隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，智能時(shí)代的大幕正在拉開，無處不在的數(shù)據(jù)和算法正在催生一種新型的人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)形式。人工智能能夠成為一股“向善”的力量，持續(xù)造福于人類和人類社會(huì)，但也帶來了隱私保護(hù)、虛假信息、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)安全等倫理與社會(huì)影響，引發(fā)了對(duì)新技術(shù)如何帶來個(gè)人和社會(huì)福祉最大化的廣泛討論。人工智能倫理開始從幕后走到前臺(tái)，成為糾偏和矯正科技行業(yè)狹隘的技術(shù)向度和利益局限的重要保障。正如有學(xué)者所言，要讓倫理成為人工智能研究與發(fā)展的根本組成部分。

在此背景下，從政府到行業(yè)再到學(xué)術(shù)界，全球掀起了一股探索制定人工智能倫理原則的熱潮。例如，OECD和G20已采納了首個(gè)由各國(guó)政府簽署的人工智能原則，成為人工智能治理的首個(gè)政府間國(guó)際共識(shí)，確立了以人為本的發(fā)展理念和敏捷靈活的治理方式。我國(guó)新一代人工智能治理原則也緊跟著發(fā)布，提出和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理八項(xiàng)原則，以發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能。可見，各界已經(jīng)基本達(dá)成共識(shí)，以人工智能為代表的新一輪技術(shù)發(fā)展應(yīng)用離不開倫理原則提供的價(jià)值引導(dǎo)。

因此，我們認(rèn)為需要構(gòu)建以信任、幸福、可持續(xù)為價(jià)值基礎(chǔ)的人工智能倫理，以便幫助重塑數(shù)字社會(huì)的信任，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、人、社會(huì)三者之間的良性互動(dòng)和發(fā)展，塑造健康包容可持續(xù)的智慧社會(huì)。

構(gòu)建讓人信任的人工智能規(guī)則體系

雖然技術(shù)自身沒有道德、倫理的品質(zhì)，但是開發(fā)、使用技術(shù)的人會(huì)賦予其倫理價(jià)值，因?yàn)榛跀?shù)據(jù)做決策的軟件是人設(shè)計(jì)的，他們?cè)O(shè)計(jì)模型、選擇數(shù)據(jù)并賦予數(shù)據(jù)意義，從而影響人們的行為。所以，這些代碼并非價(jià)值中立，其中包括了太多關(guān)于人類的現(xiàn)在和未來的決定。所以，技術(shù)無關(guān)價(jià)值的論斷并不正確?，F(xiàn)在人們無法完全信任人工智能，一方面是因?yàn)槿藗內(nèi)狈ψ銐蛐畔?，?duì)這些與我們的生活和生產(chǎn)息息相關(guān)的技術(shù)發(fā)展缺少足夠的了解；另一方面是因?yàn)槿藗內(nèi)狈︻A(yù)見能力，既無法預(yù)料企業(yè)會(huì)拿自己的數(shù)據(jù)做什么，也無法預(yù)測(cè)人工智能系統(tǒng)的行為。

因此，需要構(gòu)建能夠讓人們信任的人工智能規(guī)則體系，讓技術(shù)接受價(jià)值引導(dǎo)。作為建立技術(shù)信任的起點(diǎn)，人工智能發(fā)展與應(yīng)用需要遵循四個(gè)方面的理念，給人工智能發(fā)展提供必要的價(jià)值引導(dǎo)。

一是可用。發(fā)展人工智能的首要目的，是促進(jìn)人類發(fā)展，給人類和人類社會(huì)帶來福祉，實(shí)現(xiàn)包容、普惠和可持續(xù)發(fā)展。為此，需要讓盡可能多的人可以獲取、使用人工智能，讓人們都能共享技術(shù)紅利，避免出現(xiàn)技術(shù)鴻溝?？捎眯赃€意味著以人為本的發(fā)展理念、人機(jī)共生、包容性以及公平無歧視。要求踐行“經(jīng)由設(shè)計(jì)的倫理”理念，將倫理價(jià)值融入到人工智能產(chǎn)品、服務(wù)的設(shè)計(jì)當(dāng)中。

二是可靠。人工智能應(yīng)當(dāng)是安全可靠的，能夠防范網(wǎng)絡(luò)攻擊等惡意干擾和其他意外后果，實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠。一方面人工智能系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)經(jīng)過嚴(yán)格的測(cè)試和驗(yàn)證，確保其性能達(dá)到合理預(yù)期；另一方面人工智能應(yīng)確保數(shù)字網(wǎng)絡(luò)安全、人身財(cái)產(chǎn)安全以及社會(huì)安全。

三是可知。人工智能應(yīng)當(dāng)是透明的，是人可以理解的，避免技術(shù)“黑盒”影響人們對(duì)人工智能的信任。目前，學(xué)界和業(yè)界已在致力于解決人工智能“黑盒”問題，實(shí)現(xiàn)可理解的人工智能算法模型。此外，算法透明不是對(duì)算法的每一個(gè)步驟、算法的技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行解釋，簡(jiǎn)單公開算法系統(tǒng)的源代碼也不能提供有效的透明度，反倒可能威脅數(shù)據(jù)隱私或影響技術(shù)安全應(yīng)用。相反，在人工智能系統(tǒng)的行為和決策上實(shí)現(xiàn)有效透明將更可取，也能提供顯著的效益，例如在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)的決策和行為提供說明，而不是一味追求技術(shù)透明。最后，在發(fā)展和應(yīng)用人工智能的過程中，應(yīng)為社會(huì)公眾參與創(chuàng)造機(jī)會(huì)，并支持個(gè)人權(quán)利的行使包括隱私、表達(dá)自由、救濟(jì)等。

