非傳統(tǒng)行動、網(wǎng)絡攻擊和國家支持的分裂活動的興起，正在威脅美國民主治理，并給美國國防機構(gòu)帶來日益動蕩的作戰(zhàn)和安全環(huán)境。為了應對這些威脅，美國軍事機構(gòu)必須具備在多盟軍的網(wǎng)絡中進行無縫且智能作戰(zhàn)的能力。

2018?年的埃森哲技術(shù)展望中，確定了5?個技術(shù)趨勢，這些趨勢是所有智能防御機構(gòu)發(fā)展的要點：公民人工智能、擴展現(xiàn)實、數(shù)據(jù)真實性、無摩擦商業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)思維。

公民人工智能：訓練人工智能成為一個對社會有貢獻的成員

部署人工智能不再只是訓練它執(zhí)行特定任務：人工智能將越來越多地作為團隊成員與人類一起工作。在高風險的防務工作中，有一個可靠、負責任并且高效的人工智能系統(tǒng)同事是非常重要的。

人工智能可能對包括美國國防后勤和網(wǎng)絡安全在內(nèi)的軍事機構(gòu)產(chǎn)生重大的影響。在人工智能領域具有技術(shù)優(yōu)勢的國家不會等到其他國家追趕上其技術(shù)時才發(fā)起攻擊。人工智能處理和分析大數(shù)據(jù)的能力對于“?觀察、調(diào)整、決策、行動”?（OODA?）循環(huán)具有重要意義。從增強檢測新威脅的能力，到分析大量的數(shù)據(jù)，人工智能能夠改變現(xiàn)有的監(jiān)視和態(tài)勢感知系統(tǒng)。

擴展現(xiàn)實：不再有距離

擴展現(xiàn)實（XR?），包括虛擬現(xiàn)實（VR?）和增強現(xiàn)實（AR?），是第一種能夠重新定位我們的時間和空間，從而有效地消除距離的技術(shù)。

對于防務部門來說，具備模擬并共享一個作戰(zhàn)場景的能力能極大地提高作戰(zhàn)效率。最近，埃森哲使用Microsoft

HoloLens MR?頭顯設備和Unity?游戲引擎，創(chuàng)造了一個具有混合現(xiàn)實功能的系統(tǒng)，它能夠為軍事人員提供交互式地圖，顯示地面部隊和資源的實時位置和狀態(tài)數(shù)據(jù)。通過一個簡單的命令，用戶可以請求增援和補給，或通過混合現(xiàn)實界面創(chuàng)建和體驗不同的場景。

擴展現(xiàn)實技術(shù)還可以增強現(xiàn)場的作戰(zhàn)指揮能力。例如，AR?眼鏡可以在需要的時間和地點處顯示儀表板和數(shù)據(jù)，比如在作戰(zhàn)基地。擴展現(xiàn)實還將對訓練產(chǎn)生重大影響，因為利用擴展現(xiàn)實，士兵和飛行員可以在高度逼真的戰(zhàn)斗環(huán)境中進行模擬。

數(shù)據(jù)真實性：信任的重要性

隨著美國國防機構(gòu)越來越以數(shù)據(jù)為導向，不準確和受操控的信息成為了一種持久而嚴重的威脅。美國國防機構(gòu)需要在重要數(shù)據(jù)的三個關鍵點進行檢驗來解決這一問題，這三個關鍵點是：來源，數(shù)據(jù)整個生成周期的來源；背景，數(shù)據(jù)的使用情況；完整性，數(shù)據(jù)的保護和維護狀態(tài)。

信任和檢驗盟友間傳遞的數(shù)據(jù)的能力至關重要。美國國防機構(gòu)必須要在正確的時間向正確的接收者提供正確的數(shù)據(jù)，這只能通過從根本上重新定位目前軍隊間的數(shù)據(jù)共享方式來實現(xiàn)。目前的縱向方式涉及到在國家軍隊的指揮系統(tǒng)中傳遞信息。而橫向方式涉及到在不同國家和盟軍之間共享信息。因此，這些轉(zhuǎn)變需要美國國防機構(gòu)在技術(shù)、思維方式和文化等方面都產(chǎn)生深刻的變化。

無摩擦防務：建立大規(guī)?；锇殛P系

在最近的調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)，36%?的公共服務領導者表示合作的伙伴數(shù)量是兩年前的兩倍。當工業(yè)界、學術(shù)界和軍事界的機構(gòu)間的伙伴關系變?yōu)闄M向聯(lián)合并以技術(shù)為基礎時，它們可以發(fā)展的比以往更快、更遠。但是遺留業(yè)務系統(tǒng)并不能用來支持這種技術(shù)驅(qū)動的發(fā)展，因此很快，落后的系統(tǒng)將成為阻礙合作的主要因素。

所以，美國國防機構(gòu)必須開發(fā)新的IT?構(gòu)架來降低系統(tǒng)復雜性。敏捷IT?系統(tǒng)將使創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，不受內(nèi)部政治和員工的阻礙?，F(xiàn)代IT?架構(gòu)將推動國防機構(gòu)明確他們所提供的服務，并把每個服務轉(zhuǎn)變?yōu)楹献鞯臐撛谕苿恿Α?/p>

智聯(lián)網(wǎng)：智能分布式防御能力

現(xiàn)今的技術(shù)基礎設施是圍繞一些基本假設設計的：足夠的帶寬以支持遠程應用，具備強大計算能力的遠程云端和具有近乎無限的存儲能力。但是即時響應的需求無需使用這些方式。最近的預測表明，到2020?年，智能傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)設備將產(chǎn)生至少507.5ZB?數(shù)據(jù)。如何管理這些超負荷的數(shù)據(jù)將成為技術(shù)發(fā)展的難題。

對實時系統(tǒng)的需求使硬件研究重新成為了焦點：專門的可定制的硬件使邊緣化的網(wǎng)絡設備比以前更強大、更節(jié)能。公共服務機構(gòu)正在關注這一變化：我們的調(diào)查顯示，79%?的領導者認為在未來兩年內(nèi)利用定制硬件和硬件加速器來滿足新的計算需求是至關重要的。

下一代的軍事戰(zhàn)略取決于智能推向物質(zhì)世界的程度。美國國防機構(gòu)必須采用新的作戰(zhàn)模式來實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)流，利用分布式智能的潛在能力，才能成功消除威脅。

美國國防部門面臨著新型威脅、政治動蕩甚至是新的戰(zhàn)斗環(huán)境，因此獲得新的技術(shù)能力是一項重要的戰(zhàn)略方法。提供更強的態(tài)勢感知能力和快速對未知敵人響應的能力要求進一步發(fā)展人工智能、邊緣計算和其他新興技術(shù)。同樣，現(xiàn)今的信息架構(gòu)需要重新設計，以便快速、高效并安全的進行合作。

? ? ? ?責任編輯：ct