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AIoT藍(lán)海搶灘 聯(lián)發(fā)科有哪些籌碼?

堅(jiān)白 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:陸楠,電子發(fā)燒友 ? 2019-07-12 12:14 ? 次閱讀
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今年講AI,離不開落地,對于聯(lián)發(fā)科而言,物聯(lián)網(wǎng)就是AI落地(邊緣計(jì)算)最大的目標(biāo)市場。不過,聯(lián)發(fā)科過去十幾年一直深耕在消費(fèi)電子領(lǐng)域,而AIoT的市場要多元廣闊的多,除了AP,聯(lián)發(fā)科在這一藍(lán)海究竟還有哪些籌碼?在最近的一場聯(lián)發(fā)科AI合作伙伴大會上,該公司集中展示了他們的主要籌碼,而值得注意的是,這也是該公司首次召開以AI為主題的合作伙伴會議,標(biāo)示其全面拉開搶灘AIoT的帷幕。

籌碼一:集成APU的SOC

在今年4月份的時(shí)候,聯(lián)發(fā)科曾發(fā)布了針對AIoT的SOC芯片——集成APU的i300和i500,這兩款芯片集成了CPU、GPU、無線射頻、ISP和視頻編解碼功能,其中i500集成了雙核APU(AI處理單元),支持深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。這是聯(lián)發(fā)科首次針對AIoT應(yīng)用推出的SOC芯片,這將促進(jìn)其應(yīng)用市場向新零售、智能家居、智慧工廠、智慧城市和智慧交通等領(lǐng)域擴(kuò)展。
圖:聯(lián)發(fā)科的APU在蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的AIBenchmark跑分評測中勝出Q家和H家NPU
在這次合作伙伴大會上,聯(lián)發(fā)科又發(fā)布了該系列最新產(chǎn)品i700,采用八核架構(gòu),包括2個(gè)ARM Cortex-A75核(2.2GHz)和6個(gè)Cortex-A55核(2.0GHz),一個(gè)工作頻率為970MHz的IMG 9XM-HP8 GPU。針對AI應(yīng)用,該芯片不僅內(nèi)置雙核APU,還加入了AI加速器,并搭載AI人臉檢測引擎,其AI算力較i500提升了5倍。這顆將于2020年開始對外供貨的芯片的目標(biāo)應(yīng)用包括無人商店的辨物和人臉支付,智能樓宇的人臉門禁和公司的考勤系統(tǒng)等。
據(jù)聯(lián)發(fā)科資深副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰介紹,i300主要應(yīng)用于帶屏聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,i500則是基礎(chǔ)AI識別的設(shè)備,而i700的目標(biāo)應(yīng)用則是實(shí)時(shí)AI識別類高階應(yīng)用。
圖:i700在AI、無線和繪圖方面升級了性能
目前,在IoT領(lǐng)域,MCU的應(yīng)用廣泛,功耗和成本都有優(yōu)勢。但游人杰認(rèn)為,在AIoT領(lǐng)域,以營收比例來看,相較于MCU,AP的比例將越來越高,預(yù)計(jì)到2021年將超過MCU。因?yàn)樵趹?yīng)用場景中增加人工智能的過程中需要更高的運(yùn)算能力,這一趨勢給予聯(lián)發(fā)科AP產(chǎn)品線很大的機(jī)會。
以電視為例,在這次大會召開前,聯(lián)發(fā)科發(fā)布了一顆針對智能電視的真8K單芯片S900,采用多核ARM Cortex-A73 CPU和多核Mali G52 GPU,支持8K視頻解碼與HDR10+標(biāo)準(zhǔn)。在AI特性上,S900集成了APU,搭配聯(lián)發(fā)科技自研的MiraVision-Pro和AI圖像畫質(zhì)技術(shù)(AI PQ),支持人臉識別、場景檢測、聲紋識別、本地語音助理等AI功能,并可針對不同場景調(diào)校色彩飽和度、亮度、銳利度、動態(tài)向量補(bǔ)償及智能降噪。
而借助聯(lián)發(fā)科NeuroPilot人工智能開發(fā)平臺,智能電視可連動控制客廳、廚房、臥室等多種場景下的智能設(shè)備,通過語音或者手勢帶來革新的人機(jī)互動體驗(yàn),這樣,電視就成為家居AIoT生態(tài)圈的控制中心之一。
圖:在AIoT領(lǐng)域,以營收比例來看,預(yù)計(jì)到2021年AP將超過MCU。

