作為中國(guó)最牛的老牌通信公司、最早提出要做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)航者，這是亞信第一次全方位對(duì)外梳理能源大數(shù)據(jù)，指出了能源大數(shù)據(jù)存在的問題、能源大數(shù)據(jù)的價(jià)值目標(biāo)，更重要的是他們給出了一個(gè)非常完整的電力大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃方案。
2016-01-29 10:17:04
8823 在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上，4-bit 量化皆取得了遠(yuǎn)超 SOTA 的結(jié)果。特別是，這篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaMA-13B 模型，在零樣本推理任務(wù)上達(dá)到平均
2023-11-24 11:15:551563 
64位的電腦裝了32位的labview可以用嗎？會(huì)不會(huì)出現(xiàn)什么問題？？？？？求指點(diǎn)
2016-01-10 19:20:09
推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的重要文件，緊接著又將大數(shù)據(jù)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面。所有這一系列重要舉措，都證明了一件事情——當(dāng)下，正是大數(shù)據(jù)的風(fēng)口！在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的今天，對(duì)企業(yè)而言掌握數(shù)據(jù)資源就掌握了出奇制勝
2018-11-15 15:17:14
；沒有大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，就不會(huì)有智能可穿戴設(shè)備的明天。沒有智能可穿戴設(shè)備，大數(shù)據(jù)就失去了最貼近生活最有價(jià)值的應(yīng)用渠道。清華跳水隊(duì)利用可穿戴設(shè)備，在每位運(yùn)動(dòng)員身上安裝幾十個(gè)傳感器，通過運(yùn)動(dòng)員在練習(xí)過程中
2014-09-10 20:55:51
量化算法具有什么特點(diǎn)？模型量化會(huì)帶來哪些好處？
2021-09-28 06:32:07
RT，最近設(shè)計(jì)的DC/DC電路想在輸出后加一個(gè)磁珠，不清楚磁珠會(huì)不會(huì)出現(xiàn)損壞。
2019-04-03 09:54:13
`大數(shù)據(jù)也不是近幾年才出現(xiàn)的新東西，只是最近幾年才真正意義上變得熱門、火爆！而這要得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)改變世界、改變生活，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓這樣的改變更為深刻。關(guān)注大數(shù)據(jù)或者是互聯(lián)網(wǎng)
2018-10-19 15:12:26
`大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用已經(jīng)在深刻地改變和影響我們的日常生活與工作，可以預(yù)見的是在大數(shù)據(jù)提升為國(guó)家戰(zhàn)略層面后，未來的幾年里大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)被更多的行業(yè)應(yīng)用。相信很多人對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還是處于一個(gè)
2018-11-02 13:25:40
大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下最為熱門的事件之一，其實(shí)已經(jīng)不算是很新鮮的事情了。如果是三五年前在討論大數(shù)據(jù)，那可能會(huì)給人一種很新鮮的感覺。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下最為重要的一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，已經(jīng)是越來越得到國(guó)家和企業(yè)的高度重視
2018-10-31 13:58:17
在dlp4710evm-lc _sch參考原理圖里，DLPC3479主芯片的IIC1是1.8V,與DLPC3479從芯片的IIC03.3V直接相連，這個(gè)會(huì)不會(huì)導(dǎo)致主芯片IIC1引腳出現(xiàn)問題？比如
2025-02-17 06:27:03
EEPROM在電池耗完電的情況下，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)丟失
2021-08-05 19:01:18
