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人工智能又雙叒叕寒冬了,時(shí)隔一年又帶來(lái)了哪些論據(jù)?

Gv1N_smartman16 ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-06-10 09:24 ? 次閱讀
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炎炎夏日即將來(lái)臨,想要防酷暑降溫,除了開(kāi)空調(diào)吃冰淇淋之外還有什么其他方法嗎?

當(dāng)然有啦!比如關(guān)注一下深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,就會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能又又又寒冬了。明明是一項(xiàng)在世界范圍內(nèi)受關(guān)注和投入頗多的技術(shù),為什么時(shí)不時(shí)就會(huì)有大佬開(kāi)麥,給人一種一年四季都在“寒冬”的錯(cuò)覺(jué)呢?

最近幾個(gè)月以來(lái),曾經(jīng)在去年發(fā)表過(guò)《AI Winter is Well on its Way》聲稱(chēng)AI和深度學(xué)習(xí)寒冬即將到來(lái)的AI專(zhuān)家Filip Piekniewski陸續(xù)發(fā)表了兩篇“雄文”,再次對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了抨擊,一篇稱(chēng)AI和“區(qū)塊鏈”一樣,都將面臨崩盤(pán)的終局,另一篇稱(chēng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用性遠(yuǎn)比人們想象中狹隘。

我們不如以Filip Piekniewski的言論為線索,看看在“AI寒冬論”背后,又暗暗隱藏著哪些秘密。

時(shí)隔一年寒冬回歸

又帶來(lái)了哪些論據(jù)?

在上次發(fā)表《AI Winter is Well on its Way》后,F(xiàn)ilip Piekniewski遭到了不少抨擊,其中原因是Filip Piekniewski的觀點(diǎn)和論據(jù)實(shí)在是存有過(guò)多的槽點(diǎn)。

例如Filip將學(xué)術(shù)領(lǐng)秀在Twitter上提及深度學(xué)習(xí)的次數(shù)減少,當(dāng)做深度學(xué)習(xí)衰落的證據(jù)。又將知名不靠譜自動(dòng)駕駛廠商Uber的自動(dòng)駕駛事故,歸咎到深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不靠譜上。

但在最近發(fā)表的言論中,F(xiàn)ilip Piekniewski又對(duì)自己的觀點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的補(bǔ)充。

首先,F(xiàn)ilip Piekniewski再次強(qiáng)調(diào)了自動(dòng)駕駛的不靠譜。證據(jù)是最近一年自動(dòng)駕駛領(lǐng)域逐漸冷卻,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中時(shí)有事故發(fā)生,福特CEO Jim Hackett也承認(rèn),該公司“高估”了全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的到來(lái)速度。

同時(shí)Filip Piekniewski還將比特幣與深度學(xué)習(xí)做對(duì)比,認(rèn)為兩者都是硅谷在芯片銷(xiāo)售乏力時(shí),“炒作”出的新概念,一個(gè)依靠算力挖礦,一個(gè)依靠大型模型創(chuàng)造計(jì)算需求,最終目的是賣(mài)出更多的GPU。而比特幣目前已經(jīng)崩盤(pán),深度學(xué)習(xí)所創(chuàng)造的AI夢(mèng)境也距離夢(mèng)醒不遠(yuǎn)了。

至于當(dāng)前AI界最為頭痛的人才問(wèn)題,F(xiàn)ilip Piekniewski則給出了不同的意見(jiàn),他認(rèn)為相比AI人才緊缺,實(shí)際上AI人才是魚(yú)龍混雜的,只要在頂會(huì)上發(fā)布一篇論文就能替代一切背調(diào),加上大量所謂AI人才都是直接從高校和研究院進(jìn)入企業(yè),缺乏現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),更加速了AI的“滅亡”。

比特幣誅心論:

AI是硅谷的帶貨高手嗎?

相比上一次那Twitter內(nèi)容當(dāng)做證據(jù),這一次Filip Piekniewski所提出的自動(dòng)駕駛遇冷、AI人才審核標(biāo)準(zhǔn)模糊等等,看似客觀許多,但將區(qū)塊鏈和AI相提并論,則是一種極其誅心的理論。

我們不得不承認(rèn),從硅谷視角來(lái)看,AI和區(qū)塊鏈確實(shí)有顯著的共同點(diǎn)。第一,兩者都通過(guò)對(duì)算力的強(qiáng)大需求,帶動(dòng)了芯片行業(yè)的發(fā)展;第二,兩者都是先“賦能”了硅谷的財(cái)富集中,再去賦能現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

在移動(dòng)終端逐漸走向成熟后,硅谷一度無(wú)法再像PC和移動(dòng)終端熱潮初期,通過(guò)一種普遍性的設(shè)備和產(chǎn)品更新?lián)Q代來(lái)獲得財(cái)富。但AI和區(qū)塊鏈的出現(xiàn),又在試圖從底層改變整個(gè)軟件和硬件生態(tài)。這其中讓科技企業(yè)獲得了不少紅利,例如大量投資涌入?yún)^(qū)塊鏈和AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,又像是英偉達(dá)近年來(lái)的迅速成長(zhǎng)。

