億歐智庫通過梳理線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括：百貨、 共享經(jīng)濟、 文娛、金融、旅游等多個行業(yè)，描繪線下大數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條，從選址、SKU、營銷、銷售和整體運營五個主要方面作為入口詳細分析線下大數(shù)據(jù)如何服務(wù)實體經(jīng)濟數(shù)字化經(jīng)營。在文章上篇，我們已經(jīng)分析了線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用于選址、SKU和營銷三個場景的具體案例，對于線下實體門店，還有銷售和整體運營兩大場景將在本篇文章詳細描繪。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在重塑實體經(jīng)濟的消費場景，CRM管理系統(tǒng)很好的實現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)與實體經(jīng)濟經(jīng)營的結(jié)合。CRM系統(tǒng)將消費者的消費記錄可視化，通過自動化生成表格可以對月度、季度、年度的銷售數(shù)據(jù)進行整理，很大程度的提高了工作效率。CRM系統(tǒng)實現(xiàn)了過去線下消費沒有數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的部分，在提升客戶服務(wù)體驗的同時，最終幫助企業(yè)提升收入和盈利。

CRM系統(tǒng)還只局限于消費者購買行為的數(shù)字化，那么線下大數(shù)據(jù)不僅可以豐富購買行為維度，還可以實現(xiàn)消費者非購買行為的數(shù)字化

目前，線下門店已有的CRM系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了線下部分數(shù)據(jù)的數(shù)字化，可以完成對客戶、會員、采購、銷售、庫存和系統(tǒng)的數(shù)字化管理，如果說。例如，通過數(shù)據(jù)采集傳感器技術(shù)，當(dāng)用戶在線下門店一定范圍內(nèi)就可以探測到用戶的手機，從而定位到用戶，再結(jié)合用戶歷史購買數(shù)據(jù)和線上操作數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算輸出智能推薦，有力的支持了門店智慧導(dǎo)購的實現(xiàn)。

線下大數(shù)據(jù)除了助力CRM系統(tǒng)更好的管理實體店銷售數(shù)據(jù)，還可以實時監(jiān)測門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)，為企業(yè)快速做出運營決策提供可能

由于實體店和電商的差異性，線下銷售數(shù)據(jù)的反饋普遍具有延遲性，相較于電商，實體店的營銷策略和運營策略落地時間較長。。

線下大數(shù)據(jù)與CRM聯(lián)合實現(xiàn)門店智慧導(dǎo)購

由于珠寶行業(yè)價格高等因素，受電商沖擊影響小，數(shù)字化改革進程緩慢。近兩年，老廟黃金進行了許多數(shù)字化改革嘗試，如線上門店銷售、O2O平臺引流和創(chuàng)新零售。

線下大數(shù)據(jù)對于交叉分析的參考性更有優(yōu)勢，更適合主要以線下銷售為主的企業(yè)發(fā)展方向

老廟黃金認為，線下大數(shù)據(jù)才是未來的方向，因為每個人活在真實世界的時間更長，網(wǎng)絡(luò)上相對真實性偏低。。老廟黃金通過線下信息采集，實現(xiàn)了黃金產(chǎn)業(yè)四要素—人店貨客的信息閉環(huán)，并通過用戶數(shù)據(jù)分類，實現(xiàn)運營閉環(huán)。

老廟黃金發(fā)現(xiàn)，以往的銷售監(jiān)測是以人工報表的形式進行提交，效率低，成本高;而且用戶的購買信息不完整甚至存在不真實的情況，為公司客觀評價店鋪坪效、租金貢獻等造成了一定阻礙。為了提升自身的信息化程度，老廟黃金采用了線下數(shù)據(jù)采集的方式評估商戶交易數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。

實現(xiàn)門店客流收集、流水?dāng)?shù)據(jù)導(dǎo)入、經(jīng)營轉(zhuǎn)化率的實時反饋

老廟黃金通過門店數(shù)據(jù)獲取， 可以?，F(xiàn)有上海門店均已實現(xiàn)線下數(shù)據(jù)采集，老廟黃金通過獲取門店數(shù)據(jù)， 反向指導(dǎo)企業(yè)制定運營策略。根據(jù)用戶畫像洞察用戶潛在需求，完成為線上銷售做引流，; 同時，同步線上數(shù)據(jù)完善會員信息和線上購買數(shù)據(jù)，逐步建立自有客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

線下大數(shù)據(jù)采集意義

運營

線下大數(shù)據(jù)可以對客群實現(xiàn)精準(zhǔn)定位，以用戶維度，設(shè)計和分解運營閉環(huán)，最后達到潛客篩選、潛客引流，為顧客提供差異化服務(wù)，并對門店整體運營情況綜合評估，最后完成企業(yè)策略提升，達到精細化運營的效果

運營是對整個經(jīng)營過程的計劃、組織、實施和控制，利用數(shù)字化工具指導(dǎo)運營可以達到洞察消費者、研究媒體價值、分析市場競爭和品牌管理，通過線上和線下的資源打通，可以更全面的對客戶信息進行管理。尤其針對營銷漏斗中的四類客流人群，。