大家好：有關(guān)于不同IO復(fù)用成相同功能的問題咨詢！例如，現(xiàn)在使用GD32F450的芯片進(jìn)行開發(fā)，在使用中發(fā)現(xiàn)引腳PB6和PB7可以服用成I2C0，引腳PB8和PB9也可以復(fù)用成I2C0，如果在初始化時(shí)同時(shí)服用這兩個(gè)I2C0會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題？祝好！謝謝
2022-08-05 10:29:54
導(dǎo)致了存儲(chǔ)成本的下降，這使得設(shè)備的造價(jià)出現(xiàn)大幅下降。新技術(shù)和新算法的出現(xiàn)是大數(shù)據(jù)火起來的第三個(gè)原因。最后一個(gè)原因也是最本質(zhì)的原因就是商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展?！ ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是
2018-08-27 10:53:23
未來的發(fā)展?！ ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)信息量大，關(guān)鍵是如何處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是一個(gè)很自然的過程，而數(shù)據(jù)的時(shí)效性又會(huì)導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，信息處理過程不能很好地運(yùn)行的不僅會(huì)使產(chǎn)生的結(jié)果發(fā)生變化，還可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的處理結(jié)果
2018-12-05 11:49:09
TPA3118芯片發(fā)熱厲害，如果芯片發(fā)熱會(huì)不會(huì)導(dǎo)致輸出LC中的電感也會(huì)跟著發(fā)熱，輸出用的是15uH的電感和1uF電容
2024-10-12 07:46:53
一 試著將模型進(jìn)行了esp-dl上int16和int8的量化，并在測(cè)試數(shù)據(jù)集上進(jìn)行精度評(píng)估，其中int16的模型精度基本沒有下降，但是int8的模型評(píng)估精度下降了很多，目前正在嘗試修改
2024-06-28 15:10:47
如果按鍵掃描程序在任務(wù)1里面執(zhí)行，任務(wù)2讓按鍵相應(yīng)的LED燈亮，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)人按下按鍵的時(shí)候系統(tǒng)正在執(zhí)行任務(wù)2導(dǎo)致沒有掃描到有按鍵被按下
2020-06-02 10:41:56
的兩個(gè)重要步驟。校準(zhǔn)是指通過一些代表性的數(shù)據(jù)來估計(jì)模型中每一層的輸入和輸出的分布，從而確定量化的參數(shù)，如比特寬度、尺度因子和零點(diǎn)等。量化是指將模型中的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算轉(zhuǎn)換為整數(shù)運(yùn)算，以減少模型的大小和計(jì)算量
2023-10-15 10:51:32
使用model_transform.py和model_deploy把caffe模型bf16量化成cvimodel，原模型的輸入shape是3*112*112，輸出是2*1*1，量化完測(cè)試的時(shí)候，輸入shape變成2*1*1了，而用該模型的onnx形式量化成cvimodel就是正常的
2023-09-18 07:19:54
的病例數(shù)據(jù)和算法模型應(yīng)用于腫瘤治療，構(gòu)建精準(zhǔn)的診療模型并提供數(shù)據(jù)支持，從而輔助醫(yī)院管理決策、輔助科研、輔助臨床診療。目前，Hubble系統(tǒng)“肺癌淋巴結(jié)跳躍轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”模塊，可避免肺癌病人由于誤判而導(dǎo)致
2018-12-10 20:12:18
，毅然決定學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)入相關(guān)行業(yè)，而有的人還在觀望，不知道未來大數(shù)據(jù)前景怎么樣？今日博主有幸在1024"程序員節(jié)"上,為大家(更多是入門級(jí)的選...
2021-08-31 08:52:38
大數(shù)據(jù)(big data)目錄1什么是大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)的定義3大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)[1]4大數(shù)據(jù)的作用[2]5大數(shù)據(jù)的分析6大數(shù)據(jù)的技術(shù)7大數(shù)據(jù)的處理8大數(shù)據(jù)的常見誤解9大數(shù)據(jù)時(shí)代存儲(chǔ)所面對(duì)的問題[3]10大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析11相關(guān)條目12參考文獻(xiàn)什么是大數(shù)據(jù)...
