8年后，在中國(guó)再談開(kāi)放計(jì)算，不論是技術(shù)原動(dòng)力還是整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，都有了翻天覆地的變化。

時(shí)間撥回2011年，F(xiàn)acebook 主導(dǎo)發(fā)起了OCP（Open Compute Project; 開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目），旨在以開(kāi)源開(kāi)放的方式，重構(gòu)當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)中心硬件，發(fā)展面向下一代數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施等。
當(dāng)時(shí)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正以驚奇世界的姿態(tài)飛速發(fā)展著。軟件開(kāi)源已經(jīng)成為趨勢(shì)，但如果你提到硬件開(kāi)源，那年剛剛出現(xiàn)的從英文“Maker”翻譯過(guò)來(lái)的“創(chuàng)客”，會(huì)和你聊聊樹(shù)莓派，聊聊包括電路原理圖、設(shè)計(jì)圖在內(nèi)的開(kāi)源許可。

但這并不是OCP的著眼點(diǎn)，IT基礎(chǔ)設(shè)施才是。

同年，阿里巴巴、百度、騰訊三家發(fā)起ODCC組織的前身“天蝎計(jì)劃”，并在同年年底確立了最初的技術(shù)規(guī)范。

百度從2011到2014年間，幾乎花了3年的時(shí)間與OCP社區(qū)進(jìn)行溝通，試圖推動(dòng)在數(shù)據(jù)中心的分享與合作。但現(xiàn)實(shí)的反差是巨大的，由于國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)中心的巨大差異、地區(qū)的差異、認(rèn)知的差異等限制，最終沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。

時(shí)間來(lái)到2019年，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和泛互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得長(zhǎng)足發(fā)展，也使得更多的中國(guó)企業(yè)共同站在這個(gè)舞臺(tái)上面向未來(lái)進(jìn)行深入探討。今年也是繼2014年之后，百度重新回歸OCP。此時(shí)，OCP的成員企業(yè)大約達(dá)到200家，包括英特爾、谷歌、微軟、Facebook、LinkedIn以及中國(guó)的阿里巴巴、百度、騰訊、浪潮等，囊括了全球服務(wù)器采購(gòu)量最大的企業(yè)用戶(hù)。

浪潮與OCP聯(lián)合主辦的首屆OCP China Day（開(kāi)放計(jì)算中國(guó)日）6月25日在北京舉行，那么，現(xiàn)在在中國(guó)聊起開(kāi)放計(jì)算，我們都在關(guān)注什么？

關(guān)注一：OAM——簡(jiǎn)化AI基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)，加速創(chuàng)新設(shè)計(jì)

AI是OCP China Day上多次被提及的話題之一。

伴隨著AI的火熱，有越來(lái)越多的AI芯片出現(xiàn)。但是在推動(dòng)芯片落地時(shí)卻發(fā)現(xiàn)很大的問(wèn)題，需要從零開(kāi)始進(jìn)行板卡兼容等工作。AI加速器越來(lái)越多，技術(shù)更新也越來(lái)越快，AI硬件系統(tǒng)的技術(shù)挑戰(zhàn)和設(shè)計(jì)復(fù)雜度在增加，將加速器集成到系統(tǒng)中通常需要大約6-12個(gè)月。這種延遲阻礙了AI加速器的快速采用。

基于此，OCP社區(qū)在服務(wù)器項(xiàng)目組下設(shè)立了OAI（OpenAccelerator Infrastructure）小組，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)OAM（OCP Accelerator Module）規(guī)范，將加速器模塊標(biāo)準(zhǔn)化，簡(jiǎn)化AI基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，縮短硬件設(shè)計(jì)周期。OAM規(guī)范的內(nèi)容包括電源/冷卻，穩(wěn)健性，可維護(hù)性，配置，編程，管理和調(diào)試，以及模塊間通信，以擴(kuò)展和輸入/輸出帶寬。OAM目前仍在開(kāi)發(fā)階段，已經(jīng)在3月14日公布了第一個(gè)非正式版本V0.85，4月30日公布了第二個(gè)非正式版本0.9。OAM標(biāo)準(zhǔn)，就是針對(duì)上述問(wèn)題設(shè)計(jì)的一套指導(dǎo)AI硬件加速模塊和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，它集合定義了AI硬件加速模塊本身、主板、互聯(lián)拓?fù)?、機(jī)箱、供電、散熱以及系統(tǒng)管理等系列設(shè)計(jì)規(guī)范，主要目標(biāo)是通過(guò)模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)增強(qiáng)不同AI硬件加速模塊和系統(tǒng)的互操作性，加速新的AI硬件加速模塊的落地和應(yīng)用。

