廣義上的人工智能泛指通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果,通過(guò)研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)所構(gòu)建而成的,其構(gòu)建過(guò)程中綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容。
01
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個(gè)核心環(huán)節(jié)——基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用。其中,基礎(chǔ)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)挖掘等,人工智能技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等,人用智能應(yīng)用有工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營(yíng)銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等。

02
人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)
人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù),經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同,這些平臺(tái)主要集中于三個(gè)服務(wù)層面,即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS) 和軟件即服務(wù)(SaaS)。
03
人工智能技術(shù)平臺(tái)
人工智能技術(shù)平臺(tái)主要專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù),是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層,通過(guò)感知智能和認(rèn)知智能等各項(xiàng)技術(shù)完成以往只有人能做到的特定任務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)平臺(tái)是人工智能應(yīng)用的技術(shù)手段。
04
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面,這也是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互這三項(xiàng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)形式。目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過(guò)渡的發(fā)展階段。
通用應(yīng)用
側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案。
專業(yè)應(yīng)用
專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用,包括各領(lǐng)域的人臉和語(yǔ)音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面。
05
語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域
目前,國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)在通用識(shí)別率上,各企業(yè)的成績(jī)基本維持在95%左右,真正的差異化在于對(duì)垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。
語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的一個(gè)重點(diǎn),通過(guò)語(yǔ)音控制設(shè)備簡(jiǎn)單方便,在各個(gè)領(lǐng)域興起了研究應(yīng)用的熱潮。數(shù)據(jù)、算法及芯片是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的3個(gè)關(guān)鍵,大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)快速的算法和高性能語(yǔ)音識(shí)別芯片是提升語(yǔ)音識(shí)別的核心。語(yǔ)音是人工智能產(chǎn)品的主要入口,乃兵家必爭(zhēng)之地也。
當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別在智能家居、智能車載、智能客服機(jī)器人方面有廣泛的應(yīng)用,未來(lái)將會(huì)深入到學(xué)習(xí)、生活、工作的各個(gè)環(huán)節(jié)。國(guó)內(nèi)外許多大公司都在傾力研究此技術(shù),并不斷推出實(shí)際產(chǎn)品。比如小語(yǔ)智能的智能營(yíng)銷和智能客服系統(tǒng),采用深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠幫助用戶快速精準(zhǔn)的識(shí)別出意向客戶,解決客戶問(wèn)題,效果明顯。
06
智能機(jī)器人領(lǐng)域
目前,智能機(jī)器人市場(chǎng)持續(xù)火爆,企業(yè)通過(guò)不同方式涉足機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的局面近乎瘋狂。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前,有70余家上市公司并購(gòu)或者投資了機(jī)器人、智能自動(dòng)化項(xiàng)目,而中國(guó)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)的數(shù)量超過(guò)了4000家。
07
人工智能應(yīng)用普及階段
按照不同時(shí)期的技術(shù)成熟度、推廣應(yīng)用度不同,人工智能的每個(gè)階段可以被分為實(shí)驗(yàn)室階段、試點(diǎn)階段、推廣階段和普及階段。實(shí)驗(yàn)室階段重點(diǎn)是針對(duì)算法的訓(xùn)練和研究;試點(diǎn)階段的特征是大企業(yè)切入,出現(xiàn)試點(diǎn)應(yīng)用;推廣階段意味著技術(shù)已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應(yīng)用,云端資源集中計(jì)算;普及階段則實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算,普及到個(gè)人在具體細(xì)分場(chǎng)景下的應(yīng)用。目前,我國(guó)正處在感知智能的試點(diǎn)階段。主要的試點(diǎn)領(lǐng)域包括:智能硬件、機(jī)器人、虛擬場(chǎng)景、安防、虛擬服務(wù)和商業(yè)智能。

08
人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)。隨著相關(guān)政策的加速落地,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長(zhǎng),人工智能技術(shù)有望不斷提升,機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)音處理等人工智能技術(shù)將迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇。

09
人工智能行業(yè)生態(tài)格局
人工智能的生態(tài)格局,無(wú)論是專用還是通用領(lǐng)域,都圍繞"底層-中層-頂層"的技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)逐漸成形,每一層架構(gòu)中,都有不同的企業(yè)參與,最終形成圍繞AI技術(shù),產(chǎn)品和服務(wù)的生態(tài)圈。

基礎(chǔ)資源支持層實(shí)現(xiàn)路徑:運(yùn)算平臺(tái)+數(shù)據(jù)工廠
基礎(chǔ)資源支持層通過(guò)部署大規(guī)模GPU與CPU并行計(jì)算構(gòu)成的云計(jì)算資源池(定義為超級(jí)運(yùn)算平臺(tái))來(lái)解決AI所需要的超強(qiáng)存儲(chǔ)和運(yùn)算處理能力問(wèn)題,并輔以能夠抓取到匯聚了人類智慧的海量信息的大數(shù)據(jù)工廠作為數(shù)據(jù)集,為AI技術(shù)層的實(shí)現(xiàn)提供有利支持。
數(shù)據(jù)工廠相當(dāng)于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過(guò)程:將某個(gè)詞同時(shí)與其他詞或是某個(gè)場(chǎng)景等等建立起動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的過(guò)程。因此,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和搜索算法對(duì)數(shù)據(jù)工廠中的知識(shí)庫(kù)和信息庫(kù)進(jìn)行分類與關(guān)聯(lián)的技術(shù)能力同樣是人工智能企業(yè)的重要進(jìn)入門檻。
AI技術(shù)層實(shí)現(xiàn)路徑:面向特定場(chǎng)景的智能技術(shù)
AI技術(shù)層的作用是基于底層提供的計(jì)算存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模,開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù),例如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。
中間層的運(yùn)行機(jī)制和人類的思維形成過(guò)程高度相似,是從感知到思考再到最終的決策行動(dòng)甚至是創(chuàng)造,核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。

