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韓國開發(fā)預(yù)測交通狀況的智能系統(tǒng)

機器人技術(shù)與應(yīng)用 ? 來源:YXQ ? 2019-07-22 18:00 ? 次閱讀
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據(jù)悉,韓國UNIST電氣電子計算機工程部的研發(fā)團隊與美國普渡大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)成功開發(fā)出一款AI系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠預(yù)測每5~15min的道路狀況。

該系統(tǒng)能利用概率統(tǒng)計技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),并針對不同路段區(qū)間進(jìn)行15 min后的路況預(yù)估,目前預(yù)測結(jié)果平均僅有4km/h左右的誤差。該系統(tǒng)可以同時學(xué)習(xí)特定路段過去的平均移動速度、主要道路、周邊道路,以及車輛高峰時段等信息。

該系統(tǒng)主要有兩種模塊,一種是分析、預(yù)測交通狀況的模塊,另一個則是將預(yù)測結(jié)果視覺化的模塊。其不僅能分析數(shù)據(jù)、預(yù)測路況,也能將路況視覺化,任何人都可以輕松使用。

研發(fā)團隊表示,利用AI掌握交通堵塞的原因后,就能預(yù)測周遭的未來路況,并以此開發(fā)出能視覺化的系統(tǒng)。目前,該系統(tǒng)已應(yīng)用在韓國蔚山交通廣播中,未來將普及到光州、大田、釜山及仁川等地。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:韓國成功開發(fā)預(yù)測交通狀況的AI系統(tǒng)

文章出處:【微信號:robotmagazine,微信公眾號:機器人技術(shù)與應(yīng)用】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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