科沃斯商用機器人以“用因地制宜的解決方案提升銀行智能化服務(wù)水平”為指導(dǎo)方針，在銀行領(lǐng)域不斷開拓、沉淀。憑借在各大銀行網(wǎng)點多年的實際運營與探索，科沃斯銀行服務(wù)機器人已經(jīng)積累、構(gòu)建了一套相對完整的銀行業(yè)務(wù)知識庫，對場景的理解、客戶的痛點非常了解。而工行希望尋找的合作對象正是在能夠兼具技術(shù)整合能力與服務(wù)意識的合作伙伴。

英特爾中國研究院院長宋繼強曾將服務(wù)機器人這樣劃分：1.0是自動化的時代、2.0是數(shù)字化、3.0智能協(xié)作、4.0自主的服務(wù)。3.0時代，我們讓機器人擁有了感知能力，機器人用視覺識別人臉、語音交互等。但認(rèn)知能力還比較薄弱，它沒有記憶，沒有對場景的理解，缺乏知識。而在服務(wù)機器人4.0時代，在某些特定的情況下機器人需要遠(yuǎn)程做一些決策輔助，但是它90%，甚至95%的情況是可以自己做事情的。

5G時代的來臨，讓我們可以將前端和云端進(jìn)行很好的組合連接。把要完成任務(wù)的記憶場景的知識和常識很好的組合起來，把云端的大腦分布在從云到端的各個地方，充分利用邊緣計算去提供更高性價比的服務(wù)。這些都是5G帶來的紅利。

而除了云端的對接，科沃斯商用可通過為銀行深度定制可信網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議，實現(xiàn)服務(wù)機器人與傳統(tǒng)設(shè)備間的數(shù)據(jù)傳輸鏈路，讓服務(wù)機器人與場景中的各類設(shè)備互聯(lián)互通。舉例而言：在第三方設(shè)備接入方面，科沃斯商用為機器人預(yù)留豐富的可擴展軟硬件接口；在通信方面，支持wifi、藍(lán)牙、NB-IoT等多種通信方式；在軟件方面，預(yù)留可與客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的接口，且機器人需具備集成能力；在架構(gòu)設(shè)計方面，需在底層實現(xiàn)模塊和模塊之間的解耦，在應(yīng)用層實現(xiàn)決策級或特征級的數(shù)據(jù)融合。

如此一來，服務(wù)機器人將成為銀行業(yè)務(wù)場景AIOT網(wǎng)絡(luò)的重要實體終端；而通過提高邊緣計算能力，機器人又成為邊緣結(jié)點之一，最終實現(xiàn)幫助客戶提升業(yè)務(wù)效率、服務(wù)水平之目的。

這其中值得一提的是，大數(shù)據(jù)將促進(jìn)5G技術(shù)紅利的釋放。首先，5G時代數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長使大數(shù)據(jù)技術(shù)中全量數(shù)據(jù)的分析、挖掘成為可能，銀行業(yè)務(wù)場景中數(shù)據(jù)分析結(jié)果更具通用性；其次，5G時代，數(shù)據(jù)種類和形式爆發(fā)增長，對于處理復(fù)雜、多樣、海量的數(shù)據(jù)需要綜合運用多種大數(shù)據(jù)存儲、計算架構(gòu)，構(gòu)建混搭式的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)?？傊?，大數(shù)據(jù)的價值將得到更加充分的展現(xiàn)。

基于5G、人工智能等新技術(shù)的整合應(yīng)用，科沃斯銀行服務(wù)機器人在4G時代已落地成熟的經(jīng)驗，將在5G的保駕護(hù)航下發(fā)揮更大的作用。得益于5G的低時延等特性，機器人在使用過程中，在接受信息、任務(wù)指令等方面也更加高效迅速。而科沃斯商用在這一過程中能夠進(jìn)一步打磨軟硬件整合能力和銀行服務(wù)解決方案能力，在更深度提升銀行智能服務(wù)水平的同時，將相關(guān)能力擴展至更廣闊的市場領(lǐng)域。