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“倒金字塔”折射IP巨大價值，ImaginationIP創(chuàng)新蝶變賦能半導體產(chǎn)業(yè)2022-11-20 08:41
過去50余年，芯片制程迭代沿著摩爾定律滾滾向前，并持續(xù)增強著芯片的算力與性能?，F(xiàn)如今，無論是在SoC上集成越來越多的功能模塊，又或是利用chiplet技術(shù)在先進制程下進一步提升芯片集成度，都充分展現(xiàn)了芯片性能、功耗和成本的改進不能僅僅依賴于制程的升級，而需從不同的維度拓展創(chuàng)新來延續(xù)摩爾定律的“經(jīng)濟效益”。這導致芯片設(shè)計變得越來越困難，IP的作用也愈加凸顯，逐半導體 934瀏覽量 -
清華大學元宇宙發(fā)展研究報告3.0版發(fā)布2022-11-20 08:39
近日，清華大學沈陽教授團隊發(fā)布了《元宇宙發(fā)展研究報告3.0版》。在前兩版報告基礎(chǔ)上，本報告按照回顧篇、學理篇、產(chǎn)業(yè)篇、社會篇、輿論篇、治理篇、科幻篇七個模塊，對元宇宙作出挖掘與探究。報告總體上沿著“由當下到未來、由虛擬到現(xiàn)實、由中國到世界”的思想脈絡(luò)進行梳理，試圖全面總結(jié)元宇宙的發(fā)展脈絡(luò)與規(guī)律，促進元宇宙相關(guān)技術(shù)升級，分析產(chǎn)業(yè)如何進行虛實融合，從而按照自身發(fā)元宇宙 2716瀏覽量 -
機器學習回歸模型相關(guān)重要知識點總結(jié)2022-11-09 00:16
來源：機器學習研習院回歸分析為許多機器學習算法提供了堅實的基礎(chǔ)。在這篇文章中，我們將總結(jié)10個重要的回歸問題和5個重要的回歸問題的評價指標。1、線性回歸的假設(shè)是什么？線性回歸有四個假設(shè)線性：自變量（x）和因變量（y）之間應該存在線性關(guān)系，這意味著x值的變化也應該在相同方向上改變y值。獨立性：特征應該相互獨立，這意味著最小的多重共線性。正態(tài)性：殘差應該是正態(tài)分機器學習 1578瀏覽量 -
關(guān)于RISC-V ，這是你需要知道的！2022-11-09 00:15
來源：內(nèi)容來自半導體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自semiengineering，謝謝。RISC-V是加州大學伯克利分校開發(fā)人員在2010年構(gòu)想的開放標準指令集架構(gòu)(ISA)，正在不斷發(fā)展壯大。RISC-V中的RISC代表精簡指令集計算機，這意味著它旨在簡化給計算機的每條單獨指令。由于RISC-V是一個開放標準，任何人都可以實施、定制和擴展ISA以滿足RISC 2320瀏覽量 -
PowerVR SDK和工具 22.1 版本更新：增加新的光追示例2022-11-03 00:22
開發(fā)工具一直是開發(fā)者關(guān)心的重點，ImaginationPowerVRSDK和工具也在持續(xù)的迭代，希望能為開發(fā)者提供更新的功能。目前，PowerVRSDK和工具22.1版本已正式發(fā)布，并進行了一些重大功能更新，詳細的更新內(nèi)容可查看我們的發(fā)布說明。vr 1419瀏覽量 -
10個機器學習中常用的距離度量方法2022-11-01 00:20
作者：JonteDancker來源：DeepHubIMBA距離度量是有監(jiān)督和無監(jiān)督學習算法的基礎(chǔ)，包括k近鄰、支持向量機和k均值聚類等。距離度量的選擇影響我們的機器學習結(jié)果，因此考慮哪種度量最適合這個問題是很重要的。因此，我們在決定使用哪種測量方法時應該謹慎。但在做出決定之前，我們需要了解距離測量是如何工作的，以及我們可以從哪些測量中進行選擇。本文將簡要介紹機器學習 2726瀏覽量 -
用 AI 預測 AI，它的未來會是什么？2022-10-30 00:51
來源：學術(shù)頭條人工智能，開始解決越來越多人類尚未解決的問題，且取得了不錯的成果。然而，在過去幾年中，人工智能領(lǐng)域的科學研究數(shù)量呈指數(shù)級增長，使得科學家們和從業(yè)者們很難及時跟蹤這些進展。數(shù)據(jù)顯示，機器學習領(lǐng)域的研究論文數(shù)量每23個月就會翻一番。其中一個原因是，人工智能正在數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、醫(yī)學和生物化學等不同學科中得到利用。通過從科學文獻中獲得見解，提出新AI 668瀏覽量 -
軟硬一體賦能芯片 Imagination讓AI表現(xiàn)更出色2022-10-30 00:48
作者：李祥敬來源：至頂網(wǎng)計算頻道人工智能市場快速增長，算力的需求不斷衍生，這對對計算架構(gòu)的效率和靈活性提出了更高要求。ImaginationTechnologies產(chǎn)品總監(jiān)RobFisherImaginationTechnologies產(chǎn)品總監(jiān)RobFisher接受記者采訪時表示，AI領(lǐng)域的高速創(chuàng)新使?jié)M足未來需求的硬件和軟件變得十分關(guān)鍵。“在軟件設(shè)計方面，必人工智能 716瀏覽量 -
Imagination光線追蹤助力開發(fā)者打造優(yōu)質(zhì)移動游戲2022-10-30 00:46
10月22-23日，由侑虎科技舉辦的第六屆UWADAY2022技術(shù)大會吸引了眾多開發(fā)者的到來，Imagination中國區(qū)資深技術(shù)顧問盛仿偉受邀出席活動，并分享了公司在光線追蹤技術(shù)領(lǐng)域的探索和創(chuàng)新。Imagination中國區(qū)資深技術(shù)顧問盛仿偉在演講中，盛仿偉介紹了Imagination探索光線追蹤技術(shù)的發(fā)展歷程，以及最新發(fā)布的移動平臺光線追蹤架構(gòu)Photo光線追蹤 1004瀏覽量 -
自壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2022-10-30 00:44
過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大。從使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的圖像生成，研究人員付出了相當大的努力來創(chuàng)建更大、更復雜的架構(gòu)，以實現(xiàn)越來越令人印象深刻的壯舉。此外，現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功使其在各種應用中部署。就在我寫這篇文章的時候，一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在施圖預測人工智能 1010瀏覽量