當(dāng)人們聽到“物聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)術(shù)語時(shí)，可能會(huì)想到智能手表、智能揚(yáng)聲器以及各種用途的家用電器。然而，一些企業(yè)通過將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)中（例如運(yùn)輸車隊(duì)的物流管理），并更好地管理預(yù)測(cè)分析在從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值方面起著核心作用。而在車輛聯(lián)網(wǎng)的情況下，企業(yè)有哪些機(jī)會(huì)爭(zhēng)取戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)？

亞馬遜公司在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用就是一個(gè)突出的例子。去年秋天，該公司宣布將實(shí)施其亞馬遜航空運(yùn)輸計(jì)劃，其中包括購(gòu)買50架貨運(yùn)飛機(jī)，以及投資12億美元在肯塔基州建設(shè)新的配送中心。股票市場(chǎng)分析師預(yù)計(jì)亞馬遜公司將進(jìn)入運(yùn)輸和物流領(lǐng)域。美國(guó)消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）報(bào)道稱，亞馬遜公司甚至在其股東報(bào)告中首次提到了這一業(yè)務(wù)類別。而在他們的策略中宣布為主要客戶免費(fèi)提供一天的配送服務(wù)。

亞馬遜公司不僅僅是將零售市場(chǎng)引入更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，還將預(yù)測(cè)分析和物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略應(yīng)用于運(yùn)輸車隊(duì)使主要業(yè)務(wù)是交通運(yùn)輸?shù)钠髽I(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧?rùn)實(shí)驗(yàn)室，并檢查物流如何通過更好的實(shí)時(shí)指標(biāo)和數(shù)據(jù)影響決策來為客戶提供服務(wù)以部署資源。其成功的試驗(yàn)將提高利潤(rùn)率，從為客戶提供更準(zhǔn)確的運(yùn)輸信息，到更有效地購(gòu)買燃油、維護(hù)部件和基本支持服務(wù)。

許多行業(yè)廠商已經(jīng)開始依賴數(shù)據(jù)來推動(dòng)分析價(jià)值鏈，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)性的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。然而，那些從事交通運(yùn)輸?shù)钠髽I(yè)在數(shù)據(jù)模型探索方面有著更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，因?yàn)楦鼜?fù)雜的分析技術(shù)可以依賴有意義的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)。其最終結(jié)果是對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的價(jià)值進(jìn)行更好的評(píng)估。

分析師通常面臨的挑戰(zhàn)是從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個(gè)連貫的敘述，指出哪些關(guān)系將始終支持良好的業(yè)務(wù)決策或改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)的特性。

預(yù)測(cè)分析正在改變交通運(yùn)輸行業(yè)的一種方式是如何促使企業(yè)評(píng)估他們?nèi)绾伟才艁碜噪娮尤罩?、視頻事件記錄器、電子控制模塊、其他車輛傳感器的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源對(duì)于辨別哪些運(yùn)輸挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的，這意味著企業(yè)要找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，這些關(guān)系可以成為有用的經(jīng)驗(yàn)。

以雪佛蘭Corvette賽車為例，該車的專業(yè)版本采用了性能數(shù)據(jù)記錄器，可以從高清攝像頭對(duì)視頻上的車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行遙測(cè)。來自各種系統(tǒng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)用于分析賽道上的駕駛員會(huì)話，并獲得他們對(duì)賽車的體驗(yàn)。

隨著人們對(duì)自動(dòng)駕駛車輛技術(shù)的關(guān)注，探索數(shù)據(jù)組織的工作也將增多。自動(dòng)駕駛車輛過去一直以某種格式管理這些數(shù)據(jù)，但到目前為止，沒有機(jī)會(huì)考慮來自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，而且需要考慮采用中央存儲(chǔ)庫(kù)或本地平臺(tái)承載數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛車輛生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以向管理者提供實(shí)時(shí)物流決策。

但是生成了大量的數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)源使用一種不同的結(jié)構(gòu)類型。自動(dòng)駕駛車輛通常依賴三個(gè)數(shù)據(jù)源：物體檢測(cè)傳感器、激光雷達(dá)識(shí)別車道標(biāo)記和攝像頭識(shí)別標(biāo)志、人員和物體。數(shù)據(jù)探索導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)清理，以識(shí)別空值，并確定觀測(cè)中是否出現(xiàn)傳感器故障。所有這些都會(huì)用于開發(fā)過程的早期破壞模型。

因此，將預(yù)測(cè)分析應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源需要管理多個(gè)利益相關(guān)者的參與，并建立一個(gè)可管理的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)并沒有獲得太多的分析成果，而當(dāng)今三個(gè)主要的云計(jì)算解決方案確實(shí)提供數(shù)千種工具。如今的競(jìng)爭(zhēng)是關(guān)于如何最好地管理數(shù)據(jù)源、機(jī)器學(xué)習(xí)工具和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)在運(yùn)輸行業(yè)的興起也突出了有關(guān)數(shù)據(jù)最好存儲(chǔ)在哪里進(jìn)行分析的問題。哪些數(shù)據(jù)從集中位置或車輛上訪問？分析發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)也將發(fā)生變化。對(duì)于分析，它不再是一個(gè)是否需要內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成本控制的問題，而是一個(gè)與成本控制度量相關(guān)的信息應(yīng)該存放在哪里以便最快地查詢的問題。

安全和社會(huì)問題

隨著越來越多的智能設(shè)備的推出，將會(huì)帶來其他問題。IDC公司在一次“物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展”會(huì)議活動(dòng)中表示，到2020年，40%的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在“邊緣”。換句話說，存儲(chǔ)在給定設(shè)備內(nèi)或附近。企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的決策，決定了應(yīng)在何處強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全，以及運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)及其分析生態(tài)系統(tǒng)中存在何種數(shù)據(jù)質(zhì)量的戰(zhàn)略選擇。

對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的需求也將激勵(lì)研究人員研究與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的社會(huì)交通問題，例如社區(qū)如何最好地管理交通流量以防止噪音污染和生活質(zhì)量問題。隨著門戶網(wǎng)站和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案中提供的開放數(shù)據(jù)在網(wǎng)上得到更廣泛的可用，研究人員可以創(chuàng)建一個(gè)分析生態(tài)系統(tǒng)，讓團(tuán)隊(duì)可以在他們的調(diào)查結(jié)果和辯論中進(jìn)行協(xié)作并保持透明。

企業(yè)意識(shí)到他們未來的增長(zhǎng)將取決于利用其資產(chǎn)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)分析。關(guān)于優(yōu)步公司近期首次公開募股的猜測(cè)表明，獲取數(shù)據(jù)并不能保證公司盈利。一些股票分析師認(rèn)為優(yōu)步公司將是下一個(gè)亞馬遜，因?yàn)樵摴緭碛袛?shù)據(jù)訪問以及提供除汽車共享以外的其他服務(wù)的能力。但其他人則指出，該公司面臨的巨額債務(wù)抵消了將其數(shù)據(jù)用于獲利的潛力。更糟糕的是，優(yōu)步公司在2018年一場(chǎng)令人矚目的車禍中導(dǎo)致亞利桑那州一名行人死亡，隨后推遲了其自動(dòng)駕駛汽車計(jì)劃。如果數(shù)據(jù)的應(yīng)用不能保證安全，那就更不用說為企業(yè)帶來成功的商業(yè)模式了。

受到交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的企業(yè)如果能夠開發(fā)出最佳的數(shù)據(jù)模型生態(tài)系統(tǒng)，可以在為客戶提供長(zhǎng)期服務(wù)的同時(shí)，探索運(yùn)營(yíng)收益，那么就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)走上一條盈利之路。

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