2021-07-12 06:52:21
本文主要介紹支持向量機(jī)、k近鄰、樸素貝葉斯分類 、決策樹、決策樹集成等模型的應(yīng)用。講解了支持向量機(jī)SVM線性與非線性模型的適用環(huán)境，并對(duì)核函數(shù)技巧作出深入的分析，對(duì)線性Linear核函數(shù)、多項(xiàng)式
2021-09-01 06:57:36
如圖，ytri是雙向數(shù)據(jù)線。我的疑問是，當(dāng)ytri用作輸出口的時(shí)候，link為高，yout的數(shù)據(jù)輸出到y(tǒng)tri的同時(shí)，會(huì)不會(huì)改變yin的值，因?yàn)閥in不能設(shè)置高阻。謝謝。
2019-04-09 06:35:30
可以使用已有的量化表（比如 TensorRT 量化后得到的量化表）作為輸入 來完成BModel模型的量化嗎？
2023-09-19 06:04:43
DMA運(yùn)行時(shí)占用系統(tǒng)總線，所以不經(jīng)過CPU，速度較快，但有一個(gè)問題我不清楚，在DMA運(yùn)行時(shí)，其他的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移例如引腳賦值、讀引腳、數(shù)組內(nèi)的數(shù)據(jù)處理等經(jīng)過CPU的數(shù)據(jù)傳輸會(huì)不會(huì)因DMA占用導(dǎo)致這些東西延時(shí)處理？
2024-05-15 07:45:55
應(yīng)用深度。從應(yīng)用深度上來說，之前更多專注于報(bào)表分析，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下則更多地進(jìn)行算法分析，通過建立數(shù)據(jù)模型去預(yù)測(cè)和研判未來趨勢(shì)。所以在這種境況下，對(duì)于系統(tǒng)的需求也更高： 要求結(jié)果數(shù)據(jù)盡可能快的獲取；實(shí)時(shí)
2018-03-15 12:43:28
新如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)怎么入門？怎么做大數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)科學(xué)需要學(xué)習(xí)那些技術(shù)？大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景等等問題，已成為熱門大數(shù)據(jù)領(lǐng)域熱門問題，以下是對(duì)新手如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題的解答！大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)可以
2018-03-01 15:41:13
如果CAN收發(fā)器有問題，會(huì)不會(huì)導(dǎo)致stm32的CANTX信號(hào)也無法顯示出波形？我是用的STM32F103VET6 讓CAN1重映射到PB8,PB9 但是用示波器檢測(cè)PB8,PB9發(fā)現(xiàn)沒有波形，我看了半天程序都沒發(fā)現(xiàn)有問題 就像問CAN收發(fā)器出故障的話 會(huì)不會(huì)PB8,PB9這邊發(fā)不出數(shù)據(jù) 也就沒用波形
2020-04-10 11:16:51
嵌入式過時(shí)了嗎？會(huì)不會(huì)被淘汰？每一個(gè)想學(xué)習(xí)嵌入式的人肯定都考慮過這個(gè)問題。對(duì)于很多想入行的嵌入式開發(fā)的新人而言，其實(shí)有這種疑慮是應(yīng)該的。學(xué)習(xí)一門技術(shù)不考慮其前景顯然是不科學(xué)的!從目前的形式看，隨著
2020-11-24 17:00:59
工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統(tǒng)搭建
2016-06-19 17:43:37
大數(shù)據(jù)技術(shù)為決策提供依據(jù)，在***、企業(yè)、科研項(xiàng)目等決策中扮演著重要的角色，在社會(huì)治理和企業(yè)管理中起到了不容忽視的作用，很多國(guó)家，如中國(guó)、美國(guó)以及歐盟等都已將大數(shù)據(jù)列入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，微軟、谷歌、百度
2018-03-13 16:50:40
開關(guān)電源X、Y電容引腳點(diǎn)RTV腳連起來會(huì)不會(huì)影響EMI，或者會(huì)不會(huì)隨著時(shí)間膠有污染影響功能或導(dǎo)致產(chǎn)生不良呀，有沒有大佬解釋下
2021-06-17 17:58:05
HAL庫在大數(shù)據(jù)量頻繁收發(fā)時(shí)為什么會(huì)出現(xiàn)串口接收失效呢？怎樣去解決HAL庫在大數(shù)據(jù)量頻繁收發(fā)時(shí)出現(xiàn)串口接收失效的問題？
2021-12-08 07:53:40
