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在未來AI高度發(fā)達(dá)之時(shí)那些職業(yè)會(huì)被干掉?

OaXG_jingzhengl ? 來源:NL ? 2019-05-09 14:21 ? 次閱讀
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今天跟大家分享的書籍是《人工智能會(huì)搶哪些工作》,本書的內(nèi)容非常開眼界,作者是一對(duì)父子,都是英國為國家制定未來政策的頂級(jí)學(xué)者。很可能因?yàn)閮?nèi)容的專業(yè)性比較強(qiáng),導(dǎo)致翻譯有些問題,有些內(nèi)容很難理解。

作者分析問題的思維方式非常受益,要是你對(duì)人工智能非常有興趣,這本書值得一讀??赐赀@本書就一個(gè)結(jié)論,一個(gè)技能一輩子的已經(jīng)過去了,需要更多專業(yè)技能形成自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),學(xué)習(xí)能力,保持靈活,能隨便應(yīng)對(duì)變化才是會(huì)有優(yōu)勢(shì),要不然只能被淘汰。

一句話總結(jié):

除了最常見的勞動(dòng)密集型行業(yè),象醫(yī)療、教育、宗教、法律、新聞、審計(jì)、管理咨詢、建筑這些以前被認(rèn)為無法取代的專業(yè)行業(yè),也面臨著被人工智能所替代或的風(fēng)險(xiǎn)。

正文

專業(yè)工作的八種趨勢(shì)

作者總結(jié)了他們觀察到的8種廣義規(guī)律,并針對(duì)其中每一種指出了更加具體和精確的趨勢(shì)。

作者研究了幾十種專業(yè),發(fā)現(xiàn)每一種專業(yè)工作領(lǐng)域里大約都可以觀察到其中一半以上的現(xiàn)象都包括這個(gè)圖表中,在未來的10、20年左右

一個(gè)時(shí)代的終結(jié)

專業(yè)工作保持目前的組織形式的時(shí)代已經(jīng)趨近終結(jié)——包括他們的工作、服務(wù)提供方的身份,以及所提供的服務(wù)本質(zhì),我們正在進(jìn)入“后專業(yè)時(shí)代”。而這個(gè)變化的范圍是跨行動(dòng)、跨地域。

總體起來說,傳統(tǒng)專業(yè)工作時(shí)代的終結(jié)有四種趨勢(shì)性特點(diǎn),分別是:向定制服務(wù)說再見;被繞開的傳統(tǒng)守門人;從被動(dòng)反應(yīng)性變成主動(dòng)前瞻性;花更少的錢,得到更多服務(wù)。

向定制服務(wù)說再見

幾個(gè)世紀(jì)以來,許多專業(yè)工作都是用手藝活的模式來處理的。專家和專業(yè)人士——比別人知道得更多的人——對(duì)外提供著各種私人定制的服務(wù)。

在裁縫的世界里,他們的產(chǎn)品不是“標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)成”的,而是“量體定做”的。對(duì)每一位客戶來說,他們所接受的服務(wù)是一次性的,由個(gè)人或者受到信賴的顧問手工定制

這類定制的專業(yè)服務(wù)看起來終將從輝煌走向衰敗,所有專業(yè)工作中的元素都開始以各種形式變得日?;簷z查清單、標(biāo)準(zhǔn)形式材料、各種各樣的系統(tǒng),而且很多都有在線版本。

被繞開的守門人

過去,當(dāng)我們需要專業(yè)指導(dǎo)的時(shí)候,我們向?qū)I(yè)人士或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)求助,因?yàn)樗麄兞私馄渌怂涣私獾氖虑?,每種專業(yè)工作都像是自己領(lǐng)域里相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的守門人。

而如今,這種運(yùn)作模式正受到威脅,已經(jīng)有些工作被從傳統(tǒng)專業(yè)機(jī)構(gòu)手中奪走。比如說當(dāng)護(hù)士開始承擔(dān)以前只能由醫(yī)生操作的工作,或者律師助理開始處理從前屬于律師的業(yè)務(wù)范疇。還有些競爭來自于其他專業(yè)領(lǐng)域,會(huì)計(jì)師和咨詢顧問非常有可能蠶食律師和精算師的業(yè)務(wù)。

