國家電網(wǎng)有限公司董事長寇偉在今年公司“兩會”上提出：“三年攻堅，三年提升，全面建成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)?！狈涸陔娏ξ锫?lián)網(wǎng)建設(shè)成為國網(wǎng)公司當前和今后一個時期的重要工作。

“泛在物聯(lián)”——公司運營分析的千里眼、順風耳

根據(jù)國網(wǎng)公司《泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大綱》，“泛在物聯(lián)”是指任何時間、任何地點、任何人、任何物之間的信息連接和交互，將電力用戶及其設(shè)備、電網(wǎng)企業(yè)及其設(shè)備、發(fā)電企業(yè)及其設(shè)備、供應(yīng)商及其設(shè)備，以及人和物連接起來，產(chǎn)生共享數(shù)據(jù)，為用戶、電網(wǎng)、發(fā)電、供應(yīng)商和政府社會服務(wù)，為更多市場主體發(fā)展創(chuàng)造更大機遇。

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。先進的傳感器、控制和軟件應(yīng)用程序，將能源生產(chǎn)端、傳輸端、消費端的數(shù)以億計的設(shè)備和系統(tǒng)連接起來，形成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的感知層；通過互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，完成來自感知層數(shù)據(jù)的接入和傳輸，形成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層；網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息資源通過計算整合成一個互聯(lián)互通的信息網(wǎng)絡(luò)平臺，解決數(shù)據(jù)存儲、檢索、使用、挖掘和安全隱私保護等問題，形成平臺層；通過整合電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)運營規(guī)律，挖掘潛在價值，形成應(yīng)用層。

通過泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的感知層和傳輸層，延伸了公司的感知能力、信息獲取能力和運營監(jiān)測分析能力，使公司的管理決策有了千里眼、順風耳。

數(shù)據(jù)科學(xué)——公司運營分析的鐵算盤、預(yù)警機

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為數(shù)據(jù)科學(xué)的理論和實踐提供了廣闊的舞臺，而數(shù)據(jù)科學(xué)的研究和應(yīng)用也為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提供了強有力的理論支撐。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興學(xué)科，是大數(shù)據(jù)時代新出現(xiàn)的理論、模型、平臺、工具和最佳實踐組成的一整套知識體系。從數(shù)據(jù)科學(xué)的知識特征看，它主要以統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)可視化以及領(lǐng)域知識為理論基礎(chǔ)，研究數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)；從數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)特征看，它主要得益于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算等新技術(shù)的興起和快速發(fā)展；從數(shù)據(jù)科學(xué)的實踐特征看，它是一門實踐性極強的學(xué)科，其研究和應(yīng)用均不能脫離具體專業(yè)和領(lǐng)域；從數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科屬性上看，它涉及數(shù)據(jù)思維模式的轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)認識和數(shù)據(jù)文化建設(shè)。

公司決策、運營與管理的智慧大腦以泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)科學(xué)將在以下八個方面為公司運營提供支撐：

一、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司發(fā)展戰(zhàn)略體系。基于內(nèi)外部環(huán)境數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，制定可解讀、可量化、可執(zhí)行、可分解的公司發(fā)展戰(zhàn)略體系，制定戰(zhàn)略執(zhí)行過程評價體系，更好地服務(wù)公司戰(zhàn)略實現(xiàn)和經(jīng)營決策。

二、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司運營分析體系。通過數(shù)據(jù)貫通推進業(yè)務(wù)流程貫通，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息高度互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享，促進跨專業(yè)、跨部門的高效協(xié)同，實現(xiàn)效益效率的不斷提升。

