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瑞芯微電子正式面向全球AI開發(fā)者發(fā)布三大開發(fā)套件 提升開發(fā)便利性

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-23 14:04 ? 次閱讀
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近日,福州瑞芯微電子Rockchip(以下簡稱瑞芯微)宣布旗下AI平臺重大升級,正式面向全球AI開發(fā)者發(fā)布三大開發(fā)套件:AI開發(fā)工具包RKNN-Toolkit、AI SDK軟件開發(fā)工具包Rock-X SDK,以及AI人工智能計算棒RK1808 AI Compute Stick。

開發(fā)工具包與軟件工具包主要適配于帶有硬件NPU加速器的瑞芯微RK3399Pro/RK1808芯片平臺,不僅能增強算力與兼容性、精準性,還可利用全新的AI組件庫快速部署產(chǎn)品。

AI人工智能計算棒除了上周發(fā)布的算法性能強勁、兼容性強、功耗更低、開發(fā)友好、擴展性強五大特性,更新增加對MAC、Windows系統(tǒng)的支持,同時支持Linux與MAC、Windows三個系統(tǒng)環(huán)境,擴大了開發(fā)者的應用平臺,提升了開發(fā)便利性。

一、RKNN-Toolkit AI開發(fā)工具包

RKNN-Toolkit AI開發(fā)工具包,經(jīng)過多個版本迭代,現(xiàn)正式推出1.0版本。通過該工具,開發(fā)者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的轉(zhuǎn)換、量化、性能Profile、內(nèi)存耗費統(tǒng)計等任務,快速將AI模型部署到嵌入式硬件平臺上。

本次更新新增了混合量化模式,并對模型加載速度、執(zhí)行速度進行優(yōu)化,兼容支持計算棒,支持同時連接多個設備。采用新版RKNNToolkit工具能夠讓AI模型部署的精度更高,速度更快,開發(fā)更便捷。

二、Rock-X SDK快捷AI組件庫

Rock-X SDK是基于RK3399Pro/RK1808的一組快捷AI組件庫,初始版本包括:人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人臉屬性分析、人臉特征點、人頭檢測、人體骨骼關(guān)鍵點、手指關(guān)鍵點、人車物檢測等功能,開發(fā)者僅需要幾條API調(diào)用即可在嵌入式產(chǎn)品中離線地使用這些功能,而無需關(guān)心AI模型的部署細節(jié),極大加速了產(chǎn)品的原型驗證和開發(fā)部署。

Rock-X組件庫根據(jù)用戶的需求仍會不斷擴充,并將支持基于計算棒的調(diào)用。

三、AI人工智能計算棒MAC、Windows系統(tǒng)兼容組件

瑞芯微在4月23日“開發(fā)者之春”大會上首發(fā)的AI人工智能計算棒AI Compute Stick,本次也迎來重大更新套件——兼容支持Mac及Windows開發(fā)環(huán)境。

剛剛量產(chǎn)發(fā)布的AI人工智能計算棒基于RK1808芯片,定位于深度學習工具和獨立的人工智能(AI)加速器,開發(fā)者不再需要高性能的GPU+CPU+FPGA等硬件平臺與云端計算服務,通過U盤大小的計算棒,即可獲得強大的算力與深度學習推理能力。

此前AI人工智能計算棒僅支持Linux系統(tǒng)終端,本次更新加入對Mac、Windows系統(tǒng)的兼容,將極大提升開發(fā)者的易用性和便利性。

據(jù)了解,RK3399Pro與RK1808 AI芯片平臺為瑞芯微旗下最新旗艦芯,均帶有獨立硬件NPU加速器。

RK3399Pro能為AI人工智能開發(fā)者提供一站式Turnkey解決方案,片上NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理器)運算性能達3.0TOPs,具有高性能、低功耗、開發(fā)易等優(yōu)勢,已應廣泛應用于智能駕駛、圖像識別、安防監(jiān)控、無人機、語音識別等AI應用領域;RK1808 AI芯片平臺內(nèi)置的NPU算力強大,可實現(xiàn)語音喚醒、語音識別、人臉檢測及屬性分析、人臉識別、姿態(tài)分析、目標檢測及識別、圖像處理等一系列功能,可廣泛應用于安防、教育、清掃、車載、穿戴、家電、存儲等各場景中。

RKNN-Toolkit、Rock-X SDK、AI人工智能計算棒兼容MAC的更新與發(fā)布,將進一步完善瑞芯微AI大平臺的戰(zhàn)略布局,極大縮短從開發(fā)上手到產(chǎn)品落地的過程,有利于在家電、機器人、新零售、工業(yè)視覺、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、安防、教育、車載、物流等各種場景快速部署,對全球AI開發(fā)者而言,將獲得更完整、更低門檻和高效率的AI解決方案。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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