如今,專業(yè)人士仍然提供大量服務(wù),但是假以時(shí)日,他們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的專業(yè)功能,正在逐步被這些新的專業(yè)人士所取代。

不僅如此,專業(yè)領(lǐng)域的人類專家已經(jīng)不再是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的唯一來源。在不同的平臺(tái)上(通常是在線平臺(tái)),人們分享過往的經(jīng)驗(yàn),幫助其他人解決類似的問題。這些被我們稱為“經(jīng)驗(yàn)社區(qū)”的平臺(tái)。更加激進(jìn)的形式來自于自動(dòng)生成實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)和機(jī)器,這些都基于一系列高級(jí)的技術(shù),諸如大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。

專業(yè)工作的邊界正在被重新界定,不同類型的人和機(jī)構(gòu)正在創(chuàng)造新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)源泉,大量的專業(yè)知識(shí)正開始被其他人所分享。

從被動(dòng)反應(yīng)性到主動(dòng)前瞻性

傳統(tǒng)的專業(yè)工作本質(zhì)上是被動(dòng)反應(yīng)性的,通常由服務(wù)接受方發(fā)起委托,專業(yè)人士做出響應(yīng)。

看起來每個(gè)人都需要成為一名專家來了解是否以及何時(shí)應(yīng)該去尋求專家?guī)椭?。這里的風(fēng)險(xiǎn)在于,當(dāng)你去找專家的時(shí)候,問題可能已經(jīng)發(fā)生了本可避免的惡化。為了解決這一問題,專業(yè)工作正在變得更加具有主動(dòng)前瞻性。

例如對(duì)預(yù)防性的藥物和健康管理進(jìn)行推廣;鼓勵(lì)人們選擇鍛煉和健康飲食,以此避免心臟手術(shù);限制在陽光下的曝曬,以此避免因黑色素瘤而進(jìn)行化療,等等。相比較解決問題,人們普遍更傾向于避免問題和控制問題。

例如在醫(yī)療領(lǐng)域,遠(yuǎn)程檢測(cè)系統(tǒng)追蹤病人的關(guān)鍵體征,并且在病人意識(shí)到出現(xiàn)問題之前迅速做出干預(yù);在教育領(lǐng)域,個(gè)性化的學(xué)習(xí)系統(tǒng)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,對(duì)特定的理解難點(diǎn)提供預(yù)先警示。

花更少的錢,得到更多服務(wù)

所有專業(yè)服務(wù)的接受方,從大型企業(yè)到個(gè)人消費(fèi)者,經(jīng)費(fèi)似乎都比較緊張。與此同時(shí),接受方不僅抱怨預(yù)算縮水,他們對(duì)專業(yè)幫助的需求卻越來越大。人們對(duì)于各種專業(yè)人址的服務(wù)需要越來越多。

有什么方法可以減少花費(fèi),卻增加所提供的服務(wù)呢?

兩種方式可以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)——“效率戰(zhàn)略”和“協(xié)作戰(zhàn)略”。前者專注于尋找降低專業(yè)工作成本的方法,后者則要求專業(yè)服務(wù)的用戶們聯(lián)合起來,分享服務(wù)并達(dá)到分?jǐn)偝杀镜哪康?。然而,這兩種戰(zhàn)略最終都需要依賴于技術(shù)發(fā)展。

正在發(fā)生的變化

各種新興技能

專業(yè)人士的工作環(huán)境正處于動(dòng)蕩之中,如今的從業(yè)者如果希望脫穎而出,就需要投身去學(xué)習(xí)掌握新的技術(shù)和能力:他們需要學(xué)習(xí)不同的溝通方式,掌握業(yè)務(wù)所需要的數(shù)據(jù),與機(jī)器建立合作關(guān)系,實(shí)現(xiàn)多樣化,等等。

