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光線追蹤：計算機(jī)模擬自然光的奧秘2023-10-10 10:08
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2024 年最重要的10個人工智能趨勢，每個人都必須做好準(zhǔn)備2023-10-10 10:08
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全球領(lǐng)先半導(dǎo)體IP公司Imagination加入，助推openKylin生態(tài)繁榮發(fā)展2023-09-28 08:29
近日，ImaginationTechnologieslimited（以下簡稱“Imagination”）簽署openKylin社區(qū)CLA（ContributorLicenseAgreement貢獻(xiàn)者許可協(xié)議），正式加入openKylin開源社區(qū)。Imagination是一家全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體和軟件知識產(chǎn)權(quán)（IP）公司，基于ImaginationIP的產(chǎn)品被全球 -
GPU的張量核心： 深度學(xué)習(xí)的秘密武器2023-09-26 08:29
GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計算機(jī)圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學(xué)習(xí)的秘密武器。深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模矩陣和張量運算是計算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計算工具在深度學(xué)習(xí)中的強(qiáng)大性能。張量核心簡介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的 -
神經(jīng)渲染：圖形學(xué)與深度學(xué)習(xí)的完美結(jié)合2023-09-23 08:30
神經(jīng)渲染是一種利用深度學(xué)習(xí)和圖形學(xué)技術(shù)，實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、高靈活性的圖像合成和渲染的方法。神經(jīng)渲染不僅能夠生成逼真的圖像，還能夠?qū)D像進(jìn)行操控、變換和編輯，從而實現(xiàn)多種創(chuàng)意和應(yīng)用。神經(jīng)渲染的原理神經(jīng)渲染的原理是利用深度學(xué)習(xí)模型來模擬圖形學(xué)渲染的過程，從而實現(xiàn)從輸入到輸出的端到端映射。神經(jīng)渲染是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和統(tǒng)計推斷的概率模型，它只需要對場景中的信息進(jìn)行 -
解密GPU圖像渲染：為什么選擇三角形作為基本元素？2023-09-22 08:29
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10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）2023-09-21 08:30
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點組成，也稱為人工神經(jīng)元，這些節(jié)點組織成層次結(jié)構(gòu)。Source:victorzhou.com神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但它們與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在幾個關(guān)鍵方面有所不同。最重要的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自行學(xué)習(xí)和改進(jìn)，無需人的干預(yù)。它可以直接從 -
還不知道芯片、半導(dǎo)體、集成電路的區(qū)別？看這一篇就夠了！2023-09-15 08:29
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人工智能的數(shù)學(xué)基石：揭秘人工智能十大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2023-09-14 08:29
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）正以驚人的速度改變著我們的生活。然而，要實現(xiàn)智能的機(jī)器，離不開數(shù)學(xué)的支持。本文將帶你深入探索人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，揭示AI背后的數(shù)學(xué)奧秘。一、線性代數(shù)（LinearAlgebra）線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)