中國發(fā)展近9年的移動互聯網最近正在進入低增時期。信通院的數據顯示，2019 年6月，國內手機市場總體出貨量3431萬部，同比下降6.3%，上市新機型38款，同比下降48.6%，最近18個月內，有14個月手機出貨量處于下降狀態(tài)。

與智能手機終端表現趨同的是，中國手機網民總體量也接近達到頂點。CNNIC的數據顯示，截至2018年12月，我國手機網民規(guī)模達8.17億，全年新增手機網民6433萬，網民中使用手機上網的比例達98.6%。

智能手機需求降速+手機網民總體量達到頂點，給商業(yè)公司未來的想象力蒙上了陰影，一方面，新興創(chuàng)業(yè)公司想要脫穎而出甚是困難，另一方面，成熟的商業(yè)公司也會遇到增長困境。

1999年7月13日，門戶網站中華網成為中國第一家在納斯達克上市的互聯網公司，爾后，新浪、網易、搜狐、騰訊四大新聞門戶網站開始稱雄整個中文互聯網，并且相繼上市，再之后，各種垂直類以及傳統(tǒng)媒體都紛紛開通網站，進軍數字化媒體。

2012年3月，主打個性化推薦的今日頭條上線，移動新聞閱讀App也就此開始爆發(fā)。PC6下載站的數據顯示，目前各類新聞App數量多達1865個。

在當前整個移動互聯網環(huán)境處于低增速時期，并且市場上新聞閱讀產品供大于求的情況下，新聞閱讀App又該怎樣保持高速增長？怎樣才能保持自己的核心競爭力，在用戶心智中占有一席之地？

1.堅持高質量內容

Quest Mobile發(fā)布的數據顯示，2019年6月，新浪新聞App的MAU（月活躍用戶）再創(chuàng)新高，同比增長9.73%，達1.01億人，僅次于騰訊新聞和今日頭條，DAU（日活躍用戶）達3622.15萬，同比增長21.71%。新浪新聞全景生態(tài)流量月活躍用戶規(guī)模超4.1億，MAU、DAU等關鍵數據連續(xù)14個季度保持高速增長態(tài)勢，位居行業(yè)前三。

從新浪新聞來看，要想保持這種高速增長，最核心的部分仍然是高質量內容。

傳統(tǒng)新聞業(yè)的定義在數字化時代被重構。一是內容生產者不再是傳統(tǒng)媒體人、專業(yè)記者的專屬，越來越多獨立的個體主動/被動加入內容生產者陣營，百度內容創(chuàng)作平臺百家號的創(chuàng)作者已經有190萬個，今日頭條內容創(chuàng)作者平臺頭條號的數量也有160萬個。

二是用戶獲取信息的媒介變得多樣化，數以千計的新聞App、新聞網站、雜志、社交網絡等都成為用戶獲取新聞的渠道。生產者、接收者、媒介等都在變化，傳統(tǒng)新聞的邊界自然就不復存在。人們已經分不清普通信息與新聞的邊界究竟在哪里。

信息就像空氣一樣，無時無刻不出現在人們周圍，人們總在主動/被動地獲取信息。而在信息的金字塔結構中，新聞則位于金字塔的頂端，用戶從微信群、微信朋友圈、微博、社區(qū)App等處獲得的碎片化信息，最終還是要回到新聞平臺上才能了解事情的前因后果。

新聞業(yè)正處在第三次變革中，即臺式電腦向智能手機的轉變。在智能手機時代，新聞業(yè)最大的變化就是個性化閱讀，即由人找信息，變成信息找人，每個用戶接收到的都是不同的信息，業(yè)界常用“千人千面”來描述。

個性化閱讀的優(yōu)勢是，能夠投其所好。用戶在新聞閱讀平臺上的滑動、點贊、評論、分享等行為都被標記成元數據標簽，系統(tǒng)按照數據模型進行模擬，從而向用戶推薦其關心的新聞內容，這深諳了“我關心的才是新聞”之道，今日頭條曾經的Slogan“你關心的才是頭條”也是此理。

不過，若回到用戶閱讀新聞內容最初的需求來看，新聞閱讀平臺的個性化閱讀的一些弊端就開始顯現出來，比較明顯的就是標題黨。中青報在2017年曾對2005名受訪者進行調查，78.7％的受訪者有過被標題黨“欺騙”的經歷。

據郭靜的互聯網圈對某平臺的爆文排行榜分析，不少閱讀量10萬+、百萬+的內容都有標題黨嫌疑，正所謂“人上樹不是新聞，豬上樹才是新聞”，內容生產者的參差不齊，導致大量編撰的標題黨內容出現，內容生產者們深諳用戶的獵奇心理，經常會編一些低俗的標題黨內容，而新聞平臺的做法通常跟零售平臺一樣，把內容的“流行度”作為用戶的“消費指南”，至于平臺設置的投訴機制，大多數用戶都會因為害怕浪費時間而不去做投訴，用戶本來就是“屏讀”，哪里有時間去投訴呢？