更簡單說起來,未來的專業(yè)人士需要掌握這樣一項(xiàng)解決一切問題的能力——保持靈活、應(yīng)對(duì)變化。不會(huì)再有多少工作可以作為終生職業(yè),職業(yè)安全感會(huì)越來越少,未來也會(huì)變得不那么可預(yù)見??焖賹W(xué)習(xí)、自我發(fā)展、迅速適應(yīng)新角色和新任務(wù)的能力將是未來的重點(diǎn)。

重新部署專業(yè)工作

許多人類專家都抱有一種存在已久的觀點(diǎn)——他們的工作是一種手藝,沒法簡化成核查清單或者事先預(yù)設(shè)好的各種步驟。然而,研究表明這種觀點(diǎn)是有待商榷的,許多專業(yè)人士的工作事實(shí)上可以被描述成標(biāo)準(zhǔn)化的流程。三大主要趨勢(shì)反映出這種從手工藝形式向流程化管理的轉(zhuǎn)變,即常規(guī)化、去中介化再中介化和任務(wù)分解。

新的雇傭關(guān)系模式

特殊的勞動(dòng)力組織方式是傳統(tǒng)專業(yè)服務(wù)的核心,人類在各個(gè)特定領(lǐng)域以專業(yè)人士的形式工作著,受到高度信任,接受嚴(yán)格監(jiān)管,還有一種常見的說法,他們有著一套共同的價(jià)值觀。許多新的現(xiàn)象——?jiǎng)趧?dòng)力套利、專業(yè)人士助理、授權(quán)委托、靈活的自我雇傭形式、新的專家、用戶參與以及機(jī)器——似乎正在改變并補(bǔ)充著勞動(dòng)力的組織方式。

勞動(dòng)力套利:

最常見的就是離岸(把工作派發(fā)給成本更低的地方)、外包(工作轉(zhuǎn)移到獨(dú)立第三方執(zhí)行)

專業(yè)人士助理以及授權(quán)委托

當(dāng)專業(yè)工作被分解成各種任務(wù)之后,在工作的質(zhì)量和內(nèi)容保持穩(wěn)定的前提下,人們傾向于把它們分別分配給成本最低的方案。

靈活的自我雇傭形式

專業(yè)人士(和專業(yè)人士助理)的雇傭模式比起普通公司職員來說,更像承包商的角色,他們可以遠(yuǎn)程提供服務(wù),有時(shí)甚至在家里工作。這一模式常常通過在線平臺(tái)來實(shí)現(xiàn),專業(yè)人士可以進(jìn)行自我推廣,讓自己可以被需要相關(guān)服務(wù)的客戶找到,由客戶自行選擇最適合的服務(wù)提供方。就是自由職業(yè)者。除了專業(yè)人士的自身原因,還能降低成本

新的專家:各種新的在線系統(tǒng) ,把專業(yè)人士和其它新新手聯(lián)手。

網(wǎng)絡(luò)多用戶協(xié)作:當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶們聚集到一起,在各種動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下,以共享的形式搭建了例如Wikipedia和Linux這樣的平臺(tái),大量知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)類的數(shù)據(jù)庫也以相似的形式不斷被創(chuàng)建、運(yùn)營和維護(hù)著。

機(jī)器化:在人類和機(jī)器之間,一種新的工作分配方式正在出現(xiàn)。

服務(wù)接受方擁有更多選擇

傳統(tǒng)上,大多數(shù)專業(yè)工作的交付形式是由人類專家以面對(duì)面的形式,向外行人士完成交付。這是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)在印刷工業(yè)時(shí)代的傳播方式。但是,現(xiàn)在正在出現(xiàn)各種新的選擇方案。其中最重要的幾種包括:在線選擇、在線自助服務(wù)、個(gè)性化和大規(guī)模定制、嵌入式知識(shí)以及在線協(xié)作。這些選項(xiàng)反過來滿足了服務(wù)接受方的各種“潛在需求”。

未來該如何規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)

根據(jù)我們的基本假設(shè),許多常規(guī)性、重復(fù)性工作,通過專業(yè)人士助理、海外業(yè)務(wù)外包、在線服務(wù)等方式,將取代專業(yè)人士的角色。那我們豈不是在剝奪年輕專業(yè)人士正在摩拳擦掌準(zhǔn)備展開事業(yè)的機(jī)會(huì)?如果這些基礎(chǔ)性工作都由其他方式來提供,那年輕人要從何入手,才能踏上成為專家的事業(yè)道路呢?