籌碼二:自研的人工智能平臺NeuroPilot

要說聯(lián)發(fā)科在AI最核心的籌碼,非其自研的NeuroPilot平臺莫屬。聯(lián)發(fā)科每次發(fā)布AI相關(guān)產(chǎn)品,都會重點(diǎn)介紹這個(gè)平臺,因?yàn)樵撈脚_通過整合軟硬件, 能夠?qū)崿F(xiàn)各種跨平臺AI設(shè)備的設(shè)計(jì)——這對于復(fù)雜的AIoT應(yīng)用場景而言十分重要。
聯(lián)發(fā)科資深副總經(jīng)理暨技術(shù)長周漁君表示,和PC時(shí)代基本上只需支持Windows不同,AIoT系統(tǒng)對處理器要求的最大的不同在于能夠支持不同的操作系統(tǒng)諸如安卓、Linux、RTOS等,NeuroPilot不僅能支持這些OS,而且提供了完整的編譯器、分析器和應(yīng)用程序庫,方案商及設(shè)備制造商可以充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等業(yè)界常用框架進(jìn)行AI功能的設(shè)計(jì)。并且,作為異構(gòu)運(yùn)算的AI平臺,NeuroPilot能夠調(diào)度聯(lián)發(fā)科SOC中的CPU、GPU和APU發(fā)揮出最大的計(jì)算效用。
圖:聯(lián)發(fā)科在AI最核心的籌碼,非其自研的NeuroPilot平臺莫屬。

籌碼三:合作伙伴生態(tài)圈

相較于手機(jī)和消費(fèi)市場,AI和IoT的應(yīng)用場景要分散的多,沒有生態(tài)圈的支持再好的產(chǎn)品也很難落地。聯(lián)發(fā)科過去的生態(tài)圈集中在手機(jī)、家庭消費(fèi)類領(lǐng)域,現(xiàn)在,這個(gè)生態(tài)圈要向包括汽車在內(nèi)的移動和企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展。這個(gè)變化對聯(lián)發(fā)科的影響首先是改變了“產(chǎn)品定義”的思維——過去習(xí)慣由聯(lián)發(fā)科主導(dǎo)最終產(chǎn)品定義,在AIoT時(shí)代要透過他們的生態(tài)圈去定義。毋庸置疑的是,目前很多移動和消費(fèi)系統(tǒng)和方案商也都在把AIoT作為新的商機(jī)積極開拓。
以智能家居為例,傳統(tǒng)電視將向智能中心轉(zhuǎn)變,這個(gè)過程中,電視不僅是視頻節(jié)目的播放和優(yōu)化,還要承擔(dān)云的功能,包括管理更多的設(shè)備、連接更多的人、成為信息的搜索引擎。聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能家居事業(yè)群總經(jīng)理張?jiān)ヅ_將之稱為Smart Hub,家庭和個(gè)人的大數(shù)據(jù)都將通過智能電視來統(tǒng)籌管理,從而使整個(gè)智能家居更安全、舒適和有趣。
游人杰提到一個(gè)關(guān)乎生態(tài)圈的重要變化,就是上面提到的在AIoT領(lǐng)域從MCU轉(zhuǎn)換到AP的趨勢,這個(gè)趨勢使得AIoT系統(tǒng)開發(fā)越來越需要OS支持能力,而聯(lián)發(fā)科基于AP開發(fā)習(xí)慣的IDH或者ODM生態(tài)圈要比MCU習(xí)慣于免費(fèi)RTOS開發(fā)的生態(tài)圈更具優(yōu)勢。
圖:聯(lián)發(fā)科AIoT生態(tài)圈
這次大會,除了小米、阿里和曠世這些強(qiáng)AI屬性的公司,海信、TCL、創(chuàng)維這些傳統(tǒng)電視圈的老伙伴也都悉數(shù)到場站臺,話題也都集中在AIoT時(shí)代的產(chǎn)品定義和戰(zhàn)略規(guī)劃。事實(shí)上,聯(lián)發(fā)科對AIoT的定義非常廣泛,可以說涵蓋AI落地的各行各業(yè)。聯(lián)發(fā)科相信通過他們過去在AP中包括連接、多媒體和低功耗的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),以及多年積累的生態(tài)圈資源,將為其開辟AIoT時(shí)代提供豐厚的資源。
圖:海信的AI規(guī)劃
圖:曠世的AI大腦計(jì)劃
圖:TCL的4T戰(zhàn)略
圖:阿里天貓精靈智能家居的生態(tài)接入
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