的多階矩陣型連接，通過創(chuàng)造革新的商業(yè)模式，為社會(huì)生產(chǎn)力帶來新的機(jī)遇，為企業(yè)帶來新的發(fā)展空間。 在新經(jīng)濟(jì)新環(huán)境下，隨著“大數(shù)據(jù)”的不斷發(fā)展壯大，更多的數(shù)據(jù)或?qū)?b class="flag-6" style="color: red">更多的可能。廣州多元大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司在
2017-05-27 17:11:11
問題來了，這個(gè)數(shù)組會(huì)不會(huì)溢出？比方說，這個(gè)數(shù)組加到第十個(gè)元素時(shí)，在內(nèi)存中，這個(gè)數(shù)組所對(duì)應(yīng)的內(nèi)存塊后面有另外的變量（例如另一個(gè)數(shù)組的元素），此時(shí)如果再向前面所說的數(shù)組的最后面加入元素，會(huì)不會(huì)把另一個(gè)數(shù)組的元素給覆蓋掉？或者哪位大神給解答一下，數(shù)組的工作原理。數(shù)組最后一個(gè)元素有沒有下一個(gè)元素的指針？
2015-04-20 10:47:18
無法確定是否可以輸入隨機(jī)數(shù)據(jù)集來生成 INT8 訓(xùn)練后量化模型。
2025-03-06 06:45:31
`從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友應(yīng)該都知道大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度，2015年8月31日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。旨在通過建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制
2018-10-23 15:52:15
統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，打破數(shù)據(jù)孤島外，數(shù)據(jù)中臺(tái)還有高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、挖掘，有預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)分析模型等，能夠?yàn)椴块T級(jí)、企業(yè)級(jí)的智能數(shù)據(jù)可視化分析提供更敏捷、高效的數(shù)據(jù)分析挖掘服務(wù)，可不就進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)決策效率
2021-11-04 09:49:57
的溫度建議；還有，廠商應(yīng)該能夠通過故障處理服務(wù)平臺(tái)了解到業(yè)主家的空調(diào)需要進(jìn)行清洗了，并向業(yè)主傳達(dá)空調(diào)需要進(jìn)行清洗的服務(wù)信息（背后大數(shù)據(jù)服務(wù)）；5、家中的智能家電等智能化產(chǎn)品，如出現(xiàn)故障，智能家居系統(tǒng)即能
2014-09-24 20:54:32
分別處以這個(gè)最大值，最后乘以4。存在問題是，當(dāng)這組數(shù)據(jù)很大的時(shí)候，要取其最大值就必須考慮到大數(shù)據(jù)的存取和等待時(shí)間，求大神指導(dǎo)，推薦好的量化方法?？紤]數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。
2013-03-05 10:52:12
模型是一張圖片輸入時(shí)，量化文件如上圖所示。但是我現(xiàn)在想量化deepprivacy人臉匿名模型，他的輸入是四個(gè)輸入。該模型訓(xùn)練時(shí)數(shù)據(jù)集只標(biāo)注了人臉框和關(guān)鍵點(diǎn)，該模型的預(yù)處理是放到模型外的，不在模型
2025-06-13 09:07:13
使用CoreML量化工具優(yōu)化模型以進(jìn)行部署。查看34T蘋果開發(fā)者34Twebsite了解更多更新。
請(qǐng)注意，目前無法在iOS上通過CoreML部署8位量化TensorFlow模型。但是，您可
2023-08-10 06:01:27
LV25-P輸出為25mA的電流，接了680Ω的電阻，后面的運(yùn)放接的電阻為1K會(huì)不會(huì)太小，導(dǎo)致電流分流，LV25-P輸出與R7之間的理論值（在輸入交流電220V）應(yīng)該為5V，實(shí)際值為2.98V左右？請(qǐng)問是不是運(yùn)放那的電阻太小導(dǎo)致的分流。
2016-12-07 16:11:22
我想請(qǐng)問一下各位，用MOS管作為開關(guān)做的電源切換電路，在電源切換的瞬間會(huì)不會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)瞬間的斷電可參考下面電路圖 在實(shí)際使用的過程中，并未存在電源切換的瞬間會(huì)不會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)瞬間的斷電
2019-11-12 10:33:46
請(qǐng)教一個(gè)問題，隊(duì)列才傳輸數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失?
