5月8日-10日，以“機器智聯(lián)、賦能萬物”為主題的第六屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會在浙江寧波余姚舉行。5月9日，中國工程院院士潘云鶴在峰會上作了題為《AI及機器人的新方向》的主旨演講。

中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴

潘云鶴院士首先講到：機器人是人工智能的重要研究領(lǐng)域。

人工智能是在63年以前，在美國的達(dá)蒙斯定義了人工智能的概念，就是定義像人一樣的認(rèn)知、思考、學(xué)習(xí)，其中包括人的行為。因此在60年以來人工智能的典型應(yīng)用領(lǐng)域中間，可以看到機器人在其中，第六項就是機器人和智能控制。機器人在人工智能大的領(lǐng)域中間，也曾經(jīng)脫過人工智能的后腿，在1973年英國對人工智能發(fā)展進(jìn)行了一次評估，評估了三個理由，一個是A自動機、B機器人，C中央神經(jīng)系統(tǒng)，應(yīng)該說英國評估水平還是很高，這三個剛好是人工智能三大學(xué)派。一個是符號主義，一個行為主義，一個網(wǎng)絡(luò)主義，人機網(wǎng)絡(luò)。最后得出結(jié)果是A和C研究有價值，但進(jìn)展令人失望，B的研究沒有價值，進(jìn)展非常令人失望，建議取消B的研究。所以人工智能就把那個報告以后，全世界的人工智能成為人工智能的第一個冬天。對人工智能發(fā)展曾經(jīng)起了很大的打擊作用。現(xiàn)在看來顯然是錯的！這件事情對英國的機器人發(fā)展受到重大打擊。

我們看到60年來，我們的科學(xué)家，用了很大的力氣去模仿人和生物動作的各種各樣的機器人，并且取得了重大的進(jìn)展。

但是，我們看到，這只是研究，真正投入應(yīng)用的大量是機械手，我們講工業(yè)中間看到用得最好的實際上不是擬人的機器人，而是根據(jù)生產(chǎn)的需要重新設(shè)計了那一種機械手。擬人機器人不斷的研究，但是應(yīng)用中間實際上遭到不斷的失敗，我們看一個例子。這彈鋼琴的機器人，我曾經(jīng)參加的會議，日本人展廳中央大廳就是一個彈鋼琴的機器人。2年以前在北京舉行的國際全世界的機器人博覽會、展覽會當(dāng)中我看到意大利彈鋼琴的機器人，還在那邊進(jìn)行展示。大家很快就發(fā)現(xiàn)，彈鋼琴不需要整個機器人，只要一個機械手就夠了。也不需要人看譜，也不需要用它轉(zhuǎn)動其他的部位，實際一雙機械手就足夠了，因此不久發(fā)現(xiàn)大量的機械手彈鋼琴。

最后大家發(fā)現(xiàn)機械手也不需要，我們只需要把鋼琴自動化就夠了。這就是一個現(xiàn)在已經(jīng)做得非常好的自動化鋼琴，鋼琴自動化要點是什么？要的不是擬人機器人，要的是人工智能+上原來的鋼琴，以及加上執(zhí)行機構(gòu)。大量的研究指出機器人的核心技術(shù)是人工智能。如果把機器人的思考、觀測，移動、講話和工作，把它的這些功能進(jìn)行細(xì)分，仔細(xì)的分析的話，我們可以看到和人工智能的建模，感知，規(guī)劃、理解、學(xué)習(xí)，分別有非常大的對應(yīng)度。

隨后，潘云鶴院士介紹了自主智能機械的崛起。

擬人機器人遇到很大阻礙的同時，我們很高興看到今天有很多無人系統(tǒng)，發(fā)展的最早的是無人飛機。這是美國從大到小各種各樣的無人飛機。還有無人的車輛，在軍方已經(jīng)開始有了，實際上軍方曾經(jīng)想搞機器狗，像動物一樣的機器人，最后用下來的效果不盡如人意，所以還是在基礎(chǔ)上加上智能系統(tǒng)。

無人系統(tǒng)的快速成長，表明自主智能機械已經(jīng)成為機器人發(fā)展的一個新的趨勢。所以從機器人概念，發(fā)展為對現(xiàn)有的機械進(jìn)行自主化和智能化的改革升級。將是機器人概念的一個重要的發(fā)展方向，如果我們從這個概念中間擴大了，進(jìn)到新的概念，那么我們可以看到機器人技術(shù)無處不在。我們可以用在各種各樣現(xiàn)有系統(tǒng)中間，而且智能自主的機械將是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級極大的需求。我們?nèi)绻吹搅诉@一點將對我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到巨大的影響。

現(xiàn)在，已經(jīng)有不少國家在布局智能自主系統(tǒng)，把智能自主系統(tǒng)模塊化。然后把它改造成各種各樣的機械，我認(rèn)為這是很重要的發(fā)現(xiàn)，美國已經(jīng)在這方面進(jìn)行了布局。

此外，潘云鶴院士還講到了機器人發(fā)展第二個階段，就是人機融合的崛起。

在近幾十年中間，人機交互技術(shù)已經(jīng)越來越豐富了。我們開始有圖形交互，后來有可視化技術(shù)，后來有動漫技術(shù)，有語音識別，自然語言理解，圖象和視頻的識別，動作的捕捉、還有虛擬現(xiàn)實等等，這些交互技術(shù)催生了機器人發(fā)展的重要方向，就是加強人機交互，因此在這樣的情況下面，著名的大學(xué)已經(jīng)設(shè)立新的系叫人機交互系。

第二個重要發(fā)展趨勢是可穿戴的設(shè)備迅猛發(fā)展。首先給我們印象深刻的是傳感器已經(jīng)大量的便攜化，最著名表現(xiàn)就是我們手機。最好的手機已經(jīng)有30個傳感器了，但是很可惜這30個傳感器至今沒有融為一體。分別由自己的App功能，如果融為一體可以干出很多的事情來。

傳感器不斷的便攜，而且穿戴式發(fā)展也很快。攝像頭在中國有很多，杭州有50萬個，這是上海黃埔江邊上的攝像頭，現(xiàn)在把智能芯片裝在攝像頭里，攝象頭可以告訴你汽車的車牌號，汽車生產(chǎn)的廠家，生產(chǎn)的年份，生產(chǎn)的色彩，甚至有時候告訴你車?yán)镒藥讉€人。

后續(xù)還列舉了盲人眼睛等實例，講述人機交互的重要性。

最后，潘云鶴院士指出了人工智能2.0發(fā)展新方向。

在2017年7月中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，在這個規(guī)劃中間，中國指出了人工智能還有5個新的方向?qū)焖俚陌l(fā)展。第一個方向是大數(shù)據(jù)智能，第二群體智能，第三跨媒體智能，第四人機混合增強智能，第五自主智能系統(tǒng)，我剛才講了機器人發(fā)展的兩個新趨勢，就是人工智能發(fā)展的第四個和第五個趨勢。他們將在智能城市，智慧醫(yī)療，智能制造，智能農(nóng)業(yè)中間都有廣泛的應(yīng)用。所以，對人工智能五個新的發(fā)展方向需要進(jìn)一步深刻的進(jìn)行認(rèn)識。我們從上面這些可以看到機器人的概念、結(jié)構(gòu)、方法、技術(shù)都將隨著人工智能的變化而變化，隨著它的升級而升級，隨著它的深入而深入。我們現(xiàn)在面臨一個重要的機遇，我們需要把握這個機遇開拓機器人發(fā)展的新的空間。