但我們并不能因此將AI和區(qū)塊鏈完全看做一談,兩件事情形成的結(jié)果有部分融合,并不代表兩件事的性質(zhì)完全一樣。

我們需要知道的是,深度學(xué)習(xí)之所以會(huì)在今天出現(xiàn),是因?yàn)橐苿?dòng)時(shí)代帶來(lái)的數(shù)據(jù)量暴漲和算力基礎(chǔ)提升,給予了深度學(xué)習(xí)深入研發(fā)和應(yīng)用的可能。深度學(xué)習(xí)和芯片算力是彼此成就的,而非像比特幣那樣通過(guò)一種類(lèi)似于投資的概念,用“挖礦”這種行為來(lái)對(duì)算力進(jìn)行一種空對(duì)空的消耗,如同“帶貨”一般促成芯片需求。

所以我們很難將比特幣的潰塌看做AI必將到來(lái)的未來(lái)。

技術(shù)原罪論:深度學(xué)習(xí)

是L5自動(dòng)駕駛的絆腳石嗎?

同時(shí)比特幣價(jià)格的波動(dòng),也不代表區(qū)塊鏈技術(shù)是毫無(wú)意義的。不管比特幣是漲是跌,我們依然能看到區(qū)塊鏈正在進(jìn)入種種領(lǐng)域。在應(yīng)用層面,F(xiàn)ilip Piekniewski一直試圖通過(guò)抨擊自動(dòng)駕駛來(lái)駁倒AI整體的應(yīng)用價(jià)值。

把目標(biāo)集中在自動(dòng)駕駛這一領(lǐng)域中,我們發(fā)現(xiàn)似乎真的有一絲“寒冬”的意味:從2018年年底開(kāi)始,自動(dòng)駕駛相關(guān)創(chuàng)業(yè)企業(yè)就開(kāi)始有了融資量下降甚至估值回調(diào)的現(xiàn)象;特斯拉改變了在2019年推出完全自動(dòng)駕駛的口徑,甚至因此遭到了車(chē)主訴訟;福特CEO和WaymoCEO接連在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)表言論,稱(chēng)“自動(dòng)駕駛很困難,尤其是L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛”。

可自動(dòng)駕駛降溫的原因,真的和AI技術(shù)有關(guān)嗎?

深度學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境下感知能力正在應(yīng)用到自動(dòng)駕駛視覺(jué)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等等領(lǐng)域中,但其黑箱特征在決策能力上的弱勢(shì),確實(shí)也對(duì)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛發(fā)展產(chǎn)生了一些阻礙??晌覀儾荒軐⒆詣?dòng)駕駛的發(fā)展看做一條單一路徑,雖然L5級(jí)別自動(dòng)駕駛尚且沒(méi)有理想進(jìn)展,但L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛已經(jīng)開(kāi)始了頻繁的測(cè)試階段,甚至有了商業(yè)落地的雛形。

何況阻礙L5級(jí)別自動(dòng)駕駛發(fā)展的,絕不僅僅是AI技術(shù),更多還有落地過(guò)程中的各種問(wèn)題,例如法律法規(guī)、配套設(shè)施、倫理道德等等。更何況AI在自動(dòng)駕駛之外,還廣闊天地大有作為。僅僅因?yàn)槿绱司鸵谎砸员沃畬?duì)AI進(jìn)行通篇否定,顯然是不合理的。

為AI“清君側(cè)”:為什么鼓吹A(chǔ)I寒冬論的

都是AI學(xué)者?

面對(duì)這些不靠譜的言論,我們或許應(yīng)該從“源頭”開(kāi)始關(guān)注。發(fā)布這一系列“雄文”的Filip Piekniewski是一位AI領(lǐng)域和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的研究者,Twitter資料顯示他就職于一家名為Accel Robotics的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。實(shí)際在發(fā)表《AI Winter is Well on its Way》一文之前,說(shuō)Filip Piekniewski在AI學(xué)術(shù)界毫無(wú)存在感也不為過(guò)。只是因?yàn)閷?duì)深度學(xué)習(xí)和AI的抨擊,才讓他一具成名。到今天我們可以清晰地看到Filip Piekniewski批判AI的套路:首先對(duì)于技術(shù)進(jìn)行“商業(yè)羞辱”,與概念炒作掛鉤;再將普遍矛盾集中成技術(shù)矛盾,將一切落地過(guò)程中的問(wèn)題都?xì)w咎于技術(shù)本身;最后開(kāi)始誅心說(shuō),把一切都形容成大公司的商業(yè)騙局。