為什么需要OAM？

先從典型的AI加速系統(tǒng)設(shè)計(jì)來(lái)看，它通常由三部分構(gòu)成，包括承載多個(gè)OAI模塊的基板，控制整個(gè)系統(tǒng)執(zhí)行流程的CPU，連接AI芯片和CPU的PCIe開(kāi)關(guān)。由于PCIe供電能力有限，無(wú)法很好地支持高速互聯(lián)，所以出現(xiàn)了很多新的解決方案，這樣就出現(xiàn)了非標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。由于AI芯片之間和CPU之間需要互聯(lián)起來(lái)，由于計(jì)算節(jié)點(diǎn)的限制，包括對(duì)于存儲(chǔ)的需求、I/O互聯(lián)的需求不一樣，所以在設(shè)計(jì)PCIe拓?fù)涞臅r(shí)候有差異，導(dǎo)致硬件系統(tǒng)適應(yīng)新的需求比較困難。

同時(shí)，大規(guī)模的AI的爆發(fā)需要很強(qiáng)大的算力，一個(gè)節(jié)點(diǎn)不夠用時(shí)，需要更好的擴(kuò)展能力。有兩種典型方式：一是通過(guò)傳統(tǒng)的以太網(wǎng)交換機(jī)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，但是這個(gè)license費(fèi)用比較高，互聯(lián)的帶寬也是有限的；二是通過(guò)新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI加速芯片之間私有的互聯(lián)，這是一種更高速的互聯(lián)，有更低的延時(shí)，可以大幅提升大規(guī)模訓(xùn)練的性能。從一個(gè)單機(jī)擴(kuò)展到多機(jī)，構(gòu)建了典型的大規(guī)模訓(xùn)練系統(tǒng)。除此之外還有基礎(chǔ)設(shè)施，包括供電、散熱這些很有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。系統(tǒng)內(nèi)不同模塊之間的組合能夠?qū)崿F(xiàn)不同目標(biāo)，取決于系統(tǒng)整體的權(quán)衡。

針對(duì)場(chǎng)景眾多的AI應(yīng)用，不論是系統(tǒng)本身的設(shè)計(jì)，還是在系統(tǒng)的擴(kuò)展方面，一家公司單槍匹馬攻克了一個(gè)目標(biāo)之后，下一個(gè)目標(biāo)可能又要重新設(shè)計(jì)方案。從這個(gè)角度看，長(zhǎng)期快速跟進(jìn)甚至引領(lǐng)市場(chǎng)比較困難，所以需要協(xié)作，開(kāi)放AI加速的基礎(chǔ)架構(gòu)，采用模塊化的思路，增強(qiáng)不同的模塊與系統(tǒng)之間的互操作性，加速相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新，推動(dòng)新的AI芯片快速落地。

在這一過(guò)程中，OCP定義了AI加速的基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)范，把相關(guān)模塊之間的邊界定義清楚，只要滿(mǎn)足相關(guān)接口都可以在系統(tǒng)中共存，這樣可以很好地將共性需求抽離出來(lái)，將特定的需求通過(guò)模塊化的形式去滿(mǎn)足，能夠更好地加速相關(guān)創(chuàng)新。

當(dāng)前公布的OAM標(biāo)準(zhǔn)，是由參與OCP開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目的百度、微軟、Facebook三家國(guó)際AI領(lǐng)先企業(yè)聯(lián)合定義，已經(jīng)得到包括Google、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，英偉達(dá)、英特爾、AMD、高通、賽靈思等AI芯片企業(yè)，Graphcore、Habana Labs等AI芯片及處理器初創(chuàng)企業(yè)，以及IBM、浪潮等廠商的參與和支持。

關(guān)注二：邊緣計(jì)算的應(yīng)用實(shí)踐

伴隨著5G的到來(lái)，邊緣計(jì)算也來(lái)了。

目前看來(lái)，似乎只有自動(dòng)駕駛、VR/AR等應(yīng)用場(chǎng)景提出了低延遲、高帶寬的需求，智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等提出了高帶寬、低延時(shí)以及安全方面的要求。在此基礎(chǔ)上，如何發(fā)展邊緣計(jì)算？如何滿(mǎn)足邊緣計(jì)算的需求？仍然不清楚。