尤其在對外服務(wù)方面，通過泛在電力物聯(lián)網(wǎng)擴展設(shè)備狀態(tài)預(yù)警、售電量和負荷預(yù)測、新能源發(fā)電功率預(yù)測等應(yīng)用，為政府提供宏觀經(jīng)濟預(yù)測、節(jié)能減排政策制定、行業(yè)景氣指數(shù)分析、大數(shù)據(jù)征信等服務(wù)；在資產(chǎn)管理方面，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備自動識別記錄管理，與管理系統(tǒng)集成并進行信息同步；在檢修方面，通過將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于電力設(shè)備智能化運檢，實時掌控關(guān)鍵設(shè)備的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)、快速診斷并消除故障隱患，快速隔離故障，實現(xiàn)自我恢復(fù)，使電網(wǎng)具有自適應(yīng)和自愈能力，提高設(shè)備的可靠性和利用率。

三、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型的優(yōu)質(zhì)服務(wù)體系。利用多渠道數(shù)據(jù)全方位感知用戶需求，快速響應(yīng)市場變化，精準提升客戶滿意度。一是整合和優(yōu)化內(nèi)部管理流程，快速響應(yīng)客戶需求；二是實現(xiàn)企業(yè)與客戶、供應(yīng)商之間的交互與協(xié)同。借鑒互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)成熟度、生態(tài)成熟度與行業(yè)認知度，在傳統(tǒng)客戶服務(wù)中融入互聯(lián)網(wǎng)思維，縮短與客戶的距離，減少中間環(huán)節(jié)，實現(xiàn)直接與客戶交互、交易、交流。

四、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)風險防御體系。篩選風險指標，建立評價模型，一是對企業(yè)外部風險進行分析，結(jié)合法律法規(guī)和能源數(shù)據(jù)變化，進行合規(guī)性與風險性分析；二是以各業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)測為抓手，對企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行深度關(guān)聯(lián)分析和風險特征提取，建立風險智能識別模型，有效防范公司運營風險。

五、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型的資源配置體系?；跀?shù)據(jù)分析動態(tài)評估資源利用效率，提升精準投入水平，促進資源要素整合和價值提升。在實現(xiàn)精準投資方面，精準診斷電網(wǎng)發(fā)展短板，科學(xué)開展電網(wǎng)現(xiàn)狀分析、形勢分析、需求分析、目標分析和投資策略分析，逐站、逐線、逐臺區(qū)摸清電網(wǎng)設(shè)備健康水平。

六、著力推動公司數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。感知層、傳輸層、平臺層和應(yīng)用層統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一標準、一體運營。一是全面梳理公司數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)鏈，理清數(shù)據(jù)的概念模型和邏輯模型，盡快實現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可見、可用，提升各專業(yè)、各層級的數(shù)據(jù)獲取效率；二是加強數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)技術(shù)共享，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的全過程，從數(shù)據(jù)準備、計算處理、分析挖掘、可視化等各環(huán)節(jié)，加強對先進適用技術(shù)的調(diào)研分析，構(gòu)建全流程、全方位的數(shù)據(jù)科學(xué)支撐體系；三是全力加強數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，注重數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的監(jiān)測、分析、反饋、整改，推動公司數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升。

七、制定數(shù)字化戰(zhàn)略，提升企業(yè)核心競爭力。未來數(shù)字化的影響作用將進一步提升，這就要求以數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ)，以數(shù)字化思維來觀現(xiàn)狀、謀發(fā)展，超前布局，制定科學(xué)可行的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)數(shù)字化發(fā)展。數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個從收集、清洗、管理、分析到實際應(yīng)用的循環(huán)過程，所以需要對數(shù)據(jù)有“掌控力”，才能對它們進行充分挖掘和分析管理。制定數(shù)字化運營模型，在數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化人才、數(shù)字化運營、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化生態(tài)、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化資產(chǎn)和數(shù)字化績效等方面進行超前研究。

八、積極培育數(shù)據(jù)文化。一是積極探尋數(shù)據(jù)的不同維度及更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，不斷培養(yǎng)獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的工作習慣；二是密切跟進前沿技術(shù)和發(fā)展動態(tài)，深刻認識和把握數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的潮流，培養(yǎng)數(shù)字化思維和價值挖掘能力，培育數(shù)字化人才。