專家指出：“大數(shù)據(jù)本身并不能帶來(lái)直接效益，它不能吃也不能穿，但它可以消除浪費(fèi)?！蓖ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)挖掘的手段，可以極大地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。而建設(shè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，則標(biāo)志著從建設(shè)信息系統(tǒng)到數(shù)據(jù)應(yīng)用的階段性轉(zhuǎn)變。

通過(guò)數(shù)據(jù)交換共享，可以極大地提高工作效率，所以很多企業(yè)開(kāi)始建設(shè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。關(guān)于建設(shè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的必備條件有哪些呢？下面我們一起來(lái)看看。

第一，要保證較高水平的信息化建設(shè)。眾所周知，大數(shù)據(jù)處理是以信息化為基礎(chǔ)，所有數(shù)據(jù)要變成數(shù)字化的信息，才能運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方法來(lái)進(jìn)行處理。如果沒(méi)有信息化基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)就無(wú)法談起。所以說(shuō)，數(shù)字化是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)型運(yùn)營(yíng)企業(yè)更適合建設(shè)大數(shù)據(jù)。

我們知道，由于社保數(shù)據(jù)量不斷增加、數(shù)據(jù)類型已不是簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價(jià)值提取困難、對(duì)數(shù)據(jù)處理速度要求更高。這給社會(huì)保障信息化建設(shè)帶來(lái)了更大挑戰(zhàn)。而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的成熟，為社保信息的集中管理提供了可能，也保證較高水平的信息化建設(shè)。

通過(guò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)和狀況進(jìn)行定量和定性分析，并做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)。例如：可根據(jù)年征收率、歷史欠費(fèi)清欠率、社會(huì)工資增長(zhǎng)比例等分析指標(biāo)，預(yù)測(cè)將來(lái)某個(gè)時(shí)期養(yǎng)老保險(xiǎn)基金征收的情況，為制定相關(guān)政策提供依據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量。只有真實(shí)的數(shù)據(jù)才具有分析價(jià)值。在海量數(shù)據(jù)以及各種各樣類型的數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠，那么基于這些數(shù)據(jù)，分析出來(lái)的結(jié)論也是不靠譜的，所以我們需要保證真實(shí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，77%的公司受到不準(zhǔn)確和不完整數(shù)據(jù)的影響。而12%的收入是由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差而浪費(fèi)掉的，這是一個(gè)令人震驚的數(shù)據(jù)。然而，那些注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)的公司收入增長(zhǎng)了15%到20%。

由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差，公司目睹了40%的舉措無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)效益，這對(duì)運(yùn)營(yíng)效率有重大影響。實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃，可以使企業(yè)的銷售額增加20%-40%。

第三，數(shù)據(jù)維度。大數(shù)據(jù)分析一般需要從多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理。倘若維度較少，得到的信息量也相對(duì)較少。而同樣的數(shù)據(jù)從不同的維進(jìn)行觀察可能會(huì)得到不同的結(jié)果，同時(shí)也使人們更加全面和清楚地認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)。

舉例說(shuō)，一個(gè)典型的商品銷售數(shù)據(jù)庫(kù)，有關(guān)商品銷售的情況，我們需要對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？梢詮漠a(chǎn)品的角度、客戶的角度、銷售代表的角度、時(shí)間的角度等方面進(jìn)行分析。每個(gè)維度都從不同的方面體現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)的特征。倘若某一天的銷售額或轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)了大幅下降，我們就可以結(jié)合各種維度尋找問(wèn)題的原因。

第四，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景是否足夠多？以金融為例，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用多用于財(cái)務(wù)分析、運(yùn)營(yíng)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理。如果有大數(shù)據(jù)支撐，可拓展更多應(yīng)用場(chǎng)景，比如：客戶洞察、業(yè)務(wù)支持、營(yíng)銷推廣、精細(xì)運(yùn)營(yíng)。

金融行業(yè)是大數(shù)據(jù)的先行者，國(guó)內(nèi)監(jiān)管部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展與積累，已經(jīng)擁有海量數(shù)據(jù)?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)改變了金融業(yè)的發(fā)展趨向、釋放了被壓抑的金融需求。