動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-10-17 16:49

  【每天學點AI】人工智能大模型評估標準有哪些？

  

  OpenAI新模型o1號稱編程能力8倍殺GPT-4o，MMLU媲美人類專家，MMLU是什么？評估大模型的標準是什么？相信大家在閱讀大模型相關(guān)文檔的時候經(jīng)常會看到MMLU，BBH，GSM8K，MATH，HumanEval，MBPP，C-Eval，CMMLU等等這些都是什么？大模型訓練完成后，如何客觀地評估其效果呢？當然我們不能依靠主觀判斷，于是研究者們制定了一

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2024-10-17 16:16

  STM32項目實戰(zhàn)：基于STM32F4的智能燈光控制系統(tǒng)(LVGL)，附項目教程/源碼

  

  《智能燈光控制系統(tǒng)_STM32F4》項目完整文檔、項目源碼，私信小雯老師免費領(lǐng)取。STM32項目實戰(zhàn)之“智能燈光控制系統(tǒng)”（基于STM32F4）今天小編來分享一個《智能燈光控制系統(tǒng)》的項目案例，硬件平臺是STM32F4開發(fā)板+資源擴展板+顯示觸摸屏+仿真器，項目的演示界面如下圖所示。智能燈光控制系統(tǒng)項目，需要一個LED燈光執(zhí)行器件，模擬燈光效果；一個光照傳感

  STM32 單片機 嵌入式

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• 發(fā)布了文章 2024-10-12 10:58

  AI智能化問答：自然語言處理技術(shù)的重要應(yīng)用

  

  自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。問答系統(tǒng)作為NLP的一個重要應(yīng)用，能夠精確地解析用戶以自然語言提出的問題，并從包含豐富信息的異構(gòu)語料庫或?qū)ｉT構(gòu)建的問答知識庫中檢索出最匹配的答案。與通用搜索引擎相比，問答系統(tǒng)的優(yōu)勢在于其深層的語義理解能力，這使得它不僅能夠識別用戶提問的字面意思，還能洞察其背后的

  AI 人工智能 自然語言處理

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• 發(fā)布了文章 2024-10-10 16:31

  入門？畢設(shè)？競賽？項目練手？STM32/嵌入式/物聯(lián)網(wǎng)學習，有這幾款開發(fā)板就夠了！

  

  針對STM32單片機、嵌入式Linux、物聯(lián)網(wǎng)初學者，我們精心梳理了從“入門到項目進階”完整學習路徑，并配有詳細的教程、視頻講解、源代碼以及豐富的實戰(zhàn)案例資料?？蓮V泛用于高校教學、學生畢設(shè)、個人學習、項目練手、創(chuàng)新競賽、技能認證等。01STM32入門+項目進階學習適用場合高校教學、學生畢設(shè)、個人學習、項目練手、創(chuàng)新競賽、技術(shù)認證可學習技術(shù)基于HAL庫的STM

  單片機 嵌入式 物聯(lián)網(wǎng)

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• 發(fā)布了文章 2024-10-10 14:34

  【每天學點AI】大模型如何做情感分類？BERT是如何做情感分類的？

  

  BERT是如何做情感分類的呢？今天，讓我們一起揭開BERT模型的神秘面紗，看看它是如何巧妙地進行情感分類的！BERT，作為一個雙向編碼器模型，它的獨特之處在于能夠全面吸收一段文本或句子的精髓。通過tokenizer，文本被轉(zhuǎn)換成一段段token，通過自注意力機制每個token都像擁有超能力一樣，能夠感受到其他token的情感波動。這樣的設(shè)計讓每個token都

  AI AI大模型 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2024-09-27 15:50

  【免費領(lǐng)取】AI人工智能學習資料（學習路線圖+100余講課程+虛擬仿真平臺體驗+項目源碼+AI論文）

  

  想要深入學習AI人工智能嗎？現(xiàn)在機會來了！我們?yōu)槌鯇W者們準備了一份全面的資料包，包括學習路線、100余講視頻課程、AI在線實驗平合體驗、項目源碼、AI論文等，所有資料全部免費領(lǐng)取。01完整學習路線點擊添加圖片描述（最多60個字）02100+視頻課程點擊添加圖片描述（最多60個字）03在線實驗平臺免費體驗點擊添加圖片描述（最多60個字）04項目源碼點擊添加圖片

  AI 人工智能 算法

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• 發(fā)布了文章 2024-09-27 14:29

  新手答疑 | 零基礎(chǔ)該怎么學習嵌入式？嵌入式Linux學習路線是什么？嵌入式開發(fā)板推薦？

  

  很多初學者想要涉足嵌入式Linux開發(fā)領(lǐng)域，但往往在剛?cè)腴T階段，會因為初次接觸到大量復雜的概念術(shù)語和深奧的技術(shù)文檔感到壓力重重，面對這些內(nèi)容不知從何下手，感到十分迷茫，網(wǎng)上的內(nèi)容也紛繁復雜，沒有清晰的學習線路，看完后甚至更蒙圈。實際上，嵌入式Linux開發(fā)并沒有想象中的那樣高不可攀，關(guān)鍵在于找到恰當?shù)膶W習策略與途徑，并持之以恒地實踐積累。今天，小編為零基礎(chǔ)用

  Linux開發(fā) 單片機 嵌入式

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• 發(fā)布了文章 2024-09-25 16:51

  【每天學點AI】五個階段帶你了解人工智能大模型發(fā)展史！

  

  20世紀50年代NLP的早期研究主要基于規(guī)則的方法，依賴于語言學專家手工編寫的規(guī)則和詞典。這些規(guī)則通常是關(guān)于語法、語義和句法結(jié)構(gòu)的人工規(guī)則。例如一個簡單的陳述句通常遵循“主語+謂語+賓語”的結(jié)構(gòu)，每一個陳述句都以這種規(guī)則做標記。那時候的NLP就像個剛學步的小孩，靠的是一堆人工的規(guī)則，就像小時候?qū)W說話，需要一個字一個字地學，學完單詞學語法。20世紀70年代隨著

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2024-09-23 17:02

  【避雷指南】自學AI人工智能常踩的4個大雷區(qū)

  

  1、數(shù)學基礎(chǔ)點學習人工智能時，有一種常見的誤解，認為一定要數(shù)學學的很好，才能進一步學人工智能。這種觀念并不正確。雖然數(shù)學是AI的基石，為算法和模型提供了理論基礎(chǔ)，但過分沉迷于數(shù)學理論可能會讓學習過程變得枯燥無味，甚至削弱學習積極性。正確的做法是將數(shù)學學習與AI實踐緊密結(jié)合，專注于那些與AI直接相關(guān)的數(shù)學領(lǐng)域，如線性代數(shù)、微積分、

  AI 人工智能 算法

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• 發(fā)布了文章 2024-09-20 16:54

  【每天學點AI】一個例子帶你了解Python裝飾器到底在干嘛！

  

  今天我們來聊聊一種能給你的代碼變得“加料”的神器——Python裝飾器。就像一杯咖啡，原本它是苦的，為了讓它符合我的口味，我給它添加了糖，添加之后就完美的符合了我的口味。那么，裝飾器又是如何給代碼進行“加料”呢？Python裝飾器提供了一個更為優(yōu)雅的方式來增強現(xiàn)有函數(shù)的行為，并且不需要修改現(xiàn)有的函數(shù)代碼及調(diào)用方式。接下來通過一個案例來介紹一下裝飾器的原理和實

  AI python 人工智能

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