在發(fā)布了AI寒冬理論之后,LeCun、吳恩達(dá)等等活躍在AI產(chǎn)業(yè)界的學(xué)者們都提出了反駁。可同時(shí)市面上也傳來(lái)了一些贊同的聲音,例如紐約大學(xué)心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授Gary Marcus,也曾在去年撰文批判深度學(xué)習(xí)。

我們可以看到一個(gè)很有趣的現(xiàn)象:這些為AI“哭喪”的學(xué)者,恰恰也都是研究AI相關(guān)領(lǐng)域的。

這種行為并不是來(lái)源于學(xué)者干一行“唱衰”一行,而是因?yàn)樗麄兯芯康念I(lǐng)域和當(dāng)前AI的發(fā)展有所出入。

就拿Filip Piekniewski本人來(lái)說(shuō),其研究范圍在經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,既是在廣泛的算法集合中從圖像中提取信息,作為機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)器的前端,以構(gòu)建更復(fù)雜的檢測(cè)器。但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中,檢測(cè)器的搭建過(guò)程非常復(fù)雜也不具有可復(fù)制性,相比之下遠(yuǎn)不如深度學(xué)習(xí)更加高效,所以一直很難走向市場(chǎng)。

但經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)在于,其準(zhǔn)確度相比深度學(xué)習(xí)解決方案更高,對(duì)計(jì)算力的要求也更低。

看到這里,F(xiàn)ilip Piekniewski此前一些看似非常不合理、不具有學(xué)術(shù)專(zhuān)業(yè)性的言論就有了解釋。不論是強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)是硅谷的為了賣(mài)GPU營(yíng)造的算力騙局,還是強(qiáng)調(diào)AI炒作帶來(lái)的學(xué)者身價(jià)膨脹,本質(zhì)上都是在為自己的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)站臺(tái),表達(dá)對(duì)目前深度學(xué)習(xí)一家獨(dú)大的不滿(mǎn)。

包括上文提到的Gary Marcus,也是在表達(dá)對(duì)深度學(xué)習(xí)不滿(mǎn)的同時(shí),強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)必須要結(jié)合符號(hào)計(jì)算才能進(jìn)步。而這也正是Gary Marcus本人的學(xué)術(shù)方向。

說(shuō)到底,這些看似鼓吹A(chǔ)I寒冬的學(xué)者,并不是真正的不看好的AI價(jià)值,只是對(duì)AI學(xué)術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)有所不滿(mǎn),以一種勸諫的姿態(tài)在表達(dá)意見(jiàn),仿佛深度學(xué)習(xí)和硅谷的勾結(jié)已經(jīng)禍國(guó)殃民,學(xué)者們捶胸頓足的哭嚎著:“陛下,看看您的江山吧!”

結(jié)束語(yǔ)

雖然Filip Piekniewski對(duì)于深度學(xué)習(xí)的抨擊本質(zhì)上是一種夾帶私貨,但他的一些觀點(diǎn)也并非不無(wú)道理,例如目前硅谷和學(xué)術(shù)界關(guān)系過(guò)密,是否會(huì)影響到學(xué)術(shù)發(fā)展的方向?以及目前企業(yè)對(duì)于深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)人才的追捧,是否會(huì)反而會(huì)因?yàn)閷W(xué)術(shù)人才的水土不服而阻礙AI應(yīng)用的發(fā)展?

當(dāng)今世界和過(guò)去產(chǎn)生的一大區(qū)別是,商業(yè)與學(xué)術(shù)研究正在結(jié)合的越來(lái)越緊。在大量科技企業(yè)出資支持學(xué)界的情況下,學(xué)者們究竟是在進(jìn)行純粹的學(xué)術(shù)創(chuàng)新,還是被商業(yè)支持圈到了某一個(gè)籠子里?商業(yè)資助的影響,是否會(huì)對(duì)學(xué)者們的學(xué)術(shù)道路選擇產(chǎn)生一定的影響,最終導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新在錯(cuò)誤的方向上越走越遠(yuǎn)?

雖然“AI寒冬論”和對(duì)深度學(xué)習(xí)的盲目指摘并不可取,但其背后所隱藏的問(wèn)題,我們應(yīng)當(dāng)時(shí)時(shí)警醒、銘記在心。

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原文標(biāo)題:為AI清君側(cè):為什么鼓吹“寒冬論”的都是AI學(xué)者?

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    20254月,斯坦福2025HAI報(bào)告重磅發(fā)布。由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發(fā)布《2025人工
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    斯坦福大學(xué)發(fā)布《2025 <b class='flag-5'>年</b><b class='flag-5'>人工智能</b>指數(shù)報(bào)告》

    Ampere如何引領(lǐng)并塑造下一代人工智能計(jì)算系統(tǒng)

    現(xiàn)代人工智能計(jì)算工作負(fù)載給傳統(tǒng)處理器架構(gòu)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn),已將其推向極限。
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