2017-02-28 21:23:43
我正在使用該芯片，將數(shù)據(jù)輸出到FPGA處理。想請(qǐng)問下，由于不需讀取旋變數(shù)據(jù)時(shí)，我將ad2s80芯片設(shè)置為禁能模式。這樣會(huì)不會(huì)導(dǎo)致芯片禁能高阻與fpga輸入高阻相連，導(dǎo)致高阻引腳電平不確定。我想問下，我當(dāng)前的設(shè)計(jì)合理么，在ad2s80芯片和fpga之間需要增加上拉電阻么，阻值多少合適？
2018-09-28 15:12:09
的。。。所以我用TM4C123都是把時(shí)鐘配置為50MHZ。現(xiàn)在我想問問德儀社區(qū)的工程師們，把TM4C123的時(shí)鐘設(shè)置為80MHZ會(huì)不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定，芯片跑飛什么的。。。
2018-08-14 07:24:16
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-19 15:26 編輯
板子包裝上顯示在無靜電環(huán)境下拆開使用，正常環(huán)境下行不，會(huì)不會(huì)導(dǎo)致板子出問題？
2018-06-19 01:53:11
有RTOS的情況下，有兩個(gè)線程的使用，優(yōu)先級(jí)相同，其中一個(gè)線程在調(diào)用HAL_SPI_Transimit函數(shù)（此函數(shù)為阻塞函數(shù)），該函數(shù)正在工作時(shí)發(fā)生線程調(diào)度會(huì)不會(huì)導(dǎo)致SPI波形異常？在 rt_spi_transfer_message 源碼中沒有看到關(guān)閉線程調(diào)度的操作
2023-02-21 10:45:58
1大數(shù)據(jù)概述 1.1. 概述 大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)的又一次技術(shù)變革，大數(shù)據(jù)的浪潮洶涌而至，對(duì)國(guó)家治理、企業(yè)決策和個(gè)人生活都在產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，并將成為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域又一重大創(chuàng)新變革
2021-07-05 06:40:16
這個(gè)推挽輸出電路會(huì)不會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)三極管都導(dǎo)通的時(shí)候？
2023-04-28 14:44:13
?nnb?ck），如圖2所示。阿里巴巴數(shù)據(jù)模型實(shí)踐綜述阿里巴巴集團(tuán)很早就已經(jīng)把大數(shù)據(jù)作為其戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)施，而且其各個(gè)業(yè)務(wù)也非常依賴數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營(yíng)，那么阿里巴巴究竟采取何種方法構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型呢？阿里巴巴
2018-03-14 17:23:18
基于授權(quán)謂詞決策的使用控制模型表達(dá)能力較弱。該文給出一種委托憑證模型細(xì)粒度表達(dá)決策結(jié)果，用委托憑證處理過程的狀態(tài)組合替換原來的簡(jiǎn)單訪問狀態(tài)。決策組件根據(jù)請(qǐng)求時(shí)
2009-03-31 10:10:54
10 Agent 不同的主觀態(tài)度對(duì)行為策略的偏好具有重要影響，但Agent 的個(gè)性化態(tài)度難于在量化或符號(hào)化的數(shù)值決策模型中體現(xiàn)。該文參照定性決策理論，在現(xiàn)有效用最大化決策模型基礎(chǔ)
2009-04-18 08:39:187 本文通過對(duì)模型進(jìn)行Agent封裝，以及模型之間的協(xié)作，將決策算法選擇和算法中系數(shù)的確定問題通過評(píng)價(jià)模型的協(xié)作來解決，改變了傳統(tǒng)決策者憑經(jīng)驗(yàn)選擇模型算法和算法系數(shù)的確定
2009-09-01 10:54:2012 模擬IC領(lǐng)域會(huì)不會(huì)出現(xiàn)領(lǐng)袖企業(yè)？
英特爾是CPU市場(chǎng)的領(lǐng)袖，高通是無線芯片市場(chǎng)的領(lǐng)袖。模擬IC市場(chǎng)有領(lǐng)袖嗎？沒有。因?yàn)槟MIC市場(chǎng)的過分分散特性、因?yàn)槟MIC一直
2009-12-01 09:07:39838 加入耦合隔離器后會(huì)不會(huì)出現(xiàn)信號(hào)的延遲？通過什么辦法解決？
2012-07-11 10:52:431052 醫(yī)保的成本推動(dòng)了對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)保應(yīng)用系統(tǒng)的需求。醫(yī)保行業(yè)中的技術(shù)決策者不會(huì)忽略大數(shù)據(jù)帶來的效率提升，經(jīng)濟(jì)吸引力和快速的創(chuàng)新步伐，這些都可以用在醫(yī)保行業(yè)中并使行業(yè)受益。許多人發(fā)現(xiàn)，對(duì)醫(yī)保數(shù)據(jù)進(jìn)行
