn)(TPM、精益生產(chǎn)),而這種方式有兩個明顯的缺點(diǎn):

其一,效果不持續(xù),往往是一推、二倒、三重來,基本上很難維持一年半載,既費(fèi)錢,又費(fèi)精力;

其二,改善不徹底,這往往是內(nèi)部受制于管理文化、核心人員流失、部門利益沖突的那個因素,外部受制于供應(yīng)鏈制約,如低價中標(biāo)、工業(yè)服務(wù)與工業(yè)品供給質(zhì)量與供給效率等要素。變革的成本過高,尤其是阻礙了更多中小制造業(yè)的變革。

智能+數(shù)字運(yùn)維,助力“維修合伙人制”有效落地

移動智能終端+二維碼為載體的數(shù)字運(yùn)維工具,借助人工智能技術(shù),有助于“維修合伙人制”精益化落地,并輕松實現(xiàn)工業(yè)服務(wù)資源對接,包括:

A.輔助維修作業(yè):通過二維碼掃一掃,輕松完成維修呼叫、維修作業(yè)分配、維修簽到、維修后確認(rèn)、維修驗證和校準(zhǔn)的全閉環(huán)管理;實現(xiàn)事后維修、周期性預(yù)防性維修、點(diǎn)檢與隱患排查的預(yù)測性維修通道全覆蓋;

B.智能診斷與分析:對維修作業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和展示,利用AI語音播報技術(shù),實現(xiàn)維修作業(yè)的動態(tài)監(jiān)控和管理調(diào)度;以MTTR、MTBF、可用性等工業(yè)設(shè)備運(yùn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù),結(jié)合故障分類、備件消耗等數(shù)據(jù),實現(xiàn)維修人員技能優(yōu)化、維修績效評價和維修目標(biāo)數(shù)據(jù)優(yōu)化的能力;

C.工業(yè)服務(wù)資源對接:首先作為移動化的維修工具載體,對于工業(yè)服務(wù)資源有效進(jìn)行嫁接,這好比微信九宮格,對于用戶而言,首先是便捷性;另外,對于維修數(shù)據(jù)充分挖掘和量化,對于工業(yè)服務(wù)資源的匹配實現(xiàn)精準(zhǔn)對接,對于服務(wù)商而言,強(qiáng)調(diào)的有效性。

智能+數(shù)字運(yùn)維與“維修合伙人制”的有機(jī)結(jié)合,為工業(yè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)突圍提供了規(guī)?;瘡?fù)制能力、以及經(jīng)濟(jì)性和持續(xù)性的推廣路徑。

智能+物聯(lián)網(wǎng),提高預(yù)測準(zhǔn)確性,拓展智能服務(wù)模式

提高預(yù)測性診斷的準(zhǔn)確性,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拓展的主要方向,結(jié)合到不同的工業(yè)服務(wù)場景需求,主要應(yīng)用在以下幾個方向:

A.工業(yè)檢測:主要利用離線或者在線的傳感器,收集振動、溫度、油液分析、紅外成像等機(jī)器物理數(shù)據(jù),輔助專業(yè)檢測知識,對設(shè)備故障前期進(jìn)行預(yù)知預(yù)判,以此開展工業(yè)檢測業(yè)務(wù),為預(yù)測性維修提供精準(zhǔn)服務(wù);

B.融資租賃:主要是面向場外設(shè)備,如叉車、AGV等便于移動,通用性較強(qiáng)的設(shè)施,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要在行跡跟蹤,維護(hù)保養(yǎng)等相關(guān)場景;

C.運(yùn)維外包:主要面向能源供給(水、電、氣、熱、冷),物聯(lián)網(wǎng)接入有利于實現(xiàn)遠(yuǎn)程巡檢(節(jié)人)、能源優(yōu)化(節(jié)能),并拓展能源售賣、代運(yùn)行和維護(hù),以及合同能源管理的其他服務(wù)模式。

D.?dāng)?shù)字服務(wù):主要面向于制造企業(yè)提供全面的數(shù)字服務(wù),路徑方面首先是梳理價值流程,并通過數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充,搭建IT和IOT數(shù)據(jù)結(jié)合的數(shù)據(jù)分析平臺。

智能+AR,圖像識別與運(yùn)維知識交互,提高工業(yè)服務(wù)協(xié)作能力

AR技術(shù)的成熟,為工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了更多可能,這包括:

A.遠(yuǎn)程維修協(xié)作:高技能人才是工業(yè)服務(wù)的稀缺資源,遠(yuǎn)程維修協(xié)作為專家技術(shù)人才提供了更便捷的服務(wù)方式,這將大大降低服務(wù)成本,拓展服務(wù)區(qū)域,這同樣適用于設(shè)備制造廠的售后服務(wù);

B.技能培訓(xùn)/作業(yè)輔助:借助AR技術(shù)應(yīng)用,將培訓(xùn)內(nèi)容與實際操作完全結(jié)合起來,不僅可以提高技能培訓(xùn)的交互體驗,更是對知識的有效積累、沉淀和重用,是工業(yè)服務(wù)工匠精神體驗的有力工具。同時,AR技術(shù)更可以用于標(biāo)準(zhǔn)工時測定、動作分析等精益生產(chǎn)和智能制造領(lǐng)域的智能分析過程,也可用于員工培訓(xùn)等方向。

C.物料識別與匹配:借助AR+圖像識別技術(shù),掃描一下任意工業(yè)零部件,即時查詢到周邊及渠道中供應(yīng)資源,將有效提升工業(yè)品匹配和供給效率。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:拓展智能+,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化的有效路徑

文章出處:【微信號:shebeiguanlizhongxin,微信公眾號:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺應(yīng)用研究】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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