對于用戶來說，一個新聞App如果經常推薦垃圾標題黨內容，那么，就意味著這個工具失效，用戶很有可能會換其他工具。有媒體人曾與郭靜的互聯網圈交流過程中透露，他就因為系統(tǒng)經常向其推送垃圾內容而卸載了某著名的個性化閱讀產品。現在就是個快速、高效、嬗變的時代。

隨著個性化成為新聞閱讀產品的標配，個性化閱讀早就開始“祛魅”，在個性化之外，用戶更加關心內容質量。因此，高質量內容才是新聞閱讀App的核心競爭力。

據郭靜的互聯網圈觀察，在打造高質量內容方面，各個新聞閱讀App的做法都不盡相同。比如，新浪新聞的做法是通過打造高品質的要聞頻道、精選頻道來滿足用戶需求，當用戶打開新浪新聞App后，左滑即可進入到要聞頻道，該頻道的內容均來自權威媒體，新聞性更強，該頻道能夠大幅縮減用戶獲取新聞內容的時間；新浪新聞App底部的精選頻道則篩選了優(yōu)質的第三方賬號，比如創(chuàng)事記、地球日報、口袋歷史等，用戶可以在該頻道內獲取到不太嚴肅但可讀性高的內容。

騰訊新聞推出了“必讀”頻道，該頻道精選了每天的熱點內容。另外，騰訊新聞App還推出了獨立的工作室，比如新聞哥、小滿工作室等。

網易新聞也推出了獨立的工作室，比如沸點工作室、浪潮工作室，網易還推出了非虛構寫作平臺網易人間。

今日頭條為了鼓勵優(yōu)質圖文創(chuàng)作專門推出了青云計劃來激勵頭條號作者。

盡管各個新聞閱讀App的運作方式不同，但對于高質量內容這一核心要素，大家的追求很一致，只有堅持高質量內容，才能獲得用戶青睞。Quest Mobile數據顯示，新浪新聞app一二線城市用戶占比高達48.1%，使用3000元以上手機的用戶達到了37.25%，顯然，這正是因為新浪新聞堅持高質量新聞所帶來的回饋。

2.人工+智能提升內容分發(fā)效率和品質

“人工智能有沒有價值觀”這個問題曾被炒的沸沸揚揚，現在，這個問題答案已經不言自明。從2012年算起，信息分發(fā)領域關于人工智能方面已經有近7年的積累，隨著人工智能的運用，人們發(fā)現只有人工智能遠遠不夠。比如，用戶誤點一足球內容后，系統(tǒng)便頻繁地向用戶推送足球新聞，實際上用戶并不關心足球新聞；還有一種情況是，用戶點擊某個獵奇內容后，系統(tǒng)便一直向用戶推送獵奇內容。顯然，人工智能在信息分發(fā)領域也會經常失效。

對于新聞閱讀App來說，一是要發(fā)揮“智能”的長板，即如何讓智能在信息分發(fā)方面實現效率最大化。據悉，新浪公司專門搭建了“鷹眼平臺”，該平臺可以作為“探針”對全網熱點進行預測，針對微博大V，系統(tǒng)會對其微博曝光量、閱讀量、轉發(fā)量變化進行實時監(jiān)測，若閱讀量在一定時間內產生了巨大的增長，系統(tǒng)會將其預判為潛在熱點搜集到發(fā)布系統(tǒng)中，并及時推薦給新浪新聞App的用戶。

4月15日發(fā)生的“巴黎圣母院大火事件”中，新浪“鷹眼系統(tǒng)”的“探針”就在一分鐘內監(jiān)測到第一條發(fā)布火情訊息和照片的微博，經過資深編輯核實后，新浪新聞全網第一時間發(fā)布了相關新聞和微博。最終，這條新聞成為全網熱點。

新浪新聞App財經頻道的“7×24小時”板塊中，關于股市、匯市、期貨等諸多快訊信息，也是典型的運用AI技術、由機器智能生產出的新聞。

第二，是要結合人工的特點，讓人工和智能達到平衡點，從而提升內容分發(fā)的品質?！叭斯ぶ悄苡袥]有價值觀”疑惑背后，是人工智能在內容審核能力不足的體現。

在內容審核方面，除了不斷加強業(yè)務培訓，今年新浪還加深了與中科院在智能審核方面的合作。雙方共同研發(fā)人工智能安全輔助平臺，研究內容傳播過程中的風險問題，以降低社會風險為主要考量，研究目標群體、傳播內容、傳播視角與模態(tài)，構建傳播風險評估標準。

新浪集團首席信息官王巍曾表示，專業(yè)、資深的編輯和運營人員是實現全鏈優(yōu)質內容的保障，是在智能媒體時代保證內容權威性、真實性的重要把關人。作為老牌新聞門戶網站，新浪仍保留著非常專業(yè)的人工內容團隊，他們無疑是整個內容品質的“守夜人”。