在培養(yǎng)專家時(shí)會(huì)改變?cè)瓉砟墙?jīng)年累月的、常規(guī)的、重復(fù)性的邊干邊學(xué)的方式。比如:醫(yī)生、律師都花上很長時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐

其中應(yīng)當(dāng)包含三大基本要素。

第一,重新建立學(xué)徒制。

掌握工作技能最有效的方法就是跟著經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士邊看邊學(xué)。這意味著學(xué)徒和老師待在一個(gè)房間里,在開放空間里緊隨身后,近距離觀察外科手術(shù),在課堂上坐著旁聽,或者跟隨記者外出報(bào)道。

年輕專業(yè)人士應(yīng)當(dāng)有機(jī)會(huì)去學(xué)習(xí)、吸收、效仿經(jīng)驗(yàn)豐富的前輩的日常工作習(xí)慣和方法。有了這些,再加上合適的輔助技術(shù),新人們就能仔細(xì)觀察成功專家如何解決問題、讓顧客安心、進(jìn)行溝通并提出預(yù)防措施。

第二,把一些外包、交付給第三方去處理的部分工作,拿回來自己做,用來積累經(jīng)驗(yàn)。

第三:通過更強(qiáng)大的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),進(jìn)行在線模擬專業(yè)工作進(jìn)行浸潤式教育。

未來的社會(huì)角色

隨著時(shí)間的推移,社會(huì)對(duì)于傳統(tǒng)專業(yè)機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士的需求會(huì)下降。

“一份工作終老此生”,下一代人在一生中可能會(huì)從事幾份不同的工作。但是,隨著專業(yè)工作不斷被分解,機(jī)器變得越來越強(qiáng)大能干,就業(yè)市場(chǎng)迅速做出響應(yīng),我們預(yù)期人類將不再以職業(yè)為基礎(chǔ),而是以任務(wù)為模塊來接受培訓(xùn)。

把它們總結(jié)為12種未來的“角色”。

手藝人:

富有才華、經(jīng)驗(yàn)豐富的專家,他們能夠完成那些找不到替代方案的任務(wù),甚至高度智能的機(jī)器也無法取代他們.

助手:

在相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域擁有足夠的知識(shí)和技能,但又尚不足以讓他們成為專家的人。他們可以去輔助專家完成那些定制化的服務(wù)。

專業(yè)人士助理:

借助標(biāo)準(zhǔn)化的流程和系統(tǒng),這些通才能夠完成如今只有高級(jí)專家才有能力完成的任務(wù)。

同理心提供方:

專業(yè)人士和助理們的關(guān)鍵技能之一,就是能夠向幫助對(duì)象提供聆聽以及同理心——比如說,向病人和客戶傳達(dá)壞消息時(shí)要注意措辭保持敏感,同時(shí)也應(yīng)該和他們共同慶祝好運(yùn)氣。未來將會(huì)需要這樣一類人,他們睿智、富有同理心、自律……他們讓服務(wù)接受方感到安心,這種服務(wù)和解決方案本身正確與否同等重要。

研發(fā)人員:

除了維持特定領(lǐng)域的知識(shí)更新以外,專業(yè)人士和其他服務(wù)提供方都需要針對(duì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)未來可能的交付方式,開發(fā)相關(guān)的新能力、技巧和技術(shù)。

知識(shí)工程師

他們需要掌握分析某種領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)的技能,這些知識(shí)來源于教科書,也來自于其他專家的經(jīng)驗(yàn),他們還需要具備把這些知識(shí)以某種方式在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中構(gòu)建出來的技能,這樣外行人士和專業(yè)人士助理就能夠直接使用了。