2017-09-28 16:18:210 “我們向大數(shù)據(jù)和人工智能在行業(yè)中的落地應(yīng)用再邁出一步?！焙Ｔ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO馮一村在發(fā)布會(huì)上表示，“圖易6及AI能力服務(wù)平臺(tái)新品將顛覆傳統(tǒng)的功能建設(shè)模型，在AI時(shí)代賦予用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效決策與自我進(jìn)化的新能力。”
2017-12-11 16:52:3312586 人工智能會(huì)不會(huì)走上“邪路”？人工智能的發(fā)展，人會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，會(huì)更多地減輕、擺脫繁重的東西，同時(shí)人工智能也是把雙刃劍，對(duì)數(shù)據(jù)的操控性和選擇性，所有的人類能力都必須在機(jī)器的載體上發(fā)展，這種能力的控制性，完全不可靠。
2017-12-15 16:33:232420 高盛表示，市場(chǎng)萎縮可能會(huì)促使蘋果做出一個(gè)“關(guān)鍵的戰(zhàn)略決策”：將iPhone引向低端市場(chǎng)以提升銷量，或者以犧牲銷量為代價(jià)，繼續(xù)留在高端市場(chǎng)。 蘋果將于本周二收盤后發(fā)布最新季度財(cái)報(bào)，據(jù)說華爾街現(xiàn)在已經(jīng)
2018-05-05 01:05:004118 輕量化是在不損失大數(shù)據(jù)價(jià)值性的基礎(chǔ)上減少網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲(chǔ)和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，并不是要剔除異常數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的儀表數(shù)據(jù)采集的時(shí)候都有一個(gè)過濾異常數(shù)據(jù)的操作，會(huì)設(shè)定一定的閾值去除儀表讀數(shù)的異常跳變，而輕量化
2018-08-06 17:07:155386 
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，正在引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)與商業(yè)變革。在技術(shù)上，大數(shù)據(jù)使從數(shù)據(jù)當(dāng)中提取信息的常規(guī)方式發(fā)生了變化?！霸诩夹g(shù)領(lǐng)域，以往更多是依靠模型的方法，現(xiàn)在我們可以借用規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，用基于統(tǒng)計(jì)的方法，有望使語音識(shí)別、機(jī)器翻譯這些技術(shù)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得新的進(jìn)展?！睆垇喦谡f。
2018-12-19 15:46:5110592 中國(guó)是最大的半導(dǎo)體市場(chǎng)，因?yàn)樗鞘澜绻S。因此成功的戰(zhàn)略決策是與來自世界各地的公司建立合作關(guān)系，這些公司正在把“硅原料”運(yùn)往中國(guó)，這意味著你必須關(guān)注美國(guó)、臺(tái)灣、歐洲、韓國(guó)的芯片制造商，就像關(guān)注中國(guó)芯
2019-04-28 11:18:433679 數(shù)據(jù)構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)樣本，盡量避免出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“小樣本偏差”。分散的設(shè)計(jì)原則主要是通過分析借款主體的人口屬性、商業(yè)屬性、行為屬性和社交屬性等數(shù)據(jù)來建立大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型。
2019-05-22 11:50:131809 如果比特幣當(dāng)時(shí)有對(duì)外融資，一方面發(fā)展資金上得到補(bǔ)充，另一方面大家集思廣益，比特幣的開發(fā)速度會(huì)不會(huì)更快？
2019-07-15 11:54:581051 充電對(duì)于新能源汽車的使用來說，都不陌生，而作為電池的能量補(bǔ)給的方式來源來說，充電樁是個(gè)很重要的裝置，新能源汽車充電分為快充和慢充，而一般來說，都會(huì)白天使用，利用晚上的時(shí)間對(duì)于車輛進(jìn)行補(bǔ)電，根據(jù)充電時(shí)間來說，慢充需要5到8個(gè)小時(shí)才可以充滿。充的時(shí)間過長(zhǎng)，如整晚充電會(huì)不會(huì)導(dǎo)致電線發(fā)熱起火？
2019-10-26 10:33:386236 無線充電確實(shí)可以讓我們的桌子上不再出現(xiàn)雜亂的電線，但是手機(jī)使用無線充電真的安全嗎？無線充電會(huì)不會(huì)對(duì)我們的手機(jī)產(chǎn)生某些影響呢？
