隨著科技的進步也促進了多元化的物流運輸行業(yè)快速，網(wǎng)店的出現(xiàn)更是加快了生活中的交易頻率，對于大型零售商來說，從倉庫補貨通常費時費力，僅憑人力無法在短時間內迅速完成。

在國內京東、菜鳥網(wǎng)絡都有自己的自動化倉儲設備、無人搬運車以及無人機等，統(tǒng)一實現(xiàn)無人化操作管理，不僅準確有序而且高效。又比如大型賣場沃爾瑪更是最早使用無人智能設備的企業(yè)之一，沃爾瑪最小的倉庫都有至少17個足球場那么大，若是憑人力即便是駕著代步工具要找到一件貨品也非易事。對于這些大型賣場和物流企業(yè)來說保守估計每月乃至每周定期的盤點所花費的人力和物力1年下來花費少則幾十上百萬的盤點費用，多則上千萬費用。

由美國麻省理工學院（MIT）所研發(fā)的RFly的無人機是一款適用在室內工作的無人機，不是用來航拍娛樂而是用它來替代人工進行貨物盤點。RFly無人機通過RFID無限射頻標簽來識別貨物，現(xiàn)如今有很多大型商場和超市就使用該技術快速掃描商品。無人機則搭載RFID識別器，只需在終端輸入標簽信息，無人機就能在非常短的時間內尋找到貨物，并且準確率極高。

因此，越來越多公司開始使用自動化的形式來尋找倉庫貨架，比如亞馬遜的貨架機器人，或是使用無人機來尋找貨架。不過，往往依賴條形碼和相機來識別貨物，并非是最理想的技術手段。一般來說，RFID標簽(按通信方式)分為被動，半被動（也稱作半主動），主動三類，標簽內部需要粘貼一些可發(fā)出信號的電磁片以及相關的芯片，多多少少增加了額外的成本，并且如果堆垛不合理將標簽覆蓋都有可能導致無法接收，同時無人機也需要在距離標簽幾十厘米到幾米的相當短的距離內工作。

現(xiàn)如今，在國內外也有不少的廠家著手更先進的倉庫巡檢無人機，也有更好的方法和策略。比如通過無人機視覺識別來完成巡檢，用戶只需要在物件的周身貼上相對應的二維碼，無人機通過視覺識別就可以讀取里面的數(shù)據(jù)信息，包括貨品名稱、數(shù)量、下一個執(zhí)行指令以及更多信息。簡單的來說一個小小的二維碼就包含了多種任務信息，無人機通過掃描讀取和識別就能夠達到儲存和執(zhí)行，并且可以同步到后臺直接生成數(shù)據(jù)。因此，像這樣快捷而效率的巡檢方法將有效的為這些大型商場和超市節(jié)省大量的人力和物力。