流程分析師:

分析專業(yè)工作,把它們分成有意義并且可管理的子任務(wù),并找到合適的方法去管理每個(gè)項(xiàng)目,這樣一件事本身就需要專業(yè)見解和經(jīng)驗(yàn)?!褜I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提煉成某種專業(yè)人士助理能夠應(yīng)用的形態(tài)(包括流程圖、核查清單以及決策圖等)。

網(wǎng)站管理員:

類似維基百科的網(wǎng)站,需要維護(hù)社區(qū)和組織,需要具備 更清晰的結(jié)構(gòu)和更為系統(tǒng)的協(xié)作。

設(shè)計(jì)師:

提供在線平臺(tái)的專家,將為我們構(gòu)想、設(shè)計(jì)那些在線系統(tǒng)。

系統(tǒng)提供方:

他們會(huì)設(shè)計(jì)各種方法,也許通過訂閱費(fèi)用,也許通過更隱蔽的收費(fèi)方式,從這項(xiàng)服務(wù)中獲取利潤。

數(shù)據(jù)科學(xué)家:

掌握了用于獲取分析大量信息的工具和技術(shù),他們的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中找出相關(guān)性、趨勢(shì)、因果關(guān)系。和許多新角色一樣,他們需要混合背景,不僅要了解并熟練掌握各種技術(shù),也需要熟悉他們所服務(wù)的專業(yè)領(lǐng)域。

系統(tǒng)工程師:

人工智能系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或者智能搜索系統(tǒng)。這些工程師是按照我們所描述的嵌入式知識(shí)或機(jī)器生成模式來負(fù)責(zé)搭建相應(yīng)系統(tǒng)

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    AI未來,屬于那些既能寫代碼,又能焊電路的“雙棲人才”

    的信號(hào):AI真正的未來,不只屬于“算法天才”,更屬于那些既能寫代碼,又能焊電路的“雙棲工程師”。無論是AI芯片、智能終端、機(jī)器人、邊緣計(jì)算
    發(fā)表于 07-30 16:15

    【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.64】AI芯片,從過去走向未來:《AI芯片:科技探索與AGI愿景》

    問題請(qǐng)咨詢工作人員(微信:elecfans_666)。 AI芯片,從過去走向未來 四年前,市面上僅有的一本AI芯片全書在世界范圍內(nèi)掀起一陣求知熱潮,這本暢銷書就是《AI芯片:前沿技術(shù)
    發(fā)表于 07-28 13:54

    邊緣AI廣泛應(yīng)用推動(dòng)并行計(jì)算崛起及創(chuàng)新GPU滲透率快速提升

    是時(shí)候重新教育整個(gè)生態(tài)了。邊緣AI未來不屬于那些高度優(yōu)化但功能狹窄的芯片,而是屬于可編程的、可適配的并行計(jì)算平臺(tái),它們能與智能軟件共同成長并擴(kuò)展。
    的頭像 發(fā)表于 06-11 14:57 ?679次閱讀

    生成式人工智能認(rèn)證:重塑AI職業(yè)生態(tài)的底層邏輯

    重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、教育等領(lǐng)域的底層邏輯,更催生出對(duì)“AI原住民”職業(yè)能力的全新要求。當(dāng)企業(yè)為爭奪AI人才展開激烈角逐,當(dāng)求職者因技能焦慮陷入內(nèi)卷循環(huán),一個(gè)核心命題浮出水面:
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:17 ?813次閱讀

    AI時(shí)代:不可替代的“人類+”職業(yè)技能

    當(dāng)生成式人工智能能夠撰寫報(bào)告、編寫代碼甚至設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí),一個(gè)根本性的焦慮開始蔓延:人類工作者是否正在被算法取代?這個(gè)問題的答案或許比簡單的“是”或“否”更為復(fù)雜——AI確實(shí)在重塑職業(yè)版圖,但真正的挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 05-20 16:13 ?761次閱讀