如今，邊緣計算越來越受歡迎。今天，我們將來探討一下哪些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將從這項技術(shù)中受益最大。

簡而言之，邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理信息，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務(wù)器。因此，邊緣計算應(yīng)用將帶來很多的好處，包括減少網(wǎng)絡(luò)延遲、降低成本、提高安全性以及業(yè)務(wù)效率等等。

為什么邊緣計算會減少延遲？

從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸數(shù)據(jù)需要花費時間，尤其是在遠程位置收集數(shù)據(jù)。雖然傳輸通?？赡苄枰坏揭粌擅腌姷臅r間，但網(wǎng)絡(luò)故障或連接不穩(wěn)定時可能會增加數(shù)據(jù)傳輸所需時間。對于某些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來說，哪怕只是延遲一秒鐘都是非常致命的，例如自動駕駛汽車。

為什么邊緣計算可以降低成本？

隨著高清攝像頭的廣泛采用，由此帶來的視頻數(shù)據(jù)存儲量非常大，我們可以想象一下一個安全監(jiān)控攝像機長時間對著空無一人的大街時，我們就沒有必要把數(shù)小時甚至數(shù)十小時的不間斷視頻文件發(fā)送到數(shù)據(jù)中心進行存儲。通過邊緣計算，只有在監(jiān)控畫面中檢測到人、車或物體移動時，才需要將這部分視頻傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行存儲，由此將會節(jié)省大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲空間。

為什么邊緣計算能夠提高安全性？

只要數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，那么就一定會存在被劫持的風險。使用邊緣計算后，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)量和傳輸時間大大減少，從而數(shù)據(jù)被盜或被劫持的風險也大大降低，可以提高安全性。

邊緣計算為何能提高業(yè)務(wù)效率？

如上所述，在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)可以減少發(fā)送到云服務(wù)器的數(shù)據(jù)量。通過僅將最相關(guān)的信息存儲在云上，用戶可以更輕松地找到與業(yè)務(wù)所需的信息并對該數(shù)據(jù)進行分析，而不是浪費大量的時間和計算資源在海量的信息中尋找有用的信息。

例如，如果溫度傳感器應(yīng)用，我們無需將溫度變化信息實時發(fā)送到云端。只有當溫度升高或降低到預(yù)設(shè)范圍之外時，才需要將此異常信息傳輸?shù)皆贫?，否則既浪費資源，又可能會造成干擾。

那么，哪些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將從降低的延遲和成本以及提高的安全性和效率中受益最大？

醫(yī)療保健，智能制造和能源等都是可以從減少延遲和提高安全性中受益的主要行業(yè)。

醫(yī)療保健是一個不斷快速增長的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)研究和咨詢公司Grand View Research的調(diào)研報告顯示，到2022年，全球醫(yī)療保健行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件和服務(wù)上投資將超過4000億美元，遠遠高于2014年的589億美元。

對于處理此類敏感信息的IoT醫(yī)療設(shè)備，安全性和數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。通過向中央云服務(wù)器發(fā)送盡可能少的信息，患者將可以更好地控制自己的個人數(shù)據(jù)，并減少數(shù)據(jù)泄露的風險。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備還需要盡可能快地進行即時決策。例如，當設(shè)備監(jiān)測到某患者的血糖或心率監(jiān)測數(shù)據(jù)異常時，則必須立即采取相應(yīng)措施。

通過利用邊緣計算，這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健應(yīng)用設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)連接的依賴性將會大大降低。因此，患者也可以放心，如果出現(xiàn)任何問題，無論他們身在何處都不用太過于擔心網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量，一些常規(guī)情況在邊緣設(shè)備上直接就能處理，如果必須連接云端也不需要傳輸大量的數(shù)據(jù)，無論是時間成本還是效率都有了提升。

邊緣計算將成為即將到來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)革命的關(guān)鍵技術(shù)

低延遲對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要，這也是工業(yè)行業(yè)從邊緣計算中獲得最大收益的原因之一。

一些設(shè)備在出廠時就預(yù)設(shè)了各種應(yīng)對情況，例如當溫度傳感器記錄的太高，則可以立即關(guān)閉機器或降低運行負荷。而不需要再發(fā)送數(shù)據(jù)到云端分析后再做決策，可以更快地采取措施。

能源和環(huán)境領(lǐng)域?qū)倪吘売嬎阒惺芤?/p>

就其本質(zhì)而言，能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通常都是部署在偏遠地區(qū)。石油鉆機，天然氣管道，風力渦輪機，水力發(fā)電站，所有這些應(yīng)用都將從部署連接的解決方案中受益，它們基本上都是位于網(wǎng)絡(luò)連接不太靠譜的偏遠地區(qū)。

許多能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要能夠?qū)Σ粩嘧兓臈l件做出快速響應(yīng)，但距離太遠而無法從5G中受益。邊緣計算對于這些網(wǎng)絡(luò)覆蓋條件不理想地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將非常有用。邊緣計算同樣也可以通過僅傳輸相關(guān)信息來提高效率并降低云服務(wù)器的存儲成本。

風電場上的IoT應(yīng)用可以收集風速或所產(chǎn)生的電能的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以在邊緣處理這些數(shù)據(jù)，只有當數(shù)據(jù)異常時再傳輸?shù)街醒朐品?wù)器。

不僅醫(yī)療保健，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，能源和環(huán)境領(lǐng)域?qū)⑹芤嬗诓捎眠吘売嬎慵夹g(shù)，對于整個物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言都一樣，我們將在未來幾年內(nèi)會看到越來越多的領(lǐng)域采用邊緣計算。

根據(jù)Gartner的調(diào)查數(shù)據(jù)，大約有10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端處理。 Gartner預(yù)測，到2025年，這一數(shù)字將達到75%。

隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)量的增加和采集的數(shù)據(jù)越來越大，未來越來越多的數(shù)據(jù)處理將走向邊緣。