0 1 EdgeBoard高性能終端計(jì)算卡

百度大腦EdgeBoard 是一款基于深度學(xué)習(xí)軟硬一體化加速方案設(shè)計(jì)的計(jì)算卡，具備模型剪枝&量化加速工具，在實(shí)驗(yàn)室條件下，能將實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)性能提升4倍以上?；?a target="_blank">FPGA打造的高性能加速引擎，實(shí)測(cè)可提供2.4Tops的強(qiáng)大AI算力。完整的嵌入式參考設(shè)計(jì),便于硬件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及二次開(kāi)發(fā)。EdgeBoard可無(wú)縫銜接百度大腦開(kāi)放能力與模型定制平臺(tái)，AI硬件產(chǎn)品通過(guò)集成EdgeBoard，可大大提升終端設(shè)備AI推理能力，使產(chǎn)品具備無(wú)限拓展可能。

0 2 智能視頻分析盒

曠視科技MegBox B2R是一款以單片Zynq-7020作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心計(jì)算加速單元的智能視頻分析盒?？山尤?路1080p視頻流，人臉抓拍率達(dá)到99.5%，人臉識(shí)別率達(dá)到99%；支持每路單幀大于30人同時(shí)并發(fā)的人臉抓拍識(shí)別；支持人臉性別、年齡等屬性分析；支持車(chē)牌識(shí)別功能。主要用于攝像頭改造升級(jí)、綜治、車(chē)輛、安防、商業(yè)或通行場(chǎng)景。

0 3 動(dòng)態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)

動(dòng)態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)是北京智慧眼、華芯通半導(dǎo)體與科通共同推出的城市道路監(jiān)控預(yù)警解決方案。在系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)處理上，采用了華芯通基于ARM的StarDragon 4800 CPU和Xilinx FPGA協(xié)同處理架構(gòu)?？梢蕴峁┒嗦芬曨l接入、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)識(shí)別、實(shí)時(shí)報(bào)警推送、路人庫(kù)檢索、視頻檢索、以圖搜圖、軌跡分析、統(tǒng)計(jì)分析等功能。

0 4 Xilinx 機(jī)器學(xué)習(xí)套件

Xilinx 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）套件運(yùn)行于賽靈思 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速卡上，為用戶提供了開(kāi)發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)推斷所需的工具。它支持許多常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow，以及 Python 和 RESTful API 等。

0 5 高性能前裝DMS/ADAS融合方案

本演示展示國(guó)內(nèi)首款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS），可實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別、疲勞檢測(cè)、注意力檢測(cè)、不良行為檢測(cè)、視線追蹤；以及ADAS多道路目標(biāo)（車(chē)輛、行人、交通標(biāo)志）檢測(cè)、語(yǔ)義分割（多車(chē)道線檢測(cè)與可行駛區(qū)域識(shí)別）、視覺(jué)與雷達(dá)深度融合。

0 6 PALLAS 智能相機(jī)

PALLAS智能相機(jī)是一款具有高分辨率、高清晰度、低噪聲、外觀小巧，應(yīng)用領(lǐng)域廣等特點(diǎn)的相機(jī)。本次系統(tǒng)展示了在訓(xùn)練一個(gè)模型后，可以對(duì)其他具有相似特征的物體進(jìn)行定位識(shí)別及測(cè)量，并顯示正確的測(cè)量結(jié)果。亦可以對(duì)其他有缺陷的物體進(jìn)行篩選的功能。該系統(tǒng)不需要代碼編寫(xiě)，可快速搭建。適用于工業(yè)檢測(cè)，安防，醫(yī)療等領(lǐng)域。

0 7 Alveo 上的機(jī)器學(xué)習(xí)和視頻轉(zhuǎn)碼

機(jī)器學(xué)習(xí)演示：Xilinx ML Suite可優(yōu)化和部署加速型ML推斷,支持常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如Caffe、MxNet 和 Tensorflow。