1.AI應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)路徑
專用智能產(chǎn)品和服務(wù)專用智能的應(yīng)用水平不斷提升將推進(jìn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能化程度。為了能夠滿足用戶需求,智能產(chǎn)品和服務(wù)需要多種不同的AI技術(shù)支撐。
2. 谷歌的無(wú)人駕駛汽車
為了實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,車輛需要配置激光測(cè)距系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、GPS慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、車輪角度編碼器等設(shè)備,通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成前方路面的三維圖像,并用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
3.Nest的智能溫控技術(shù)
為了能夠通過(guò)不斷地觀測(cè)和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的舒適溫度來(lái)對(duì)室溫進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,并節(jié)約能源,Nest安裝了六個(gè)傳感器,不停地對(duì)溫度、濕度、環(huán)境光以及設(shè)備周邊進(jìn)行監(jiān)控和衡量,它能判斷房間中是否有人,以決定是否自動(dòng)關(guān)閉調(diào)溫設(shè)備。
4.微信朋友圈的推送廣告服務(wù)
微信朋友圈的信息流(Feeds)廣告推送基于自然語(yǔ)言解析、圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過(guò)分析用戶朋友圈語(yǔ)言特性,以及朋友圈圖片內(nèi)容,根據(jù)對(duì)用戶收入和消費(fèi)能力的分析來(lái)刻畫用戶畫像,并決定投放何種廣告。
智能產(chǎn)品和服務(wù)是否能夠切中用戶的痛點(diǎn)需求,依賴于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。殺手級(jí)的智能產(chǎn)品和服務(wù)必然是建立在強(qiáng)大的AI技術(shù)支撐下的。
10
人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展
中國(guó)人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長(zhǎng)三角,占中國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)的80.57%。從省市發(fā)展的情況上看,無(wú)論是企業(yè)數(shù)還是融資規(guī)模,北京均領(lǐng)跑于全國(guó),其人工智能企業(yè)融資規(guī)模占全國(guó)比重超過(guò)50%。值得注意的是,盡管上海的企業(yè)數(shù)占全國(guó)比重為15.17%,但融資規(guī)模比重卻僅有5.57%,對(duì)比北京、廣東,上海平均每筆融資的規(guī)模并不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬(wàn)美元以上,而上海僅為400多萬(wàn)美元。

11
人工智能行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
科技企業(yè)對(duì)開源技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等方面的推動(dòng),人工智能技術(shù)不斷突破。交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等場(chǎng)景的應(yīng)用需求和切合確定場(chǎng)景的商業(yè)模式出現(xiàn)推動(dòng)人工智能快速發(fā)展。隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2023年,國(guó)內(nèi)中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到777億元。

12
人工智能行業(yè)發(fā)展促進(jìn)因素
1.政策支持力度加大
《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》、《“十三五”規(guī)劃綱要》、《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》陸續(xù)發(fā)布。人工智能作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大發(fā)展方向之一,我國(guó)政府細(xì)化了在培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)和推動(dòng)人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用等內(nèi)容。
2.產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善
基礎(chǔ)技術(shù)近年來(lái)國(guó)內(nèi)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步較大,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。技術(shù)層和應(yīng)用層的持續(xù)推進(jìn)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了源源不斷的動(dòng)力,推動(dòng)行業(yè)向更遠(yuǎn)更深層次發(fā)展。
3.資本進(jìn)入推動(dòng)發(fā)展
國(guó)內(nèi)各家科技巨頭公司通過(guò)自身研究、投資并購(gòu)等不斷加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入。同時(shí),國(guó)內(nèi)一大批創(chuàng)業(yè)型公司也積極投入人工智能領(lǐng)域,大規(guī)模的資本進(jìn)入,持續(xù)的技術(shù)研發(fā)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
13
人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)
1.新一輪的開源化將成為人才爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)
近兩年來(lái),以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺(tái),還有相關(guān)硬件平臺(tái)和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項(xiàng)目協(xié)作,并改進(jìn)相關(guān)技術(shù)。
2.語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹?shí)現(xiàn)商業(yè)化部署
通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自然語(yǔ)言的的深度理解,一直是工業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。在人工智能的各項(xiàng)領(lǐng)域中,自然語(yǔ)言處理是最為成熟的技術(shù),由此引來(lái)各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍布局。在未來(lái)3年內(nèi),成熟化的語(yǔ)音產(chǎn)品將通過(guò)云平臺(tái)和智能硬件平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。
3.人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展
智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來(lái),各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費(fèi)者升級(jí)發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度,促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
4.中國(guó)人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域迎來(lái)突破
人口紅利消失,勞動(dòng)力成本增長(zhǎng),服務(wù)機(jī)器人開始在多個(gè)行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)人工進(jìn)行輔助或替代,未來(lái)家用服務(wù)機(jī)器人與智能家居將進(jìn)一步結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景化服務(wù),智能服務(wù)機(jī)器人成為未來(lái)發(fā)展的主流。
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