2020-01-01 10:24:0013813 PS5和Xbox Series X已經(jīng)確定會(huì)在2020年年底推出。不過有懸念的是，任天堂會(huì)不會(huì)剛正面，在今年推出強(qiáng)化版的NS PRO，或者說New Switch。行業(yè)網(wǎng)站Gamesindustry
2020-01-06 17:06:284962 對(duì)于利用大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)“疫”會(huì)不會(huì)侵犯用戶隱私，韓夏表示，為了落實(shí)黨中央國(guó)務(wù)院相關(guān)決策部署，工信部充分利用電信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，支撐疫情防控工作。
2020-02-19 07:17:002616 人工智能正在迅速進(jìn)入新的市場(chǎng)，并迅速成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具。盡管許多領(lǐng)導(dǎo)者都很難理解如何使用人工智能，但是有一個(gè)簡(jiǎn)單的流程可以用于任何人工智能計(jì)劃。
2020-03-14 10:18:171675 首先對(duì)于插電式混動(dòng)會(huì)不會(huì)有饋電的狀態(tài)，那么對(duì)于這種情況來講，首先我們來看一下什么是饋電，其實(shí)簡(jiǎn)單的理解虧電就是說當(dāng)電池電量低于設(shè)定值的時(shí)候，這種就是饋電。
2020-03-31 09:51:223624 戰(zhàn)略決策有助于加速軟件項(xiàng)目利用商業(yè)機(jī)會(huì)，但是IT領(lǐng)導(dǎo)必須注意其中的陷阱和權(quán)衡取舍。
2020-06-28 15:01:381449 大型組織如何使用數(shù)據(jù)和分析來指導(dǎo)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)決策？下面來看看高管們所洞悉的各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
2020-09-02 12:41:504532 的EV戰(zhàn)略決策 01 Plan S的解讀 現(xiàn)在根據(jù)其總體的公司規(guī)劃，大致可以分為以下的走法： 1）純電動(dòng)汽車，起亞規(guī)劃是從2020年的4%，到2023年的9%，到2025年20%（50萬臺(tái)）；這包含11臺(tái)電動(dòng)汽車的陣容，要占到全球BEV市占率的6.6%（預(yù)計(jì)到時(shí)候全球是
2020-09-29 11:27:052180 的選擇，比如進(jìn)去危險(xiǎn)地區(qū)，有輻射的地區(qū)，機(jī)器人比人類更適合，未來機(jī)器人在護(hù)理、大數(shù)據(jù)和綠色經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)?b class="flag-6" style="color: red">出現(xiàn)更多工作機(jī)會(huì)。
2020-10-23 11:24:172309 大家都知道模型是有權(quán)重 (w) 和偏置 (b) 組成，其中 w，b 都是以 float32 存儲(chǔ)的，float32 在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)時(shí)占 32bit，int8 在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)時(shí)占 8bit；模型量化
2021-02-04 15:40:532557 
決策樹是一種解決分類問題的算法，本文將介紹什么是決策樹模型，常見的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹模型。
2021-02-18 10:12:2013935 
這兩天，中國(guó)最大的問答社區(qū)“知乎”上，有一個(gè)問題很火：如果中國(guó)遇上得州寒潮，會(huì)不會(huì)“悲劇”？
2021-02-26 15:55:051439 鴻蒙系統(tǒng)會(huì)不會(huì)越用越卡？在6 月 2 日，華為在開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了全新的鴻蒙系統(tǒng)，對(duì)于這個(gè)全新的鴻蒙系統(tǒng)，已經(jīng)有小伙伴升級(jí)使用了，也有小伙伴還在觀望，那么鴻蒙系統(tǒng)會(huì)不會(huì)越用越卡呢？下面小編就帶大
2021-06-29 09:21:1945842 基于大數(shù)據(jù)和語義識(shí)別模型的地震救援平臺(tái)
2021-07-05 15:24:167 大數(shù)據(jù)智能決策 來源：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》?，作者于洪等 摘 要?在全球信息化快速發(fā)展的背景下,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略資源.各行各業(yè)的決策活動(dòng)在頻度、廣度及復(fù)雜性上較以往有著本質(zhì)的不同.決策過程中
2022-01-08 08:36:141593 最近調(diào)研了一些關(guān)于CNN網(wǎng)絡(luò)量化的論文，結(jié)合之前基于MNN的使用感受，打算跟大家談一談MNN中的模型量化以及其相關(guān)的數(shù)學(xué)模型。本文可能關(guān)...