四是可控。人工智能的發(fā)展應(yīng)置于人類的有效控制之下，避免危害人類個(gè)人或整體的利益。短期來看，發(fā)展和應(yīng)用人工智能應(yīng)確保其帶來的社會(huì)福祉顯著超過其可能給個(gè)人和社會(huì)帶來的可預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響，確保這些風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響是可控的，并在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之后積極采取措施緩解、消除風(fēng)險(xiǎn)及其影響。長(zhǎng)期來看，雖然人們現(xiàn)在還無法預(yù)料通用人工智能和超級(jí)人工智能能否實(shí)現(xiàn)以及如何實(shí)現(xiàn)，也無法完全預(yù)料其影響，但應(yīng)遵循預(yù)警原則，防范未來的風(fēng)險(xiǎn)，使未來可能出現(xiàn)的通用人工智能和超級(jí)人工智能能夠服務(wù)于全人類的利益。

當(dāng)然，信任的建立，需要一套規(guī)則體系。在這些原則之下，人們可以探索制定標(biāo)準(zhǔn)、法律、國(guó)際公約等。需要采取包容審慎、敏捷靈活的治理方式，可以采取事后監(jiān)管或者通過出臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)公約、倫理框架、最佳實(shí)踐、技術(shù)指南等調(diào)整人工智能等新技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，支持行業(yè)自律。

確保人人都能追求數(shù)字福祉

其一，保障個(gè)人的數(shù)字福祉，人人都有追求數(shù)字福祉的權(quán)利。一方面需要消除技術(shù)鴻溝和數(shù)字鴻溝，全球還有接近一半人口沒有接入互聯(lián)網(wǎng)，老年人、殘疾人等弱勢(shì)群體未能充分享受到數(shù)字技術(shù)帶來的便利。另一方面減小、防止數(shù)字技術(shù)對(duì)個(gè)人的負(fù)面影響，網(wǎng)絡(luò)過度使用、信息繭房、算法偏見、假新聞等現(xiàn)象暴露出了數(shù)字產(chǎn)品對(duì)個(gè)人健康、思維、認(rèn)知、生活和工作等方面的負(fù)面影響，呼吁互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)從吸引乃至攫取用戶注意力向維護(hù)、促進(jìn)用戶數(shù)字福祉轉(zhuǎn)變，要求科技公司將對(duì)用戶數(shù)字福祉的促進(jìn)和保障融入到數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)的設(shè)計(jì)中。

其二，保障個(gè)人的工作和自由發(fā)展，人人都有追求幸福工作的權(quán)利。雖然有人聲稱人工智能將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)和無用階層的出現(xiàn)，但目前而言，人工智能的經(jīng)濟(jì)影響依然相對(duì)有限，不可能很快造成大規(guī)模失業(yè)，也不可能終結(jié)人類工作，因?yàn)榧夹g(shù)采納和滲透往往需要數(shù)年甚至數(shù)十年，需要對(duì)生產(chǎn)流程、組織設(shè)計(jì)、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈、法律制度、文化期待等各方面做出調(diào)整和改變。但工作的內(nèi)容、性質(zhì)、方式和需求等可能發(fā)生很大變化，需要人們掌握新的知識(shí)和技能。預(yù)測(cè)顯示，未來20年內(nèi)，90%以上的工作或多或少都需要數(shù)字技能。而且人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)正在從ICT領(lǐng)域向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等諸多經(jīng)濟(jì)部門擴(kuò)散、滲透，未來中國(guó)將成為機(jī)器人大國(guó)，這些變化將在很大程度上影響當(dāng)前的就業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)在需要做的就是為當(dāng)下和未來的勞動(dòng)者提供適當(dāng)?shù)募寄芙逃?，為過渡期勞動(dòng)者提供再培訓(xùn)、再教育的公平機(jī)會(huì)，支持早期教育和終身學(xué)習(xí)。

塑造健康包容可持續(xù)的智慧社會(huì)

技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)人類和人類社會(huì)發(fā)展的最主要因素。在21世紀(jì)的今天，人類所擁有的技術(shù)能力，以及這些技術(shù)所具有的“向善”潛力，是歷史上任何時(shí)候都無法比擬的。換言之，人工智能等新技術(shù)本身是“向善”的工具，可以成為一股“向善”的力量，用于解決人類發(fā)展面臨著的各種挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，人類所面臨的挑戰(zhàn)也是歷史上任何時(shí)候都無法比擬的。聯(lián)合國(guó)制定的《2030可持續(xù)發(fā)展議程》確立了17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)需要解決相應(yīng)的問題和挑戰(zhàn)，包括來自生態(tài)環(huán)境的、來自人類健康的、來自社會(huì)治理的、來自經(jīng)濟(jì)發(fā)展的等等。

將新技術(shù)應(yīng)用于這些方面，是正確的、“向善”的方向。例如，人工智能與醫(yī)療、教育、金融、政務(wù)民生、交通、城市治理、農(nóng)業(yè)、能源、環(huán)保等領(lǐng)域的結(jié)合，可以更好地改善人類生活，塑造健康包容可持續(xù)的智慧社會(huì)。因此，企業(yè)不能只顧財(cái)務(wù)表現(xiàn)、只追求經(jīng)濟(jì)利益，還必須肩負(fù)社會(huì)責(zé)任，追求社會(huì)效益，服務(wù)于好的社會(huì)目的和社會(huì)福祉，給社會(huì)帶來積極貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)利益與價(jià)值的統(tǒng)一。包括有意識(shí)有目的地設(shè)計(jì)、研發(fā)、應(yīng)用技術(shù)來解決社會(huì)挑戰(zhàn)。