動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-11-24 16:45

  NPB 2.0：網(wǎng)絡(luò)可視化告別“專用硬件”？

  

  傳統(tǒng)的基于專用硬件的實現(xiàn)方案，例如使用TAP交換機(jī)/分流器等采集設(shè)備，其初期購置和維護(hù)成本顯而易見，并且隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，采購和運(yùn)維費(fèi)用都將繼續(xù)增長。NPB 2.0是基于 SONiC 的開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)棧的前沿實踐。

  sdn 交換機(jī)

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• 發(fā)布了文章 2025-11-17 16:21

  800G光模塊：SR8、DR8、FR4、LR4與ZR技術(shù)對比

  

  800G實現(xiàn)之路并非一蹴而就，而是建立在400G的堅實技術(shù)基礎(chǔ)之上，并通過持續(xù)的創(chuàng)新來應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。本文將從技術(shù)驅(qū)動、核心突破、部署挑戰(zhàn)及未來展望等方面，勾勒出800G實現(xiàn)的技術(shù)演進(jìn)路徑。

  光模塊 光纖

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• 發(fā)布了文章 2025-11-14 14:08

  400G部署指南：從標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)到布線方案

  

  在當(dāng)今數(shù)字浪潮中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心剛剛開始在交換機(jī)上行鏈路中采用100G速率，然而行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)為400G應(yīng)用鋪平道路，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也已投入市場。盡管對多數(shù)企業(yè)而言，實現(xiàn)這一高速率仍需一些時間過度，但超大規(guī)模云服務(wù)提供商已經(jīng)加速推進(jìn)，不僅定義了市場方向，推動技術(shù)進(jìn)步，更將在未來幾年內(nèi)將高速應(yīng)用推廣至企業(yè)領(lǐng)域。

  光模塊 數(shù)據(jù)中心 高速網(wǎng)絡(luò)

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• 發(fā)布了文章 2025-11-11 10:41

  構(gòu)建云基石：深入理解OpenStack網(wǎng)絡(luò)（Neutron）核心服務(wù)

  

  簡單來說，OpenStack 是一個開源的云計算管理平臺項目，它允許你使用一套軟件來構(gòu)建和管理你自己的私有云或公有云。你可以把它想象成開源的、可以自己掌控的 Amazon Web Services（AWS） 或 Microsoft Azure。它提供了一系列組件來協(xié)調(diào)和管理數(shù)據(jù)中心內(nèi)大量的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，并將所有這些資源以一個云的形式提供給用戶。

  OpenStack 云計算 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

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• 發(fā)布了文章 2025-11-06 11:09

  構(gòu)建高可靠網(wǎng)絡(luò)：硬件BFD的關(guān)鍵作用

  

  BFD Acceleration（BFD加速）指的是一系列通過硬件卸載或內(nèi)核優(yōu)化技術(shù)，將BFD報文的處理從設(shè)備的中央處理器（CPU）轉(zhuǎn)移到專用硬件或高速處理平面的方法。目標(biāo)在于：在維持毫秒級檢測精度的同時，極大地降低CPU占用率，并支持大規(guī)模BFD會話的穩(wěn)定運(yùn)行。

  BFD 故障檢測 硬件

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• 發(fā)布了文章 2025-11-03 15:34

  BFD 故障檢測機(jī)制詳解

  

  BFD （Bidirectional Forwarding Detection）的是雙向轉(zhuǎn)發(fā)檢測。它是一個用于快速檢測兩臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間通信故障的輕量級、低開銷的協(xié)議?？梢园阉胂蟪梢粋€在網(wǎng)絡(luò)線路上運(yùn)行的、頻率極高的“心跳檢測”或“雷達(dá)系統(tǒng)”。

  BFD 故障檢測

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• 上傳了資料 2025-10-29 14:00

  產(chǎn)品彩頁-云化園區(qū)無線接入點

  無線接入點

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• 上傳了資料 2025-10-29 13:58

  產(chǎn)品彩頁-CX-M云化園區(qū)交換機(jī)

  交換機(jī)

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• 上傳了資料 2025-10-29 13:55

  產(chǎn)品彩頁-CX-N系列數(shù)據(jù)中心交換機(jī)

  交換機(jī) 數(shù)據(jù)中心

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• 發(fā)布了文章 2025-10-29 11:54

  如何實現(xiàn)高效的RoCE網(wǎng)卡狀態(tài)采集與監(jiān)控？

  

  當(dāng)下大規(guī)模AI訓(xùn)練成為常態(tài)，RoCEv2憑借高性能、低延遲與低CPU開銷的優(yōu)勢，已成為構(gòu)建智算中心的優(yōu)先選擇。然而，RoCE對網(wǎng)絡(luò)無損的嚴(yán)苛要求，配置不當(dāng)會放大擁塞，如 PFC、ECN、Buffer滯留等引發(fā)的高延遲、性能下降等，而這些問題統(tǒng)一表現(xiàn)為“GPU通信異?！薄６痦椗挪榈牟僮飨喈?dāng)繁瑣。

  監(jiān)控 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

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