視頻轉(zhuǎn)碼演示：NGCodec高性能視頻轉(zhuǎn)碼視頻壓縮方案，可實(shí)現(xiàn)硬件加速視頻流轉(zhuǎn)換為HEVC、VP9格式。

0 8 2.5G MIPI傳輸方案

本演示基于賽靈思 GTH 器件，利用該器件來(lái)實(shí)現(xiàn) MIPI DPHY 層的功能，通過(guò) NWL 或安富利的 MIPI CSI-2/DSI 控制器實(shí)現(xiàn)協(xié)議層功能。 最高可支持到 4K@30fps，4路 MIPI CSI-2信號(hào)輸入，以及 1920x1200@60Hz MIPI DSI 信號(hào)輸出。目標(biāo)平臺(tái)是 AVNET 2.5G MIPI FMC kit 與 Xilinx KCU105 Kit

0 9 自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別

演示基于賽靈思 Deephi DPU，運(yùn)行于Avnet Ultra96 開(kāi)發(fā)板，采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)行駛車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)車(chē)牌的識(shí)別，可應(yīng)用于道路交通等領(lǐng)域。支持 Tensorflow 框架，MMdnn 框架轉(zhuǎn)換等。

1 0 新零售智能相機(jī)

瑞為技術(shù),成立于2012年，是最早一批將人臉識(shí)別應(yīng)用于實(shí)體零售門(mén)店的公司。早在2014年，瑞為針對(duì)線下實(shí)體零售研發(fā)出智慧商鋪解決方案，通過(guò)“店計(jì)”、“曉客”等智能硬件產(chǎn)品，以及云端強(qiáng)大的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“店客云及”等，幫助線下零售門(mén)店實(shí)現(xiàn)客群/商品/熱度/購(gòu)買(mǎi)精準(zhǔn)分析，讓商品設(shè)計(jì)、門(mén)店陳列、店員服務(wù)更貼合目標(biāo)客群。

11 融入Python生態(tài)的Zynq軟硬件框架

Pynq是Python Productivity for Zynq的縮寫(xiě)，這是一套在Zynq上快速部署的開(kāi)源軟硬件框架，讓不需要懂Verilog/VHDL硬件編程就可以享受FPGA可并行計(jì)算、接口可方便擴(kuò)展和可靈活配置帶來(lái)的諸多好處。在Pynq開(kāi)源社區(qū)中已經(jīng)提供了上百個(gè)預(yù)生成的軟硬件Overlay。Pynq框架也同時(shí)也支持RTL, Vivado HLS等開(kāi)發(fā)流程。本次演示包括了兩個(gè)demo，在RFSoC單芯片上完成數(shù)據(jù)采樣，以及利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和顯示。以及利用Pynq框架快速部署AWS Greengrass 邊緣計(jì)算框架。

12 單芯片 8 通道視頻監(jiān)控AI方案

本演示主要實(shí)現(xiàn)了4路人臉檢測(cè)，4路車(chē)輛結(jié)構(gòu)化。通過(guò)在單芯片ZU7EV上部署了人臉檢測(cè)/車(chē)輛檢測(cè)/行人檢測(cè)/非機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)/車(chē)輛跟蹤等算法，實(shí)現(xiàn)平均單路性能12fps。幫助客戶的不同場(chǎng)景提供高效高度集成的視頻結(jié)構(gòu)化方案。

13 面向ADAS圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)

通過(guò)部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core 同時(shí)實(shí)現(xiàn)4種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。分別是：人臉檢測(cè)；人體檢測(cè)；人體及14個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；自動(dòng)駕駛前視場(chǎng)景分割和檢測(cè)。該方案主要針對(duì)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景，提供集成化多樣化的場(chǎng)景應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)車(chē)內(nèi)的人臉檢測(cè)識(shí)別，行為識(shí)別，車(chē)外車(chē)輛和行人檢測(cè)，信號(hào)燈檢測(cè)識(shí)別等。

賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP 的發(fā)明者，旨在提供業(yè)界最具活力的處理器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)靈活應(yīng)變、萬(wàn)物智能的未來(lái)世界。