2022-02-07 12:22:192 隨機(jī)森林和梯度提升樹這類的決策森林模型通常是處理表格數(shù)據(jù)最有效的可用工具。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，決策森林具有更多優(yōu)勢(shì)，如配置過程更輕松、訓(xùn)練速度更快等。使用樹可大幅減少準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集所需的代碼量，因?yàn)檫@些
2022-04-19 10:46:002515 大數(shù)據(jù)————決策樹（decision tree） 決策樹（decision tree）：是一種基本的分類與回歸方法，主要討論分類的決策樹。 在分類問題中，表示基于特征對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類的過程，可以
2022-10-20 10:01:361779 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今商業(yè)和決策制定中的一個(gè)關(guān)鍵因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)不僅包括來自社交媒體、傳感器、移動(dòng)設(shè)備等各種來源的信息，還包括過去難以存儲(chǔ)
2023-09-08 11:00:34948 使用橡皮擦清潔PCB板會(huì)不會(huì)導(dǎo)致ESD的產(chǎn)生？? 使用橡皮擦清潔PCB板是否會(huì)導(dǎo)致ESD（靜電放電）的產(chǎn)生是一個(gè)備受關(guān)注的問題。靜電放電可能會(huì)對(duì)電子設(shè)備和其內(nèi)部電路造成損壞，并且對(duì)于依賴于高度準(zhǔn)確
2023-12-20 13:54:191724 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《棒形電感電感量小會(huì)不會(huì)影響使用.docx》資料免費(fèi)下載
2024-04-21 16:22:580 ： 大數(shù)據(jù)技術(shù)為戰(zhàn)爭(zhēng)決策提供了全新的思路和工具。軍事機(jī)關(guān)指揮系統(tǒng)通過搜集和分析大量的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，可以建立復(fù)雜的決策模型，快速分析敵我態(tài)勢(shì)，評(píng)估作戰(zhàn)可行性，并推薦最優(yōu)的戰(zhàn)術(shù)方案。 利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)時(shí)跟蹤戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變
2024-06-23 10:34:362171 深度學(xué)習(xí)模型量化是一種重要的模型輕量化技術(shù)，旨在通過減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的比特寬度來減小模型大小和加速推理過程，同時(shí)盡量保持模型性能。從而達(dá)到把模型部署到邊緣或者低算力設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。
2024-07-15 11:01:561728 
決策支持：大數(shù)據(jù)技術(shù)為戰(zhàn)爭(zhēng)決策提供了全新的思路和工具。軍事機(jī)關(guān)指揮系統(tǒng)通過搜集和分析大量的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，可以建立復(fù)雜的決策模型，快速分析敵我態(tài)勢(shì)，評(píng)估作戰(zhàn)可行性，并推薦最優(yōu)的戰(zhàn)術(shù)方案。這種基于大數(shù)據(jù)的決策支持
2024-07-16 09:44:302369
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