針對(duì)邊緣計(jì)算的實(shí)踐，百度提出了“DEC”（Device、Edge、Cloud）算力部署，中國(guó)移動(dòng)認(rèn)為運(yùn)營(yíng)商提供分流管道，邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)由行業(yè)客戶(hù)自營(yíng)。提到邊緣計(jì)算，勢(shì)必要考慮邊緣服務(wù)器的特性。它需要緊湊、可擴(kuò)展的功能，并且提供短期高溫環(huán)境。

但是，服務(wù)器的研發(fā)周期很長(zhǎng)，從研發(fā)到批量供貨需要1年時(shí)間，此后還會(huì)難以避免的進(jìn)行部分升級(jí)換代，比如，主板升級(jí)、PCI-E模塊的升級(jí)等，這些升級(jí)很可能會(huì)帶來(lái)服務(wù)器主體設(shè)計(jì)的重構(gòu)，很多時(shí)候不得不從頭開(kāi)始研發(fā)新一代服務(wù)器。

對(duì)邊緣服務(wù)器的看法，中國(guó)移動(dòng)主要看到三方面：業(yè)務(wù)需求、機(jī)房條件和本身的可維護(hù)性?？赡茉谖磥?lái)邊緣計(jì)算的大規(guī)模部署的時(shí)候，如果確定了一個(gè)比較具體的場(chǎng)景，會(huì)有一種模塊化的交付方式，使得能夠非?？焖伲笈康母浖黄饋?lái)交付。

騰訊與浪潮研發(fā)的T-Flex2.0架構(gòu)就是為了解決上述問(wèn)題，對(duì)空間進(jìn)行有效規(guī)劃, 通過(guò)I/O池化技術(shù)（支持PCI-E交換和Gen-z兩類(lèi)互聯(lián)協(xié)議）支持未來(lái)模塊化迭代和靈活組合, 服務(wù)器可以單獨(dú)升級(jí)部分模塊并不影響其他模塊，T-Fle2.0x是一個(gè)更為靈活的架構(gòu)。

從前向后，T-Flex2.0高度為2OU，分為A、B、C等3個(gè)區(qū)，每個(gè)區(qū)域可以放置不同的模塊，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的主體功能，覆蓋各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，甚至可以去掉A區(qū)或者C區(qū)，減少長(zhǎng)度成為一款邊緣計(jì)算服務(wù)器。

作為OCP、Open19和ODCC全球三大開(kāi)放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組織的共同成員，浪潮從貢獻(xiàn)IP，參與開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)到主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定，在開(kāi)放硬件社區(qū)中的參與度越來(lái)越高，先后貢獻(xiàn)了首批基于Open19標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器、第一款OCP標(biāo)準(zhǔn)基于Intel Skylake平臺(tái)的主板、第一款Olympus四路服務(wù)器。同時(shí)，浪潮還參與了OCP OAM項(xiàng)目，牽頭成立了OpenRMC項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)完成了全球第一個(gè)基于OCP標(biāo)準(zhǔn)的整機(jī)柜管理架構(gòu)。

關(guān)注三：OpenRMC項(xiàng)目，下一代數(shù)據(jù)中心的管理框架

OpenRMC是OCP社區(qū)硬件管理項(xiàng)目組下的子項(xiàng)目組，由浪潮牽頭成立。該項(xiàng)目目標(biāo)是完成OpenBMC與Redfish的融合，形成下一代數(shù)據(jù)中心管理的統(tǒng)一框架。

OpenBMC是Facebook發(fā)起的開(kāi)源項(xiàng)目，希望解決閉源的BMC（Baseboard Management Controller，基板管理控制器）以及相關(guān)的軟件包標(biāo)準(zhǔn)不一的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題給數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理帶來(lái)了很多技術(shù)障礙。DMTF（Distributed Management Task Force，分布式管理任務(wù)組）制定了下一代服務(wù)器管理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)Redfish，以取代當(dāng)前IPMI 2.0，Redfish具有擴(kuò)展性好、功能豐富、針對(duì)地址不同和供應(yīng)商不同的基礎(chǔ)設(shè)施向客戶(hù)提供規(guī)范化管理接口的優(yōu)點(diǎn)，能夠滿(mǎn)足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的管理需求。

OpenRMC項(xiàng)目希望能夠解決兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之間的互操作性等一系列問(wèn)題，并建立協(xié)同機(jī)制，形成規(guī)范，推進(jìn)下一代數(shù)據(jù)中心管理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

未來(lái)，數(shù)據(jù)中心繼續(xù)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心整合將繼續(xù)推進(jìn)。邊緣計(jì)算也將以更快的速度實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。