圖靈獎得主、“貝葉斯網(wǎng)絡之父”Judea Pearl最新力作《為什么：關于因果關系的新科學》中文版出版啦！新智元值此之際，與中信出版社合作開展免費贈書活動！如果你對相關關系和因果關系的問題感到疑惑，這本書將給你答案。

一個多世紀以來，科學家一直信奉“相關關系不意味著因果關系”這句統(tǒng)計斷論，造成了閉口不談因果關系的局面。今天，這一禁忌終于被打破。

圖靈獎得主、“貝葉斯網(wǎng)絡之父”Judea Pearl最新力作《為什么：關于因果關系的新科學》（The Book of Why：The New Science of Cause and Effect）在整個科學界掀起一場“因果革命”。作者提出了一套全新的科學方法論——因果關系模型。借助因果關系的視角，作者重新闡述了人類認知和科學文明的發(fā)展史。

好消息是，這本巨著的中文版出版啦。值此之際，新智元與中信出版社合作開展免費贈書活動，回饋新智元新老讀者——免費贈送6本《為什么：關于因果關系的新科學》。

(具體活動參與、贈送方式見文末)

“貝葉斯網(wǎng)絡之父“Judea Pearl

Judea Pearl現(xiàn)加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，被譽為“貝葉斯網(wǎng)絡之父”。2011年，Judea Pear獲得圖靈獎，獎勵他在人工智能領域的基礎性貢獻，他提出概率和因果性推理演算法，徹底改變了人工智能最初基于規(guī)則和邏輯的方向。

Judea Pearl被授予圖靈獎（左4）

目前，現(xiàn)年83歲的Judea Pearl已出版3本關于因果關系科學的經(jīng)典著作，分別為《啟發(fā)法》（1984）、《智能系統(tǒng)中的概率推理》（1988）和《因果論：模型、論證、推理 》（2009）。

Judea Pearl同時也是美國國家科學院院士，IEEE智能系統(tǒng)名人堂第一批10位入選者之一。他還獲得過多項頂級科學榮譽，包括認知科學領域的魯梅哈特獎、物理學及技術領域的富蘭克林獎章以及科學哲學領域的拉卡托斯獎。

所有這一切都源于一個簡單的問題：為什么？

這本書將要講述的故事會圍繞一門科學展開，這門科學改變了我們區(qū)分事實與虛構的方式，但目前，它仍處于大眾的視野之外。這門新科學非常重要，其已經(jīng)影響到了日常生活的種種重要的方面，并且還有可能進一步擴大影響范圍，覆蓋從新藥開發(fā)到經(jīng)濟政策制定，從教育和機器技術人到槍支管制乃至全球變暖等重大問題的探索和解決。值得注意的是，盡管這些問題涉獵的領域廣泛多元并且完全不具可比性，但這門新科學仍然成功將它們?nèi)考{入一個統(tǒng)一的框架，這在20年前是根本不可能實現(xiàn)的。

這門新科學并沒有一個時髦的名字，Judea Pearl簡單地稱之為“因果推斷”，它本身也并不是什么高科技。因果推斷力圖模擬的理想技術就存在于我們?nèi)祟愖陨淼囊庾R之中。數(shù)萬年前，人類開始意識到某些事會導致其他事的發(fā)生，并且改變前者就會導致后者的改變。沒有其他物種領悟到了這一點，更別說達到我們所理解的這種程度。由這一發(fā)現(xiàn)，人類這一物種創(chuàng)造出了有組織的社會，繼而又建立了鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)，直至創(chuàng)建了我們今天所享有的科技文明。所有這一切都源于我們的祖先提出了這樣一個簡單的問題：為什么？

因果推斷正是關于這個問題的嚴肅思考。它假設人類大腦是大自然有史以來為處理因果知識而設計出的最先進的工具。我們的大腦存儲了海量的因果知識，而在數(shù)據(jù)的輔助下，我們可以利用這些知識解決當代社會所面臨的最緊迫的問題。一個更宏偉的目標是，一旦我們真正理解了因果思維背后的邏輯，我們就可以在現(xiàn)代計算機上模擬它，進而創(chuàng)造出一個“人工科學家”。這個智能機器人將會為我們發(fā)現(xiàn)未知的現(xiàn)象，解開懸而未決的科學之謎，設計新的實驗，并不斷從環(huán)境中提取更多的因果知識。

但在冒險推測未來發(fā)展之前，了解迄今為止因果推斷這門科學所取得的成就至關重要。本書將深入探討它是如何改變了幾乎所有依賴數(shù)據(jù)信息的學科中研究者的思維模式，以及它將如何改變我們的生活。

因果關系之梯——觀察、干預、反事實

在本書第一章“因果關系之梯“中，Judea Pearl介紹了因果關系的三個層級。他

認為，因果關系的學習者必須熟練掌握至少三種不同層級的認知能力:觀察能力(seeing)、行動能力(doing)和想象能力(imagining)。

第一個層級是觀察能力，具體而言是指發(fā)現(xiàn)環(huán)境中的規(guī)律的能力。在認知革命發(fā)生之前，這種能力為許多動物和早期人類所共有。

第二個層級是行動能力，涉及預測對環(huán)境進行刻意改變后的結果，并根據(jù)預測結果選 擇行為方案以催生出自己期待的結果。只有少數(shù)物種表現(xiàn)出了具備此種能力的特征。對工具的使用(前提如果是有意圖的，而不是偶然的或是 = 模仿前人)就可以視作達到第二層級的標志。然而，即使是工具的使用者也不一定掌握有關工具的“理論”，工具理論能夠告訴他們?yōu)槭裁催@種工具有效，以及如果工具無效該怎么做。為掌握這種理論，你需要登上想象力這一層級。

第三級是反事實推理能力，它讓我們?yōu)檗r(nóng)業(yè)領域和科學領域的更深層次的革命做好了準備，使得我們?nèi)祟悓τ诘厍虻母脑炷芰Πl(fā)生了驟變。

因果關系之梯（圖片來源：馬雅·哈雷爾繪圖）

因果關系之梯的每一層級都有一種代表性生物。大多數(shù)動物和當前的學習機器都處于第一層級，它們通過關聯(lián)進行學習。像早期人類這樣的工具使用者則處于第二層級，前提是他們是有計劃地采取行動而非僅靠模仿行事。我們也可以通過實驗來習得干預的效果，這大概也是嬰兒獲取大多數(shù)因果知識的方式。反事實的學習者處于階梯的最頂級，他們可以想象并不存在的世界，并推測觀察到的現(xiàn)象的原因為何。