線下大數(shù)據(jù)支持數(shù)字化運營

餐飲企業(yè)屬于輕資產(chǎn)運營，由于沒有抵押產(chǎn)品作保障，導(dǎo)致餐飲企業(yè)普遍存在融資貸款困難的窘境，這樣的現(xiàn)狀催生了餐飲業(yè)供應(yīng)鏈金融的興起

2017年我國餐飲業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)接近4萬億元，全國有超過500萬家餐廳，但市場極其分散，街邊小店仍占主流。餐飲行業(yè)正經(jīng)歷深度調(diào)整期，互聯(lián)網(wǎng)與新常態(tài)雙面沖擊，供應(yīng)鏈仍是很多餐飲企業(yè)的痛點和難點。隨著餐飲業(yè)供應(yīng)鏈概念的普及、標(biāo)準(zhǔn)化的制定，企業(yè)對于資金的需求也更加強烈。。

供應(yīng)鏈金融服務(wù)商及餐飲行業(yè)普遍存在的問題：小企業(yè)多且亂、金融鏈條廣、額度小、產(chǎn)業(yè)環(huán)境復(fù)雜以及各種不可測風(fēng)險。某餐飲供應(yīng)鏈金融公司透露，餐飲行業(yè)貸款申請主要面臨兩個困難：貸款前無法量化客戶經(jīng)營情況，篩選困難;貸款后需企業(yè)提供數(shù)據(jù)進行風(fēng)控，自主權(quán)低。

通過數(shù)據(jù)采集傳感器對到店顧客的信息采集，顧客的線下數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)被評估

該公司以前的貸前評估標(biāo)準(zhǔn)是“三個5“： 5家連鎖門店、至少經(jīng)營5年、年營業(yè)額高于5千萬，但是這些數(shù)據(jù)都是由商家提供，不夠客觀真實，。

對客流量、客流轉(zhuǎn)化率、用戶口碑、廣告推廣和市場營銷五個方面對門店進行評級，并對門店的營業(yè)數(shù)據(jù)進行分析對比， 打通線下采集數(shù)據(jù)和企業(yè)自身SaaS運營系統(tǒng)，形成完整的供應(yīng)鏈運營平臺，優(yōu)化餐飲供應(yīng)鏈體系

同時，該公司通過線下大數(shù)據(jù)采集遠程監(jiān)控商家營業(yè)情況，。對潛在風(fēng)險及時制定決策，將風(fēng)險降到最低。利用線下大數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶、供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、服務(wù)商的完整生態(tài)架構(gòu)，將企業(yè)、市場、用戶通過金融服務(wù)快速聯(lián)系起來。

供應(yīng)鏈金融運營優(yōu)化

信息采集技術(shù)的更新為線下消費者數(shù)據(jù)化提供了可能，在未來線下消費行為的數(shù)據(jù)化率也將得到大幅度提升。

市場上有很多類似餐飲企業(yè)這樣的公司，資產(chǎn)碎片化嚴重，而且不了解線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價值，導(dǎo)致企業(yè)的線下數(shù)據(jù)資本被長時間忽略。企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)大多呈孤島式呈現(xiàn)，大量線下數(shù)據(jù)長期不能數(shù)字化造成資本流失。

線下的消費行為數(shù)據(jù)經(jīng)過被定價和資產(chǎn)化后可以衡量品牌價值和投資風(fēng)險。未來線下大數(shù)據(jù)會逐漸形成完整的服務(wù)鏈條和生態(tài)體系，線下實體店的企業(yè)主也會對線下流量運營越來越關(guān)注。這些可以被證實、更新、關(guān)聯(lián)的線下數(shù)據(jù)在完成數(shù)據(jù)化和資產(chǎn)化之后，也會成為實體經(jīng)濟貸款、融資的資本，并指導(dǎo)商業(yè)流程，為產(chǎn)業(yè)提供前瞻性指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化意義

通過文章上下篇，筆者詳細介紹了線下大數(shù)據(jù)對實體經(jīng)濟的各種助力作用，雖然，目前線下大數(shù)據(jù)還處于體量累積階段，還需要一段時間才能實現(xiàn)價值最大化，但是億歐智庫認為，未來隨著消費者數(shù)字化程度不斷提高，線下數(shù)據(jù)在實現(xiàn)自身流量線上化的同時，會成為源力推動線上和線下全渠道融合，支撐線上線下服務(wù)同步升級。而且，不同垂直行業(yè)會持續(xù)探索線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式，大數(shù)據(jù)服務(wù)商也要構(gòu)建有針對性的服務(wù)模式，以助力企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。在各路政策的推動下，不僅實體經(jīng)濟會深化有關(guān)線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，未來虛擬資本也會將線下大數(shù)據(jù)落實其中，逐漸挖掘線下大數(shù)據(jù)的新功能和應(yīng)用。