近日，IDC公布最新的《2018年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場調(diào)查報告》，2018年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場銷售額同比增幅高達132%，整體銷售額達到13.18億美元。

16卡GPU服務(wù)器高速增長

IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年GPU服務(wù)器繼續(xù)保持高速增長，銷售額同比大增131.2%，仍然是AI基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域的主流，銷售額占比達到99%。

其中，近8成銷售額來自于4卡以上GPU服務(wù)器，占比達到80.4%；16卡GPU服務(wù)器增長迅猛，銷售額從2017年的2090萬美元增長到2018年的2.63億美元，同比增速高達1161.7%，在GPU服務(wù)器整體份額中的比例從2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。

16卡GPU服務(wù)器呈現(xiàn)出的高速增長趨勢，表明隨著數(shù)據(jù)的爆炸增長與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜，單系統(tǒng)可提供更高密度、更高性能的AI基礎(chǔ)架構(gòu)，將在AI線下訓(xùn)練場景中得到更廣泛應(yīng)用。

線上推理加速卡高速增長，預(yù)示人工智能進入大規(guī)模應(yīng)用

值得關(guān)注的是，用于線上推理場景的加速卡在2018年實現(xiàn)了快速增長。IDC數(shù)據(jù)顯示，GPU中的M4、P4、T4銷售額從2017年的4810萬美元，增長到2018年的3.6億美元，份額占比從8.5%提升到27.6%。

其中，P4銷售額同比增長691%。同時，2018年FPGA銷售額達到1300萬美元，同比劇增1757.1%，市場份額相比2017年提升10倍。

這一趨勢表明，中國人工智能已逐漸步入大規(guī)模應(yīng)用階段，產(chǎn)業(yè)AI化進程正不斷加速。

互聯(lián)網(wǎng)仍然是GPU服務(wù)器規(guī)模最大市場，政府市場增長迅猛

IDC報告指出，互聯(lián)網(wǎng)仍然是GPU服務(wù)器市場上最大的垂直領(lǐng)域，但傳統(tǒng)行業(yè)的終端用戶開始采用人工智能解決方案并部署GPU服務(wù)器。

數(shù)據(jù)顯示，2018年AI基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模排名前五的行業(yè)分別為互聯(lián)網(wǎng)(63.2%)、政府(15.1%)、服務(wù)(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。


雖然互聯(lián)網(wǎng)仍然是最大市場，但份額占比首次出現(xiàn)下滑，從71.6%下降到63.2%；而得益于安防、城市大腦等AI應(yīng)用場景的帶動，政府行業(yè)的份額占比則實現(xiàn)翻倍，由2017年的7.5%增長到2018年的15.1%。
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增速數(shù)據(jù)亦表明AI在行業(yè)滲透的加速，排名前五的行業(yè)分別為交通（1759%）、通信（1720%）、公共事業(yè)（1214%）、健康（501%）和政府（464%）。

IDC報告指出，“傳統(tǒng)行業(yè)用戶是隱藏在海面下的冰山”，金融、電信、零售、醫(yī)療、制造、媒體、政府、交通等將成為未來AI的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

目前，傳統(tǒng)行業(yè)用戶主要采用的AI技術(shù)為視頻/圖像識別、音頻識別，其業(yè)務(wù)場景包括反欺詐、視頻監(jiān)控視頻分析、智能客戶服務(wù)、精準營銷、醫(yī)學(xué)圖像識別等。

對于傳統(tǒng)行業(yè)用戶而言，應(yīng)用AI最大的挑戰(zhàn)在于缺乏平臺、應(yīng)用程序開發(fā)，以及模型、算法調(diào)整方面的技術(shù)能力。

2021年中國50%的IT人工操作將被AI取代

另一邊，《IDC全球大數(shù)據(jù)及分析消費指南》和《IDC全球認知/人工智能消費指南》，也給出了中國人工智能及大數(shù)據(jù)市場的十大預(yù)測：

• 預(yù)測1：到2023年，使用人工智能和高級分析技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)品將導(dǎo)致咨詢服務(wù)占項目總支出的15%。
• 預(yù)測2：到2024年，基于人工智能的IT項目實施將以每年7%的增長推動新一輪的業(yè)務(wù)流程重構(gòu)，這需要具有深厚行業(yè)背景的公司提供專業(yè)的技術(shù)服務(wù)。
• 預(yù)測3：到2021年，由于算法不透明、決策偏差、對人工智能存在惡意使用和數(shù)據(jù)監(jiān)管，數(shù)據(jù)治理、合規(guī)工作和相關(guān)團隊人員的支出將增加一倍。
• 預(yù)測4：到2022年，在中國本地化數(shù)據(jù)處理的需求，以及5G技術(shù)的驅(qū)動下，25%的終端設(shè)備和系統(tǒng)將包含AI算法，即邊緣智能計算。
• 預(yù)測5：到2023年，在中國支持AI的人機交互接口將取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C的應(yīng)用程序。
• 預(yù)測6：到2021年，中國55%與分析相關(guān)的新增支出將使用事件驅(qū)動架構(gòu)和流處理方式獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、評估和預(yù)測，并做出決策。
• 預(yù)測7：到2023年，中國對多種格式的數(shù)據(jù)管理需求的增長將導(dǎo)致對多模型數(shù)據(jù)庫的支出占NoSQL數(shù)據(jù)庫支出的30%。
• 預(yù)測8：到2021年，中國數(shù)據(jù)市場將提供少量實際數(shù)據(jù)和大量模擬數(shù)據(jù)用于人工智能模型訓(xùn)練，這使得新的人工智能模型的開發(fā)速度提高一倍。
• 預(yù)測9：到2022年，中國融合了機器視覺和智能語音的情感計算技術(shù)（又稱"情感人工智能"）將在實際應(yīng)用中增長25%。
• 預(yù)測10：到2021年，中國人工智能或自動化分析將取代50%的IT人工操作，節(jié)省20%以上的運營成本。

杭州超越北京成為算力最高的城市

在《2018-2019年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，公布了中國TOP10計算力領(lǐng)先的城市名單。

名單有趣的地方在于，互聯(lián)網(wǎng)公司最聚集的城市——北京僅排第二，計算力不如杭州；合肥這座二線城市也脫穎而出，成為中國最領(lǐng)先的人工智能計算力城市之一。

以下是報告亮點：

計算力TOP10城市分兩檔：杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國最領(lǐng)先的人工智能算力城市，其次是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。

計算力排名第一的是杭州，主要得益于政府的政策支持以及阿里、?？低?/u>、大華等領(lǐng)軍企業(yè)的貢獻；

2018年，中國人工智能市場投資規(guī)模約25億美元，其中70%以上為以計算力為核心的基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場投資。

2022年全球AI市場中用于計算力的投資將超過176億美金，市場未來五年的復(fù)合增長率將超過30%。

當前，那些IT投資規(guī)模大、IT發(fā)展水平高、擁有較多人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的省市在計算力投資方面也走在了前面；未來，那些有清晰的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、擁有更多人才儲備和人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃投資的省市將有更大的發(fā)展?jié)摿Α?br />
來源：新智元