頭條號公布的數據顯示，2018年平臺上共發(fā)布了16467篇文章，日均超過45萬篇。其他如百家號、新浪新聞、網易新聞等平臺上日均產生的新文章數量也超過10萬篇。在如此龐大的信息流中，除了要做好“千人千面”外，還應該做到嚴格的信息審查，拒絕垃圾信息傳播。

據郭靜的互聯網圈觀察，各大新聞閱讀App都會定期公布平臺的內容治理情況，比如封號數量、刪除垃圾文章數量等，顯然，各個新聞閱讀平臺對人工與智能的平衡點找的越來越準，因此，內容分發(fā)效率和品質也在不斷提升。

3.多元化生態(tài)布局

在紙媒時代，讀者和新聞媒體是分離的，雙方無法進行信息交換，但數字化時代，讀者和新聞媒體之間的距離近趨于零。在1000多個新聞閱讀App中，要想在用戶心智中占有一席之地以及持續(xù)增長，除了新聞內容本身外，還應該有其他的方面。

（1）底層ID。用戶既是數字化新聞內容的消費者，同時也是制造者和傳播者。很多時用戶不是為了看新聞，而是去看其他用戶的評論。一方面，新聞展現的內容有限，而評論區(qū)能夠出現一些信息增量，盡管這些內容無法核實真假，但這些信息增量能夠滿足用戶在信息消費上的需求，用戶內心深處就是有一種看八卦的癖好。

另一方面，評論區(qū)經常會比新聞更精彩，“網易跟帖出大神”在業(yè)界非常出名。實際上，各個新聞App的評論區(qū)都會出現各種精彩評論，體育新聞的評論區(qū)就經常有“神跟帖”。

評論區(qū)用戶擔當了制造者身份，而用戶在社交網絡上的分享、轉發(fā)、討論則充當了傳播者身份。同時，用戶還是系統(tǒng)推薦算法的一個重要元數據。

用戶的價值毋庸置疑，對于新聞閱讀產品來說，擁有完整且龐大的底層ID體系，就有了安身立命的基礎。比如新浪微博，微博2019年第一季度財報顯示，2019年3月微博的月活躍用戶數達4.65億，月活躍用戶數中94%為移動端用戶。通過新浪微博的底層ID，新浪新聞就能夠直接擁有數量不菲的用戶，而且，這些用戶的社交關系鏈還能在新浪新聞上形成轉化。

同樣，騰訊新聞也有微信和QQ兩大ID法寶，用戶無需注冊新的賬號，直接用微信、QQ就能登錄騰訊新聞App進行使用。

登錄方式越簡單便越是降低用戶參與新聞互動的門檻。

（2）多渠道布局。以往用戶只能通過報紙這種單一渠道來獲取新聞信息，但在電腦、電視、智能手機等多屏化的數字時代，用戶獲取信息的渠道并不固定，單就智能手機這一渠道，用戶獲取新聞信息的渠道就非常多。

對于新聞閱讀平臺而言，要想滿足用戶需求，只有進行多渠道布局才能最大化地滿足用戶在不同狀態(tài)下的閱讀場景。比如，新浪新聞除了App外，還有站外H5、移動端網頁、PC端網站、垂直領域App等多種渠道，用戶無論在哪個場景下，都有機會閱讀新浪新聞的內容。

網易新聞、騰訊新聞的情況同樣如此，網易的沸點工作室、浪潮工作室內容不僅會出現在各自的新聞客戶端上，微信公眾號、豆瓣、知乎等其它渠道也會看到這些工作室的內容。

（3）跟其他產品的協(xié)同。獨立的新聞客戶端產品，很難保持競爭力，比新聞數量，目前平臺日均新增內容超過10000篇的并不少見；比新聞質量，質量本身并不能用數字量化。最重要的差異化，還是來自于跟其他產品的協(xié)同效應。

比如新浪微博跟新浪新聞。雙方除了底層打通外，還包括雙方進行更有效率的流量池資源互通，認證名人發(fā)布的微博，很容易就能轉化為新聞內容，而新浪新聞產生的內容又可以在新浪微博上形成微博互動。

今日頭條App跟字節(jié)跳動旗下的西瓜視頻也進行了互相協(xié)同，用戶在頭條號發(fā)布的短視頻內容，也被同步到了西瓜視頻上。

目前新聞閱讀行業(yè)明顯供大于求，大量可供選擇的產品讓用戶的口味變的越來越挑剔，新聞閱讀平臺只有不斷進化，同時保持自身的稀缺性和價值，才能抵擋行業(yè)低迷的沖擊。在全國8.29億網民規(guī)模下，新聞閱讀的需求擺在這里，好好做，肯定有出路。

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