在上周剛剛舉行的賽靈思開發(fā)者大會（ 法蘭克福站）上，戴姆勒智能車飾技術經理 Thomas Kaelberer 應邀出席賽靈思 CTO Ivo Bolsens 的主題演講，首度公布了兩家公司合作研發(fā)的人工智能車載系統(tǒng)的詳細信息。

圖1 - 戴姆勒智能車飾技術經理Thomas Kaelberer

今年6月，戴姆勒和賽靈思曾經宣布兩家公司正強強聯(lián)手采用賽靈思汽車應用領域的人工智能 (AI) 處理技術共同開發(fā)車載系統(tǒng)。而今天，這個項目取得了最新的進展，Kaelberer 透露 ，雙方新研發(fā)的這套系統(tǒng)將為其新款梅賽德斯GLE 運動型多功能車型提供首個此類人工智能解決方案系統(tǒng) —— 梅德薩斯-奔馳用戶體驗車內助手（ MBUX Interior Assistant），該系統(tǒng)利用人工智能（AI）識別車輛乘客的自然動作及背景，讓車輛可以預測駕駛員和乘客的需求，并且無需使用任何按鈕即可滿足此類需求。

此外，戴姆勒還展示了一個“探照燈”功能，如果晚上你想看看車內情況，MBUX車內助手可以理解你的這個需求，你只需伸伸手臂就可自動打開或者關閉燈光來響應。該系統(tǒng)還包括一個帶觸摸屏操作、增強現(xiàn)實技術導航顯示、智能語音控制等功能的高分辨率寬屏駕駛艙。

眾所周知，人工智能解決方案旨在實現(xiàn)汽車的自動駕駛，因此，戴姆勒還致力于通過將復雜的深度學習算法引入汽車內飾來改變汽車內部的體驗。 根據(jù)Kaelberer的說法，更多駕駛輔助功能加上更長駕駛時間的趨勢，使得即使對車輛內部的自動化也有了更高的需求。 相比總是依靠按鈕， 現(xiàn)在戴姆勒提供的內飾更直觀地詮釋了汽車可以在特定情況下如何更好地為您提供支持。

在最初設計MBUX內部助手的時候，戴姆勒團隊曾經面臨一個獨特的挑戰(zhàn)——那就是 它必須在車頂設計整個MBUX內部輔助計算子系統(tǒng)，這是一個非常受溫度限制的環(huán)境，特別是在夏天。 戴姆勒工程師對許多強大的計算平臺進行了基準測試，但最終選擇了賽靈思。之所以選擇賽靈思， 其原因在于賽靈思解決方案擁有最佳的每瓦性能和最低的時延，同時擁有最全面的車級認證。

來自德國，印度和美國的戴姆勒開發(fā)中心團隊與賽靈思合作，在不到兩年的時間內成功完成了這個宏達而復雜的項目，部分應該還要歸功于賽靈思 AI平臺所提供的高效的加速軟件支持。賽靈思汽車平臺將片上系統(tǒng)（SoC）器件和 AI 加速軟件融為一體，可為當今汽車應用領域中的嵌入式 AI 帶來諸如高性能、低時延以及業(yè)界最佳的功率效率等眾多優(yōu)異特性。

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